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基于关系矩阵的工作流日志重复任务识别算法

计算机集成制造系统 2018年第7期24卷 1784-1792页

作者：潘建梁俞东进陈耀旺杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

针对传统工作流模型挖掘算法不考虑模型中重复任务的存在,导致挖掘出的模型精确度不高的问题,提出一种基于关系矩阵的重复任务识别方法。通过分析工作流执行日志得到所有事件的前驱后继关系,根据不同的模型结构进行事件重命名,再基于同... 详细信息

针对传统工作流模型挖掘算法不考虑模型中重复任务的存在,导致挖掘出的模型精确度不高的问题,提出一种基于关系矩阵的重复任务识别方法。通过分析工作流执行日志得到所有事件的前驱后继关系,根据不同的模型结构进行事件重命名,再基于同类别重复事件之间的相似度对重复事件进行聚类得到最优识别结果。实验表明,该方法能正确有效地识别工作流日志中的重复任务,减少模型中的不可见任务,最终提高工作流模型挖掘方法的精确度和可理解性。

关键词：工作流日志工作流模型挖掘重复任务关系矩阵任务聚类

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基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐

电子学报 2018年第11期46卷 2626-2632页

作者：俞东进陈聪吴建华陈耀旺杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州顺网科技股份有限公司浙江杭州310012

现有推荐系统通常采用评分、评论等显式反馈数据实现个性化推荐.然而,显式反馈数据由于在实际中难以获取或因质量问题而往往变得不可用,从而导致相关推荐算法的应用范围受到很大限制.与此相反,诸如点击行为、浏览记录等隐式反馈数据在... 详细信息

现有推荐系统通常采用评分、评论等显式反馈数据实现个性化推荐.然而,显式反馈数据由于在实际中难以获取或因质量问题而往往变得不可用,从而导致相关推荐算法的应用范围受到很大限制.与此相反,诸如点击行为、浏览记录等隐式反馈数据在现实中大量存在.本文提出了一种面向游戏玩家的基于隐式反馈数据的游戏推荐方法.该方法综合考虑了玩家操作次数、操作时长等隐式反馈数据及其时效性,构建了基于伪评分的玩家对游戏的偏好模型,而后通过改进了的SVD++(Singular Value Decomposition++)算法实现个性化游戏推荐.在大规模真实数据集上的实验结果表明本文提出的方法具有更高的推荐精确率和召回率.

关键词：推荐系统隐式反馈游戏推荐伪评分 SVD++

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基于深度学习的个性化网吧游戏推荐

计算机工程 2019年第1期45卷 206-209,216页

作者：陈耀旺严伟俞东进徐凯辉夏艺杨威杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江省科技信息研究院杭州310006 浙江天正信息科技有限公司杭州310006

与传统推荐模型相比,深度学习可以更好地理解用户需求、项目特征及用户与项目之间的互动性,从而更有效地发现用户和项目之间的匹配关系。将深度神经网络应用于网吧游戏推荐场景,分析用户的个人偏好,根据时间推移兴趣的变化,对用户历史... 详细信息

与传统推荐模型相比,深度学习可以更好地理解用户需求、项目特征及用户与项目之间的互动性,从而更有效地发现用户和项目之间的匹配关系。将深度神经网络应用于网吧游戏推荐场景,分析用户的个人偏好,根据时间推移兴趣的变化,对用户历史游戏行为记录进行建模训练,为用户提供个性化Top-N游戏推荐。基于深度神经网络设计训练模型,输入层采用对用户历史行为数据处理后的用户偏好向量,隐藏层运用ReLU激活函数的多层网络,输出层则采用逻辑回归的Softmax结构,最终运用带L2规范项的代价函数评估学习到的模型可靠性。在真实数据集下的实验结果表明,随着隐藏层的增加,该方法能明显降低均方根误差,且能提高召回率。

关键词：个性化网吧深度学习推荐算法深度神经网络游戏场景

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基于Hive的大数据在线分析处理

计算机时代 2018年第1期 1-3页

作者：陈耀旺朱宁施扬朋杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 浙江天正信息科技有限公司

随着传统行业与互联网的快速匹配,企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手,用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询,传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据在线分析处理的要求。文章提出基于... 详细信息

随着传统行业与互联网的快速匹配,企业面对大量堆积的业务数据和用户数据而无从下手,用户的查询需求也越来越复杂且涉及跨库、跨表的大数据量综合分析查询,传统关系型数据库的方式已无法满足企业大数据在线分析处理的要求。文章提出基于Hive的大数据在线分析的系统架构,研究数据仓库的主题构建、多维分析以及数据可视化的综合分析处理方案,满足在线查询分析结果的用户需求,相比于传统数据库的OLAP方案,查询的时间效率得到显著提升。

