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磁化水改善全尾砂絮凝沉降效果的试验研究

中南大学学报（自然科学版） 2015年第11期46卷 4256-4261页

作者：陈秋松张钦礼王新民肖崇春徐丹中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 中国黄金集团公司北京100011

为降低全尾砂絮凝沉降成本,提高絮凝沉降效果,将磁化水引入某矿全尾砂絮凝沉降试验中,探讨磁化水在全尾砂絮凝沉降过程中的促凝作用;研究不同磁化条件下,全尾砂絮凝沉降速度和底流极限质量分数的变化规律。研究结果表明：在磁化水-全尾... 详细信息

为降低全尾砂絮凝沉降成本,提高絮凝沉降效果,将磁化水引入某矿全尾砂絮凝沉降试验中,探讨磁化水在全尾砂絮凝沉降过程中的促凝作用;研究不同磁化条件下,全尾砂絮凝沉降速度和底流极限质量分数的变化规律。研究结果表明：在磁化水-全尾砂絮凝沉降过程中,絮凝剂单耗饱和点（沉降速度最大时）与普通水的单耗饱和点相比降低1/3,沉降速度提高1.4～2.1倍,底流质量分数最大增幅达3.2%;当磁感应强度B为150～200 m T,磁化时间t为20～25 min,水循环流速v为2.0～2.5 m/s时,沉降效果最理想;在适合的磁化条件下,磁化水在降低絮凝剂单耗、提高絮凝沉降速度和底流质量分数方面具有明显的优越性。

关键词：磁化水全尾砂絮凝沉降磁化机理

基于机器学习的边坡安全稳定性评价及防护措施

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工程科学学报 2022年第2期44卷 180-188页

作者：武梦婷陈秋松齐冲冲中南大学资源与安全工程学院长沙410083

为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否,基于机器学习,融合主成分分析法(PCA)、参数调整、影响因素权重分析等,建立了一种边坡安全稳定性评价体系.研究发现,运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维,但此... 详细信息

为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否,基于机器学习,融合主成分分析法(PCA)、参数调整、影响因素权重分析等,建立了一种边坡安全稳定性评价体系.研究发现,运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维,但此时模型效果有所下降;随机森林及梯度提升(XGBoost)两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型,通过对其预测效果的对比分析,确定XGBoost为最佳评价模型.与此同时,采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段,并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示,明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性,最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施.

关键词：边坡稳定性评价机器学习随机森林 XGBoost 防护措施

基于Rubrene分子的有机发光器件中的磁效应研究

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基于Rubrene分子的有机发光器件中的磁效应研究

作者：陈秋松西南大学

学位级别：硕士

近年来,有机半导体电子器件因其材料种类丰富、易于加工、柔性器件等特性,使其在能源、照明和电子电路器件等领域前景广阔,受到广泛关注。在众多有机光电子材料中,红荧烯(Rubrene)分子因其独特的动力学特性备受重视,被广泛地用于有机发... 详细信息

