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医学高职院校解剖学与生理学衔接教学分析

解剖学杂志 2013年第2期36卷 254-256页

作者：林萍陈戴和吴碧莲郑向红郑欣福建卫生职业技术学院医学基础部福州350101

基础医学课程在护理专业课程体系中占据重要的地位，是构建医学知识体系的重要基础。为适应医学教育的改革与发展，近年来部分院校对于学科间衔接问题进行了初步的探讨。为了解学生对课程衔接的适应情况，笔者从2009-2010学年第一学期... 详细信息

基础医学课程在护理专业课程体系中占据重要的地位，是构建医学知识体系的重要基础。为适应医学教育的改革与发展，近年来部分院校对于学科间衔接问题进行了初步的探讨。为了解学生对课程衔接的适应情况，笔者从2009-2010学年第一学期开学初设置课程进度时，开始对本校部分2009级护理专业的解剖学及生理学的教学顺序进行了调整，并于学期末对这些学生进行了问卷调查，结果显示试点教学有利解剖学与生理学的衔接。

关键词：教学分析生理学解剖学医学高职院校专业课程体系基础医学课程医学知识体系护理专业

铁离子对神经母细胞瘤细胞tau蛋白磷酸化的影响

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四川解剖学杂志 2012年第3期20卷 9-12,29页

作者：陈戴和福建卫生职业技术学院医学基础部解剖学教研室福州350101

目的研究细胞外铁离子对SH-SY5Y细胞增殖及tau蛋白磷酸化状态的影响。方法 SH-SY5Y细胞于铁离子环境中培养5～30min后,检测其细胞形态、细胞周期以及胞内tau-1表达的变化。结果 MTT检测细胞OD值随铁离子浓度与作用时间的增加而减少。流... 详细信息

目的研究细胞外铁离子对SH-SY5Y细胞增殖及tau蛋白磷酸化状态的影响。方法 SH-SY5Y细胞于铁离子环境中培养5～30min后,检测其细胞形态、细胞周期以及胞内tau-1表达的变化。结果 MTT检测细胞OD值随铁离子浓度与作用时间的增加而减少。流式细胞术未发现细胞出现凋亡。低浓度铁离子作用后tau-1免疫荧光强度明显增强,高浓度铁离子或长时间作用后,荧光强度则降低。结论铁离子对SH-SY5Y细胞有增殖抑制作用,与浓度和时间相关;低浓度铁离子可导致胞内去磷酸化tau蛋白表达增多,但不会诱导细胞凋亡。高浓度铁离子作用后胞内去磷酸化tau蛋白表达未见增多。

关键词： SH-SY5Y细胞铁离子 tau蛋白磷酸化

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Tau蛋白与少突胶质细胞缺氧缺血性损伤

四川解剖学杂志 2007年第4期15卷 41-43页

作者：陈戴和王玮福建医科大学人体解剖学和组织胚胎学系 350004

Tau蛋白是一种微管相关蛋白,在神经系统包括少突胶质细胞中广泛表达,主要起促进微管形成和稳定微管结构的作用。Tau蛋白磷酸化与其发挥正常功能密切相关,神经变性疾病中tau蛋白异常磷酸化,研究发现tau蛋白也参与缺血性损伤。本文就tau... 详细信息

Tau蛋白是一种微管相关蛋白,在神经系统包括少突胶质细胞中广泛表达,主要起促进微管形成和稳定微管结构的作用。Tau蛋白磷酸化与其发挥正常功能密切相关,神经变性疾病中tau蛋白异常磷酸化,研究发现tau蛋白也参与缺血性损伤。本文就tau蛋白的结构、分布、磷酸化及其与少突胶质细胞缺氧缺血性损伤的关系进行综述。[第一段]

关键词： Tau蛋白磷酸化缺氧缺血性损伤少突胶质细胞 tau蛋白异常磷酸化微管相关蛋白神经变性疾病神经系统正常功能

细胞外铁离子对SH-SY5Y细胞增殖及Tau蛋白磷酸化的影响

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细胞外铁离子对SH-SY5Y细胞增殖及Tau蛋白磷酸化的影响

2007年中国解剖学会第十届全国组织学与胚胎学青年学术研讨会

作者：陈戴和王玮福建医科大学神经生物学研究中心

目的：研究细胞外铁离子对 SH-SY5Y 细胞增殖的影响。初步探讨细胞外铁离子对 Tau 蛋白磷酸化状态的影响,进一步丰富对出现铁蓄积的神经变性疾病相关发病机制的认识。方法：正常培养 SH-SY5Y 细胞,予铁离子(FeCl)溶液(0．2～2 mmol/L)...

