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大学生网球运动员不同站位方式发球技术的生物力学对比分析

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大学生网球运动员不同站位方式发球技术的生物力学对比分析

作者：代谣谣成都体育学院

学位级别：硕士

从生物力学角度分析网球上步式发球技术(FU)与分腿式发球技术(FB)两种不同站位方式的差异,旨在探究两种不同站位方式发球的特点及规律,为采用这两种站位方式的网球运动员提供发球技术参数参考,使运动员更好的把握发球时的力度和身体各... 详细信息

从生物力学角度分析网球上步式发球技术(FU)与分腿式发球技术(FB)两种不同站位方式的差异,旨在探究两种不同站位方式发球的特点及规律,为采用这两种站位方式的网球运动员提供发球技术参数参考,使运动员更好的把握发球时的力度和身体各环节的协调用力,提高发球的质量。本文选取了成都体育学院6名国家二级男性网球运动员为实验对象,采用三维录像解析系统、三维测力系统同步采集受试者发球的运动学和动力学数据进行对比分析并得出以下结论。(1)运动学结论:在抛球举拍阶段FU抛球高度大于FB能够获得更高的击球点;FU膝关节缓冲时间长于FB,且在重心最低时刻左右膝关节角均小于FB,左右髋关节角度均大于FB,FU躯干扭转角近乎是FB的两倍,采用FU站位发球时其弹性势能储备的更加充分,顶髋程度更加明显,髋关节蓄力更加充分;FB站位发球时身体重心在X、Y、Z三个方向上的移动的幅度都较小,身体姿势控制较稳定。在向后引拍阶段,FU站位发球的运动员的肩关节周围的肌群拉伸更为充分,弹性势能储备充分,引拍幅度更大,增大了击球前的挥拍距离;在引拍结束时刻,采用两种不同站位方式发球的运动员重心与拍头最低点的差值都为正值,拍头的高度均低于重心的高度,但是FU的平均值相对于FB较小,身体呈反弓姿势更加明显,“超越器械”动作完成的质量更高。在挥拍击球阶段,FU站位发球的运动员下肢蹬伸效果要好于FB;FU站位发球的运动员持拍臂伸展更充分,动量传递效果更佳;在击球时刻,两者上肢符合鞭打动作原理,但FU鞭打效果更好,各关节产生的速度更快,发球时速的平均值为161.78km/h,攻击性强;FU击球点高度以及击球点高度与身高的比值趋近于国外优秀运动员水平,更有利于提高发球的成功率和控制发球的角度。(2)动力学结论:FU与FB在垂直方向上的地面反作用力变化最明显,FU在垂直方向与前后方向上的力值均呈现双峰值,FB呈现单峰值;FU通过下肢蹬伸所获得的垂直地面反作用力更大,能够获得更高的击球位置;采用FB站位发球身体向前的力值大于FU,更加有助于身体向前运动;FU在左右方向上的力值变化几乎是FB的一倍,差异显著,因此FB运动员对身体控制更好,左右倾斜较小,稳定性较高。(3)总结:综合运动学与动力学两个方面的结论,可以得出采用FU站位发球运动员能够获得更高的击球点,击球过网的成功率较高以及能够获得更好的发球落点,下肢蹬伸的幅度更大,垂直向上的分力较大,上肢鞭打效果更好,发球时速快;采用FB站位发球的运动员的左右方向的分力曲线较为平缓,身体重心在各个方向上位移幅度较小,两脚分开支撑面积较大,平衡性好,身体姿势控制较为稳定,发球的稳定性较高,并且采用FB站位发球有助于发球上网战术的运用。

关键词：大学生运动员网球发球不同站位方式生物力学

基于BIRCH算法和深度神经网络在学科分析中的应用研究

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基于BIRCH算法和深度神经网络在学科分析中的应用研究

作者：张谣谣重庆交通大学

学位级别：硕士

学科热点的研究分析,能够有效的指导学科管理工作,把握学科发展的方向。但随着信息化时代的到来,文本数据在急剧的增长,学科在任务、结构等方面也发生着变化。面对信息化的挑战,传统的学科热点分析方法很难快速、准确的处理大规模文本数... 详细信息

