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基于多级域自适应网络的轴承故障诊断模型

Journal of Donghua University(English Edition) 2024年第2期41卷 162-171页

作者：李文文陈广锋东华大学机械工程学院上海201620

针对在轴承运行过程中复杂多变的环境可能会导致训练数据和测试数据分布不一致、模型诊断性能下降的问题,提出了一种基于Shuffle-CANet的轴承故障诊断模型。通过改进ShuffleNet V2并引入非对称卷积,实现了对轴承的跨域故障诊断。根据迁... 详细信息

针对在轴承运行过程中复杂多变的环境可能会导致训练数据和测试数据分布不一致、模型诊断性能下降的问题,提出了一种基于Shuffle-CANet的轴承故障诊断模型。通过改进ShuffleNet V2并引入非对称卷积,实现了对轴承的跨域故障诊断。根据迁移学习中的领域自适应思想,在模型中加入域损失函数来提取源域和目标域的共有特征,实现跨域故障诊断。与传统的深度学习模型相比,该模型对移动设备和嵌入式设备更加友好。在两个不同的数据集上通过不同迁移任务来验证Shuffle-CANet模型的故障诊断效果。研究结果表明,当源域和目标域数据来源于相同的数据集时,模型的故障诊断准确率可以超过99%;当源域和目标域数据来源于不同的数据集时,模型的故障诊断率可以超过95%。

关键词：轴承故障诊断 ShuffleNet V2 多级域自适应轻量化

河套灌区主要粮油作物播种问题及建议——以巴彦淖尔市杭锦后旗为例

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中国农技推广 2024年第1期40卷 11-13页

作者：李再恩白勇兴刘晓燕李娜闫东陈广锋内蒙古自治区杭锦后旗现代农业发展中心内蒙古杭锦后旗015400 内蒙古自治区巴彦淖尔市现代农牧事业发展中心内蒙古巴彦淖尔015000 内蒙古自治区农牧业技术推广中心内蒙古呼和浩特010000 全国农业技术推广服务中心北京100125

机播质量直接影响作物出苗质量,直接关系作物单产水平。全方位提高粮油作物机播质量,是大面积提升作物单产的关键基础。内蒙古河套灌区是黄河流域重要的粮油生产基地,小麦、玉米和向日葵是当地主要的粮油作物,本文以内蒙古自治区巴彦淖... 详细信息

机播质量直接影响作物出苗质量,直接关系作物单产水平。全方位提高粮油作物机播质量,是大面积提升作物单产的关键基础。内蒙古河套灌区是黄河流域重要的粮油生产基地,小麦、玉米和向日葵是当地主要的粮油作物,本文以内蒙古自治区巴彦淖尔市杭锦后旗为例,通过调查三大作物播种、出苗等关键环节存在的问题,分析背后原因,提出针对性建议,以期提高出苗质量,为河套灌区粮油作物大面积单产提升提供基础支撑。

关键词：小麦玉米向日葵播种质量单产提升

基于级联的改进差分进化算法的仓储多订单分批优化

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上海交通大学学报 2021年第10期55卷 1291-1302页

作者：陈广锋余立潮东华大学机械学院上海201620

为了提高仓储车间货物调度的柔性和响应效率,提出一种级联的改进差分进化算法,构建以拣货小车运行时间、货架稳定性及货位的存货能力为资源条件的货位分配和以每批订单中每一货物分配到对应分区的最优货位的最大完工时间为条件的订单重... 详细信息

为了提高仓储车间货物调度的柔性和响应效率,提出一种级联的改进差分进化算法,构建以拣货小车运行时间、货架稳定性及货位的存货能力为资源条件的货位分配和以每批订单中每一货物分配到对应分区的最优货位的最大完工时间为条件的订单重新分批分配的两级目标模型.将拉格朗日插值算法融进标准差分进化算法得到改进算法,分别求解两级目标模型,并将两级求解过程级联,完成级联关系的差分进化算法求解多订单分批分配问题.改进的差分进化算法在自适应地调整差分进化参数基础上,结合拉格朗日插值优化差分进化算法的局部搜索能力,运用局部和全局切换因子动态调整进化方向,提高算法的收敛性能.将改进的差分进化算法应用于求解多订单分批分配问题,实验结果证明,改进的算法优化结果明显优于粒子群优化算法、遗传算法及标准差分进化算法,减少了每一批订单的最大完工时间,有效地均衡工作负载.

