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Zein/PA微纳米纤维膜的制备及其油水分离性能研究

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东华大学学报（自然科学版） 2024年第4期50卷 25-32页

作者：陈鑫雨张宇崔桂新曾泳春东华大学纺织学院上海中国纺织科学研究院江南分院浙江绍兴

油水分离是工业废水处理中重要的环节。利用天然蛋白质材料玉米醇溶蛋白(Zein)的特殊润湿性制备一种具有优异分离效率与通量的油水分离纳米纤维膜。为提升Zein的力学性能,将其与具备优良机械性能的ES-11醇溶尼龙(PA)共混进行静电纺丝。P... 详细信息

油水分离是工业废水处理中重要的环节。利用天然蛋白质材料玉米醇溶蛋白(Zein)的特殊润湿性制备一种具有优异分离效率与通量的油水分离纳米纤维膜。为提升Zein的力学性能,将其与具备优良机械性能的ES-11醇溶尼龙(PA)共混进行静电纺丝。PA具有优良的机械性能,制备得到的Zein/PA纤维膜,既大幅提升了纤维膜的力学性能,又保持了Zein的特殊润湿性,可实现按需油水分离。结果表明:当加入PA比例达35%时,纤维膜的拉伸应力和应变分别达到3.31MPa、64.79%;对不同油水混合物的分离效率均在98.5%以上,最高达99.6%,分离通量最高达14107L/(m^(2)·h);在10次分离循环后,分离效率和分离通量仍然高达98.7%和13287L/(m^(2)·h);在酸、碱和盐环境下油水分离的效率与通量未发生明显下降,纤维膜具有良好的耐酸、碱和盐性。

关键词：静电纺丝玉米醇溶蛋白油水分离特殊润湿性

多年度同时相“星-地”协同遥感反演鄱阳湖叶绿素a浓度

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长江科学院院报 2024年第7期41卷 48-56页

作者：郑璞许新发许小华陈鑫雨张任高江西省水利科学院南昌330029 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心南昌330029 中国水利水电科学研究院北京100038 东华理工大学测绘工程学院南昌330013

作为长江最大的通江湖泊,鄱阳湖水生态安全影响着整个长江流域。叶绿素a浓度是水生态富营养化的重要指标,利用遥感技术开展叶绿素a浓度常规监测具有重要意义。以鄱阳湖为试验区,以表征富营养化程度的叶绿素a浓度为反演指标,基于2015—2... 详细信息

作为长江最大的通江湖泊,鄱阳湖水生态安全影响着整个长江流域。叶绿素a浓度是水生态富营养化的重要指标,利用遥感技术开展叶绿素a浓度常规监测具有重要意义。以鄱阳湖为试验区,以表征富营养化程度的叶绿素a浓度为反演指标,基于2015—2020年6 a的观测数据以及Landsat系列影像,在规范建模时相以及“星-地”协同匹配的情况下,通过分析对比不同波段与叶绿素a浓度的相关指数,构建了适用于夏季鄱阳湖水体叶绿素a浓度反演模型。经6组独立数据验证后R 2均值为0.86,RMSE均值为1.01μg/L,MAPE均值为17.6%,认为所采用的方法可以较好地适用于鄱阳湖区夏季(丰水期)叶绿素a浓度的的反演,同时也为具备长期观测条件下内陆二类水体叶绿素a浓度监测提供了新的参考方法。

关键词：遥感反演鄱阳湖叶绿素a 相关性分析

基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

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水电能源科学 2024年第2期42卷 23-25,4页

作者：宋每慧辛景峰黄诗峰陈鑫雨中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038

微波遥感是土壤水分监测的重要手段,但微波遥感土壤水分产品的空间分辨率较低,难以满足区域尺度的应用需求。使用地理加权回归模型,以1 km MODIS产品的遥感地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为辅助数据,将空间分辨率为9 km的SMAP... 详细信息

