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房间空调器小管径室外换热器流路优化

西安交通大学学报 2024年第5期58卷 179-189页

作者：马迪谭裕锋吕根贵陈旗吴红霞晏刚西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 海信(广东)空调有限公司广东江门529000

随着空调器的快速发展和国际铜价的持续升高,制冷空调行业采用的换热器在向着小体积、低成本发展的过程中往往面临着性能衰减的技术瓶颈。为突破此瓶颈,以一款冷暖型房间空调器翅片管式室外换热器为研究对象,将其换热管外径由7 mm减小至... 详细信息

随着空调器的快速发展和国际铜价的持续升高,制冷空调行业采用的换热器在向着小体积、低成本发展的过程中往往面临着性能衰减的技术瓶颈。为突破此瓶颈,以一款冷暖型房间空调器翅片管式室外换热器为研究对象,将其换热管外径由7 mm减小至5 mm并在此基础上优化其流路,最终实现Φ5 mm换热器性能达到初始样机水平并有效降低换热器成本。首先,分别在5种标准工况下测试初始样机性能;然后,利用CoilDesigner软件来分析小管径化对换热器性能的影响,仿真结果表明,在不改变流路布置的情况下,Φ5 mm换热器的换热能力略有提升,但制冷剂侧压降增大4~7倍;进一步地,有针对性地设计了5种流路布置方案来探究分路数、分路汇合位置等因素对换热器传热及压降特性的影响规律,总结了小管径翅片管式换热器流路优化的思路,并设计了3种Φ5 mm管径室外换热器流路优化方案。仿真评估3种方案的可行性后制作样机进行性能测试,实验结果表明:方案(3)性能与原换热器相当,同时其材料成本可降低34.6%。

关键词：房间空调器翅片管式换热器小管径流路优化

低信噪比下一种非合作水声通信信号载频精确估计算法

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应用声学 2024年

作者：赵瑞轩陈旗唐劲松陆剑雄海军工程大学

为实现低信噪比下非合作水声通信信号载频的精确估计，提出一种基于频域能量均衡法的载频估计算法。该算法首先利用Welch法进行经典功率谱估计，之后将功率谱估计值与一定宽度的正负波门进行卷积，根据线性调制信号功率谱对称的特点，... 详细信息

为实现低信噪比下非合作水声通信信号载频的精确估计，提出一种基于频域能量均衡法的载频估计算法。该算法首先利用Welch法进行经典功率谱估计，之后将功率谱估计值与一定宽度的正负波门进行卷积，根据线性调制信号功率谱对称的特点，找出卷积最大值与最小值之间的零值对应的频率值即可得到精确的载频估计值。实验结果表明，在没有任何先验信息的情况下，该算法可以实现对二进制相移键控(BPSK)、正交相移键控(QPSK)与直接序列扩频(DSSS)信号载频的精确估计，且在低信噪比情况下仍能保持良好的估计性能。

关键词：非合作模式水声通信信号能量均衡法载频估计功率谱估计

自复叠制冷系统及其组分分离、迁移与调控研究进展

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制冷学报 2024年第1期45卷 1-17页

作者：李银龙刘国强刘嘉瑞陈旗晏刚西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

自复叠制冷技术因具有较宽的制冷温区、结构简单且运行可靠等优势,在普冷及深冷领域具有广阔的应用前景。对自复叠制冷循环的新流程构建与混合工质多元化的研究已较为广泛,但如何主动调控系统内混合工质的组分质量分数进而提升系统性能... 详细信息

