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网络虚拟偶像及其粉丝群体的网络互动研究——以虚拟歌姬“洛天依”为个案

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中国青年研究 2018年第6期 20-25页

作者：李镓陈飞扬广东财经大学人文与传播学院四川外国语大学新闻传播学院

虚拟偶像如"初音未来"等,作为二次元亚文化和数字技术的产物,逐渐成为青年一代新的崇拜对象,为了探究虚拟偶像的传播影响力和粉丝群体的互动情况,本文以中国本土打造的虚拟歌姬"洛天依"为研究个案,运用田野观察法,深入粉丝活跃的网络社... 详细信息

虚拟偶像如"初音未来"等,作为二次元亚文化和数字技术的产物,逐渐成为青年一代新的崇拜对象,为了探究虚拟偶像的传播影响力和粉丝群体的互动情况,本文以中国本土打造的虚拟歌姬"洛天依"为研究个案,运用田野观察法,深入粉丝活跃的网络社区,观察并分析得出虚拟偶像主要依靠其内容生产环节的高度自主和"隔空喊话式"的拟社会互动模式来吸引粉丝,同时粉丝群体内部通过特定的符码传播、创造再生性文本和关系想象来建构身份认同。

关键词：虚拟偶像粉丝互动拟社会互动技术

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华南寒武纪碳酸盐岩中最早腕足动物的辐射、发育与分布

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地学前缘 2020年第6期27卷 79-103页

作者：张志亮陈飞扬张志飞西北大学地质学系大陆动力学国家重点实验室与早期生命与环境陕西省重点实验室陕西西安710069 麦考瑞大学生命科学系澳大利亚悉尼NSW 2109

腕足动物是寒武纪冠轮动物分支的重要类群,在寒武纪大爆发期间海洋底栖动物群落结构构建中发挥着重要作用。研究表明华南最早的腕足动物出现在寒武系第二统。通过大量酸蚀处理和系统分析,发现华南寒武纪第二世碳酸盐岩相中赋存的腕足动... 详细信息

腕足动物是寒武纪冠轮动物分支的重要类群,在寒武纪大爆发期间海洋底栖动物群落结构构建中发挥着重要作用。研究表明华南最早的腕足动物出现在寒武系第二统。通过大量酸蚀处理和系统分析,发现华南寒武纪第二世碳酸盐岩相中赋存的腕足动物可分为8属12种和3个未定属种,都属于磷酸钙质舌形贝型,揭示了寒武纪早期磷酸钙质壳腕足动物的多样性及其形态差异。通过全球对比,力求探索寒武纪最早腕足动物的起源、多样性、分布与辐射。通过个体发育研究,揭示了异时发育在乳孔贝形态多样性中发挥的重要作用,同时表明寒武纪舌形贝型腕足动物发育中普遍存在滤食型浮游幼虫和变态发育的过程。因此变态发育的浮游幼虫可能是腕足动物的祖先特征。这与现代舌形贝明显不同,现代舌形贝的浮游幼虫为次级幼虫,演变为直接发育。此外,对比全球不同大陆腕足动物的首现,认为舌形贝型亚门腕足动物可能在寒武纪第二世初起源于东冈瓦纳与华南板块,随后开始向全球扩散。对寒武纪早期腕足动物多样性、个体发育与生物地层的深入研究,有助于增进对关键动物门类的早期起源与系统演化的认识,同时也将推动全球和区域寒武纪生物地层的划分与对比。

关键词：腕足动物磷酸钙质壳个体发育多样性寒武纪第二世华南

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基于高斯混合模型的高维半参数基因关联分析

基于高斯混合模型的高维半参数基因关联分析

作者：陈飞扬广西师范大学

学位级别：硕士

全基因组关联分析（GWAS）是研究复杂疾病的一种重要方法,旨在全基因组范围内检测出与疾病相关的单核苷酸多态性（SNP）。由于其涉及的数据规模大,已有研究考虑利用高维的统计工具来筛选致病基因。然而,随着数据复杂度的提升,有些学者... 详细信息

