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基于制度角度的民营经济的发展环境研究

中央财经大学学报 2006年第4期 63-68页

作者：熊波陈柳中国社科院&特华博士后科研站北京100101 中国光大银行总行北京100045

虽然经过20多年的发展,民营经济已经成为我国国民经济和社会主义市场经济的重要组成部分,成为促进社会生产力发展的一支重要力量,但是民营经济的发展环境仍未有根本好转。从根本上讲,民营经济的发展环境问题是制度问题。本文论述了民营... 详细信息

虽然经过20多年的发展,民营经济已经成为我国国民经济和社会主义市场经济的重要组成部分,成为促进社会生产力发展的一支重要力量,但是民营经济的发展环境仍未有根本好转。从根本上讲,民营经济的发展环境问题是制度问题。本文论述了民营经济发展环境的特殊依赖性,发展环境质量的层次性,提出通过制度创新来建设民营经济发展环境,促进民营经济健康持续地发展。

关键词：民营经济发展环境制度创新

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基于8090s人群生活形态的陶瓷餐具基础研究

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基于8090s人群生活形态的陶瓷餐具基础研究

作者：陈柳景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本课题是基于“8090s”人群生活形态的陶瓷餐具基础研究,目前国内外关于陶瓷餐具的研究已经数不胜数,但都是关于陶瓷的功能、造型、材料方面的研究,且目标人群年龄层跨度大,具有通用性。而该课题的目标人群是8090s人群,该人群占据现在... 详细信息

本课题是基于“8090s”人群生活形态的陶瓷餐具基础研究,目前国内外关于陶瓷餐具的研究已经数不胜数,但都是关于陶瓷的功能、造型、材料方面的研究,且目标人群年龄层跨度大,具有通用性。而该课题的目标人群是8090s人群,该人群占据现在社会主导地位,事业、生活都处于上升期,代表了社会上一个特殊的阶层。在下文论述中将基于对生活形态相关理论资料的参考、陶瓷相关书籍内容的查询以及对整个社会现象、趋势的研究,以8090s人群作为整个课题的出发点和切入点,运用调查问卷、图表统计、用户访谈、市场分析等方法,构建8090s人群基本生活形态模型、用户行为与餐具的关系模型。这个模型将指明8090s人群在饮食过程中对陶瓷餐具的潜在需求,指出未来陶瓷餐具的发展方向和设计策略,从而引导未来陶瓷餐具的设计趋势,得出未来8090s人群陶瓷餐具设计理论依据。以8090s人群生活形态基础调研为主的陶瓷餐具知识系统的建立,不仅解决现有主流人群的饮食方面的问题,还为餐具产品设计者和陶瓷餐具相关企业提供理论依据。

关键词： 8090s 陶瓷餐具生活形态基础研究

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小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

环境科学与技术 2007年第1期30卷 42-43,52页

作者：陈柳西安科技大学能源学院西安710054

提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓... 详细信息

提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果。经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高。

关键词：小波分析 BP神经网络大气污染预测

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国外科技型员工创业行为研究综述

外国经济与管理 2006年第6期28卷 19-25页

作者：陈柳刘志彪南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心江苏南京210093

当今高科技产业的一个新特征,就是市场竞争通常是由高科技企业科技型员工离职创业所导致的。本文围绕高科技企业科技型员工创业这个主题,从员工的创业选择、企业的策略性行为、对社会技术创新的影响以及相关法律等方面回顾了国外学者研... 详细信息

当今高科技产业的一个新特征,就是市场竞争通常是由高科技企业科技型员工离职创业所导致的。本文围绕高科技企业科技型员工创业这个主题,从员工的创业选择、企业的策略性行为、对社会技术创新的影响以及相关法律等方面回顾了国外学者研究这一问题的基本思路和结论,并简要分析了这些研究对我国政府制定高科技产业政策的启示意义。

关键词：科技型员工创业行为市场竞争

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麻黄提取工艺的优化选择

中成药 1996年第8期18卷 10-11页

作者：陈柳蓉邵青浙江医科大学浙江医科大学药厂

用正交试验法对麻黄中麻黄碱的提取工艺进行优选，以溶剂酸度、提取温度、提取时间，提取次数为因子，选用Ｌ１６（４５）正交表试验，结果表明，麻黄中麻黄碱的最佳提取工艺条件为１００℃提取３次，每次１．５ｈ．

关键词：麻黄麻黄碱提取工艺

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计算机辅助翻译结合译后编辑模式的可行性报告

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计算机辅助翻译结合译后编辑模式的可行性报告

作者：王汕华中师范大学

学位级别：硕士

经济社会的快速发展对翻译行业提出了更高的要求,无论是翻译的量,还是翻译速度。与此同时,计算机科学技术的日新月异也给机器翻译和计算机辅助翻译带来了新生,大量机器翻译系统和计算机辅助翻译平台及软件涌现出来。但即便是性能最强大... 详细信息