关键词： Hadoop Hive 数据仓库在线分析

资源约束下的基于类依赖关系的微服务识别方法

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计算机应用 2020年第12期40卷 3604-3611页

作者：邵建伟刘其群王焕强陈耀旺俞东进 SALAMAT Boranbaev 浙江天正思维信息技术有限公司杭州310006 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 河南农业职业学院旅游管理学院郑州451450

为有效提升基于微服务架构的遗留软件系统重构的自动化水平,根据存在依赖关系的两个类所操作的资源数据之间存在着一定相关性的原则,提出了一种资源约束下基于类依赖关系的微服务识别方法。首先,根据遗留软件程序中的类依赖关系构建类... 详细信息

为有效提升基于微服务架构的遗留软件系统重构的自动化水平,根据存在依赖关系的两个类所操作的资源数据之间存在着一定相关性的原则,提出了一种资源约束下基于类依赖关系的微服务识别方法。首先,根据遗留软件程序中的类依赖关系构建类依赖关系图,并设置每个类的资源实体标签;然后,设计了基于资源实体标签的类依赖关系图划分算法,用以划分原软件系统和得到候选微服务;最后,合并依赖程度较高的候选微服务,从而得到最终的微服务集合。基于GitHub的4个开源项目的实验结果表明,所提方法具有高于90%的微服务划分准确率,证实了同时考虑不同类之间的依赖关系和资源约束对于微服务识别是合理和有效的。

关键词：微服务架构类依赖关系微服务识别资源约束遗留软件系统

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勇攀高峰,办好学术期刊《宗教学研究》

宗教学研究 2024年第1期 1-6页

作者：陈耀庭上海社会科学院宗教研究所前所

首先,我要感谢四川大学道教与宗教文化研究所还记得我这个85岁的老人,发函邀请我从悉尼到成都参加《宗教学研究》创刊40周年纪念活动和“卿希泰学术讲座”第6讲。为了确保我能够平安往返,你们特意委派了专人来上海接我,活动结束后还要... 详细信息

首先,我要感谢四川大学道教与宗教文化研究所还记得我这个85岁的老人,发函邀请我从悉尼到成都参加《宗教学研究》创刊40周年纪念活动和“卿希泰学术讲座”第6讲。为了确保我能够平安往返,你们特意委派了专人来上海接我,活动结束后还要把我送回上海。其次,我要感谢川大宗教所还给我机会,让我在会场和讲台讲几句话。我要感谢川大宗教所各位领导、各位教授对我的厚爱,也趁此机会感谢川大宗教所的还在校和已经毕业的同学们对我的学术活动的关心和支持。

关键词：学术活动学术期刊宗教学研究学术讲座纪念活动卿希泰四川大学讲台

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基于自适应图时空Transformer网络的多站点太阳辐照度预测

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基于自适应图时空Transformer网络的多站点太阳辐照度预测

作者：陈耀南昌大学

学位级别：硕士

准确的短期太阳辐照度预测可以实现精准的太阳能光伏发电功率预测,帮助电力管理部门和企业人员及时调整和优化发电计划,提高光伏电站能源的利用率和经济效益。现有的太阳辐照度预测方法通常是针对单个目标位置的历史辐照度数据和气象数... 详细信息