近年来,有机半导体电子器件因其材料种类丰富、易于加工、柔性器件等特性,使其在能源、照明和电子电路器件等领域前景广阔,受到广泛关注。在众多有机光电子材料中,红荧烯(Rubrene)分子因其独特的动力学特性备受重视,被广泛地用于有机发光二极管(OLED)、有机场效应管和有机太阳能电池(OPV)等有机半导体器件的制备。在研究有机半导体的众多方法和实验手段中,有机磁效应这一工具占据了特殊的地位,能够有效地反映出有机半导体内部微观粒子的相互作用,已经开始用于研究Rubrene器件的特性,并取得了一定的成果。但是有机半导体器件的结构千变万化,内部微观机制更是复杂多样,至今仍有许多关键问题尚不清晰,比如分子堆积情况对激发态扩散的作用以及基于Rubrene的半带隙开启电压OLED的根本机制等。因此有必要对Rubrene OLED器件中激发态的微观动力学过程,进行进一步地详尽地分析。本论文利用Rubrene制作不同结构的有机半导体器件,以磁场效应为研究手段,测量其在不同温度和偏压下的发光随磁场的变化,通过对OLED器件的发光与外加磁场的关联性进行定性分析和半定量的分析,来探究器件中激子注入与演化过程,从而确定不同器件结构和环境因素对器件性能的影响。希望对这些微观机制的进一步认识能够为改进有机半导体器件的结构设计,提高光电转化效率提供一定的建议。本论文的主要内容包括以下几个部分:第一章首先介绍有机半导体的一些基础知识,如有机发光二极管和有机太阳能电池的基本机理和器件结构,主要阐释电荷的注入、抽取方式以及激发态在器件中的基本演化过程;其次,介绍Rubrene分子激发态的能级特征,重点介绍Rubrene分子具有的单重态激子分裂和三重态激子复合的基本理论,以及这两种特性在OLED和OPV中的作用;然后,详细介绍Rubrene分子堆积中的π-π共轭结构对激发态扩散的作用,由此引出Rubrene有机层微观结构对OLED器件中激子演化过程的影响。第二章主要介绍了有机发光二极管的制备以及测量所需的仪器设备和方法步骤。第三章介绍了Rubrene层厚度不同的常规OLED器件,其器件结构为ITO(120nm)/copper phthalocyanine(CuPc)(15 nm)/N,N′-bis(naphthalene-1-y)-N,N′-bis(pheny1)benzidine(NPB)(60 nm)/Rubrene(X nm)/Bathocuproine(BCP)(80-X nm)/Li F(1 nm)/Al(120 nm)(X为Rubrene层的厚度)。并在同一注入电流下测量了器件的电致发光磁效应(Magneto-Electroluminescence,MEL)。这些MEL曲线的高场值随着纯Rubrene薄膜厚度的增加逐渐增大,并在30nm之后趋于饱和。这说明器件中单重态激子分裂过程的强度与Rubrene厚度有着明显的依赖关系。为了进一步探究导致这一现象的微观机制,还制备了不同Rubrene浓度(100%、50%和20%)的发光器件,并测量了器件在同一注入电流不同温度下的MEL曲线。对测量结果的进行对比分析和数值拟合表明,本文MEL曲线变化的主要原因是器件中单重态激子分裂、三重态激子复合和系间窜越三个过程的共同作用。进一步分析表明,Rubrene分子之间形成的π-π共轭结构在分子堆积中所占的比例是以上三个过程在器件中相对强度改变的主要原因。第四章,利用Rubrene和C60的制备出具有半带隙开启电压功能的双功能有机半导体器件,其结构为PEDOT:PSS/Rubrene 30 nm/C60 35 nm/BCP 10 nm/LiF/AL(120nm),测量了器件的基本光电特性及其MEL。通过分析,发现三重态激子复合过程对其荧光发射起着至关重要的作用,解决了长期以来关于此类器件的半带隙开启电压特征到底是来源于三重态激子复合,还是来自于Rubrene与C60界面上的俄歇复合过程的争端。同时通过对Rubrene和C60共混型器件MEL的分析发现,此类器件的激子生成存在两个通道,一个是电子与空穴直接复合发光,另一个是通过界面上的三重态激基复合物能量转移。通过将空穴传输限制层(m-MTDATA)插入Rubrene层之前,能够增加界面上电子的浓度,从而使电子直接注入Rubrene层中与空穴复合发光。

关键词：有机半导体器件发光磁效应三重态激子复合单重态激子分裂

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充填钻孔寿命SVM优化预测模型研究

中南大学学报（自然科学版） 2014年第2期45卷 536-541页

作者：张钦礼陈秋松胡威高瑞文中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要,建立支持向量机(SVM)回归预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算... 详细信息

基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要,建立支持向量机(SVM)回归预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,应用优化得到的SVM模型对预测集进行预测。以某矿为例,通过GA得到SVM模型最优参数:适应值(均方误差)为0.011 1,惩罚系数C为47.076 8,核函数参数σ为2.263 8。采用优化的SVM模型对预测集充填钻孔寿命进行预测,预测结果的最大预测相对误差为8.6%,平均相对误差为5.2%。对比BP神经网络(最大相对误差为13.6%),优化的SVM模型预测结果更加理想,精度更高。

关键词：充填钻孔寿命支持向量机遗传算法

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业务投诉文本分类与新类识别的研究

业务投诉文本分类与新类识别的研究

作者：陈秋松福州大学

学位级别：硕士

现如今各大企业为了更好地适应市场竞争,更全面地满足客户需求,纷纷将企业的重心转向客户服务,并通过不断提升自身服务来提高客户满意度。而客户抱怨与客户投诉是企业发现自身不足与问题的一个重要途径,也是企业提升自身服务与客户满意... 详细信息

现如今各大企业为了更好地适应市场竞争,更全面地满足客户需求,纷纷将企业的重心转向客户服务,并通过不断提升自身服务来提高客户满意度。而客户抱怨与客户投诉是企业发现自身不足与问题的一个重要途径,也是企业提升自身服务与客户满意度的一个重要方向。但是目前大部分企业在处理客户投诉问题时,主要还是以人工鉴别、分类的方式为主。这种方式不仅效率低、成本高、结果一致性不高,而且很难发现分类过程中出现的投诉新类别。如果不能够及时、准确地处理客户投诉问题,可能会给相关部门的后续处理与决策带来影响,甚至给企业造成不可估量的损失。因此,如何及时、准确地对客户投诉问题进行分类并识别其中的新类别,已经成为一个亟需解决的问题。本文旨在构建一个业务投诉文本分类模型,并能够识别分类过程中出现的新类别。首先,从投诉问题分类的背景出发,介绍了文本分类的相关概念以及国内外关于文本分类的相关技术,总结了当前分类方法的优点与不足。通过对业务投诉内容的分析与总结,提出二维分类体系,将业务投诉文本分类体系划分为业务维度和生命周期维度。并在业务维度上构建分类与新类识别模型,在生命周期维度上构建分类模型。其次,针对传统卡方统计方法偏向于选择出负相关低频噪音词的不足,对其进行改进,通过降低负相关低频词在特征选择算法中的权重,减小其对模型的影响。再次,在支持向量数据描述的基础上,考虑了新特征的出现对模型的影响,提出一种基于特征增量的新类识别方法。通过扩大模型特征空间来提高模型对新类的识别能力。最后,对某省通信公司的业务投诉文本进行实证研究,实证结果表明该模型和方法是有效的,能有效地对业务投诉工单进行分类,且具有更强的新类识别能力,能更好地识别分类过程中出现的新类。