目的：研究细胞外铁离子对 SH-SY5Y 细胞增殖的影响。初步探讨细胞外铁离子对 Tau 蛋白磷酸化状态的影响,进一步丰富对出现铁蓄积的神经变性疾病相关发病机制的认识。方法：正常培养 SH-SY5Y 细胞,予铁离子(FeCl)溶液(0．2～2 mmol/L)短时间干预(5～30 min),继续正常

关键词：

来源： cnki会议评论

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构建信息化教学平台促进教学设计改革

卫生职业教育 2016年第7期34卷 37-38页

作者：陈戴和郑向红福建卫生职业技术学院福建福州350101

信息技术对教育发展具有重要影响,我院借助信息化教学建设浪潮,积极参加信息化教学大赛,以赛促建、以赛促教,取得一定成果。笔者通过实践提出,高职教育在构建信息化教学平台、建设数字化校园方面需加大投入,完善天使之城学习空间,使其... 详细信息

信息技术对教育发展具有重要影响,我院借助信息化教学建设浪潮,积极参加信息化教学大赛,以赛促建、以赛促教,取得一定成果。笔者通过实践提出,高职教育在构建信息化教学平台、建设数字化校园方面需加大投入,完善天使之城学习空间,使其成为学院信息化教学平台;改革传统教学模式,向传统教学模式结合微课、慕课的混合式教学模式转变。

关键词：信息化教学平台教学设计微课慕课

医学类中、高职教育衔接现状分析与对策——以福建卫生职业技术学院为例

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四川解剖学杂志 2014年第1期22卷 44-47页

作者：林萍修丽莉陈戴和史河秀吴碧莲林加福林国威叶菁福建卫生职业技术学院医学基础部福州350101

在高等职业教育发展的今天,高等职业教育如何办出特色一直是关注的热点,其中包括中职与高职的相互衔接。为了对现阶段中高职衔接存在的问题、原因与改进思路进行探讨,我们在福建卫生职业技术学院2010级至2012级医学专科护理、检验、药学... 详细信息

在高等职业教育发展的今天,高等职业教育如何办出特色一直是关注的热点,其中包括中职与高职的相互衔接。为了对现阶段中高职衔接存在的问题、原因与改进思路进行探讨,我们在福建卫生职业技术学院2010级至2012级医学专科护理、检验、药学系11个高职单招班级学生中开展问卷调查,内容围绕中、高职课程衔接、教育资源衔接等热点问题。经过对数据的分析处理表明,二者之间存在课程体系衔接不够紧、课程内容有重复及文化基础课脱节等情况。基于此,我们提出中高职教育有效衔接的对策:实施分类培养和弹性教学,着重培养学生的实际操作和动手能力,适度扩大对口招生,突破中高职生源衔接的瓶颈,加强中高职一体化的大专直通车的教学管理。

关键词：中高职衔接教育分析对策

社交影响下考虑消费者损失规避行为的产品众筹优化决策研究

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管理工程学报 2025年第01期 125-139页

作者：王志宏王鑫戴家宏东华大学旭日工商管理学院

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交... 详细信息

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交影响因子等参数对供应链决策和效益的影响。研究发现:相比于消费者损失中性的情形,在消费者损失规避时,电商平台会提供较高的众筹服务水平,而供应商会提供较低的众筹价格。无论消费者是否损失规避,随着社交影响因子增大,电商平台的众筹服务水平和供应商的众筹价格均降低。本文研究成果为供应商和电商平台成功开展产品众筹提供科学指导和参考。

关键词：产品众筹损失规避社交影响众筹服务水平

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LHCb实验上核物质效应的重味探针研究进展

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科学通报 2025年第1期 70-82页

作者：陈缮真朱相雷中国科学院高能物理研究所清华大学工程物理系

相对论重离子碰撞实验的首要物理目标是产生极端高温高密的夸克胶子等离子体新物态并研究其性质.重味强子是碰撞中产生的热密核物质性质和强相互作用非微扰特性的重要实验探针.与之相关的多个实验观测量,比如核修正因子和粒子产额比,表... 详细信息

相对论重离子碰撞实验的首要物理目标是产生极端高温高密的夸克胶子等离子体新物态并研究其性质.重味强子是碰撞中产生的热密核物质性质和强相互作用非微扰特性的重要实验探针.与之相关的多个实验观测量,比如核修正因子和粒子产额比,表现出对热密核物质效应的敏感性.然而,基于它们来定量提取热密核物质性质还需要对碰撞中的冷核物质效应进行定量限定. LHCb实验参与了LHC上重离子碰撞数据获取,在其独特的前向快度区系统地测量了质子-铅核等碰撞中多种粲、底强子和重夸克偶素的核修正因子以及多种重味强子的产额比,对核物质效应和重味夸克强子化机制进行了深入研究.本文将介绍LHCb实验在这些研究中取得的新进展和未来研究方向.

关键词：大型强子对撞机 LHCb实验相对论重离子碰撞夸克胶子等离子体核物质效应重味

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基于改进BP神经网络的烟草收获机械故障诊断研究

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农机化研究 2025年第4期47卷 70-76页

作者：戴欧阳胡洪林桂林信息科技学院广西桂林541000

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提... 详细信息

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提高烟草收获机械工作效率的重要技术。目前,主要以BP神经网络模型应用较为广泛,但在模型构建中预测效率低、鲁棒性强。针对以上问题,提出一种改进BP神经网络模型,以烟草收获机械中的齿轮故障诊断为研究对象,构建基于GA-BP神经网络模型的烟草收获机械齿轮故障诊断模型,并通过选取齿轮磨损、胶合、裂纹、断齿和正常齿轮的信号进行试验验证。结果表明:改进后的BP神经网络模型MAPE仅为0.87%,RMSE为1.12,MAE为0.92,MSE为1.19,满足烟草收获生产的实际需要,在模型算法与计算速度方面都得到了很大的提高。

关键词：烟草收获机械故障遗传算法 BP神经网络优化模型

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