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考虑多粒度反馈的多轮对话强化学习推荐算法

计算机应用 2023年第1期43卷 15-21页

作者：姚华勇叶东毅陈昭炯福州大学计算机与大数据学院福州350108

多轮对话推荐系统(CRS)以交互的方式获取用户的实时信息,相较于基于协同过滤等的传统推荐方法能够取得更好的推荐效果。然而现有的CRS存在用户偏好捕获不够准确、对话轮数要求过多以及推荐时机不恰当等问题。针对这些问题,提出一种基于... 详细信息

多轮对话推荐系统(CRS)以交互的方式获取用户的实时信息,相较于基于协同过滤等的传统推荐方法能够取得更好的推荐效果。然而现有的CRS存在用户偏好捕获不够准确、对话轮数要求过多以及推荐时机不恰当等问题。针对这些问题,提出一种基于深度强化学习且考虑用户多粒度反馈信息的对话推荐算法。不同于现有的CRS,所提算法在每轮对话中同时考虑用户对商品本身以及更细粒度的商品属性的反馈,然后根据收集的多粒度反馈对用户、商品和商品属性特征进行在线更新,并借助深度Q学习网络(DQN)算法分析每轮对话后的环境状态,从而帮助系统作出较为恰当合理的决策动作,使它能够在比较少的对话轮次的情况下分析用户购买商品的原因,更全面地挖掘用户的实时偏好。与对话路径推理(SCPR)算法相比,在Last. fm真实数据集上,算法的15轮推荐成功率提升了46.5%,15轮推荐轮次上缩短了0.314轮;在Yelp真实数据集上,算法保持了相同水平的推荐成功率,但在15轮推荐轮次上缩短了0.51轮。

关键词：多轮对话推荐系统反馈信息深度Q学习网络偏好挖掘多粒度

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局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法

小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1985-1991页

作者：林锦陈昭炯叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州350108

本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计... 详细信息

本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计了一种面向山水画的多语义标签图作为交互方式,根据内容、技法、颜色3个语义层次归纳出山水画中对象的类别,相应地设计了面向手绘山水画原作的多语义标签图的分层分割生成算法,用于构造"手绘山水画-多语义标签图"数据对以作网络训练之用;其次,提出了轻量化的多尺度颜色类别关注的条件生成对抗网络MS3C-CGAN,引入空间自适应归一化残差块、双线性上采样结构简化并重构原有的UC-Net生成器,将生成器的参数量减少了24.45%.对比实验结果表明,本文方法仿真生成的中国山水画更具色彩艺术真实感、语义内容更为准确,同时通过编辑布局标签图可控制生成山水画中植被的色彩,可应用于艺术教育、设计模拟等领域.

关键词：中国山水画仿真布局标签图局部色彩可控 CGAN 空间自适应布局归一化

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一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法

计算机应用与软件 2019年第1期36卷 78-82,163页

作者：程琳琳陈昭炯傅明建广东交通职业技术学院广东广州510650 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 福州大学网络信息安全与计算机技术国家级实验教学示范中心福建福州350116

针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征... 详细信息

针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征进行相似性比对,自动为用户检索出相应的源图像,为用户选择所需的源图像提供依据。实验结果表明,算法效果良好,提高色彩传递应用过程的自动化水平,减少人工干预的程度。

关键词：情感语义色彩传递源图选择颜色特征 lαβ颜色空间

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分形在植物形态模拟中的应用

福州大学学报（自然科学版） 1996年第5期24卷 26-30页

作者：陈昭炯福州大学计算机科学与技术系

主要讨论了３种用于植物形态模拟的分形几何算法：迭代函数系、Ｌ－系统及有限制的扩散凝聚模型方法，给出了相应的算法步骤及算例、图示，并提供了一个植物形态的分形模拟软件的实现过程，该软件以ＴｕｒｂｏＣ编程，在ＰＣ４８６上运... 详细信息

主要讨论了３种用于植物形态模拟的分形几何算法：迭代函数系、Ｌ－系统及有限制的扩散凝聚模型方法，给出了相应的算法步骤及算例、图示，并提供了一个植物形态的分形模拟软件的实现过程，该软件以ＴｕｒｂｏＣ编程，在ＰＣ４８６上运行通过。

关键词：植物形态分形几何模拟软件

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福建省海岸线的分形模拟及应用软件设计

福州大学学报（自然科学版） 1998年第1期26卷 11-14页

作者：陈昭炯福州大学计算机科学与技术系

运用分形几何的概念，计算了福建省海岸线的近似分维数．在此基础上，采用拟ｋｏｃｈ曲线生成元对海岸线进行模拟并设计了一个应用软件，可对海岸线进行全局、局部缩放、经纬度测量及图形数据的存取．实际运行效果良好．

关键词：分维数分形模拟软件福建海岸线

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一个改进的MAXNET竞争网络模型

福州大学学报（自然科学版） 1996年第3期24卷 26-30页

作者：陈昭炯福州大学计算机科学与技术系

利用动态地加强网络节点间的相互抑制强度的方法，提出ＭＡＸＮＥＴ竞争网络的一个改进模型并给出该模型的主要性质及收敛速度的估计式。文中还给出模拟数值结果并加以说明。

关键词： MAXNET竞争网络相互抑制敛速估计神经网络

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一个改进的BP神经网络自适应学习算法

福州大学学报（自然科学版） 1998年第4期26卷 19-21页

作者：陈昭炯福州大学计算机科学与技术系

提出了一个改进的自适应变步长ＢＰ网络学习算法，对多个布尔学习问题以及Ｆｉｓｈｅｒ收集的一个植物分类问题进行计算．结果表明，该算法不仅有相当快的收敛速度，而且在避免学习过程陷入局部极小方面也取得较好结果．

关键词：神经网络搜索方法学习算法最优化

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一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法

计算机应用与软件 2019年第5期36卷 183-186,215页

针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过mean-shift算法实现图像的水彩风格效果... 详细信息

针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过mean-shift算法实现图像的水彩风格效果。采用色彩传递算法,改善图像水彩风格的色彩视觉效果。实验结果表明,该算法实现的水彩风格艺术效果良好,可提高时间效率,同时色彩传递技术也使得水彩风格的艺术效果更加灵活多变。

关键词：奇异值分解(SVD) 色彩传递 mean-shift 水彩风格绘制分水岭变换