检索结果-南通市图书馆

多重制度压力对绿色技术创新效率提升的影响——一项基于制度逻辑理论的动态QCA研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技进步与对策 2024年

作者：刘剑寒陈恒哈尔滨工程大学经济管理学院

基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:（1）单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;（2）识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—... 详细信息

基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:（1）单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;（2）识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—规制型外源制度逻辑组态（S1）、规制—成本型内源制度逻辑组态（S2）、处罚—金融型混合制度逻辑组态（S3）、强制—规范型混合制度逻辑组态（S4）、处罚型制度逻辑组态(S5a与S5b);（3）6种制度逻辑组态的3个演变节点分别出现在2013、2016和2019年,随着时间推移,行政处罚压力的重要性不断凸显,并趋向于成为主导制度压力;（4）综合来看,组态S4、S5a、S5b是推动绿色技术创新效率提升的多元制度逻辑的关键演变方向。运用动态定性比较分析法,展现3种制度压力之间的复杂作用及其构成的多元制度逻辑动态演变趋势,为政府制定绿色技术创新政策提供参考。

关键词：制度压力制度逻辑绿色技术创新效率动态定性比较分析 Tobit回归模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民族有肚脐吗？

读书 2024年第1期 129-134页

作者：陈恒

土耳其作家萨巴哈廷·阿里（Sabahattin Ali）在《穿裘皮大衣的圣母》中说：“出于某种原因，人们更喜欢调查他们认为肯定会找到的东西。毫无疑问，找到一个勇敢的人下到一口已知有龙的井底，要比找到一个有勇气下到一口一无所知的井底...

土耳其作家萨巴哈廷·阿里（Sabahattin Ali）在《穿裘皮大衣的圣母》中说：“出于某种原因，人们更喜欢调查他们认为肯定会找到的东西。毫无疑问，找到一个勇敢的人下到一口已知有龙的井底，要比找到一个有勇气下到一口一无所知的井底的人容易得多。”这一说法非常适用于对民族国家和民族主义的研究，因为“井底”已经为人所知：

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

炼狱上的王国

读书 2024年第7期 115-124页

作者：陈恒

一九二一年，法国文学界最负盛名的奖项“龚古尔奖”，不是授予法国本土作家，而是颁给了一位出生于法属马提尼克岛，后来被誉为“非洲精神之父”的殖民地作家勒内·马兰（René Maran）。比马兰获奖更引人注目的是他的获奖小说《霸都...

一九二一年，法国文学界最负盛名的奖项“龚古尔奖”，不是授予法国本土作家，而是颁给了一位出生于法属马提尼克岛，后来被誉为“非洲精神之父”的殖民地作家勒内·马兰（René Maran）。比马兰获奖更引人注目的是他的获奖小说《霸都亚纳》（Batouala）中那些对西方殖民者过度征税、强迫劳动以及试图让非洲人放弃自己的习俗和传统的谴责：“啊，白人来了！他们的恶毒和无所不知——这就是他们的可怕之处！”“文明，文明，欧洲人的骄傲，无辜者的炼狱……你们在尸体上建立自己的王国。”对曾一度占领了整个美洲和澳大利亚、百分之九十九的波利尼西亚、百分之九十的非洲和将近百分之五十的亚洲的西方来说，马兰把“西方”描述为一个建在尸体上的王国，这似乎没有什么不妥。

关键词：

两岸文化共同体与高校教育管理共振下的育人之道——以《声生不息·宝岛季》为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国广播电视学刊 2024年第5期 34-37页

作者：陈恒怀厦门理工学院组织部干部科

在文化共同体的历史语境中,音乐综艺节目《声生不息·宝岛季》以台湾地区音乐为媒介,唤醒几代人的共同记忆,尤其对成长在台湾地区音乐鼎盛时期的当代大学生有着非凡的教育意义。本文旨在以《声生不息·宝岛季》为文化载体,探讨台湾地区... 详细信息

在文化共同体的历史语境中,音乐综艺节目《声生不息·宝岛季》以台湾地区音乐为媒介,唤醒几代人的共同记忆,尤其对成长在台湾地区音乐鼎盛时期的当代大学生有着非凡的教育意义。本文旨在以《声生不息·宝岛季》为文化载体,探讨台湾地区与内地文化共同体在高校教育管理领域的共振现象,这一研究旨在厘清两岸文化共同体对高校教育管理的影响机制,并探讨在教育管理与文化共振之间如何实现协同与优化。

关键词：高校教育管理文化共同体高等教育

维普期刊数据库

Fe-VC超细晶激光熔覆层显微组织与性能改善及其机理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Fe-VC超细晶激光熔覆层显微组织与性能改善及其机理研究

作者：陈恒齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在海洋工程领域,海水环境中的氯离子会加速零件的腐蚀,因此对钢制零件的耐腐蚀性提出了更高的要求,然而,传统的Fe基合金很难进一步提升性能。与零件全部采用高性能耐蚀材料相比,在Fe基合金表面采用激光熔覆等表面改性技术制备高性能耐... 详细信息

