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8个大豆SERK基因干旱胁迫表达分析

齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第4期40卷 75-80页

作者：关鑫宇林阳陈炯辛马洪宇张勇翟莹齐齐哈尔大学生命科学与农林学院黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江省农业科学院克山分院黑龙江齐齐哈尔161606

对大豆中的8个GmSERK基因及其启动子序列进行生物信息学分析,通过实时荧光定量RT-PCR(qRT-PCR)对基因在干旱胁迫下的表达量进行检测。结果显示,8个GmSERK基因分别来自大豆基因组的5条染色体,它们编码的蛋白含有596~624个氨基酸。8个GmS... 详细信息

对大豆中的8个GmSERK基因及其启动子序列进行生物信息学分析,通过实时荧光定量RT-PCR(qRT-PCR)对基因在干旱胁迫下的表达量进行检测。结果显示,8个GmSERK基因分别来自大豆基因组的5条染色体,它们编码的蛋白含有596~624个氨基酸。8个GmSERK蛋白均含有1个信号肽序列和多个亮氨酸富集重复序列(LRR)。除GmSERK10蛋白不具有跨膜结构域外,其他GmSERK蛋白均含有1个跨膜结构域和1个激酶结构域。除GmSERK7外,其余7个GmSERK基因在干旱胁迫下的表达量均发生变化,表明大豆SERK基因家族中的部分基因能够响应干旱胁迫。8个GmSERK启动子中共含有5种激素响应相关元件(ABRE、CGTCA-motif、P-box、TATC-box和TCA-element)和3种胁迫响应相关元件(ARE、MBS和TC-rich repeats),但不同启动子中含有的元件种类和数量各不相同。

关键词：大豆 SERK 生物信息学分析干旱胁迫启动子

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基于可信样本聚类的无监督行人重识别方法研究

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基于可信样本聚类的无监督行人重识别方法研究

作者：陈炯缙南昌大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术和大数据时代的发展,行人重识别技术在视频监控和智能交通等领域得到广泛应用。然而,传统的有监督行人重识别方法需要大量的人力和物力投入,因此,无监督行人重识别备受关注。现有无监督行人重识别方法中存在两个问题:... 详细信息

随着人工智能技术和大数据时代的发展,行人重识别技术在视频监控和智能交通等领域得到广泛应用。然而,传统的有监督行人重识别方法需要大量的人力和物力投入,因此,无监督行人重识别备受关注。现有无监督行人重识别方法中存在两个问题:其一、在基于聚类微调的无监督行人重识别任务中,由于聚类算法本身存在不确定性,其生成的类别标签缺乏可靠性,导致模型无法准确学习行人之间的相似性关系。其二、平均教师模型常被应用于半监督任务,由于该模型对数据中的异常值和噪声比较敏感,将其迁移到无监督任务,会导致训练过程中产生大量的噪声,从而严重阻碍了模型的表征能力。(1)针对问题一,本文提出了基于数据增补和自引导预训练的无监督行人重识别框架。首先,为了提高聚类类别的可靠性,本文设计了自引导预训练策略,该策略利用关联规则算法,挖掘整个训练周期聚类产生的所有类别信息,提取高相似度样本类别指导模型预训练。考虑到关联规则算法计算复杂度较高的问题,本文还设计了一个相似度距离矩阵,将关联规则挖掘任务简化为探索成对图像相似度任务,从而降低计算复杂度,再结合聚类算法获取高相似度类别。其次,为了提高标签的可靠性,本文提出一种新的标签优化方案,该方案先通过提取多增广视图的特征信息,对源视图特征信息进行补充得到了聚合特征,为此本文还利用该聚合特征设计了一个可靠性评价分数,该分数用于量化源特征与所有类质心的可靠性关系,然后基于该分数优化样本标签,提高了标签的鲁棒性。最后,在三个公开数据集上进行了大量实验,实验结果证明了本文的方法优于现有方法。(2)针对问题二,本文提出了一种基于平均教师模型和部件特征对齐的无监督行人重识别方法。首先,为了稳定模型训练,本文在无监督行人重识别任务中引入了平均教师模型,这有助于提高模型的收敛速度。考虑到教师网络未能产生对学生网络的有效监督信号,本文提出了非对称一致性模块,该模块提高了学生网络对教师网络特征信息的预测难度,从而避免了学生网络陷入局部最优解。其次,为了降低模型训练的噪声问题,本文基于行人结构的先验知识,设计了部件特征对齐模块,该模块通过对特征图进行手工切分,然后利用交叉熵损失函数实现行人局部特征对齐,这有助于提高模型对行人的细粒度信息的分类能力,促进模型训练前期快速收敛,有效改善了噪声影响。最后,在两个公开数据集上进行了大量实验,本文的方法有效提高了模型的表征能力,其实验结果表明了本文的方法领先于现有工作。