准确的短期太阳辐照度预测可以实现精准的太阳能光伏发电功率预测,帮助电力管理部门和企业人员及时调整和优化发电计划,提高光伏电站能源的利用率和经济效益。现有的太阳辐照度预测方法通常是针对单个目标位置的历史辐照度数据和气象数据进行的,缺乏对周围站点数据的充分利用,难以得到准确的预测结果。一些研究人员利用预定义的固定邻接矩阵来考虑站点之间的空间相关性,对空间相关性和时间相关性分别建模,然而这种方法无法动态捕捉空间相关性,忽视了站点间随时间变化的联系。因此,针对多站点太阳辐照度预测任务,需要一种能够动态捕捉空间相关性并直接对光伏站点间时空相关性建模的方法,以提高预测准确度和可靠性,从而为太阳能的有效利用提供更可靠的支持。本文提出一种面向多站点太阳辐照度预测的自适应图时空Transformer（AGSTT）网络模型,该模型使用自适应邻接矩阵动态捕捉站点之间的空间相关性,并利用时空自注意力机制直接对光伏站点间的时间-空间相关性建模,预测区域内所有光伏站点的太阳辐照度,本文主要研究内容如下:（1）本研究选取了温带大陆性气候的新疆阿克苏地区六个站点和亚热带季风型湿润气候的江西鄱阳县六个站点作为研究对象,通过收集新疆阿克苏和江西鄱阳县这两个区域内的太阳辐照度数据和气象数据,本文对影响两个地区太阳辐照度的气象因素进行了相关性分析,以选择模型的输入特征。（2）本研究针对地面观测站辐照度数据缺失的问题,在对多站点辐照度时空特性分析的基础上提出了一种考虑太阳辐照度时空特性的缺失值填补方法。首先对辐照度的时间特性和站点之间的空间特性,分析表明不同站点之间的辐照度空间相关性随时间变化。其次,分析了缺失数据产生的原因,并利用太阳辐照度的时空相关性,提出了考虑太阳辐照度时空特性的缺失值填补方法,并通过仿真实验验证,填补的数据较好的还原了原始辐照度数据的变化趋势,偏差在可接受范围内。（3）本研究提出一种面向多站点太阳辐照度预测的自适应时空Transformer网络模型,该模型使用局部多头时空自注意力机制直接建模站点间的时空相关性,并引入自适应邻接矩阵捕捉站点间隐藏的时空相关性。实验结果表明,本文方法显著提高了多站点太阳辐照度的预测精度。自适应图时空Transformer在江西鄱阳县的平均绝对误差（MAE）为22.95W/m2,与其它模型(包括季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和图卷积网络（GCN）)相比,分别降低了37%、28.5%、12.6%和4%。自适应图时空Transformer在新疆阿克苏的平均绝对误差（MAE）为21.50W/m2,与其它模型相比,分别降低了37.7%、31.7%、9.9%和6.4%。

关键词：太阳辐照度预测自适应邻接矩阵时空Transformer 缺失值填补时空自注意力机制

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纳米载体用于内耳靶向递送的研究进展

临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第4期38卷 348-353页

作者：陈耀恒张宏征南方医科大学珠江医院耳鼻咽喉头颈外科中心、南方医科大学听力研究中心广州510220

感音神经性聋、梅尼埃病等各种内耳疾病给患者带来言语交流障碍、工作效率下降等问题,严重影响患者生活质量。内耳存在特殊的解剖结构及血-迷路屏障,目前常用的给药方式往往无法取得令人满意的疗效。纳米载体是目前纳米科技研究的前沿... 详细信息

感音神经性聋、梅尼埃病等各种内耳疾病给患者带来言语交流障碍、工作效率下降等问题,严重影响患者生活质量。内耳存在特殊的解剖结构及血-迷路屏障,目前常用的给药方式往往无法取得令人满意的疗效。纳米载体是目前纳米科技研究的前沿和热点,近年在内耳靶向递送领域取得了不少研究进展,有望最终应用于临床内耳疾病的治疗。本文着重介绍各种纳米载体在内耳靶向递送方面的优势、主要研究成果和局限性进行综述,希望为相关研究提供新的思路。

关键词：纳米载体感音神经性聋内耳靶向给药基因治疗

面向“政产学研用”深度融合的地方高校新型智库建设模式探析

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智库理论与实践 2024年

作者：陈耀杨尧均南京师范大学教育科学学院浙江工业大学学校办公室浙江工业大学政策研究室

[目的/意义]地方高校新型智库建设的模式创新是中国特色新型智库建设的重要内容。特别是基于自身办学特色、优势学科和区位比较优势，面向“政产学研用”深度融合的新型智库，为助力区域经济高质量发展做出了积极贡献。[方法/过程]本文... 详细信息

[目的/意义]地方高校新型智库建设的模式创新是中国特色新型智库建设的重要内容。特别是基于自身办学特色、优势学科和区位比较优势，面向“政产学研用”深度融合的新型智库，为助力区域经济高质量发展做出了积极贡献。[方法/过程]本文采用案例研究方法，分析浙江省新型重点专业智库——浙江工业大学中国中小企业研究院，在咨政建言、科学研究、人才培养、企业服务、成果推广的“五位一体”的建设模式。该智库通过“政产学研用”深度融合，积极参与区域政策制定和实施，提升产业政策的有效性；利用中小企业基础大数据支撑咨政建言，提升企业转型升级的精准性；聚焦企业发展需求的痛点、难点、堵点，提升企业纾困解难的针对性。[结果/结论]地方高校新型智库要深化体制机制创新，聚合协同贯通资源要素，通过多学科交叉融合，有序推进人才引育，强化成果宣传推广，着力打造“政产学研用”深度融合的建设模式，成为服务国家和区域高质量发展的重要堡垒。

关键词：智库建设地方高校新型智库政产学研用