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基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台

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小型微型计算机系统 2025年第1期 189-199页

作者：林哲旭陈汉林刘漳辉陈星莫毓昌福州大学计算机与大数据学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室华侨大学计算科学福建省高校重点实验室

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化，如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联，提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先，针对数据异源异构的问题，定义了数据架构的... 详细信息

现今社会上数据的规模和种类变得越来越庞大和多样化，如何安全可信地共享异构数据资源成为了亟待解决的问题.为实现大数据的可信互联，提出基于Hyperledger Fabric的数据可信共享平台.首先，针对数据异源异构的问题，定义了数据架构的转换规则；然后，以数据提供方和数据需求方之间的数据共享全过程为导向，提出了数据可信追溯机制，保证了数据共享的真实性和完整性；此外，文中设计了一种数据处理即服务的数据共享框架，在确保数据可信的前提下，支撑数据调用、数据训练和数据匹配操作.通过对执行效率和智能合约性能进行验证分析，证明了本平台的有效性和实用性.

关键词：区块链智能合约 Hyperledger Fabric 数据共享可信凭证

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基于有限元分析的粮食筒仓轻量化设计

工程机械 2025年第01期 93-96+10-11页

作者：杨婷聂敏付秋峰黄华甘肃奥凯农产品干燥装备工程研究院有限公司兰州理工大学

以一款粮食筒仓为研究对象，针对粮食筒仓在设计上结构冗余的问题，对其进行轻量化设计。首先对该粮食筒仓的仓壁、仓底和仓下支撑结构3部分进行静力学分析。根据静力学分析的结果，仓壁、仓底和仓下支撑结构仍有较大的优化潜力。因此... 详细信息

以一款粮食筒仓为研究对象，针对粮食筒仓在设计上结构冗余的问题，对其进行轻量化设计。首先对该粮食筒仓的仓壁、仓底和仓下支撑结构3部分进行静力学分析。根据静力学分析的结果，仓壁、仓底和仓下支撑结构仍有较大的优化潜力。因此，以减轻质量为目标，最大位移10 mm为约束条件，对粮食筒仓的尺寸参数进行改进。对其尺寸进行调整后重新进行分析，对比分析结果显示质量减轻了532.384 kg，减重比例达到14.18%，优化效果显著，为类似粮食筒仓的轻量化提供一定借鉴思路。

关键词：粮食筒仓轻量化最大位移静力学分析

靶向c-Met的CAR-T细胞构建及其对人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3的体外杀伤性

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生理学报 2025年

作者：杜娜娜张艳君李艳秋张露安然甄翔程闵静婷李正红蚌埠医科大学基础医学院蚌埠医科大学生命科学院蚌埠医科大学公共基础学院蚌埠医科大学临床医学院蚌埠医科大学安徽省肿瘤演进及智能诊疗重点实验室

本研究旨在构建靶向细胞间质上皮转换因子(c-mesenchymal-epithelial transition factor, c-Met)的第二代和第三代嵌合抗原受体T细胞(chimeric antigen receptor T cells, CAR-T)，观察其对人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3的体外杀伤作用。采用生物信息学分析MET基因在卵巢浆液性囊腺癌中的表达情况、MET基因表达与免疫细胞浸润丰度的相关性及其对卵巢浆液性囊腺癌组织功能的影响；免疫组织化学染色法检测浆液性卵巢癌组织以及癌旁组织中c-Met的表达情况；流式细胞术检测SKOV-3表面c-Met蛋白的表达；通过慢病毒感染制备第二代和第三代c-Met CAR-T细胞，流式细胞术检测细胞亚群和感染效率。以CD19 CART和活化T细胞为对照组，以c-Met阴性表达的人卵巢癌细胞A2780细胞设置Non target组，通过乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)释放、ELISA、CCK-8等功能实验探究第二代[c-Met CAR-T(2G)]和第三代[c-Met CAR-T(3G)] c-Met CAR-T对c-Met阳性表达的SKOV-3细胞的杀伤效果、细胞因子分泌和增殖能力。生物信息学分析与免疫组织化学染色结果显示，与正常组织相比，卵巢癌组织的MET基因表达显著上调，而在各病理阶段MET表达无明显差异，且MET基因表达与卵巢癌患者的种族、年龄均没有相关性。成功构建第二代和第三代cMet CAR-T细胞，且在慢病毒感染后c-Met CAR-T(2G)的CD8+T细胞比例有所上调，c-Met CAR-T(3G)细胞亚群无明显变化；LDH释放实验显示，第二代和第三代c-Met CAR-T对靶细胞SKOV-3的杀伤效率随效靶比提高而上升，效靶比为20:1时，c-Met CAR-T(2G)的杀伤效率达到(42.02±5.17)%(P<0.05),c-Met CAR-T(3G)的杀伤效率达到(51.4±2.71)%(P<0.05);ELISA结果显示，c-Met CAR-T相较于CD19 CAR-T和活化T细胞能释放更多细胞因子(P<0.05)，并且，c-Met CAR-T(3G)的释放量高于c-Met CAR-T(2G)(P<0.01);CCK-8结果显示，在48 h后，c-Met CAR-T(2G)细胞数量显著多于c-Met CAR-T(3G)(P<0.01)。以上结果提示，第二代和第三代c-Met CAR-T均能靶向识别并杀伤c-Met阳性的人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3，两者的细胞毒性无明显差异，c-Met CAR-T(2G)的增殖能力更强，c-Met CAR-T(3G)释放细胞因子的水平更高。