自复叠制冷技术因具有较宽的制冷温区、结构简单且运行可靠等优势,在普冷及深冷领域具有广阔的应用前景。对自复叠制冷循环的新流程构建与混合工质多元化的研究已较为广泛,但如何主动调控系统内混合工质的组分质量分数进而提升系统性能一直是技术瓶颈和研究难点。首先综述了国内外关于自复叠制冷系统的总体研究现状,阐述了其循环流程构建的发展历程。然后,总结了影响系统效率的组分分离与组分偏移特性两方面的研究进展。文中从制冷循环改进与关键元件—气液分离器性能讨论了组分分离方面的研究,并总结了组分迁移的原因、组分迁移特性的研究现状及相积存的理论计算模型。在此基础上,介绍了现有研究中对于自复叠制冷系统工质组分质量分数调控的方法。通过总结自复叠制冷技术在以上4方面的研究现状,提出未来领域内应重点关注的研究方向——组分优化调控,为进一步提升自复叠制冷系统性能提供借鉴与参考。

关键词：自复叠制冷混合工质组分分离组分迁移组分调控

基于EfficientNet网络的水声通信信号调制识别

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兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 436-440页

作者：赵瑞轩陈旗吴浩然陆剑雄海军工程大学湖北武汉430000

提出一种基于EfficientNet网络的复杂水声信道下非合作水声通信信号调制识别方法。与传统的深度学习网络相比,EfficientNet网络具有更高的效率和更小的模型大小。该方法通过对2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM水声通信信号的时... 详细信息

提出一种基于EfficientNet网络的复杂水声信道下非合作水声通信信号调制识别方法。与传统的深度学习网络相比,EfficientNet网络具有更高的效率和更小的模型大小。该方法通过对2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM水声通信信号的时频特征进行分析,将二维时频图作为EfficientNet网络的训练集和测试集,使用训练集训练EfficientNet网络模型,并使用测试集确定模型的准确性和效率,完成对水声通信信号的调制识别。实验结果表明:在内场实验中,信噪比大于8 dB时,所研究6种信号的调制识别率均在85%以上;通过外场数据测试,信号调制识别率均在80%以上,验证了该方法在减少模型的大小和计算成本的同时,可保证较高的水声通信信号的调制识别准确率。

关键词：水声通信信号深度学习 EfficientNet网络时频特征调制识别

聚苯硫醚纤维/聚四氟乙烯纤维滤料的定量分析方法探讨

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中国纤检 2024年第3期 71-73页

作者：徐毓亚陈旗盐城市纤维检验所江苏盐城224051

聚苯硫醚纤维和聚四氟乙烯纤维都具有耐热性和耐腐蚀性,是耐高温滤料最常用的两种纤维材料,聚苯硫醚纤维是由聚苯硫醚经熔融纺丝制得,聚四氟乙烯纤维是由聚四氟乙烯为原料,经纺丝或制成薄膜后切割或原纤化而制得的纤维。由于这两种纤维... 详细信息

聚苯硫醚纤维和聚四氟乙烯纤维都具有耐热性和耐腐蚀性,是耐高温滤料最常用的两种纤维材料,聚苯硫醚纤维是由聚苯硫醚经熔融纺丝制得,聚四氟乙烯纤维是由聚四氟乙烯为原料,经纺丝或制成薄膜后切割或原纤化而制得的纤维。由于这两种纤维化学性能稳定,现行有效标准只有加热浓硫酸方法可以准确定量,但该方法操作有一定的难度和危险性。本着环保和节约资源的原则,本文探讨采用马弗炉热重法对这两种纤维进行定量分析,并将该方法与热浓硫酸法进行比较。试验表明,马弗炉热重法可以作为定量检测聚苯硫醚纤维/聚四氟乙烯纤维滤料的参考方法之一。

关键词：聚苯硫醚纤维聚四氟乙烯纤维浓硫酸

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一种基于视联AI业务的算网调度方案

电信工程技术与标准化 2024年第10期 55-61页

作者：赵正波张金漫王艾莉周晓杰陈旗中国电信股份有限公司浙江分公司华信咨询设计研究院有限公司

在国家“东数西算”战略持续推进且全国一体化算力网络深化实施背景下，本文设计了一种基于视联AI业务的算网调度方案，为算力网络的度量和建模提供一种实践参考。方案以视联业务调用AI算法推理场景为切入点，设计整体体系架构和流程，... 详细信息