全基因组关联分析（GWAS）是研究复杂疾病的一种重要方法,旨在全基因组范围内检测出与疾病相关的单核苷酸多态性（SNP）。由于其涉及的数据规模大,已有研究考虑利用高维的统计工具来筛选致病基因。然而,随着数据复杂度的提升,有些学者进一步考虑到数据存在异质性,提出利用高斯混合模型进行基因关联分析,但是此类研究并未充分考虑到基因模型存在不确定性。在这种情形下,模型往往是未知的,那么错误的模型使用可能会降低其检测效率。此外,在基因关联分析中,可能仅有部分基因变量对疾病产生影响,即高维的基因数据存在稀疏性。同时,我们在采集疾病数据时常常也会得到一些非基因变量,如身高、体重、年龄等,而这些变量可能也会对疾病产生影响,因而可以考虑将这种影响用非线性关系来描述。由此,本文基于高斯混合模型进行基因关联分析,考虑基因模型存在不确定性的情形,用非线性关系来描述非基因变量对疾病的影响,利用B样条基函数来近似非基因变量,构建一种基因模型不确定下的半参数可加模型。同时,在探究致病基因的筛选时,考虑基于高斯混合模型利用惩罚似然的方法对高维基因数据进行变量选择,从而筛选出致病基因位点。通过数值模拟,结果表明基于高斯混合模型进行变量选择的方法具有良好效果。最后,对于本文的方法给出总结和展望。

关键词：基因模型 B样条高斯混合模型变量选择

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突尼斯航空公司顾客满意度研究

突尼斯航空公司顾客满意度研究

作者：陈飞扬兰州交通大学

学位级别：硕士

经济的全球化导致企业之间的竞争不再局限于国内企业之间,而是在全球的范围内展开竞争,比如目前仅经营突尼斯往返巴黎航线的航空公司就有法国航空、意大利航空、沙特航空、汉莎航空、埃及航空、土耳其航空、阿联酋航空、卡塔尔航空、摩... 详细信息

经济的全球化导致企业之间的竞争不再局限于国内企业之间,而是在全球的范围内展开竞争,比如目前仅经营突尼斯往返巴黎航线的航空公司就有法国航空、意大利航空、沙特航空、汉莎航空、埃及航空、土耳其航空、阿联酋航空、卡塔尔航空、摩洛哥皇家航空、突尼斯航空等多家航空公司,在这种竞争激烈的大背景下,突尼斯航空要获得生存与发展,就必需不断提升其服务质量、不断改善自身的软硬件条件,以此来提升其顾客满意度,获得企业的核心竞争力。基于此,论文围绕突尼斯航空顾客满意度的调查、评价、分析、提升来展开研究。论文首先介绍了顾客满意度的相关基础理论,对顾客满意度有关的评价方法进行了简单阐述,重点论述了本文满意度评价所用的模糊网络分析法;接着我们构建了突尼斯民航业顾客满意度测评模型及相应的评价指标体系,并对航空公司满意度评价的程序与步骤进行了理论阐述;然后在对突尼斯航空公司顾客满意度进行调查与分析的基础上,运用模糊网络分析法对突尼斯航空的顾客满意度进行了评价,并对评价结果进行了简单分析;最后我们识别了突尼斯航空顾客满意度的关键驱动因素,并提出了针对突尼斯航空顾客满意度提升的改进策略。对突尼斯航空公司的顾客满意度的评价结果是突尼斯航空的满意度处于“基本满意”的级别,说明目前突尼斯航空的满意度水平不是很高,需要采取措施来提升其顾客满意度,否则其满意度水平有可能向“不满意”的级别滑落。因此我们构建了四分图模型,来寻找突尼斯航空顾客满意度的关键驱动因素,进而可以有针对性地提出改进的策略和建议。经过模型的构建与分析,我们发现落在优先改进区域的指标因素分别是航班准点率及通达性、航班安全性和舒适性、社会公益活动、打折机票、客舱设施,这些指标的重要度很高但满意度却很低,若及时解决在这几方面的问题,公司的满意度必然获得较大程度的提升。落在等待观察区域的指标因素分别为客舱座位的舒适度和机上的娱乐设施设备,这两个指标的重要度和满意度水平均较低,如果公司改善它们目前的状况,也会提升整体的满意度水平。由此得出影响突尼斯航空顾客满意度提升的关键因素是:社会公益活动、打折机票、航班安全性和舒适性、航班准点率及通达性、客舱设施、客舱舒适性和娱乐设施设备,也即提升突尼斯航空的顾客满意度关键要提升突尼斯航空公司的品牌形象和客舱设施的硬件质量,据此提出了相应的改进建议。