学科热点的研究分析,能够有效的指导学科管理工作,把握学科发展的方向。但随着信息化时代的到来,文本数据在急剧的增长,学科在任务、结构等方面也发生着变化。面对信息化的挑战,传统的学科热点分析方法很难快速、准确的处理大规模文本数据,分析学科发展的方向。因此,在面对大规模文本数据时,如何解决传统学科热点分析方法存在的问题,准确的探索学科发展方向,具有重要的研究意义。本文以某校信息学科发展的现状及大数据技术为依托背景,在研究国内外相关文献的基础上,通过对BIRCH聚类算法中CF节点之间距离的计算方法及DNN神经网络结构进行改进,从宏观、微观两个层面对信息学科的发展进行分析研究,主要从以下几个方面展开研究。第一,在学科发展的宏观分析中,通过分析BIRCH聚类算法聚类过程、理论基础及应用领域,针对BIRCH算法在进行文本特征计算时,欧氏距离计算方法易忽略文本数据间语义关系等问题,通过添加余弦距离对CF节点之间距离的计算方法进行了重新定义。同时,对BIRCH算法的聚类流程做进一步改进,提出了ECBIRCH算法。通过与其他聚类算法进行实验对比,结果表明EC-BIRCH算法提高了文本分类的准确率。第二,在学科发展的微观分析中,通过添加注意力层对DNN深度神经网络结构进行改进,改进后的DNN神经网络强调了特征词的比重,进一步对文本贡献率大的特征词进行提取。通过多个文本数据的实验结果证明,结合注意力层的深度神经网络,简称为DNN-AF模型,能够有效的对文本数据进行深度挖掘。第三,将改进后的两种算法应用到某校信息学科发展分析中,以学科发展资料为数据基础,通过EC-BIRCH聚类算法对某校信息学科发展的主要研究领域进行宏观分析。在宏观分析的基础上,采用DNN-AF网络模型深度挖掘学科未来发展的方向。通过与SPSS软件多维尺度分析方法进行对比,本文提出的EC-BIRCH算法和DNN-AF网络模型比SPSS软件多维尺度分析方法在处理大规模文本数据的准确率、有效性等方面上更有优势。

关键词： BIRCH算法深度神经网络学科分析

基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测

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信息安全研究 2025年第01期 50-56页

作者：陈要伟娄颜超国家计算机网络与信息安全管理中心新疆分中心喀什大学物理与电气工程学院

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求，对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值，提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法．首先，利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络，并... 详细信息

快速定位并准确检测出域名系统中的恶意访问请求，对保障网络信息安全与经济安全具有重要的研究价值，提出一种基于层间交互感知注意力网络的小样本恶意域名检测方法．首先，利用元学习训练策略建立支持分支和查询分支的双分支网络，并在支持分支中利用卷积神经网络Vgg-16和门控循环单元（gated recurrent unit,GRU）分别提取域名字符串在时序维度和空间维度上的编码特征．然后，为了促进不同维度间特征的信息交互，在空间维度的每一层上建立时序特征的交叉注意力．最后，通过计算查询编码特征和交互特征之间的相似性度量，快速给出待测域名合法性的判定．通过在开源恶意域名数据集和小样本家族恶意域名数据集上进行测试，结果显示所提出方法在合法域名与恶意域名二分类任务上可以实现0.989 5的检测精准率，在20个小样本家族恶意域名数据集上可以实现0.968 2的平均检测精准率，优于当前经典的恶意域名检测方法．

关键词：恶意域名检测交互感知网络卷积神经网络门控循环神经网络元学习训练策略

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萧红经典散文下

“算法的社会性知识”——短视频内容创作者的算法解释与知识的集体建构

2004年

作者：诗谣

萧红在散文创作方面是特别有才能的。据作家聂绀絮回忆，曾给她的小说《生死场》以高度评价的鲁迅，就是格外看重她的散文的，曾说她在散文创作方面“比谁都更有前途”。这无疑是从她的创作实际出发而发表的见解。

ISBN: (纸本)7805959897

关键词：文学中国文学散文

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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国际新闻界 2022年第12期44卷 109-131页

作者：赖楚谣华东政法大学传播学院

算法已经成为当今世界的一个文化逻辑，但由于算法技术的结构性隐匿，关于算法的知识被框定为系统的纯粹技术性专业知识，忽视了对算法的社会性解释。在与用户对算法的感知研究和知识社会学的学术对话中，本研究概念化了“算法的社会性... 详细信息

算法已经成为当今世界的一个文化逻辑，但由于算法技术的结构性隐匿，关于算法的知识被框定为系统的纯粹技术性专业知识，忽视了对算法的社会性解释。在与用户对算法的感知研究和知识社会学的学术对话中，本研究概念化了“算法的社会性知识”，用以指涉与技术性算法知识相对的、在算法结构化的社交媒体中由用户集体建构的与算法有关的本土化问题解释。通过对短视频内容创作者进行的数码和实地民族志，本研究揭示了算法知识片段从算法-用户互动的具体日常情境中涌现的过程及其类型。这些局部的知识片段通过“私密验证”的方式进行关系性的拼贴，在松散的民间算法知识社群中被集体建构为“算法的社会性知识”。“算法的社会性知识”作为社会性的，而非认知性的实践知识，指导人们协商与算法的关系以导向应对算法的行动策略，并因此被纳入到算法的递归反馈回路之中，随不稳定的算法生态而快速变动。