在国家“东数西算”战略持续推进且全国一体化算力网络深化实施背景下，本文设计了一种基于视联AI业务的算网调度方案，为算力网络的度量和建模提供一种实践参考。方案以视联业务调用AI算法推理场景为切入点，设计整体体系架构和流程，同时构建业务场景需求到算网资源度量的映射关系模型，最后综合资源使用率、算网成本和绿色低碳等因子构建多因子评价模型，为业务需求匹配最佳算网节点和路径，实现运营成本最低。

关键词：算力度量算网调度业务SLA映射

2013—2022年辽河口湿地潮沟发育时空动态演变

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湿地科学 2024年第2期22卷 207-217页

作者：袁煜淞王国栋刘吉平胡楠林赵美玲孟敬慈陈旗张涛吉林师范大学地理科学与旅游学院吉林四平136000 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室吉林长春130102 中国科学院大学北京100049 东北师范大学地理科学学院吉林长春130024

潮沟是连接陆地与海洋生态系统的纽带,具有高度的时空动态性。然而,在人类活动干扰下,辽河口湿地潮沟在时空尺度上的发育趋势尚未清晰。利用空间分析和统计学方法,定量表征2013—2022年辽河口湿地潮沟发育的时空动态变化,并对比东岸区... 详细信息

潮沟是连接陆地与海洋生态系统的纽带,具有高度的时空动态性。然而,在人类活动干扰下,辽河口湿地潮沟在时空尺度上的发育趋势尚未清晰。利用空间分析和统计学方法,定量表征2013—2022年辽河口湿地潮沟发育的时空动态变化,并对比东岸区、西岸区和河口冲积岛的潮沟发育状况及趋势。结果表明,2013—2022年间,辽河口湿地潮沟的演化具有显著的空间集聚性特征,滨海潮滩为变化热点区域,上游河口为变化冷点区域;2013—2022年间,辽河口湿地潮沟的长度和数量均呈增加趋势,年平均增加长度为40.8 km,年平均增加数量为239条;辽河口湿地潮沟的发育具有显著的空间异质性,其中,西岸区潮沟的发育规模最大,总长度增加了238.71 km,总数量增加了1216条;东岸区潮沟的频数、密度、分汊率数值最高,分形特征最好;河口冲积岛潮沟具有最高的水文网络连通性,潮沟网络的传输能力更强;潮沟长度与数量显著相关,潮沟分形维数与频数、密度和分汊率均显著相关。探明了辽河口湿地潮沟的发育动态,能够为辽河口湿地保护及政策制定提供科学依据。

关键词：辽河口滨海湿地潮沟冷热点分析分形维数

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一种优化的短波通信辐射源个体智能识别方法

电子信息对抗技术 2024年第5期39卷 27-34页

作者：陈旗陆剑雄郑恒权赵瑞轩海军工程大学电子工程学院武汉430033

针对短波频段信号环境复杂、通信辐射源个体识别中样本数量不足,造成常规个体识别方法困难、残差神经网络训练时过拟合的问题,提出了一种基于改进残差神经网络算法的短波通信辐射源个体智能识别方法。该方法将迁移学习的思想引入残差神... 详细信息

针对短波频段信号环境复杂、通信辐射源个体识别中样本数量不足,造成常规个体识别方法困难、残差神经网络训练时过拟合的问题,提出了一种基于改进残差神经网络算法的短波通信辐射源个体智能识别方法。该方法将迁移学习的思想引入残差神经网络中,利用实际采集的短波通信辐射源信号,经过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)得到的特征图谱,输入到结合迁移学习改进的残差神经网络算法中。然后,对信号采用不同方式提取信号特征、不同信噪比等条件下,进行短波通信辐射源个体识别,并与改进前残差神经网络进行对比实验。实验结果表明,对于短波通信辐射源信号,在样本数量不足、有噪声的条件下,经过STFT结合改进的残差神经网络算法相比改进前有更高的识别准确率和更好的抗噪性能。

关键词：短波通信辐射源个体识别深度学习残差神经网络迁移学习短时傅里叶变换