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BICGSTAB算法在波前重构和控制中的应用

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光电工程 2004年第11期31卷 1-4页

作者：胡谋法陈曾平国防科学技术大学ATR重点实验室湖南长沙410073

自适应光学波前重构和控制对精度和实时性的要求很高。BICGSTAB算法可用于非正定对称的线性系统方程的求解,并且速度快、精度高,稳定性好。基于Fried网格,提出将BICGSTAB算法引入自适应光学波前重构和控制系统方程的求解,并与SVD以及几... 详细信息

自适应光学波前重构和控制对精度和实时性的要求很高。BICGSTAB算法可用于非正定对称的线性系统方程的求解,并且速度快、精度高,稳定性好。基于Fried网格,提出将BICGSTAB算法引入自适应光学波前重构和控制系统方程的求解,并与SVD以及几种常见的迭代算法(Jacobi,Seidel,SOR以及SSOR)作比较。仿真结果表明,对于121阶系统,BICGSTAB法达到0.01%精度仅仅需要不到70次的迭代;SVD法达到0.01%需要近300次;四种常见迭代方法即使104次也没有收敛。这说明BICGSTAB具有更高的速度和精度,能够更好地满足自适应光学系统实时性和精度的需要。

关键词：自适应光学波前重构波前控制 Fried网格 BICGSTAB法

基于复数经验模式分解的非旋转对称空间进动目标回波分离及成像研究

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电子与信息学报 2013年第1期35卷 1-7页

作者：袁斌徐世友刘洋陈曾平国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

对于非旋转对称的弹道中段目标逆合成孔径雷达成像而言,非旋转对称部件回波分量的存在会严重影响目标主体的成像质量。该文通过建立非旋转对称弹道中段目标的回波模型,分析了导弹主体和导弹非旋转对称部件的回波分量的微多普勒差异,提... 详细信息

对于非旋转对称的弹道中段目标逆合成孔径雷达成像而言,非旋转对称部件回波分量的存在会严重影响目标主体的成像质量。该文通过建立非旋转对称弹道中段目标的回波模型,分析了导弹主体和导弹非旋转对称部件的回波分量的微多普勒差异,提出了基于复数经验模式分解的非旋转对称部件回波分离方法,利用复数经验模式分解的自适应特性,可以有效地分离和重构主体及非旋转对称部件回波分量。仿真结果表明,利用该文提出的方法可显著提高导弹主体部分的成像质量。

关键词：逆合成孔径雷达回波分离弹道中段目标非旋转对称部件复数经验模式分解

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基于多层次融合的弱监督目标检测网络

模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 424-434页

作者：曹环陈曾平中山大学电子与通信工程学院深圳518107

由于缺少精确的边界框注释,弱监督目标检测器依赖预训练图像分类模型对候选区域进行分类.然而,预训练模型通常对具有鉴别性的区域而非完整的目标产生高响应,导致局部主导、实例丢失和非紧密框等问题.为此,文中提出基于多层次融合的弱监... 详细信息

由于缺少精确的边界框注释,弱监督目标检测器依赖预训练图像分类模型对候选区域进行分类.然而,预训练模型通常对具有鉴别性的区域而非完整的目标产生高响应,导致局部主导、实例丢失和非紧密框等问题.为此,文中提出基于多层次融合的弱监督目标检测网络,从增强对弱鉴别性空间特征的学习、类内样本特征丰富性和可信伪标签权重的角度提升检测性能.首先,幂池化层利用幂函数加权融合邻域内的激活值,减少弱鉴别性特征的信息损失.其次,特征混合方法随机融合候选区域的特征向量,丰富训练样本特征的多样性.最后,基于置信度的样本重加权策略融合预测值和伪标签的置信度,调节伪标签对训练的影响.在3个基准数据集上的实验表明文中网络性能较优.

关键词：目标检测弱监督学习多层次融合深度网络

无线局域网技术及其在远程目标数据传输中的应用

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计算机工程 2003年第2期29卷 127-128,136页

作者：吴巨红陈曾平国防科技大学电子工程学院长沙410073

无线局域网采用无线信道代替传统的网络传输介质，同时具有移动性强、安全性高等特点，这使得它可以满足许多特殊的应用领域。文章对该技术的基本概念、相关标准、基本原理以及关键技术进行了分析，并将无线局域网应用于雷达目标识别系... 详细信息

无线局域网采用无线信道代替传统的网络传输介质，同时具有移动性强、安全性高等特点，这使得它可以满足许多特殊的应用领域。文章对该技术的基本概念、相关标准、基本原理以及关键技术进行了分析，并将无线局域网应用于雷达目标识别系统，解决了远程雷达数据获取过程中的实际问题。

关键词：无线局域网远程目标数据传输雷达目标识别无线信道网络传输介质

宽带雷达STRETCH处理系统失真补偿新方法

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电子与信息学报 2013年第6期35卷 1477-1483页

作者：林钱强张月陈曾平国防科学技术大学ATR重点实验室长沙410073

为了解决STRETCH处理的系统失真补偿复杂困难的问题,该文详细分析了STRETCH处理的系统失真以及导致失真移变的机理,提出了一种先去除回波失真移变特性,再进行失真补偿的算法,并给出该算法的实现步骤。实测数据验证结果表明,该算法能对ST... 详细信息

