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从媒介属性到中介属性:主流媒体平台化转型逻辑与路径

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中国出版 2024年第4期 19-23页

作者：彭肇一杨向明武汉体育学院新闻传播学院湖北日报传媒集团

主流媒体平台化转型进程中遭遇了来自平台的全方位挑战,为了突破这种困境,主流媒体平台化转型在行动逻辑上应实现从媒介属性向中介属性转变,在具体路径上包括重新定位角色功能、革新新闻组织形式、重塑平台内容生态、挖掘用户和数据价... 详细信息

主流媒体平台化转型进程中遭遇了来自平台的全方位挑战,为了突破这种困境,主流媒体平台化转型在行动逻辑上应实现从媒介属性向中介属性转变,在具体路径上包括重新定位角色功能、革新新闻组织形式、重塑平台内容生态、挖掘用户和数据价值、拓展服务和治理能力。

关键词：主流媒体平台化媒介融合

基于时空注意机制与LSTM的暂态电压稳定评估

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电力系统及其自动化学报 2024年第6期36卷 82-91页

作者：刘颂凯崔梓琪杨超阮肇华张磊袁铭洋三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 新能源微电网湖北省协同创新中心宜昌443002 国网福建省电力有限公司宁德供电公司宁德352100

针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相... 详细信息

针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相关系数法判断剩余特征的相似度;其次,通过主成分分析-加权负荷评价获取与暂态电压稳定情况相关性较高的特征集;然后,通过时空注意机制,量化系统负载节点间的空间耦合关系和风电接入点间的空间相关性对整个系统暂态进程的影响,构建基于时空注意机制与长短期记忆网络的评估模型;最后,在算例上进行仿真分析,结果表明该模型有利于风电并网系统暂态电压稳定性判别准确率的提升,以及减少误判和漏判。

关键词：风电并网系统特征集时空注意机制长短期记忆网络暂态电压稳定

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基于3D-motif法的刮研表面形貌表征

工程设计学报 2024年第3期31卷 368-376页

作者：杨春鹏王立华陈谢瑞蒋维昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

针对刮研表面微观特性和功能机理研究中缺少表面形貌量化表征方法的问题,采用3D-motif法对刮研表面形貌进行表征。使用LI-3型接触式三维表面形貌测量仪对刮研表面进行测量,并利用三维点云数据生成刮研表面的二维灰度图像。然后,根据3D-m... 详细信息

针对刮研表面微观特性和功能机理研究中缺少表面形貌量化表征方法的问题,采用3D-motif法对刮研表面形貌进行表征。使用LI-3型接触式三维表面形貌测量仪对刮研表面进行测量,并利用三维点云数据生成刮研表面的二维灰度图像。然后,根据3D-motif法中集水盆地的定义,采用分水岭算法对刮研表面的灰度图像进行motif分割与合并。以不同精度等级的刮研表面的整体纹理区域motif分割结果为对象,定义了特征显著度并提取计算了刮研表面在2种不同面积尺度(25 mm^(2)和0.25 mm^(2))上的深度、面积、方向角、各向异性率、扁平系数和特征显著度等6项motif参数。结合部分motif参数的分布情况和motif数量的变化趋势,从形貌特征的尺寸和形态两个方面对刮研表面进行了表征和分析,实现了以较少参数完整表征刮研表面的三维形貌。研究结果可为后续刮研表面微观特性的深入分析提供理论基础。

关键词：刮研表面 3D-motif法表面形貌分水岭算法

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2022年春季粤东地区花生新品种比较试验

上海农业科技 2024年第5期 63-65,116页

作者：朱宏发陈肇聪许燕陈育华谢永平翁伟嘉陈冬瑾郑楚群广东省汕头市农业科学研究所汕头515000

为筛选出适宜在粤东地区种植的花生新品种,特于2022年调查并对比了12个花生新品种的农艺性状、产量性状、品质性状、抗性。试验结果表明:‘汕油红5号’‘汕油红6号’‘汕油178’‘粤花2号’这4个品种的综合表现良好,建议在粤东地区继续... 详细信息

为筛选出适宜在粤东地区种植的花生新品种,特于2022年调查并对比了12个花生新品种的农艺性状、产量性状、品质性状、抗性。试验结果表明:‘汕油红5号’‘汕油红6号’‘汕油178’‘粤花2号’这4个品种的综合表现良好,建议在粤东地区继续试验,并在适宜区域进行小面积示范种植;‘粤油202’‘粤油208’‘湛油104’‘粤花1号’这4个品种的综合表现一般,建议在粤东地区继续试验观察。‘粤油204’的产量表现较差,‘汕油1613'表现为中感到中抗锈病,‘湛油106'表现为高感到中感叶斑病,建议这3个品种退出粤东地区试验。

关键词：花生新品种比较试验产量抗病性粤东地区

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凯盛新材分拆上市价值创造路径及效果研究

凯盛新材分拆上市价值创造路径及效果研究

作者：何肇曦山东师范大学

学位级别：硕士

世界经济快速发展的背景下,分拆上市在国外资本市场已经成为一种常见的资产重组方式并形成了成熟的理论体系。相比之下,我国由于资本市场起步较晚,分拆上市缺乏具体规则的指引,分拆上市在我国发展仍不成熟,相关案例并不多见。2019年12月... 详细信息