关键词：文本分类新类识别特征选择支持向量数据描述特征增量

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基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测

中南大学学报（自然科学版） 2016年第7期47卷 2441-2447页

作者：陈秋松张钦礼陈新肖崇春姜群中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 锡矿山闪星锑业有限责任公司湖南长沙417502

针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破... 详细信息

针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。

关键词：爆破振动爆破峰值速度灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法预测

^11C-蛋氨酸PET／CT显像诊断甲状旁腺癌一例

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中华核医学杂志 2009年第5期29卷 356-357页

作者：耿园园陈秋松蔡莉高硕天津医科大学总医院PET/CT中心 300052

患者女，57岁，17年前出现骨痛、脊柱畸形，血清甲状旁腺激素（FTH）、血Ca^2＋升高，临床诊断为原发陛甲状旁腺功能亢进症（简称甲旁亢）。患者行手术治疗，术中完整切除右甲状旁腺肿物，病理检查诊断为甲状旁腺腺瘤。术后症状缓解。5... 详细信息

患者女，57岁，17年前出现骨痛、脊柱畸形，血清甲状旁腺激素（FTH）、血Ca^2＋升高，临床诊断为原发陛甲状旁腺功能亢进症（简称甲旁亢）。患者行手术治疗，术中完整切除右甲状旁腺肿物，病理检查诊断为甲状旁腺腺瘤。术后症状缓解。5个月前出现周身酸痛、双下肢无力并伴肾结石。体格检查：脊柱呈前凸、侧弯畸形。右前臂桡侧、左胫前可触及骨性肿块。

关键词： ^11C-蛋氨酸 PET/CT显像甲状旁腺癌诊断方法

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基于机器学习的粉煤灰活性分类预测

中南大学学报（自然科学版） 2023年第10期54卷 3829-3839页

作者：胡涛武梦婷胡巍陈秋松齐冲冲中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

针对粉煤灰活性快速分类问题,基于随机森林融合数据集分析、参数调整等方法,建立粉煤灰(CFA)活性智能分类模型。利用准确率、召回率、精确率和ROC曲线下面积SAUC这4种评估指标对模型进行评估。此外,使用特征重要性、部分依赖图(PDP)和... 详细信息

针对粉煤灰活性快速分类问题,基于随机森林融合数据集分析、参数调整等方法,建立粉煤灰(CFA)活性智能分类模型。利用准确率、召回率、精确率和ROC曲线下面积SAUC这4种评估指标对模型进行评估。此外,使用特征重要性、部分依赖图(PDP)和机器学习解释(SHAP)模型3种方法来衡量特征物质的贡献。研究结果表明:模型的准确率为85.45%,召回率为97.56%,精确率为84.29%,SAUC为0.92。K_(2)O、Fe_(2)O_(3)、Na_(2)O和Al_(2)O_(3)对SHAP模型影响较大。随着K_(2)O、Na_(2)O等特征物质占比增加,粉煤灰呈现高活性的概率增加;而随着Al_(2)O_(3)等特征物质占比增加,粉煤灰呈现高活性的概率降低。所建立的模型可快速划分粉煤灰活性并判断其是否具有作为辅助胶凝材料的潜力。

关键词：粉煤灰活性随机森林特征重要性部分依赖图 SHAP

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充填膏体流变参数优化预测模型

中南大学学报（自然科学版） 2018年第1期49卷 124-130页

作者：张钦礼刘伟军王新民陈秋松中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

为了更精确地对充填膏体流变参数进行优化预测,建立主成分分析法(PCA)和改进的BP神经网络(I-BPNN)相结合的优化预测模型。以某金属矿山充填膏体配比实验为基础,利用主成分分析法对充填膏体流变参数影响因素(膏体质量分数、砂灰质量比、... 详细信息

为了更精确地对充填膏体流变参数进行优化预测,建立主成分分析法(PCA)和改进的BP神经网络(I-BPNN)相结合的优化预测模型。以某金属矿山充填膏体配比实验为基础,利用主成分分析法对充填膏体流变参数影响因素(膏体质量分数、砂灰质量比、料浆容重和坍落度等)进行预处理,得出主成分,再利用改进BP神经网络模型进行预测,最终得到更准确的充填膏体流变参数预测结果。研究结果表明:该模型对充填膏体屈服应力、黏度等流变参数优化预测的相对误差都控制在5%以内,较未经主成分分析的BP神经网络预测结果,经主成分分析后,屈服应力预测相对误差降低0.48%~7.29%和黏度相对误差降低1.67%~6.20%,表明该模型对充填膏体流变参数预测是合理、有效的,屈服应力与黏度的预测精度显著提高,为充填膏体流变参数优化预测提供了一种新思路。

关键词：充填膏体流变参数预测模型影响因素