关键词：算法知识知识建构知识社群日常情境短视频内容创作者

递归式协商:短视频平台用户与算法的共生与互动——以“影响者”为中心的民族志研究

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新闻记者 2023年第10期 3-15页

作者：赖楚谣华东政法大学传播学院

在社会性层面展开的算法研究中,算法与用户的互动常常被描述为一种“算法控制-用户抵抗”的关系叙事。本研究试图超越这种简化的二元对立叙事,将用户与算法的互动视作一种递归式的协商过程,使对二者关系的描述焦点转移到复杂的共生叙事... 详细信息

在社会性层面展开的算法研究中,算法与用户的互动常常被描述为一种“算法控制-用户抵抗”的关系叙事。本研究试图超越这种简化的二元对立叙事,将用户与算法的互动视作一种递归式的协商过程,使对二者关系的描述焦点转移到复杂的共生叙事上。通过对短视频平台影响者的民族志,研究发现和阐释了递归式协商的三个典型子过程:寻求双向理解、培养亲密性与动态调整,并由此揭示递归式协商是如何构成于算法脚本化的功能及影响者的情境实践之间的。递归式协商强调了影响者面对不稳定的技术环境的持续性努力,其意义在于人与算法的互动中产生了意图和行动的协作,并在来回往复之间提供了向前发展的动力。

关键词：算法影响者算法实践递归

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人文、自然与城市共融理念下滨水景观规划设计研究 ——以沣河梁家滩段为例

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人文、自然与城市共融理念下滨水景观规划设计研究 ——以沣河梁...

作者：章谣谣西安建筑科技大学

学位级别：硕士

吴茱萸碱调控FOXM1表达促进结肠癌耐药细胞HCT8/5-FU凋亡

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中国药理学通报 2025年第1期41卷 35-43页

作者：马静陈地龙万源媛何佳明陈按李芸莹王慧敏李静重庆医科大学干细胞与组织工程重庆市重点实验室基础医学院组织学与胚胎学教研室重庆400016 重庆市药品监督管理局重庆市食品药品检验检测研究院国家药品监督管理局麻醉精神药品质量监测重点实验室重庆401121 重庆三峡医药高等专科学校重庆404120

目的研究吴茱萸碱(evodiamine,EVO)调控叉头盒蛋白M1(fork-head box protein M1,FOXM1)对结直肠癌耐药细胞HCT8/5-FU增殖和凋亡的影响。方法采用CCK-8法与EdU实验技术,评估EVO对细胞增殖活性的作用效果;通过克隆形成实验,探讨EVO对细胞... 详细信息

目的研究吴茱萸碱(evodiamine,EVO)调控叉头盒蛋白M1(fork-head box protein M1,FOXM1)对结直肠癌耐药细胞HCT8/5-FU增殖和凋亡的影响。方法采用CCK-8法与EdU实验技术,评估EVO对细胞增殖活性的作用效果;通过克隆形成实验,探讨EVO对细胞克隆形成能力的影响;采用流式细胞术对凋亡细胞比例进行量化;蛋白质免疫印迹分析技术检测Bcl-2、Bax、FOXM1、β-catenin、c-MYC、CyclinD1蛋白水平的变化;分子对接探究EVO与FOXM1的相互作用关系;裸鼠移植瘤模型验证EVO在体内对HCT8/5-FU细胞的影响。结果CCK-8实验显示EVO抑制HCT8/5-FU细胞增殖且呈时间和浓度依赖性;EdU实验发现EVO处理组新增殖细胞明显减少;克隆形成实验结果显示EVO明显抑制HCT8/5-FU细胞的克隆形成能力;流式细胞计数发现EVO组细胞的凋亡率明显增高;Western blot显示FOXM1、β-catenin在HCT8/5-FU细胞中明显高表达,EVO能下调细胞中FOXM1、β-catenin、c-MYC、CyclinD1、Bcl-2表达,上调Bax表达;分子对接显示EVO与FOXM1之间具有较强的互作能力;体内实验显示EVO能明显抑制HCT8/5-FU皮下移植瘤的生长且能调控相关蛋白的表达;HE染色发现EVO组的瘤体细胞核固缩和碎裂明显。结论EVO可能通过下调FOXM1蛋白表达抑制Wnt通路激活,从而抑制HCT8/5-FU细胞增殖诱导其凋亡。

关键词：吴茱萸碱结肠癌耐药增殖凋亡 FOXM1