关键词：顾客满意度航空公司模糊网络分析法测评模型

基于生成对抗网络的多判别歌声合成声码器的研究

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基于生成对抗网络的多判别歌声合成声码器的研究

作者：陈飞扬浙江大学

学位级别：硕士

歌声合成声码器是将梅尔频谱、基频等声学特征转化为歌声的一种算法,是语音合成声码器在歌声领域的技术延伸,是歌声合成系统不可或缺的重要组成部分。近年来,深度学习算法逐渐在语音场景下得到应用,各种神经网络模型的声码器得以提出,... 详细信息

歌声合成声码器是将梅尔频谱、基频等声学特征转化为歌声的一种算法,是语音合成声码器在歌声领域的技术延伸,是歌声合成系统不可或缺的重要组成部分。近年来,深度学习算法逐渐在语音场景下得到应用,各种神经网络模型的声码器得以提出,使得语音合成领域得以快速发展。但是以歌声合成为主体的声码器研究相对较少,且现有的声码器技术依然存在合成效果不佳或合成实时率无法达到要求的情况。这些问题都严重制约了歌声合成技术的发展与实际工业应用。本文以多说话人歌声数据集为研究主题,设计了一种通用的基于生成对抗网络的多判别歌声合成声码器。主要研究工作包含三个方面:（1）研究现有生成对抗网络声码器Me1GAN和Parallel WaveGAN在多说话人歌声数据集上的效果表现,分析了现有生成对抗网络声码器存在的问题并尝试了一些改进方案;（2）针对存在的问题,本文设计了基于生成对抗网络的多判别歌声合成声码器,该声码器输入引入了由基频构建的激励源,并设计了多窗口多频带判别器,以保证生成歌声频带重建的准确性;（3）分析多判别歌声合成声码器依然存在的问题,进行优化,重新设计膨胀卷积层并构建了自适应特征学习模块AFL,最终验证评估该声码器的合成效果与合成的实时率。通过上述研究,本文设计的基于生成对抗网络的多判别歌声合成声码器,在多说话人歌声数据集上合成的歌声效果MOS评分达到了 4.0,同时在2.6GHz的CPU上进行运行测试,实现实时率RTF＜0.7,基本达到工业应用要求,已进行商业应用。

关键词：歌声合成声码器生成对抗网络多窗口多频带判别器膨胀卷积

基于深度学习的低速无人车视觉感知系统关键技术研究

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基于深度学习的低速无人车视觉感知系统关键技术研究

作者：陈飞扬北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,由于人工智能和深度学习技术的进步,无人驾驶技术领域受到了广泛关注。但是,将无人驾驶技术应用于现实复杂的交通场景仍然是一个挑战,而环境感知系统在克服这一挑战中起着至关重要的作用。该系统负责检测和识别道路上的各种元素... 详细信息