经济社会的快速发展对翻译行业提出了更高的要求,无论是翻译的量,还是翻译速度。与此同时,计算机科学技术的日新月异也给机器翻译和计算机辅助翻译带来了新生,大量机器翻译系统和计算机辅助翻译平台及软件涌现出来。但即便是性能最强大的计算机翻译软件也会带有其自身的局限性,尤其是当处理的内容涉及到中文的时候。因此有必要采用译后编辑的补救办法来对机器译文进行调整,从而提高译文准确性。为了让更多的人信赖从而推行计算机辅助翻译配合译后编辑这种翻译方法,本报告首先对机器翻译的整个发展过程进行了介绍,让读者明白机器翻译的科学性和专业性。同时也对机器翻译和计算机辅助翻译进行了区分,是读者能够体会到计算机辅助翻译是在机器翻译的基础上发展出来的一种更科学专业的翻译方法,最后本文中笔者结合自身的翻译实践来对这一模式进行详解,从而说明计算机辅助翻译结合译后编辑模式的可行性。

关键词：机器翻译计算机辅助翻译译后编辑计算机辅助翻译软件

基于LTE的GEO卫星通信系统上行接入技术研究

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基于LTE的GEO卫星通信系统上行接入技术研究

作者：陈坤汕解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着卫星通信技术的迅猛发展，将地面第三代合作伙伴计划(3GPP,3rdGenerationPartnership Project)长期演进(LTE, Long Term Evolution)引入到卫星通信系统中，构建基于LTE的新一代卫星移动通信系统成为主流趋势。上行接入技术是卫星移... 详细信息

随着卫星通信技术的迅猛发展，将地面第三代合作伙伴计划(3GPP,3rdGenerationPartnership Project)长期演进(LTE, Long Term Evolution)引入到卫星通信系统中，构建基于LTE的新一代卫星移动通信系统成为主流趋势。上行接入技术是卫星移动通信系统的核心技术，直接影响系统性能。本文以LTE卫星上行接入技术为切入点，对上行随机接入、上行同步和上行功率控制等技术展开研究，主要工作如下： 1．针对静止轨道(GEO, Geosynchronous Earth Orbit)卫星移动通信系统时延大的特点，设计并提出一种快速随机接入方法。该方法引入联合设计思想，分析了地面LTE系统随机接入帧和接入策略的可行性，在充分借鉴地面LTE随机接入技术的基础上，将随机接入控制信息和接入前导进行混合设计，给出适应卫星移动通信系统的精简的随机发送流程和特殊随机接入帧结构。理论分析和仿真结果表明，通过对保护间隔、循环前缀和控制信息等关键参数的优化设置，有效地提高了帧正确接收概率和平均接入时间性能。 2.针对基于LTE的GEO卫星移动通信系统中大时延差的问题，给出一种基于交叉时隙分配策略的上行时隙同步方法。该方法联合考虑上行定时同步和资源分配，依据波束中心用户传播时延确定卫星上行接收帧定时参考，并根据波束内不同用户的位置信息，采用给远端用户分配超前时隙，给近端用户分配滞后时隙的交叉时隙分配方法，有效地减少了用户平均等待时间。理论分析和性能仿真结果表明，该方法性能上优于传统的滞后的上行同步方法，同时在保证误码率性能的前提下，减少了用户的等待时间。 3．针对卫星通信系统大时延导致的功率控制效率低的问题，给出了一种基于指定式的联合开环和闭环功率控制算法。该算法首先采用开环功率控制，由用户根据卫星信道质量、卫星负荷状况、用户位置和业务质量要求等信息计算初始发射功率，尽可能提高初始发射功率准确度;在此基础上，卫星侧根据接收信号信干噪比情况对终端发射功率进行指定式的闭环功率控制，进一步减少开环功控误差。理论分析和性能仿真结果表明，该算法较功率攀升的传统功率控制算法，有效地提高了初始接入概率、降低了平均接入时间。

关键词： LTE 静止轨道卫星通信随机接入上行同步功率控制

基于贝叶斯和1D-CNN-SVM的分布式光纤油气管道安全监测方法

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基于贝叶斯和1D-CNN-SVM的分布式光纤油气管道安全监测方法

作者：杨汕华南理工大学

学位级别：硕士

油气管道安全状况的实时监测是保证能源的充足、供应安全的重要手段。然而对于长距离下的埋地管道,管道网络环境复杂、干扰因素繁多,导致入侵和泄漏等事件的定位和识别困难。本文提出了基于贝叶斯和卷积神经网络的油气管道安全监测方法... 详细信息