微波遥感是土壤水分监测的重要手段,但微波遥感土壤水分产品的空间分辨率较低,难以满足区域尺度的应用需求。使用地理加权回归模型,以1 km MODIS产品的遥感地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为辅助数据,将空间分辨率为9 km的SMAP被动微波土壤水分数据降尺度为1 km,利用吉林省地面实测土壤水分数据,对降尺度后的SMAP数据进行了精度验证。结果表明,该降尺度方法在吉林省适用性较好,降尺度结果与SMAP数据在空间分布上保持了较高的一致性,小幅度提高了SMAP数据的精度,显著提高了SMAP数据的空间细节和纹理特征。

关键词：降尺度地理加权回归模型土壤水分 SMAP

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毛锤角细蜂寄生对黑腹果蝇转录组的影响

山东农业科学 2024年第4期56卷 118-123页

作者：陈鑫雨何亮胡霞杨泽众刘晓琳谷希树天津师范大学生命科学学院天津300387 天津市农业科学院植物保护研究所天津300384

黑腹果蝇是水果近成熟期的主要害虫,直接影响葡萄、蓝莓等浆果的品质和商品价值。本研究选用黑腹果蝇蛹期优势寄生蜂——毛锤角细蜂为试材,利用Illumina测序平台的RNA-Seq技术对被毛锤角细蜂寄生6 h和未寄生的黑腹果蝇蛹进行转录组测序... 详细信息

黑腹果蝇是水果近成熟期的主要害虫,直接影响葡萄、蓝莓等浆果的品质和商品价值。本研究选用黑腹果蝇蛹期优势寄生蜂——毛锤角细蜂为试材,利用Illumina测序平台的RNA-Seq技术对被毛锤角细蜂寄生6 h和未寄生的黑腹果蝇蛹进行转录组测序分析。结果显示,寄生前后两组样本间共得到294个差异表达基因,其中上调基因98个,下调基因196个;对差异表达基因进行GO和KEGG功能富集分析,并探究寄生对寄主免疫相关基因表达的影响,发现毛锤角细蜂可能属于免疫逃避型寄生蜂。研究结果可为黑腹果蝇的生物防治提供参考。

关键词：毛锤角细蜂黑腹果蝇转录组差异表达基因功能富集生物防治

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烈火盛宴布宜诺斯肉食主义者的乌托邦

城市地理 2024年第8期 80-87页

作者：朱妍王一竹(图) 陈鑫雨(图) 无不详图网图虫

凡是偏爱炭火慢烤牛肉的,没有谁能不为阿根廷烤肉垂涎。水草丰茂的潘帕斯大草原和热情奔放的拉美人,在炉架前幻化出了肉食主义的美味传奇。漫步于布宜诺斯艾利斯的街头,感受融入空气的奇肉香,这座矛盾又极富魅力的城市,永远向世人开怀抱。

关键词：热情奔放乌托邦潘帕斯肉食阿根廷

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重庆市农村居民2018—2021年健康素养及预测研究

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现代预防医学 2024年第3期51卷 476-483页

作者：杨倩茹刘薇薇陈鑫雨师英杰王思媛郭田雷迅重庆医科大学公共卫生学院/医学与社会发展研究中心/重庆市新型建设智库公共卫生安全研究中心重庆市健康教育所

目的了解2018—2021年重庆市农村居民健康素养水平变化情况及影响因素，预测2022—2024年该人群的健康素养水平，为今后制定重庆市农村地区的健康促进战略提供基础。方法采用全国统一的健康素养调查问卷，分析了2018—2021年重庆市农... 详细信息