关键词：订单分批分配优化货架稳定性最大完工时间拉格朗日插值差分进化

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基于混合滤波和透射率优化的夜间去雾

光子学报 2021年第12期50卷 257-266页

作者：项胤陈广锋李侠东华大学机械工程学院上海201620 浙江省烟草公司温州市公司浙江温州325000

由于夜间雾天光照不均,环境复杂导致夜间去雾算法出现光源扩散、去雾后色彩失真及效果不佳等问题,本文根据夜间雾天图像特点,提出了基于混合滤波光估计和透射率优化的夜间去雾算法。针对夜间环境光估计不准,先对亮度图像进行边窗滤波保... 详细信息

由于夜间雾天光照不均,环境复杂导致夜间去雾算法出现光源扩散、去雾后色彩失真及效果不佳等问题,本文根据夜间雾天图像特点,提出了基于混合滤波光估计和透射率优化的夜间去雾算法。针对夜间环境光估计不准,先对亮度图像进行边窗滤波保障光照方向,然后采用引导滤波细化三通道作为局部环境光估计。针对去雾在夜间应用时产生的光源扩散问题,高光区补偿以提高光源区透射率,同时针对去雾后色彩不均、细节丢失,使用引导滤波修正粗透射率后再正则化求解。最后通过大气散射模型求解出无雾图像。实验结果表明,该算法在夜间雾天场景取得良好去雾效果,主观评价上该算法能在保留图像原有色彩基础上去雾,提高图像细节且对光源扩散起到有效抑制;客观评价上该算法各项评价指标皆有提升。

关键词：夜间去雾混合滤波高光区补偿正则化透射率

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箱体类零件夹具定位机构的智能化设计

哈尔滨工业大学学报 2003年第1期35卷 85-89页

作者：孙中华刘文剑陈广锋哈尔滨工业大学机电学院黑龙江哈尔滨150001

为提高箱体类零件夹具定位机构设计的智能化水平 ,提出了箱体类零件夹具定位机构设计的一种智能化方法 ,设计了夹具定位机构智能化设计的总体结构 ,采用基于规则与模糊综合评判算法相结合的方法确定定位方案及定位基准面 ,建立了选取箱... 详细信息

为提高箱体类零件夹具定位机构设计的智能化水平 ,提出了箱体类零件夹具定位机构设计的一种智能化方法 ,设计了夹具定位机构智能化设计的总体结构 ,采用基于规则与模糊综合评判算法相结合的方法确定定位方案及定位基准面 ,建立了选取箱体类零件定位件的知识库 ,并应用知识树通过推理选取定位元件 .最后给出了一个用该方法进行智能化设计的典型实例 ,证明该方法实用、可行。

关键词：夹具智能化设计箱体类零件定位机构模糊评判算法知识树

基于最小负荷初始化的改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题

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信息与控制 2021年第3期50卷 374-384页

作者：陈广锋韩玮东华大学机械工程学院上海201620

针对柔性作业车间调度问题的组合优化难题,提出了一种基于全局最小负荷初始化的改进遗传算法,并构建最小化最大完工时间的数学目标模型.所提算法使用基于全局最小负荷选择的初始化方法,提高初始种群的质量,加快算法收敛速度,提高全局搜... 详细信息

针对柔性作业车间调度问题的组合优化难题,提出了一种基于全局最小负荷初始化的改进遗传算法,并构建最小化最大完工时间的数学目标模型.所提算法使用基于全局最小负荷选择的初始化方法,提高初始种群的质量,加快算法收敛速度,提高全局搜索效率;遗传算子中改善了选择交叉算子并提出趋于最小机器负荷的单点基因变异策略,建立稳健的调整机制;结合禁忌搜索算法并设计其邻域结构和禁忌规则,使用该算法对遗传迭代后的种群进行优化,克服遗传算法局部寻优能力较差的缺陷,提高算法求解质量;确立算法终止准则,降低时间复杂度,增加算法的求解效率.最后通过基准测试算例进行数值分析和对比实验,验证了所提初始化方式的有效性和所提改进算法的可靠性.