近年来,由于人工智能和深度学习技术的进步,无人驾驶技术领域受到了广泛关注。但是,将无人驾驶技术应用于现实复杂的交通场景仍然是一个挑战,而环境感知系统在克服这一挑战中起着至关重要的作用。该系统负责检测和识别道路上的各种元素,例如车道线、行人、车辆、交通标志和交通灯,并确定障碍物在环境中的位置,保证无人车安全行驶。对于低速无人车来说,传统的环境感知算法无法满足其在开放环境下的语义提取的需要。基于深度学习的感知技术已经彻底改变了无人驾驶领域,超越了传统环境感知算法的局限性。然而,低功耗的嵌入式设备成为了无人驾驶系统的主要运算单元,无法有效支持深度学习大模型的实时运行。因此,针对以上问题,本文构建了一个适用于低速无人车的视觉环境感知系统,提出了一个轻量化的障碍物目标检测、单目深度估计与车道线检测的多任务网络,提升了无人车的环境感知能力,对无人车环境信息认知和决策规划具有重要的意义。本文的主要研究成果如下所述:(1)针对基于神经网络的目标检测算法计算量大导致单帧图像特征提取速度慢,在嵌入式无法实时运行的问题,本文提出了一个轻量化的主干特征提取网络GosCSPNet,并在此基础上提出了一个端到端的基于多尺度特征融合的目标检测模型。为了提升模型的精度,本文通过引入αIoU损失函数提升了模型的训练效果。该目标检测模型在COCO2017数据集上达到了 40.4的mAP,仅有2.7GFlops的计算量消耗。为了分析模型在真实设备上的实时性,在嵌入式设备Jetson AGX Xavier上进行部署并验证,试验结果表明,与现有的目标检测算法相比,本文提出的目标检测模型在不影响检测精度的情况下,在该设备上获得了最高的运行速度,达54.1FPS。(2)针对现有的目标深度估计模型复杂且精度较差的问题,本文提出了一个基于深度学习的多任务目标距离测量融合网络,并使用稀疏深度样本辅助训练的方法,在KITTI单目深度估计数据集上进行实验验证。实验结果表明,本文提出的单目深度估计方法的δ1、δ2、δ3精度相比基准方法分别提高了 38.2%、4.1%、1.6%。(3)为了验证本文提出的方法整体性能,本文使用无人小车作为移动平台,搭载单目相机和嵌入式开发板在实际校园和工业园区环境下进行了实验测试。此外,针对现有车道线检测模型对于弯道检测精度和鲁棒性低的问题,本文设计了一个构建弯道检测算法训练数据库的策略,以提升车道线检测模型在弯道上检测的精度和鲁棒性。实验表明该模型实验结果表明,该环境感知系统在弯道数据集上达到了91.4%的精度,运行速度达到了 10.1FPS,证明了本文提出的算法在低速无人车运行的可行性和鲁棒性,满足了实际场景下的任务需求。

关键词：无人驾驶环境感知目标检测单目深度估计目标测距车道线检测

煤矸石基沸石/沸石—活性炭制备及其对铜和亚甲基蓝去除性能研究

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煤矸石基沸石/沸石—活性炭制备及其对铜和亚甲基蓝去除性能研究

作者：陈飞扬宁夏大学

学位级别：硕士

我国是世界上最大的煤炭生产国和消费国,煤矸石作为煤炭生产过程中的大宗固废,其资源化利用一直以来都是国家在煤化工固废综合利用和处理中的重大战略需求。煤矸石主要成分为SiO2和Al2O3(60%-90%),故可作为沸石合成原材料,合成的煤矸石... 详细信息

