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分形图像编码的快速细粒度迭代解码

计算机学报 2002年第3期25卷 269-275页

作者：陈毅松王继成张福炎南京大学计算机科学技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

该文基于分形图像编码的固有特征 ,阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念 ,在这一思想指导下 ,在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法 ,在节省了内存空间开销的同时有效地实现了更细粒度上... 详细信息

该文基于分形图像编码的固有特征 ,阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念 ,在这一思想指导下 ,在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法 ,在节省了内存空间开销的同时有效地实现了更细粒度上的质量可分级性解码 .继而提出了一种块排序解码算法用于基于变尺寸自适应块分割的分形编解码方案中 ,获得了更快的解码收敛速度 .通过以上一系列算法思想深入地阐述了分形编解码中“质量连续可分级性”的思想。

关键词：分形迭代函数系统图像编码快速细粒度迭代解码

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基于隐马尔可夫模型的音频自动分类

软件学报 2002年第8期13卷 1593-1597页

作者：卢坚陈毅松孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此... 详细信息

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%.

关键词：隐马尔可夫模型音频自动分类向量量化 MFCC 语音信号处理

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数字海洋系统的向量场可视化

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第12期28卷 2114-2119页

作者：王少荣陈毅松汪国平北京林业大学信息学院北京100083 北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心北京100871 北京大学图形与交互技术实验室北京100871

数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚... 详细信息

数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚类.最后对每一类流线按空间位置进行排序,选取代表性流线进行向量场简化;在每一类的起始位置处放置粒子,实现三维风场实时可视化;生成权值矩阵,对基于纹理可视化结果进行后续处理实现增强效果.实验结果表明,在三维球体环境下,文中算法效率高、绘制效果良好.

关键词：向量场可视化流线聚类向量场简化数字海洋系统

零树小波图像编码中的一种选择性系数扫描算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第9期13卷 816-819页

作者：陈毅松孙正兴张福炎南京大学多媒体计算机技术研究所南京210093 南京大学国家软件新技术国家重点实验室南京210093

针对图像作小波分解后各子带系数的分布特征 ,提出一种自适应的系数顺序选择算法 ,用于基于零树结构的图像编码中 .结果表明 ,该算法在不增加编解码复杂度和码率的前提下 ,较为有效地保存了原图像的高频细节 ,改善了重建图像的视觉效果 ... 详细信息

针对图像作小波分解后各子带系数的分布特征 ,提出一种自适应的系数顺序选择算法 ,用于基于零树结构的图像编码中 .结果表明 ,该算法在不增加编解码复杂度和码率的前提下 ,较为有效地保存了原图像的高频细节 ,改善了重建图像的视觉效果 .在低码率的视频和图像编码应用中。

关键词：嵌入式零树小波编码选择性系数扫描算法图像编码视频编码

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语音/音乐自动分类中的特征分析

计算机辅助设计与图形学学报 2002年第3期14卷 233-237页

作者：卢坚陈毅松孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、... 详细信息

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理。

关键词：特征分析隐马尔可夫模型语音音乐自动分类语音识别音频信号

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基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法

软件学报 2003年第3期14卷 451-460页

作者：陈毅松汪国平董士海北京大学计算机科学技术系人机交互与多媒体实验室北京100871

支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未... 详细信息

支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套进行识别的方法和准则.较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具普遍性和实际意义.提出了一种基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法,在少量有标签样本和大量无标签样本所构成的混合样本训练集上取得了良好的学习效果.

关键词：支持向量机渐进直推式分类学习算法机器学习统计学习理论

思想政治教育中同辈群体的作用分析与对策研究

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求实 2006年第9期 75-77页

作者：陈毅松复旦大学上海200433

同辈群体是青年人中广泛存在的非正式群体,它能影响青年人的价值观和行为模式,是青年人社会化的重要途径。思想政治教育工作要正视同辈群体的存在,研究它的作用机制,积极发挥它的正面效应,在尊重和理解的基础上通过引导群体文化建设、... 详细信息

同辈群体是青年人中广泛存在的非正式群体,它能影响青年人的价值观和行为模式,是青年人社会化的重要途径。思想政治教育工作要正视同辈群体的存在,研究它的作用机制,积极发挥它的正面效应,在尊重和理解的基础上通过引导群体文化建设、培养群体核心人物等途径,使同辈群体成为学生自我教育的重要载体和思想政治教育工作的有效平台。

关键词：同辈群体思想政治教育青年人

基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进(英文)

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软件学报 2001年第5期12卷 645-649页

作者：陈毅松萧嵘孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特... 详细信息

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度 .

关键词：图像编码比特分配策略目标函数 λ迭代算法小波变换

利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第6期29卷 1028-1036页

作者：潘成伟张建国陈毅松汪国平北京大学信息科学技术学院北京100871 北京市虚拟仿真与可视化工程研究中心北京100871

图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割的方法.首先借助一定... 详细信息

图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割的方法.首先借助一定的三维场景的先验知识在多幅图像之间进行视图转换;然后对图像中的每个像素进行一致性分析,得到初始的前、背景标记结果;最后基于这个初始的标记结果构建相应的能量方程,并进行迭代优化,最终得到前景物体的精确轮廓.实验结果表明,该方法能够准确地检测出图像中前景物体的位置以及提取其轮廓,并能够利用分割的结果进行准确的三维重建.

关键词：三维重建图像分割颜色模型 VisualHull 图割