关键词：浆液性卵巢癌 c-Met CAR-T 生物信息学

基于超分辨率重组技术提高CT放射组学评估原发性肝癌经导管肝动脉化疗栓塞术后肿瘤反应的价值

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 102-107页

作者：刘文慈卢振东卜秋进罗文暄符有文广东医科大学附属医院放射影像中心湛江524001

目的探讨基于超分辨率重组技术提高CT放射组学评估原发性肝癌经导管肝动脉化疗栓塞术(TACE)后肿瘤反应的价值。方法基于癌症影像档案库下载2002年11月至2012年6月来自于美国德克萨斯大学安德森癌症中心机构的105例肝癌患者的临床影像资... 详细信息

目的探讨基于超分辨率重组技术提高CT放射组学评估原发性肝癌经导管肝动脉化疗栓塞术(TACE)后肿瘤反应的价值。方法基于癌症影像档案库下载2002年11月至2012年6月来自于美国德克萨斯大学安德森癌症中心机构的105例肝癌患者的临床影像资料。基于GAN深度学习模型执行超分辨率重组过程对CT门静脉期低分辨率图像实现了提高4倍空间分辨率。基于低、高分辨率和三维图像提取放射组学特征,构建机器学习模型。基于多种指标评估低、高分辨率、三维图像模型(低,模型1;高,模型2;三维,模型3)评估TACE后肿瘤反应的效果差异。结果经过超分辨率重组后构建的模型2[曲线下面积(AUC)=0.84]的AUC值远远高于模型1(AUC=0.70),与模型3相似(AUC=0.82)。Delong检验显示模型2和模型1,模型2和模型3并没有显著的效果差异,但综合判别指数却表现出模型2比模型1更优越,与模型3相似的预测效果。结论利用超分辨率重组技术具有潜在提高二维CT图像的空间分辨率,减少视觉误差以提高CT放射组学的可靠性,优化了TACE术后肿瘤反应的预测效果。

关键词：肝癌超分辨率重组放射组学经导管肝动脉化疗栓塞术肿瘤反应

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变转速工况下松动故障自适应时频模态分解

工程科学学报 2025年第1期47卷 130-141页

作者：单振汤佳琛王重秋杨建华郝晨航李尚袁中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国矿业大学机电工程学院徐州221116 徐州重型机械有限公司徐州221004

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,... 详细信息

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,研究了窗宽参数与分解输出的非线性关联特征,实现了不同噪声下的自适应时频模态分解.为验证该方法的有效性,针对支承松动故障进行了实验验证,同时在某工程设备上进行了旋转部件松动故障实验验证.采用自适应时频模态分解算法对实验验证数据进行处理,实现了非平稳特征的模态分解.通过定义和计算各阶次能量占比,完成了振动信号的故障特征分析,实现了松动故障的特征提取与诊断.结果表明,所提方法能够实现非平稳信号的模态分解,对于松动故障具备有效的诊断能力.

关键词：变转速工况模态分解松动故障强噪声自适应

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麦汁糖化过程中羟基肉桂酸衍生物的动态变化规律研究

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食品与发酵工业 2025年第1期 64-71页

作者：杨佳玉赵小依吕梓瑞周广运任丽秋马家辉陈昱瑶成向荣江南大学食品学院东阿阿胶股份有限公司

以阿魏酸为代表的羟基肉桂酸（hydroxycinnamic acid, HCA）类组分是啤酒中重要的抗氧化物质及风味前体。为探究糖化过程中HCA类物质的动态变化规律，该研究分别采用福林酚法、DPPH自由基、ABTS阳离子自由基清除能力分析评价了不同糖化... 详细信息

