检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划

电力自动化设备 2024年第7期44卷 86-93页

作者：李宏仲陈熙峰上海电力大学电气工程学院上海200090

在实现“双碳”目标的过程中,大量分布式可再生能源随机接入配电网。由于分布式电源出力的波动性,配电网可能出现弃电、切负荷等电力不平衡的情况。提出一种计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划方法。构建一种基于非参数估计方法的... 详细信息

在实现“双碳”目标的过程中,大量分布式可再生能源随机接入配电网。由于分布式电源出力的波动性,配电网可能出现弃电、切负荷等电力不平衡的情况。提出一种计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划方法。构建一种基于非参数估计方法的时序源荷特性仿射模型,以描述源荷特性的时序波动性和不确定性,并利用Wasserstein距离指标进行聚类,减少时序预测误差概率分布的数量;采用A*算法计算在电力廊道受限条件下负荷点之间的距离,并构建负荷点间距离矩阵和功率特性匹配度矩阵,以划分馈线区块;提出电力不平衡风险价值的计算方法,量化灵活性资源水平与电力不平衡风险间的关系;基于此,构建配电网双层协同规划模型,上层以线路和储能装置投资费用最低为目标,下层以配电网运行成本和电力不平衡风险成本最低为目标。以西北某地区实际配电网为案例,验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：源荷特性馈线区块源网荷储不确定性配电网规划

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

清代私家藏书楼的生命史研究

复旦学报（社会科学版） 2024年第3期66卷 47-55页

作者：陈熙复旦大学中华古籍保护研究院上海200433

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命... 详细信息

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命”这一概念,从生命史角度对上述问题进行再研究。结果显示,清代私家藏书楼平均寿命总体呈起伏下降趋势,阶段性特征明显;私家藏书楼平均寿命43.16年,近半数在31-50年间;私家藏书楼代际传承困难,84.20%只能维持一代人,传承两代人的仅9.60%,两代以上的藏书世家比例极低;私家藏书楼寿命在省、府两级的空间差异并不显著。影响藏书楼寿命的主要因素包括经济基础、继承人、水火灾害、战乱兵燹等。

关键词：私家藏书楼藏书楼寿命藏书聚散

一种基于融合特征聚类和随机配置网络的轴承剩余寿命预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年第4期38卷 128-139页

作者：韩莹陈熙辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的... 详细信息

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的轴承剩余寿命预测方法。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对原始轴承水平振动信号进行分解,再提取其时域、频域信号,构建融合特征。最后,使用小波聚类划分健康状态,找到合适的FPT,并结合能反应轴承退化的特征构建健康数据集,通过SCNs网络离线建模进行预测,并根据拟合曲线的斜率以及RMSE指标对预测结果进行校正。通过实验分析,所提方法的综合得分高达0.83,误差百分比的平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)和标准偏差(standard deviation,SD)分别为5.26和3.38;与其他预测方法相比,本文所提方法有较高的预测精度。

关键词：轴承剩余寿命预测特征聚类故障始发时刻随机配置网络离线预测

同方期刊数据库

开放世界物体识别与检测系统:现状、挑战与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2128-2141页

作者：聂晖王瑞平陈熙霖中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知(集中于物体识别和检测)与深度学习领域的影响.在开放世界环境中,系统软件需适应不断变化的环境和需求,这为深度学习方法带来新挑战.特别是,开放世界视觉感知要求系统理解和处理训... 详细信息

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知(集中于物体识别和检测)与深度学习领域的影响.在开放世界环境中,系统软件需适应不断变化的环境和需求,这为深度学习方法带来新挑战.特别是,开放世界视觉感知要求系统理解和处理训练阶段未见的环境和物体,这超出了传统封闭系统的能力.首先讨论了技术进步带来的动态、自适应系统需求,突出了开放系统相较封闭系统的优势.接着,深入探讨了开放世界的定义和现有工作,涵盖开集学习、零样本学习、小样本学习、长尾学习、增量学习等5个开放维度.在开放世界物体识别方面,分析了每个维度的核心挑战,并为每个任务数据集提供了量化的评价指标.对于开放世界物体检测,讨论了检测相比识别的新增挑战,如遮挡、尺度、姿态、共生关系、背景干扰等,并强调了仿真环境在构建开放世界物体检测数据集中的重要性.最后,强调开放世界概念为深度学习带来的新视角和机遇,是推动技术进步和深入理解世界的机会,为未来研究提供参考.