目的了解2018—2021年重庆市农村居民健康素养水平变化情况及影响因素，预测2022—2024年该人群的健康素养水平，为今后制定重庆市农村地区的健康促进战略提供基础。方法采用全国统一的健康素养调查问卷，分析了2018—2021年重庆市农村居民健康素养监测资料，对全市抽取的39个区县的农村监测点的73 478名居民健康素养状况进行调查。运用多因素logistic回归法分析居民健康素养的影响因素。应用灰色预测模型GM(1,1)对2022—2024年重庆市农村居民健康素养水平进行预测。结果 2018—2021年重庆市农村居民健康素养水平呈现出稳步上升的趋势(χ趋势2=280.989,P<0.001)。四年的健康素养水平分别为17.14%、21.68%、22.50%、24.15%。多因素回归分析显示，年龄越大，健康素养水平越低:45～59岁，OR=0.761(95%CI:0.725～0.800);60～69岁，OR=0.455(95%CI:0.426～0.485)；文化程度越高，健康素养水平就越高:初中，OR=2.551(95%CI:2.432～2.675)；高中/职高/中专，OR=4.435(95%CI:4.145～4.746)；大专/本科及以上，OR=6.890(95%CI:6.261～7.582)。GM(1,1)预测结果显示，到2024年重庆市农村居民的总健康素养将上升至28.54%。三方面健康素养均呈上升趋势。六方面健康素养中，有四方面的健康素养持续上升：传染病防治素养升至37.54%、健康信息素养升至32.39%、慢性病防治素养升至29.88%、基本医疗素养升至28.59%；两方面的健康素养持续下降：科学健康观素养降至33.42%、安全与急救素养则降至38.57%。结论重庆市农村居民的健康素养在2018—2021年间持续提升。对高龄、低文化程度、低收入的农村居民亟需采取针对性的干预措施以提高其健康素养。预测结果显示，未来三年科学健康观素养水平、安全与急救素养水平呈下降趋势，应加强对其关注。

关键词：健康素养农村居民预测健康教育

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基于机器学习的MFR工作模式识别研究

基于机器学习的MFR工作模式识别研究

作者：陈鑫雨哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

雷达工作模式识别的研究是当前认知电子战的研究热点之一。目前许多机器学习领域的主流分类方法在MFR(Multi-Function radar,MFR)的行为辨识中稍显不足,会产生如泛化能力低、分类不准确等问题。同时,实际应用中数据的不平衡也为MFR的行... 详细信息

雷达工作模式识别的研究是当前认知电子战的研究热点之一。目前许多机器学习领域的主流分类方法在MFR(Multi-Function radar,MFR)的行为辨识中稍显不足,会产生如泛化能力低、分类不准确等问题。同时,实际应用中数据的不平衡也为MFR的行为辨识增添一定难度。因此本文以准确而高效地分类MFR工作模式为目的,针对当前分类方法在复杂参数特征与失衡样本环境下存在的问题展开进一步研究。首先,SVM(support vector machine,SVM)是一种善于分类大数据的模型,它适用于本文的MFR工作模式平衡样本。结合SVM工作原理,重点分析参数取值对平衡样本下SVM分类效果的影响。详细介绍了网格搜索方法、PSO(Particle swarm optimization,PSO)、PSO改进算法及自适应的模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)四种SVM参数寻优算法。仿真结果表明,固定参数取值的SVM分类能力不及参数寻优SVM,并且在参数寻优算法中,改进的PSO算法与自适应寻优算法分别在寻优时间、寻优精度上存在优势。其次,基于SVM的参数寻优,针对平衡样本分类时MFR工作模式数据存在的属性重叠问题展开研究。为解决该难题,本文提出基于特征排序的SVM-NP(SVM for n planes,SVM-NP)分类模型。该模型以PSO参数寻优的SVM为基础,由K-NN边界样本预选与SVM-BP(SVM for broadline plane,SVM-BP)算法组成,实现在数据处理与分类方式方面的双重降重。通过仿真与对比实验证明,与一些经典分类器相比,SVM-NP模型在分类时一定程度上降低了MFR各模式参数的属性重叠度。再次,从数据采样角度深入研究了失衡样本的MFR工作模式识别。为改善经典失衡样本采样算法带来的数据丢失与样本冗余,本文改进Smote(Synthetic Minority Oversampling Technique,Smote)算法得到Weighted-Smote过采样算法。Weighted-Smote在合成样本时通过为边界与中心附近的样本赋予更高权值从而减少样本冗余,同时也避免数据丢失。仿真对比后得出,在失衡样本的MFR工作模式识别中,采样后的样本分类正确率更高,其中Weighted-Smote算法在各个不平衡程度的样本识别中有一定的优势。最后,研究了失衡样本下MFR工作模式识别的集成算法。为解决随机森林受效果不佳的个体分类器制约的问题,提出一种与过采样算法相结合的比例投票随机森林集成算法。此外,针对Boosting结构存在的不足,提出一种基于Boosting的残差优化结构。仿真与对比可得提出的两种集成方式改善了经典集成算法的性能,尤其残差优化结构下的失衡样本分类正确率明显提高。