关键词：遗传算法柔性作业车间调度最小负荷初始化单点基因变异禁忌搜索算法

基于Rhino-Python的多圈高簇绒地毯三维仿真

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纺织学报 2020年第6期41卷 69-75页

作者：代振兴陈广锋陈革东华大学机械工程学院上海201620

为解决空间结构复杂的多圈高簇绒地毯在实现其外观三维仿真时缺乏真实感的问题,利用Rhino环境下的PythonScript实现了簇绒地毯外观的三维仿真。将绒圈中心线及截面曲线分段后局部求解相关控制点坐标,再由B样条曲线对二者进行拟合。同时... 详细信息

为解决空间结构复杂的多圈高簇绒地毯在实现其外观三维仿真时缺乏真实感的问题,利用Rhino环境下的PythonScript实现了簇绒地毯外观的三维仿真。将绒圈中心线及截面曲线分段后局部求解相关控制点坐标,再由B样条曲线对二者进行拟合。同时考虑到地毯绒圈之间的相互挤压导致绒圈发生了随机偏转变形,通过设计算法模拟了绒圈产生形变后的状态。在此基础上添加绒圈表面纹理及光照模型,进一步渲染输出仿真结果。测试结果表明:利用B样条曲线拟合原理并借助于Rhino-Python平台的簇绒地毯三维仿真方法是可行的,且易于实现;与实际地毯样品相比,能够较为真实地模拟不同排纱规律下多种花型图案、绒圈高度变化的簇绒地毯。

关键词：簇绒地毯三维仿真地毯绒圈 B样条曲线 Rhino-Python 几何建模

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第2期42卷 228-233页

作者：魏鑫陈广锋东华大学纺织装备教育部工程研究中心上海201620

针对当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和... 详细信息

针对当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和模糊距离.对于尺寸较大的图像,在执行倒频谱算法前先使用双线性插值算法实现图像压缩,再进行倒频谱操作.通过比较各种复原算法的执行效率及效果,采用维纳滤波对图像进行复原.通过对多幅模糊图像进行仿真复原试验,在获得了良好的复原效果的同时也取得了较高的执行效率.

关键词：运动模糊双线性插值倒频谱维纳滤波图像复原

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基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾

应用光学 2020年第5期41卷 947-955页

作者：陈广锋王军舟东华大学机械工程学院上海201620

针对雾线先验去雾算法存在的颜色过饱和现象、图像初始透射率估算不准确等问题,提出了一种基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾算法。为了解决初始透射率估算不准确带来的边缘细节信息丢失的问题,首先利用非局部总广义变分(TGV)正... 详细信息

针对雾线先验去雾算法存在的颜色过饱和现象、图像初始透射率估算不准确等问题,提出了一种基于边窗盒子滤波和透射率修正的图像去雾算法。为了解决初始透射率估算不准确带来的边缘细节信息丢失的问题,首先利用非局部总广义变分(TGV)正则化的方法估算初始透射率,并将二阶的非局部总广义变分(TGV)正则器来作为正则项,以确保对由图像颜色和深度之间的噪声和歧义引起的异常值具有鲁棒性。随后利用边窗滤波算法对初始透射率进行优化,从而实现对图像中纹理信息和边缘信息的保留。最后利用大气散射模型和多角度优化后的透射率复原出无雾的原始图像。实现结果表明,本文算法能够解决图像颜色过饱和与边缘处的细节纹理信息丢失的问题,且无色调偏移和光晕效应。在定性评估上,复原后的图像视觉效果好;在定量评估上,本文算法的去雾后图像的评价指标皆高于基于雾线先验算法。

关键词：图像处理图像去雾雾线先验边窗盒子滤波透射率修正