关键词：开放世界视觉感知物体检测物体识别评价指标仿真环境

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

免疫检查点抑制剂相关性肺炎的影像学研究

放射学实践 2024年第6期39卷 820-824页

作者：陈熙来(综述) 邓宇(审校) 广州医科大学附属第一医院放射科广州510120

近年来免疫治疗在肿瘤治疗方兴未艾,而免疫检查点抑制剂相关肺炎(CIP)是肺部最常见的免疫相关不良事件。CIP影像学对临床诊疗有重要指导意义。本文重点就CIP的常见影像表现、影像组学及人工智能影像学的研究进展进行综述。

关键词：免疫检查点抑制剂肺炎体层摄影术,X线计算机影像组学人工智能深度学习

LIS模式下基于双主星集合匹配的星图识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2024年第2期37卷 234-240页

作者：耿旖堃陈熙源东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室江苏南京210096

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹... 详细信息

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹配、验证、确认三个阶段,多次检验星点集合中的导航星序号,提高星图识别算法的鲁棒性。仿真结果表明,在星点位置噪声、星等噪声、伪星和缺失星等干扰环境下,所提算法与传统的三角形-金字塔混合算法相比,抗干扰能力更强。在含有6颗折射星的干扰条件下,所提算法的非折射星识别成功率仍高于95.6%,较传统算法识别率提升31%。

关键词：星图识别星光折射导航星表星敏感器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向连续手语识别的自适应关键帧选择

中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 893-910页

作者：闵越聪陈熙霖中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

基于视觉的连续手语识别旨在从图像序列中识别出对应的手语词序列,可以为手语使用者提供一种便利的辅助工具.现有的连续手语识别方法大多需要从图像序列中,逐帧提取视觉和时序特征,而相邻帧中存在的相似视觉信息带来了大量的冗余计算.... 详细信息

基于视觉的连续手语识别旨在从图像序列中识别出对应的手语词序列,可以为手语使用者提供一种便利的辅助工具.现有的连续手语识别方法大多需要从图像序列中,逐帧提取视觉和时序特征,而相邻帧中存在的相似视觉信息带来了大量的冗余计算.本文通过分析帧率对连续手语识别算法的影响,发现降低帧率可以显著地提升计算效率,但也会带来一定的性能损失.为了在降低帧率的同时保留更多手语关键信息,本文提出了自适应动态池化层(adaptive dynamic temporal pooling,ADTP),ADTP基于序列特征的自相似性对序列进行动态下采样.在此基础上,本文进一步提出了一种两阶段的训练方式,以更充分地利用原始帧率中的时空信息.具体而言,该训练方式在第一阶段只训练基于原始帧率的手语识别模型,并以此模型为教师网络,通过知识蒸馏的方式引导第二阶段含ADTP模块的模型训练.实验结果表明,本文所提的方法在损失少量性能的情况下,可以大幅度减少识别所需的计算量.此外,本文所提出的ADTP也可用于手语视频结构分析,生成简略直观的手语视频摘要.

关键词：连续手语识别时间序列分析视觉语言知识蒸馏计算效率

基于变分贝叶斯的鲁棒自适应因子图优化组合导航算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 120-129页

作者：陈熙源周云川钟雨露戈明明东南大学仪器科学与工程学院南京210096

复杂环境下的量测粗差和时变噪声严重影响了状态估计的精度和可靠性,对此提出了一种基于变分贝叶斯的鲁棒自适应因子图优化组合导航算法。首先,基于先验和后验两阶段更新将变分贝叶斯推断引入因子图优化框架中,以估计时变量测噪声协方差... 详细信息

复杂环境下的量测粗差和时变噪声严重影响了状态估计的精度和可靠性,对此提出了一种基于变分贝叶斯的鲁棒自适应因子图优化组合导航算法。首先,基于先验和后验两阶段更新将变分贝叶斯推断引入因子图优化框架中,以估计时变量测噪声协方差;其次,利用相邻帧间的平均新息构造量测协方差预测值,作为粗差判据来实现稳健估计。基于INS/GNSS组合导航的仿真和现场实验评估表明,所提方法能在粗差干扰的情况下有效估计时变量测噪声,相比M估计和滑动窗口自适应因子图优化算法的水平定位误差分别减小了26.7%和39.8%,兼顾了估计精度和抗差性能,具有较好的复杂环境适应性。

关键词：因子图优化变分贝叶斯组合导航鲁棒自适应估计

开放世界物体识别与检测系统：现状、挑战与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年

作者：聂晖王瑞平陈熙霖中国科学院计算技术研究所中国科学院大学

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知（集中于物体识别和检测）与深度学习领域的影响.在开放世界环境中，系统软件需适应不断变化的环境和需求，这为深度学习方法带来新挑战.特别是，开放世界视觉感知要求系统理解和处... 详细信息

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知（集中于物体识别和检测）与深度学习领域的影响.在开放世界环境中，系统软件需适应不断变化的环境和需求，这为深度学习方法带来新挑战.特别是，开放世界视觉感知要求系统理解和处理训练阶段未见的环境和对象，这超出了传统封闭系统的能力.首先讨论了技术进步带来的动态、自适应系统需求，突出了开放系统相较封闭系统的优势.接着，深入探讨了开放世界的定义和现有工作，涵盖开集学习、零样本学习、小样本学习、长尾学习、增量学习等五个开放维度.在开放世界物体识别方面，分析了每个维度的核心挑战，并为每个任务数据集提供了量化的评价指标.对于开放世界物体检测，讨论了检测相比识别的新增挑战，如遮挡、尺度、姿态、共生关系、背景干扰等，并强调了仿真环境在构建开放世界物体检测数据集中的重要性.最后，强调开放世界概念为深度学习带来的新视角和机遇，是推动技术进步和深入理解世界的机会，为未来研究提供参考.

关键词：开放世界视觉感知物体检测评价指标仿真环境