在海洋工程领域,海水环境中的氯离子会加速零件的腐蚀,因此对钢制零件的耐腐蚀性提出了更高的要求,然而,传统的Fe基合金很难进一步提升性能。与零件全部采用高性能耐蚀材料相比,在Fe基合金表面采用激光熔覆等表面改性技术制备高性能耐腐蚀熔覆层,不仅能满足零件的需求,还可以降低能耗,是目前解决恶劣环境下零件腐蚀问题较为经济有效的手段之一。在激光熔覆技术中,合金元素的种类及其含量对熔覆层的微观组织和耐腐蚀性具有显著影响。前期研究表明,超细晶激光熔覆层具有优异的力学性能,因此,通过调整粉末成分进一步优化Fe基超细晶熔覆层的耐腐蚀性具有重要研究价值。本文基于Fe-V-C合金粉末体系,制备了不同Si、Cu添加量的Fe-VC激光熔覆层,系统地研究了熔覆层的腐蚀行为,并分析了Si和Cu添加比例对熔覆层耐腐蚀性能的影响机理。此外,还研究了水冷基材对Fe-VC超细晶合金化熔覆层微观组织与性能的影响。在Fe-V-C合金粉末中添加Si元素可以有效改善熔覆层的耐腐蚀性能。当Si添加量为2.0 wt.%时,熔覆层的综合性能最好,微观组织由柱状晶转变为细小等轴晶,Fe基体晶粒和碳化物颗粒的平均尺寸分别为0.77μm和76 nm,显微硬度为928 HV,是Q235钢基材硬度的5倍,耐腐蚀性是未添加Si元素熔覆层的3.4倍。同样,添加适量Cu元素对Fe-VC熔覆层的微观组织和性能也带来了有益影响,相较于Si元素,低熔点的Cu元素在细化晶粒方面的效果更为显著,当Cu添加量为1.5 wt.%时,Fe基体晶粒和碳化物颗粒的平均尺寸分别为0.63μm和54nm,显微硬度为906 HV,耐腐蚀性是未添加Cu元素熔覆层的4.5倍。当Si和Cu同时添加时,1.25 wt.%Cu和0.75 wt.%Si的配比使熔覆层达到最优性能,耐腐蚀性是未添加合金成分熔覆层的约4.4倍。在水冷基材条件下,Fe-VC激光熔覆层晶粒细化,细化的晶粒在腐蚀过程中促进了致密钝化膜的形成,阻碍了腐蚀介质的渗透,同时减弱了电偶腐蚀,水冷基材+1.5 wt.%Cu熔覆层耐腐蚀性最佳,是水冷基材未添加合金成分熔覆层的3.5倍。此外,水冷基材+1.5 wt.%Cu熔覆层的硬度优于Ni60A熔覆层,而在耐腐蚀性能和磨蚀磨损性能方面接近Ni60A熔覆层。

关键词：激光熔覆 Si Cu 水冷基材耐腐蚀性

基于光流和多尺度特征融合的视频去噪算法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光流和多尺度特征融合的视频去噪算法研究

作者：陈恒河北经贸大学

学位级别：硕士

数字图像视频作为当代社会的重要视觉媒介,在生活中逐渐成为人们沟通传递信息的主要方式。然而,受到内部成像系统和外部环境因素等影响,不可避免地会引入噪声,降低采集视频质量,弱化人们观感效果,影响后续视觉任务的处理性能。随着人们... 详细信息

数字图像视频作为当代社会的重要视觉媒介,在生活中逐渐成为人们沟通传递信息的主要方式。然而,受到内部成像系统和外部环境因素等影响,不可避免地会引入噪声,降低采集视频质量,弱化人们观感效果,影响后续视觉任务的处理性能。随着人们对高质量视频等数字媒体的迫切需求,视频去噪技术快速兴起。目前视频去噪技术大多通过基于深度学习的方式取得了良好的性能,但却忽视了算法在任务场景中的高效性、鲁棒性和适用性。因此,本文将采用光流和多尺度特征融合的方式对视频去噪技术进行深入研究,主要研究内容如下:1.鉴于当前技术在保留序列细节特征方面存在局限性,且难以满足实时处理的需求,提出了一种两阶段多尺度的视频去噪算法。算法通过渐进式架构充分对齐和融合相邻帧,利用相邻帧在不同尺度的语义特征进行自相似局部学习,设计可选择跳跃连接机制避免冗余特征计算,在不同尺度间引入非局部注意力的残差密集模块加强序列间全局和局部映射学习。此外联合感知损失约束,用于保留原始序列中的纹理细节。实验数据充分显示,所提方法能够有效保留更多的细节纹理特征,具有较快的运行速度和卓越的视觉表现,有效满足了实时性和高效性的需求。2.针对在处理现实世界中的复杂运动场景时,现有方法其去噪性能存在不足,提出一种基于偏移光流引导Transformer的视频去噪算法。该方法借助Transformer的长序列建模优势,设计多尺度的偏移光流作为指引者引导Transformer进行自注意力搜索和计算,实现在时空域上精准搜索自相似区域,提高算法的性能。此外,为提高算法在真实生活中的泛化性能,整体架构采用半监督方式进行学习,在监督分支中主要引入对比学习进行精确映射拟合,在无监督分支中采用图像序列的先验特征进行学习。实验结果表明,相比其他先进算法,在参数较少的情况下,所提方法在真实未知运动场景下展现出了优异的去噪和泛化性能。

关键词：多帧降噪多尺度特征注意力机制对比学习 Transformer