关键词：认知电子战 MFR雷达行为辨识机器学习集成学习

副词“一连、连连、接连、连续”的偏误分析及教学设计

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副词“一连、连连、接连、连续”的偏误分析及教学设计

作者：陈鑫雨湖南师范大学

学位级别：硕士

由于副词“一连、连连、接连、连续”的意义相近、用法相似,很多留学生在学习时都无法正确掌握,经常出现偏误。副词教学一直是对外汉语教学的重点和难点,本文从对外汉语教材中选取了“一连、连连、接连、连续”这组副词进行分析并提出... 详细信息

由于副词“一连、连连、接连、连续”的意义相近、用法相似,很多留学生在学习时都无法正确掌握,经常出现偏误。副词教学一直是对外汉语教学的重点和难点,本文从对外汉语教材中选取了“一连、连连、接连、连续”这组副词进行分析并提出教学设计,以丰富对外汉语教学研究的成果。本文的绪论部分主要介绍了本文研究的目的、意义、频率副词的研究现状、语料来源等问题。本体研究部分,主要结合前人的的本体研究成果从语义、语法等方面对副词“一连、连连、接连、连续”进行分析;第三章对中介语HSK语料库的数据分析,探究这一组副词偏误的类型和偏误产生的原因;第四章通过对偏误原因的考察和分析,发现学生、教师、教材存在的问题,结合对外汉教学提出较为合理的教学建议。最后,根据前文中总结的偏误类型和原因提出了相应教学策略,希望能给近义副词外汉语课堂教学提供参考。

关键词：一连连连接连连续偏误分析

H集团基于财务共享平台的业财融合效果评价及提升研究

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H集团基于财务共享平台的业财融合效果评价及提升研究

作者：陈鑫雨东北石油大学

学位级别：硕士

随着市场经济的飞速发展,企业管理对财务管理方式提出了新的要求,企业迫切需要寻找一个能够弥补传统财务管理模式下业务财务不互通、管理效率低下的新型财务管理模式。为了满足企业发展的需要,依托现代科技的高质量发展,以信息互通、提... 详细信息

随着市场经济的飞速发展,企业管理对财务管理方式提出了新的要求,企业迫切需要寻找一个能够弥补传统财务管理模式下业务财务不互通、管理效率低下的新型财务管理模式。为了满足企业发展的需要,依托现代科技的高质量发展,以信息互通、提质增效为目的的基于财务共享平台的业财融合管理模式应运而生。随着各大型企业集团积极推广应用,基于财务共享平台的业财融合已成为企业财务管理发展的新趋势。本文以饲料行业中的龙头企业H集团为研究对象,依据组织结构扁平化理论、五维平衡计分卡等理论,评价H集团基于财务共享平台的业财融合实施效果,并对如何提升业财融合效果提出优化建议。首先,本文基于五维平衡计分卡,从财务维度、客户维度、内部流程维度、学习与成长维度、社会责任维度这五个维度建立H集团基于财务共享平台的业财融合效果评价指标体系。其次,在对比分析H集团基于财务共享平台的业财融合前后财务状况时,分别从成本费用、人员数量、营运能力、偿债能力这四个方面对比分析其财务状况是否因为基于财务共享平台的业财融合得到改善。再次,在分析H集团基于财务共享平台的业财融合效果时,针对非财务指标运用云模型进行定性指标到定量指标之间的转换,综合分析H集团基于财务共享平台的业财融合效果。接着,分析结果说明基于财务共享平台的业财融合给企业带来了降低管理成本、提高工作效率、优化业务流程的优势;但仍存在财务业务协同性差、科研投入产出比低、原材料存货过多、社会责任履行不到位的问题。最后,根据上述分析结果提出提升对策,企业应提高财务业务协同性、提高科研投入产出比、加强存货周转能力、正确履行社会责任。并且最终得出结论:财务共享平台是业财融合的坚实基础,业财融合是财务共享平台功能深化。二者相辅相成,才能达到事半功倍的效果。同时为其他同类型的企业在基于财务共享平台实施业财融合提供了可借鉴的思路。

关键词： H集团财务共享业财融合效果评价效果提升