关键词：行人重识别无监督学习关联规则挖掘标签优化平均教师模型

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外卖骑手的劳动关系认定及权益保障

外卖骑手的劳动关系认定及权益保障

作者：陈炯鹤沈阳师范大学

学位级别：硕士

铝合金板材应变路径相关性研究及其LSTM神经网络本构模型建立

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铝合金板材应变路径相关性研究及其LSTM神经网络本构模型建立

作者：陈炯睿吉林大学

学位级别：硕士

大豆GmDof2.2提高转基因烟草对盐胁迫的敏感性

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中国油料作物学报 2022年第6期44卷 1259-1266页

作者：翟莹马婷婷何佳琦张军李铭杨陈炯辛于海伟李珊珊孙天国齐齐哈尔大学生命科学与农林学院抗性基因工程与寒地生物多样性保护黑龙江省重点实验室黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院黑龙江齐齐哈尔161005

Dof转录因子参与植物对非生物胁迫应答。本研究对大豆GmDof2.2进行克隆及耐盐性功能鉴定。实时荧光定量PCR结果显示GmDof2.2在大豆幼苗中可以响应非生物胁迫,GmDof2.2基因开放阅读框全长867 bp,编码288个氨基酸的蛋白,其分子量31.4 kDa... 详细信息

Dof转录因子参与植物对非生物胁迫应答。本研究对大豆GmDof2.2进行克隆及耐盐性功能鉴定。实时荧光定量PCR结果显示GmDof2.2在大豆幼苗中可以响应非生物胁迫,GmDof2.2基因开放阅读框全长867 bp,编码288个氨基酸的蛋白,其分子量31.4 kDa,等电点10.23,蛋白质序列中含有一个保守的Dof结构域。GmDof2.2启动子区含有3种胁迫响应相关的顺式作用元件(ARE、MBS和WUN-motif)和3种激素响应相关顺式作用元件(ABRE、P-box和TCA-element)。将GmDof2.2构建植物表达载体并转化烟草,共获得4株GmDof2.2异源表达的转基因烟草株系(OE1-OE4),OE1中GmDof2.2的表达量最高,其次为OE2。盐胁迫处理后,转基因烟草萎蔫程度高于野生型烟草,转基因烟草叶片的叶绿素、可溶性糖及脯氨酸含量均显著低于野生型烟草,而丙二醛含量则高于野生型烟草。表明GmDof2.2的异源表达提高了转基因烟草株系对盐胁迫的敏感性。本研究为大豆Dof转录因子抗逆机制研究及应用提供理论依据。

关键词：大豆转录因子转基因烟草耐盐性

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全连续流反应技术在药物合成中的新进展(2019~2022)

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有机化学 2024年第2期44卷 378-397页

作者：冯康博陈炯古双喜王海峰陈芬儿武汉工程大学化工与制药学院绿色化工过程教育部重点实验室武汉430205 武汉工程大学药物研究院武汉430205 武汉工程大学新型反应器与绿色化学工艺湖北省重点实验室武汉430205 复旦大学化学系手性分子催化与合成工程中心上海200433

连续流动化学作为化学制药行业的一项新兴技术,相较于传统的间歇釜式反应,连续流反应具有快速传质传热的优势,改进反应过程的可控性和安全性,也可以将在线分析和纯化步骤集成到柔性的操作序列中.主要介绍了2019~2022年连续流反应技术在... 详细信息

连续流动化学作为化学制药行业的一项新兴技术,相较于传统的间歇釜式反应,连续流反应具有快速传质传热的优势,改进反应过程的可控性和安全性,也可以将在线分析和纯化步骤集成到柔性的操作序列中.主要介绍了2019~2022年连续流反应技术在实现从起始原料到最终活性药物成分(API)的全连续流合成工艺方面的新进展,从连续流反应的流程图着手,阐述了其制备工艺及技术优势,同时指出全连续流反应技术在各单步合成转化的工艺衔接和耦合处理仍存在一定挑战,有待进一步提升发展.