世界经济快速发展的背景下,分拆上市在国外资本市场已经成为一种常见的资产重组方式并形成了成熟的理论体系。相比之下,我国由于资本市场起步较晚,分拆上市缺乏具体规则的指引,分拆上市在我国发展仍不成熟,相关案例并不多见。2019年12月,证监会发布了《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》,明确了境内分拆上市的条件及程序要求,由此我国形成了分拆上市热潮。本文以创业板第一家分拆上市企业凯盛新材为研究对象,通过文献研究法、案例研究法等梳理凯盛新材分拆上市的价值创造路径,对其价值创造效果进行全面分析。首先,本文梳理了分拆上市的相关研究,对分拆上市相关概念及理论进行了阐述。其次,介绍分拆上市在我国的发展现状,交代凯盛新材及其母公司华邦健康的基本情况,总结其分拆上市的过程,比较不同分拆上市路径之间的差别,并对其分拆上市原因进行深入分析。再次,从融资效率、经营效率、治理效率等不同角度梳理了分拆上市的价值创造路径。最后,对分拆上市后的融资效果、经营效果及治理效果进行分析,并利用事件研究法、EVA综合价值分析等方法进一步分析分拆上市的价值创造效果,并为分拆上市的发展提出建议。研究发现,凯盛新材分拆上市价值创造路径可分为:第一,分拆上市直接募集资金,并进一步拓宽融资渠道;第二,分拆上市可以提升产品竞争力,推动战略实施;第三,分拆上市可以完善治理体系,改善股权结构,进行股权激励以提升管理效率。从价值创造效果来看,分拆上市后凯盛新材资本结构优化、融资约束缓解、利润明显增长、成长能力加强、资产管理水平改善、产品质量提升、市场反应积极、EVA价值提升,但也存在盈利水平降低等问题。为此,本文提出以下建议:企业在分拆上市时要立足长期战略发展、选择合适的分拆上市路径,分拆上市后要加强管理;监管层要要加强审核,对分拆上市进行规范和引导;投资者要给予分拆上市企业更多信心,关注其长期发展。

关键词：分拆上市价值创造凯盛新材华邦健康

农村社区居家养老的伦理困境与对策研究 ——以河南省J村为例

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农村社区居家养老的伦理困境与对策研究 ——以河南省J村为例

作者：毋肇婷西北农林科技大学

学位级别：硕士

紫云英苷调控JNK/p38 MAPK信号通路抑制人口腔鳞状细胞癌生长的机制研究

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紫云英苷调控JNK/p38 MAPK信号通路抑制人口腔鳞状细胞癌生长的机...

作者：孟肇宁南昌大学

学位级别：硕士

能源系统低碳转型背景下的混合电力市场体系结构与设计

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电力系统自动化 2024年第11期48卷 24-36页

作者：荆朝霞李煜鹏赵昱宣刘肇熙华南理工大学电力学院广东省广州市510640

能源系统低碳转型的背景下,各国电力市场的运行面临多方面的政策边界,为解决政府如何干预市场以实现多维目标的问题,在以两阶段市场竞争理论为核心的混合电力市场的基础上,结合电力市场体系中政府与市场的驱动关系,对混合电力市场展开... 详细信息

能源系统低碳转型的背景下,各国电力市场的运行面临多方面的政策边界,为解决政府如何干预市场以实现多维目标的问题,在以两阶段市场竞争理论为核心的混合电力市场的基础上,结合电力市场体系中政府与市场的驱动关系,对混合电力市场展开进一步研究。首先,对传统电力市场的均衡原理和面临的挑战进行了深入分析,并对电力市场中政府干预市场的原因进行分类讨论,包括外部性、市场体系不完善、市场机制不完善、市场竞争不完美等。然后,结合两阶段市场竞争理论对混合电力市场基本结构的意义和面临的挑战进行讨论。在此基础上,提出了包括短期和长期、市场和政府的两维四模块的混合电力市场扩展结构,并对其设计的关键步骤和内容进行了分析。最后,结合中国电力市场建设存在的问题,对混合电力市场中政府干预方式的设计进行了讨论。

关键词：低碳转型能源系统电力市场政府干预市场失灵政府授权合约

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稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法

遥感学报 2024年第6期28卷 1602-1614页

作者：吕奕龙李敏吴肇青何玉杰火箭军工程大学作战保障学院西安710025

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlati... 详细信息

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlation Analysis),取代较为简单的逐像素相加融合模式,增强特征融合有效性;其次,为加强对小尺度目标的特征提取加入多感受野机制,利用不同尺寸的空洞卷积提取并融合不同感受野的特征,增强网络感知力;接着,为解决遥感多尺度目标泛化问题对特征递归形式进行改进,引入稠密连接结构,增强特征融合密度,充分利用骨干网络与高低层特征信息;最后,在前文基础上构建稠密连接递归特征金字塔模型DR-FPN(Densely-connected Recursive Feature Pyramid Network),并利用融合信息实现对遥感目标的精准定位。实验结果表明,在通用数据集MS-COCO2017上,使用本文金字塔模型平均精度可以提升9.9%;在遥感数据集NWPU VHR上,使用本文算法平均精度可以提升1.1%;在遥感数据集DIOR上,使用本文算法平均精度可以提升2.2%,超过其他特征金字塔模型和检测算法;在大规模遥感数据集DOTA上,使用本文算法平均精度可以提升1.8%,超过其他特征金字塔模型和检测算法,实现了对遥感目标的高精度检测。

关键词：遥感图像目标检测特征金字塔特征递归稠密连接