为了解决STRETCH处理的系统失真补偿复杂困难的问题,该文详细分析了STRETCH处理的系统失真以及导致失真移变的机理,提出了一种先去除回波失真移变特性,再进行失真补偿的算法,并给出该算法的实现步骤。实测数据验证结果表明,该算法能对STRETCH处理的系统失真进行有效的补偿,使脉冲压缩旁瓣抑制达到45 dB以上,且运算量小,实现简单。

关键词：宽带雷达线性调频 STRETCH处理系统失真失真补偿

非线性滤波算法在无源双基地雷达目标跟踪中的比较研究

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系统仿真学报 2008年第1期20卷 128-131页

作者：徐世友陈曾平国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室湖南长沙410073

针对无源双基地雷达目标跟踪问题,仿真分析了EKF、UKF、CDF等几种非线性滤波算法的状态估计性能。同时,基于后向平滑估计原理,利用当前观测数据平滑估计前时刻状态变量的均值和方差,提出了一种改进的UKF(CDF)滤波算法-BSUKF/CDF。仿真... 详细信息

针对无源双基地雷达目标跟踪问题,仿真分析了EKF、UKF、CDF等几种非线性滤波算法的状态估计性能。同时,基于后向平滑估计原理,利用当前观测数据平滑估计前时刻状态变量的均值和方差,提出了一种改进的UKF(CDF)滤波算法-BSUKF/CDF。仿真结果表明,在理想高斯白噪声情况下,UKF/CDF及BSUKF/CDF的跟踪性能相近,但均明显优于EKF;但若考虑角闪烁噪声,BSUKF/CDF的跟踪性能则优于UKF/CDF及EKF。

关键词：无源双基地雷达目标跟踪无敏卡尔曼滤波中心差分滤波后向平滑

基于Zernike-Facet模型和总体最小二乘的弱小目标检测

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电子与信息学报 2008年第1期30卷 194-197页

作者：胡谋法陈曾平国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

弱小目标一般是图像局部区域的极值点。针对这个特点,依据二元三次函数的极值理论,该文提出了一种新的弱小目标候选点的检测方法。发展了一种新的图像局部灰度拟合模型,即Zernike-facet模型,模型参数的求解采用比最小二乘(LS)抗噪能力... 详细信息

弱小目标一般是图像局部区域的极值点。针对这个特点,依据二元三次函数的极值理论,该文提出了一种新的弱小目标候选点的检测方法。发展了一种新的图像局部灰度拟合模型,即Zernike-facet模型,模型参数的求解采用比最小二乘(LS)抗噪能力更强的总体最小二乘(TLS)算法。新检测方法通过Zernike-facet模型和TLS对原始图像中每一个像素的局部区域进行曲面拟合,然后在拟合曲面上提取极值点作为目标候选点。仿真表明,新方法在抑制噪声上优于其他常用方法。可见光/红外图像小目标检测实验也证实了新方法的有效性。

关键词：目标检测 Zernike-facet模型最小二乘总体最小二乘可见光/红外图像

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基于代理函数优化的稀疏性字典学习

电子学报 2011年第12期39卷 2910-2913页

作者：高磊陈曾平国防科技大学ATR重点实验室湖南长沙410073

稀疏性字典学习是指对在某个已知的基字典上具有稀疏表示的字典的学习.论文利用块松弛思想,将稀疏性字典学习问题转化为字典和系数的分别优化问题,利用代理函数优化方法分别对固定字典和固定系数情况下的目标函数进行优化处理,得到固定... 详细信息

稀疏性字典学习是指对在某个已知的基字典上具有稀疏表示的字典的学习.论文利用块松弛思想,将稀疏性字典学习问题转化为字典和系数的分别优化问题,利用代理函数优化方法分别对固定字典和固定系数情况下的目标函数进行优化处理,得到固定字典情况下的系数更新算法和固定系数情况下的字典更新算法,进而得到稀疏性字典学习算法.理论分析说明了本文算法的收敛性.仿真对比表明了本文算法在收敛性和运算效率方面均优于稀疏性K-SVD算法.

关键词：稀疏表示稀疏性字典块松弛代理函数 K-SVD

宽带雷达Chirp回波的正交稀疏表示及其在压缩感知中的应用

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2720-2726页

作者：高磊宿绍莹陈曾平国防科技大学ATR实验室长沙410073

信号的稀疏表示在信号处理中具有重要意义。该文给出了宽带雷达Chirp回波在一个正交字典上的稀疏表示。利用矩阵形式重新描述宽带雷达中常用的stretch处理,给出了正交字典。将Chirp回波的正交稀疏表示与压缩感知理论相结合应用,得到了Ch... 详细信息

信号的稀疏表示在信号处理中具有重要意义。该文给出了宽带雷达Chirp回波在一个正交字典上的稀疏表示。利用矩阵形式重新描述宽带雷达中常用的stretch处理,给出了正交字典。将Chirp回波的正交稀疏表示与压缩感知理论相结合应用,得到了Chirp回波的一种新采样机制:随机抽取。仿真数据实验表明,Chirp回波在正交字典上的稀疏表示效果优于其在Gabor原子组成的冗余字典的情况,同时正交字典上稀疏表示计算效率较高。实测数据实验验证了Chirp回波的随机抽取采样机制的可行性。

关键词：宽带雷达压缩感知稀疏表示 Chirp 正交字典随机抽取