我国是世界上最大的煤炭生产国和消费国,煤矸石作为煤炭生产过程中的大宗固废,其资源化利用一直以来都是国家在煤化工固废综合利用和处理中的重大战略需求。煤矸石主要成分为SiO2和Al2O3(60%-90%),故可作为沸石合成原材料,合成的煤矸石基沸石作为吸附剂应用到水污染处理中可实现煤矸石高值化利用。然而,沸石的孔径较小(NaA型沸石孔径仅为0.4 nm),其对污染物的吸附容量和种类(重金属、有机污染物)受到限制。将合成沸石与碳材料复合可通过改善材料孔径分布提高其对污染物的吸附容量和吸附种类。值得注意的是煤矸石中除SiO2和Al2O3外,还含有20%-30%的碳,在合成沸石过程中保留煤矸石中的碳,制备成沸石-活性炭复合材料将是实现重金属和有机污染物同时去除的有效途径。然而,目前关于煤矸石基沸石/沸石-活性炭对重金属和有机污染物去除缺乏系统研究。因此,本研究以山西某洗煤厂煤矸石为研究对象,采用水热碱活化法合成了沸石和沸石-活性炭材料,对所制备的沸石和沸石-活性炭进行了性质表征与分析,并通过批量吸附实验系统探究了其对重金属铜离子(Cu2+)和有机染料亚甲基蓝(MB)的去除性能及吸附机理。主要研究结论如下:(1)采用水热碱活化法在不同条件下合成了煤矸石基沸石,探索了合成过程中的最佳条件,结果表明,在SiO2/Al2O3的摩尔比为2,Na2O/SiO2的摩尔比为2,H2O/Na2O的摩尔比为70,晶化温度为85℃,晶化时间为12 h,可以获得结晶度最好的沸石。(2)煤矸石基沸石对Cu2+和MB的吸附均符合准二级动力学模型和Langmuir等温线模型,表明吸附体系均属于单分子层化学吸附,在pH=6、吸附剂投加量为2 g·L-1、温度为25℃,对Cu2+的平衡吸附量为46.08 mg·g-1;在pH=7、吸附剂投加量为3 g·L-1、温度为25℃,对MB的平衡吸附量为11.16 mg·g-1。可能是通过静电相互作用、表面络合及吸附剂表面含氧官能团的氢键作用实现对Cu2-和MB的去除。(3)煤矸石基沸石-活性炭对Cu2+和MB的吸附均符合准二级动力学模型和Langmuir等温线模型,表明吸附体系均属于单分子层化学吸附,在pH=6、吸附剂投加量为2 g·L-1、温度为25℃,对Cu2+的平衡吸附量为45.33 mg·g-1;在pH=7、吸附剂投加量为3 g·L-1、温度为25℃,对MB的平衡吸附量为14.09 mg·g-1。对Cu2+和MB的去除可能涉及静电相互作用、表面络合、π-π*络合及吸附剂表面含氧官能团的氢键作用。煤矸石基沸石-活性炭对于Cu2+的去除效果与煤矸石基沸石不相上下,但由于活性炭的存在,使得沸石-活性炭去除MB的效果较沸石好,吸附量提高了 26.3%。(4)在Cu2+和MB共存的溶液中,煤矸石基沸石、沸石-活性炭会优先吸附Cu2+,而后再吸附MB,MB的去除率随Cu2+浓度的增加逐渐下降。沸石-活性炭对MB的去除效果比沸石好,当MB浓度为50mg·L-1,Cu2+浓度增加到100 mg·L-1,沸石-活性炭对于MB的去除率约为沸石去除率的3倍。当Cu2+浓度为5 mg·L-1、MB初始浓度为25 mg·L-1、吸附剂投加量为5 g·L-1、温度为35℃、pH为5,沸石-活性炭对Cu2+和MB共存溶液具有最好的去除效果。

关键词：煤矸石沸石沸石-活性炭吸附去除铜亚甲基蓝

全媒体视域下我国生态传播策略研究——以央视网熊猫频道为例

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青年记者 2022年第6期 80-81页

作者：陈飞扬卞地诗中国传媒大学电视学院东北大学文法学院

近年来,中国生态文明建设成效显著,生态传播在全媒体时代呈现出新形式和新路径。其中,熊猫频道在传播实践中以跨媒介叙事创新生态传播路径,通过社群运营和意义生产开启了IP经济的全新契机,并在国际传播场域提升国家形象和传播效能,将完... 详细信息

近年来,中国生态文明建设成效显著,生态传播在全媒体时代呈现出新形式和新路径。其中,熊猫频道在传播实践中以跨媒介叙事创新生态传播路径,通过社群运营和意义生产开启了IP经济的全新契机,并在国际传播场域提升国家形象和传播效能,将完善生态传播体系建构上升为践行生态文明建设的应有之义。

关键词：新媒体生态传播熊猫频道国际传播

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上市公司违反公开承诺的民事责任

上市公司违反公开承诺的民事责任

作者：陈飞扬华东政法大学

学位级别：硕士

2022年上海瀛翊投资中心因违反公开减持预披露承诺被顶格行政处罚,将公开承诺的规制与追责重新引入公众视角。证券市场公开承诺蔚然成风的背后是大量违诺行为造成相关主体民事利益受损,然而行政处罚作为公法规制手段无法实现对投资者及... 详细信息

