检索结果-南通市图书馆

书法之友 2000年第6期 3-4页

作者：陶新民胡长春

书法艺术与文学之间有着广泛而深厚的联系,书法艺术离不开文学艺术的滋养,就如何加强两者间的联系,本刊记者胡长春同志采访了安徽大学中文系、王任、古籍整理研究所所长、《古籍研究》主编、中国古代文学专业博士生导师陶新民教授。

关键词：陶新民书法艺术文学艺术审美关系访谈录

基于高阶统计特征实值阴性克隆选择算法的轴承故障检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2008年第7期44卷 230-236页

作者：陶新民杜宝祥徐勇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为解决轴承故障检测领域中异常样本数据不易收集的现实应用问题,提出一种基于实值阴性克隆选择算法(Real-valued negative clone selection,RNCS)的一类轴承故障检测模型。该模型只需要正常样本数据进行训练,利用改进的RNCS生成故障检... 详细信息

为解决轴承故障检测领域中异常样本数据不易收集的现实应用问题,提出一种基于实值阴性克隆选择算法(Real-valued negative clone selection,RNCS)的一类轴承故障检测模型。该模型只需要正常样本数据进行训练,利用改进的RNCS生成故障检测器集合以此实现轴承故障检测。该算法通过引入自适应变异算子和克隆成熟度判定算子。能够提高原有算法抗体的检测能力并加快算法收敛速度。为解决因高阶统计特征(Higher order statistics,HOS)信息繁多而无法有效实现智能检测的不足,模型利用HOS特征矩阵分解的奇异值谱为特征进行检测,该方法不仅有效地减少了数据维度及训练时间,同时还降低了噪声影响提高了检测性能。试验中对不同参数选择及不同正常训练样本个数情况下的检测器性能进行了分析。不同检测器个数之间的性能比较也在试验中给出。将建议的方法同原有算法进行比较,试验结果验证了设计思想的正确性和算法的高效检测性能。

关键词：故障检测高阶统计特征阴性克隆选择奇异值分解自适应变异算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法

控制与决策 2012年第2期27卷 259-265页

作者：陶新民王妍徐晶童智靖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江省科技学院数力系哈尔滨150027

提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法.在算法中,进化在宿主与病毒种群之间协同进行,通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库,病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局部搜索,以提高算法局部精确解搜... 详细信息

提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法.在算法中,进化在宿主与病毒种群之间协同进行,通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库,病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局部搜索,以提高算法局部精确解搜索能力;同时通过删减操作完成自我更新,实现增加局部搜索范围的目的.最后对UCI数据集进行属性约简实验,结果表明该算法在搜索最小属性约简解方面优于其他进化算法,同时收敛速度及寻优效率也有较大提高.

关键词：属性约简微粒群算法病毒库协同进化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

略论多民族的融合与唐代文学的繁荣

文学遗产 2004年第3期 35-42页

作者：陶新民安徽大学中文系

本文从隋唐制度的渊源、李唐皇室的血统、多民族的融合方面 ,论证其对唐代政治及社会生活。

关键词：民族融合唐代文学思想隋唐制度社会生活世俗民风唐诗

基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2008年第2期21卷 203-208页

作者：陶新民杜宝祥徐勇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。该方法只需对正常样本进行训练,以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余... 详细信息

针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法。该方法只需对正常样本进行训练,以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余且受噪声影响的不足。实验分析了不同参数对检测性能的影响,并将本方法与多层感知机(MLP)方法及K均值聚类方法进行了比较,验证了方法的有效性和正确性。

关键词：故障诊断高阶统计特征支持向量数据描述奇异值谱核参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法

控制与决策 2011年第5期26卷 700-706页

作者：陶新民徐晶王妍刘玉哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江省科技学院数力系哈尔滨150027

提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行... 详细信息

提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.

关键词：离散微粒群克隆多尺度协同开采

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大小波奇异谱的轴承故障诊断方法

振动．测试与诊断 2010年第1期30卷 78-82,99页

作者：陶新民徐晶刘兴丽刘玉哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江科技学院数学与力学系哈尔滨150027

研究小波奇异谱在轴承故障诊断中的应用问题,针对小波奇异谱熵无法有效实现故障诊断的不足,提出以最大小波奇异谱为特征的轴承故障诊断方法。该方法利用小波变换后的系数矩阵的最大奇异值作为故障诊断特征,并将试验结果与以小波奇异谱... 详细信息

研究小波奇异谱在轴承故障诊断中的应用问题,针对小波奇异谱熵无法有效实现故障诊断的不足,提出以最大小波奇异谱为特征的轴承故障诊断方法。该方法利用小波变换后的系数矩阵的最大奇异值作为故障诊断特征,并将试验结果与以小波奇异谱熵为特征的方法进行比较。结果表明,该方法在识别性能上有显著提高。试验从小波基、窗口宽度两个层面对该方法的诊断性能进行了分析,证明该方法具有较强的稳定性和鲁棒性。

关键词：故障诊断小波变换奇异谱奇异谱熵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

李白与魏晋风度

1996年

作者：陶新民

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波域广义高斯分布的轴承故障诊断方法

机械工程学报 2009年第10期45卷 61-67页

作者：陶新民徐晶杜宝祥徐勇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江科技学院数力系哈尔滨150027

针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对... 详细信息

针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于小波系数广义高斯分布参数特征的故障诊断方法。提出的方法分析轴承振动信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用广义高斯分布模型对信号的小波分解系数直方图进行拟合,采用最大似然估计方法确定模型参数并以此作为信号特征实现故障诊断。将建议的方法与基于小波能量谱、能量谱熵及小波包的方法进行比较,结果验证设计思想的正确性和算法的高效可检测性。从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明提出的方法具有很强的稳定性和鲁棒性。

关键词：故障诊断小波能量谱广义高斯分布最大似然估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

控制与决策 2012年第6期27卷 819-826页

作者：陶新民付丹丹刘福荣刘玉哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨电力职业技术学院信息工程系哈尔滨150030

针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值... 详细信息

针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.

关键词：聚类算法免疫克隆优化变异算子子群适应度