以阿魏酸为代表的羟基肉桂酸（hydroxycinnamic acid, HCA）类组分是啤酒中重要的抗氧化物质及风味前体。为探究糖化过程中HCA类物质的动态变化规律，该研究分别采用福林酚法、DPPH自由基、ABTS阳离子自由基清除能力分析评价了不同糖化阶段麦汁中多酚物质的含量及抗氧化能力，结果发现糖化过程中麦汁多酚含量与其抗氧化能力的变化趋势类似，呈现逐步升高后趋于平稳的规律。采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱（ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole-time-of-flight mass spectrometry, UPLC-Q-TOF MS）与全球天然产物（global natural products social, GNPS）分子网络技术分析了麦汁不同糖化阶段的组分与含量变化，GNPS分子网络准确鉴定出87个化合物，包括阿魏酸（1）、咖啡酸（2）、对香豆酸（3）、芥子酸（4）等HCA成分，以及27种HCA衍生物。分析发现麦汁糖化过程中不同HCA衍生物表现出各异性的动态变化，大部分呈现先升高后下降的趋势，化合物34（C7H5NO2）在糖化过程中表现出持续升高的趋势，有望作为糖化过程中HCA类成分分解的标志物。研究结果对优化高品质啤酒的糖化工艺具有一定的指导意义。

关键词：麦汁糖化羟基肉桂酸分子网络

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保肾方治疗气阴两虚、肾络瘀阻证糖尿病肾病Ⅳ期的随机对照试验

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中国实验方剂学杂志 2025年第3期 124-131页

作者：邱依婷洪双双刘芷秋孙欣如王悦芬刘梦超赵文景首都医科大学附属北京中医医院张炳厚全国名中医传承工作室

目的：评价保肾方治疗气阴两虚、肾络瘀阻证糖尿病肾病Ⅳ期（DNⅣ期）的临床疗效及安全性，探究其延缓肾功能进展的作用机制。方法：采用随机、对照、双盲、多中心临床试验设计，将94例气阴两虚、肾络瘀阻证DNⅣ期患者随机分为保肾方组... 详细信息

目的：评价保肾方治疗气阴两虚、肾络瘀阻证糖尿病肾病Ⅳ期（DNⅣ期）的临床疗效及安全性，探究其延缓肾功能进展的作用机制。方法：采用随机、对照、双盲、多中心临床试验设计，将94例气阴两虚、肾络瘀阻证DNⅣ期患者随机分为保肾方组和对照组，每组各47例，疗程12周。主要疗效指标为肾功能相关指标[尿微量蛋白与肌酐比值（UACR）、24 h尿蛋白（24 h-UTP）、血肌酐（SCr）、估算的肾小球滤过率（eGFR）]，次要疗效指标为高糖记忆、足细胞上皮间质转分化相关指标及中医证候评分。结果：与本组治疗前比较，治疗12周后保肾方组患者血清矫正晚期糖基化终末产物（lgAGEs）、结缔组织生长因子（CTGF）、Ⅳ型胶原蛋白（Col-Ⅳ）、AGEs受体（RAGE）、尿成纤维细胞特异蛋白-1(FSP-1)、UACR、24 h-UTP、糖化血红蛋白（HbAlc）水平均明显降低（P<0.05）,miR-21 mRNA有上升趋势，但差异无统计学意义；对照组患者SCr、UREA水平明显升高，尿FSP-1、eGFR、HbAlc水平明显降低（P<0.05）。与对照组治疗后比较，观察组患者血清矫正lgAGEs、CTGF、尿FSP-1、SCr、UACR、24 h-UTP水平明显降低，血清Col-Ⅳ、eGFR水平明显升高（P<0.05）。与对照组比较，保肾方组患者治疗前后SCr、eGFR、UACR、24 h-UTP差值差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：保肾方可有效改善气阴两虚、肾络瘀阻证DNⅣ期患者肾功能，降低尿蛋白水平，改善临床症状，机制可能与高糖记忆、足细胞上皮间质转分化相关。

关键词：糖尿病肾病保肾方高糖记忆足细胞上皮间质转分化随机对照试验晚期糖基化终末产物(AGEs) 晚期糖基化终末产物受体(RAGE)

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VA族元素修饰对二维AlN电磁性质调控的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 159-166页

作者：莫秋燕陈广萍张颂荆涛吴家隐凯里学院大数据工程学院凯里556011 凯里学院理学院凯里556011 广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院广州510091

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN的吸收阈值从紫外线区域扩展至可见光区域.因此,VA族元素的修饰显著调控了二维AlN的电子结构和磁性,为实现可见光响应的光电子和自旋电子器件提供了新思路和可能性.

关键词：二维AlN 第一性原理修饰电子结构

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跨城市人类移动行为预测研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 102-119页

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习