2022年上海瀛翊投资中心因违反公开减持预披露承诺被顶格行政处罚,将公开承诺的规制与追责重新引入公众视角。证券市场公开承诺蔚然成风的背后是大量违诺行为造成相关主体民事利益受损,然而行政处罚作为公法规制手段无法实现对投资者及其他民事主体的直接救济。本文以证券市场上市公司公开承诺为研究对象,基于《中华人民共和国证券法》2019年新增之八十四条第二款对违反公开承诺的民事赔偿原则性规定,尝试分析证券市场公开承诺及其违诺行为的类型与性质,进而分析损害赔偿的责任基础,最终形成较为完备的独立证券侵权损害责任体系构建。第一章为问题引入部分。通过2022年“上海瀛翊案”引入公开承诺及违诺行为的概念,提出违反承诺行为的普遍性与行政监管及民事追责制度设计的必要性。第一节介绍案情,引出行政监管的历史和现状。第二节讨论民事救济的必要性,理由有二:从正向考虑,证券主体损失与违诺行为的广泛性、损失与违诺行为的因果关系,再从宏观角度阐述民事救济对中小投资者保护及证券市场稳定性的意义;进而从反向考量实践可能,考察其他部门法规制方式,认为逐渐完备的行政处罚依法无法实现中小投资者损失的直接救济,因此呼唤民事救济体系。第三节梳理民事追责的立法与司法困境,同时在2022年相关法律文件集中修订的背景下证明设计方案的可行性。第四节介绍本文展开讨论需厘清的几个概念和需要解决的问题,以引出下文。第二章为概念界定与法律性质认定部分。第一节先总结实践中被称为“承诺”及“公开承诺”的对象的内涵与外延,进而明确本文所讨论公开承诺的范围,依据义务的性质,将公开承诺分为法定义务及其重申型承诺、合同内义务型承诺和自设型承诺,自设型承诺又包括明确自愿额外型承诺与高可控度预测性信息。第二节是对公开承诺本身的性质界定。第一小节汇总学界公开承诺既往研究观点并进行辨析,当前主流观点是单方允诺说。第二小节证成其作为单方允诺的性质,首先介绍作为利他性法律行为的单方允诺之概念与特征,其次从考察要件等层面证明公开承诺可通过单方允诺的检视,并对相关反对观点进行辨析。第三节介绍违诺行为的民事责任性质与路径选择。意定违约之债的存在空间方面,通过单方允诺性质引出法规范为意定责任的创设的空间、实践中该行为得到认可几方面理由,证明意定违约责任的可能性;同时通过构成要件证明侵权责任的空间;进而得出二者竞合的结论,因侵权责任体系相对成熟、救济结果相对充分等原因,建议优先选择侵权责任进行规制。第三章在第二章优先选择侵权责任的基础上,应用类型化思维论述违反公开承诺的独立侵权损害责任体系。第一,认为非自设型承诺的救济体系应回归承诺对应性质轨道,其中法定义务重申型陈述应诉诸原有责任体系,合同内义务型承诺具有双重结构。而违反自设型承诺因信息披露不能完全涵摄公开承诺行为、违诺与虚假陈述主观意思不同、违诺同时触发其他侵权行为等原因不能完全为虚假陈述所涵摄。同时提出对欺诈型承诺与非欺诈型承诺的界分及必要性、识别方法,最终认为欺诈型追责模式可参照虚假陈述模式建立;非欺诈型具备独立的侵权责任模式。第四章进入损害赔偿体系的构建。首先认为未违诺股东属于《中华人民共和国证券法》第八十四条第二款所称“投资者”,公司利益也应被纳入考量。其次,以其相较于虚假陈述的特殊性为支点,分析了违反自设型承诺侵权责任的要件:主体、行为及豁免情形、因果关系与证明原则、过错归责原则。

关键词：公开承诺民事责任信息披露单方允诺虚假陈述