油气管道安全状况的实时监测是保证能源的充足、供应安全的重要手段。然而对于长距离下的埋地管道,管道网络环境复杂、干扰因素繁多,导致入侵和泄漏等事件的定位和识别困难。本文提出了基于贝叶斯和卷积神经网络的油气管道安全监测方法,针对分布式光纤传感设备采集的信号数据,建立一套快速高效的数据预处理流程,提出基于贝叶斯假设检验的聚类优化方法来实现多点扰动的准确定位,并开发优化的一维卷积神经网络(1D-CNN)对定位后的数据进行高精度的识别分类。论文具体工作如下:1、分析基于分布式光纤传感器的油气管道安全监测方法(包括事件定位、事件分类及泄漏监测等)的背景、研究现状及应用前景。2、搭建小型实验平台采集光纤传感信号,根据(37)-OTDR光纤传感信号的特点,建立一套数据预处理流程,包括数据异常值处理、数据筛选与清洗、数据降噪。根据小型装置的实验数据表明,提出的基于CEEMDAN和改进小波阈值的联合降噪方法信噪比在敲击和泄漏两种类型上分别提升至11.42d B、4.88d B,相较小波阈值提升约42%,较CEEMDAN加小波阈值法提升约17%。方法的均方根误差分别为0.0845、0.1358,在三种方法中最低,并且耗时仅为0.48s,保证实时性。3、提出一种基于贝叶斯假设检验的聚类定位优化方法,通过基于贝叶斯假设检验的两层定位优化策略来筛选出异常的位置序列,然后开发改进的聚类算法自适应选择合适的聚类中心个数,得到异常事件的具体位置点,从而实现精确的异常事件多点定位。根据小型装置的实验数据证明,方法定位的平均准确率达到98.5%。4、构建1D-CNN基准网络模型,从网络深度、卷积核、激活函数等方面进行参数的优化,并结合传统的机器学习方法进行结构的优化。得到的1D-CNN-SVM优化模型可对复杂环境下的泄漏和入侵等多种安全事件进行识别分类。5、进行现场试验进一步验证方法的可行性。试验结果证明,定位方法对于单点扰动的平均准确率达到96.4%,多点扰动的准确率达到95.92%。同时方法耗时短,大约一个样本的识别时间约0.01s。分类模型的整体准确率达到98.05%,高于1D-CNN的96.97%、1D-CNN-RF的98.05%,远高于传统的机器学习模型RF的88.75%、SVM的92.02%,深度神经网络模型的92.88%。网络优化模型的精准率、召回率和F1值也明显优于其他模型。

关键词：油气管道安全分布式光纤传感系统降噪多点定位事件检测识别

基于改进YOLOv5的交通目标检测算法研究

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基于改进YOLOv5的交通目标检测算法研究

作者：曾文汕桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着人工智能的发展,智能汽车得以成为现实,辅助驾驶技术正在成为智能汽车不可或缺的一部分。AI技术的发展使得自动驾驶汽车得以落地,随之而来的不只是科技带给人们生活的便利,背后的安全隐患更值得我们重视和深思。本文通过阅读和调研... 详细信息

随着人工智能的发展,智能汽车得以成为现实,辅助驾驶技术正在成为智能汽车不可或缺的一部分。AI技术的发展使得自动驾驶汽车得以落地,随之而来的不只是科技带给人们生活的便利,背后的安全隐患更值得我们重视和深思。本文通过阅读和调研国内外的大量文献,分析自动驾驶涉及的各方面技术及现状,围绕具有重要研究意义的交通目标检测技术展开研究,针对交通目标检测亟需一类检测精度高和误检率低的实时目标检测算法的问题,提出了一种低漏检率、高检测精度并且具有实时检测性能的交通目标检测算法。主要研究内容如下。第一,交通目标检测任务对检测精度和召回率有很高的要求,本文针对YOLOv5网络在交通目标检测数据集BDD100K上的表现短板进行了具体问题具体分析,发现小目标检测能力较弱的问题在交通目标检测领域依然存在,并且出现目标重叠度过大导致漏检和分类置信度大打折扣的现象。对此,提出采用FCIo U＿loss替代CIo U＿loss使得损失计算更倾向于拟合小目标检测框,从而提高检测召回率,同时将坐标注意力机制融合到YOLO网络的颈部结构中以提高整体目标检测精度。通过融入候选框去冗余算法Matrix NMS,提高模型的整体性能。实验表明,本文提出的结合坐标注意力机制和多维度优化的YOLOv5s网络在BDD100K上检测交通目标,达到了78.3%的m AP50,89.1%的召回率和78fps的检测速度,相比YOLOv5原模型提高了2.3%的召回率,较好地解决了自动驾驶感知任务中小目标与重叠目标漏检的问题。第二,针对交通目标检测领域亟需一种轻量化的目标检测模型的问题,本文在基线模型YOLOv5s上进行了算法改进。首先将具有结合各维度轻量化的Mobile Net V3网络融入到YOLOv5s的Backbone结构中,然后融合双向跨尺度的加权特征的Bi-FPN网络优化Neck结构中的特征金字塔结构。在BDD100K交通目标检测数据集上进行训练和分析,通过消融实验和相关评价指标对本文提出的轻量化交通目标检测模型的有效性进行验证。实验表明,本文改进的轻量化YOLOv5s模型在BDD100K上达到了102FPS的检测速度和较高的检测精度,在速度、内存消耗和每秒浮点运算量达到了优秀水平,相比原模型的检测速度提高了20fps。

关键词：交通目标检测 YOLOv5 注意力机制轻量化网络