关键词：流动化学药物全连续流合成工艺

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基于GPU加速弹跳射线法的复杂目标散射特性快速分析

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微波学报 2024年

作者：陈炯名杨鹏举吴瑞延安大学物理与电子信息学院复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室北京理工大学集成电路与电子学院

针对电大尺寸复杂目标的雷达散射特性分析问题，采用GPU加速并结合BVH(Bounding Volume Hierarchies)树结构的弹跳射线法（SBR）计算了复杂目标雷达散射截面的角分布特性。利用C++AMP实现了GPU加速弹跳射线法，加速了射线追踪部分，提... 详细信息

针对电大尺寸复杂目标的雷达散射特性分析问题，采用GPU加速并结合BVH(Bounding Volume Hierarchies)树结构的弹跳射线法（SBR）计算了复杂目标雷达散射截面的角分布特性。利用C++AMP实现了GPU加速弹跳射线法，加速了射线追踪部分，提高了弹跳射线法的射线追踪效率。利用BVH树结构加速了射线求交速率，并引入了SAH（Surface Area Heuristic）划分法来划分场景中的面元，避免了包围盒重叠，提升了BVH树构建的准确度和效率。通过与商业电磁软件FEKO中的矩量法（MoM）和射线追踪法（RL-GO）进行对比，说明了本文GPU加速弹跳射线法的正确性，且在计算耗时和内存占用方面具有优势。分析了载弹和不载弹情形下，复杂飞机目标雷达散射截面的角分布特性，数值结果表明了本文算法能够处理电大尺寸复杂目标的雷达散射特性，比传统弹跳射线法更具有效性和高效性。

关键词：雷达散射截面弹跳射线法 BVH树 GPU加速复杂目标

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独立光储微电网控制策略研究

中国电力 2024年

作者：陈炯吴文清李豪秦子翌陈翔陈宣元上海电力大学电气工程学院国网台州供电公司

针对独立光储微电网经常遭受的各种变化和不确定性，提出一种基于滑膜的控制策略，以增强对这些干扰的鲁棒性，改善系统的动态性能。为有效降低外界太阳照射对系统的不利影响，提出一种基于前置DC/DC变换器的非奇异快速终端滑模(non-sin... 详细信息

针对独立光储微电网经常遭受的各种变化和不确定性，提出一种基于滑膜的控制策略，以增强对这些干扰的鲁棒性，改善系统的动态性能。为有效降低外界太阳照射对系统的不利影响，提出一种基于前置DC/DC变换器的非奇异快速终端滑模(non-singular fast terminal sliding mode control，NFTSMC)级联电导增量法(incremental conductance method，InC)控制，控制光伏输出电压跟踪基准电压，从而提高最大功率点跟踪(maximum power point tracking，MPPT)性能；为显著降低负载变化对系统的不利影响，提出一种基于滑模控制全桥逆变器的控制方案，从而保证系统稳态误差小、动态响应好；为保证直流母线电压稳定，采用传统的双回路PI控制方案实现双向DC/DC变换器，保证系统功率平衡。最后在Matlab/simulink环境下进行仿真测试，验证控制策略的有效性。

关键词：独立光储微电网非奇异快速终端滑模控制最大功率点跟踪 PI控制

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基于水下机器人的电缆井声呐勘测技术

南方电网技术 2024年第8期18卷 131-140页

作者：王子扬陈炯吕征宇上海电力大学电气工程学院上海200090 国网上海电力设计有限公司上海200002

针对电缆井因有水导致直接勘测难的问题,提出了一种基于水下机器人平台的声呐成像对电缆井内部状态的直接勘测技术。利用终端滑模控制作为水下机器人的闭环控制,通过采用粒子群优化算法对参数进行优化和干扰观测器对不确定度影响的消除... 详细信息

针对电缆井因有水导致直接勘测难的问题,提出了一种基于水下机器人平台的声呐成像对电缆井内部状态的直接勘测技术。利用终端滑模控制作为水下机器人的闭环控制,通过采用粒子群优化算法对参数进行优化和干扰观测器对不确定度影响的消除,实现了对水下机器人在电缆井行走位置的准确控制,利用声呐成像技术实现对电缆井内部电缆敷设状态的直接观测。试验结果表明:所提出的改进型滑模控制模型可实现对水下机器人行走位置的精确控制,控制精度达0.1 m,声呐成像传感器可实现对电缆井内部电缆分布状态及电缆尺寸的测量,测量精度优于5%。所提出的基于水下机器人的电缆井声呐勘测技术可实现对电缆井内部状态的直接勘测,大大减轻了作业人员的勘测工作,具有很高的生产实际应用价值。

关键词：电缆井水下机器人声呐勘测非奇异终端滑模控制

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