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概念推广、能力激活或创造性合规：教育评价中的专家作用

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教育发展研究 2024年第18期 63-75页

作者：林小英陈安童北京大学教育经济研究所北京大学教育学院

在教育评价过程中，作为专业性代表和象征的专家参与尤为重要。专家对概念文本的强制要求给教师施加压力，作为改革信号有限地刺激了教师职业发展进取心。同时，专家也能成为学校内部管理的支持者，在材料留痕、特色打造、内外部关系协... 详细信息

在教育评价过程中，作为专业性代表和象征的专家参与尤为重要。专家对概念文本的强制要求给教师施加压力，作为改革信号有限地刺激了教师职业发展进取心。同时，专家也能成为学校内部管理的支持者，在材料留痕、特色打造、内外部关系协调等方面发挥促进作用。专家的职业身份和知识权威在学校内的影响力不固定，具体取决于他们是否能策略性地应用专业知识，在教育评价的环境下实现角色转换。被学校接纳的专家往往尊重教师的自主经验，通过权益争取和情感纽带赢得认可。专家的专业知识优势要发挥良性作用，关键在于洞察评价规则的运行逻辑，准确地在实操层面建立学校工作与评价标准之间的关系，化解技术性表达困难，打通评价体系内部的反馈渠道。教育评价体系本身存在构建合规的空间，专家的专业性与评价与问责密切关联，成为教育评价中扩展对话和协商的支点。

关键词：专家教育评价专业知识合规

农村商业银行内部控制优化研究——以A省农商行系统为例

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武汉金融 2024年第6期 65-71页

作者：陈安钰国家金融监督管理总局蔡甸监管支局

内部控制作为商业银行风险防范的有效措施,对农村商业银行内部控制优化的研究显得尤为重要。本文以A省农商行系统为研究对象,探讨其内部控制的基本遵循,剖析存在的缺陷及原因,提出优化内部控制的策略,对我国农村商业银行提升内部控制质... 详细信息

内部控制作为商业银行风险防范的有效措施,对农村商业银行内部控制优化的研究显得尤为重要。本文以A省农商行系统为研究对象,探讨其内部控制的基本遵循,剖析存在的缺陷及原因,提出优化内部控制的策略,对我国农村商业银行提升内部控制质量和稳健发展具有一定的借鉴,有助于推动农商行防范化解风险能力的提高。

关键词：农村商业银行内部控制风险防范

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减税降费对企业双元创新的影响研究——基于经济政策不确定性的调节作用

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会计之友 2024年第5期 116-124页

作者：陈安巩鑫台州科技职业学院

当前,减税降费已成为各国推动经济增长和促进企业双元创新的重要举措。文章以2012—2022年A股上市企业为研究样本,根据减税理论与双元创新理论,深入研究减税降费对企业双元创新的影响及其内在机理。结果表明,减税降费对企业实质性创新... 详细信息

当前,减税降费已成为各国推动经济增长和促进企业双元创新的重要举措。文章以2012—2022年A股上市企业为研究样本,根据减税理论与双元创新理论,深入研究减税降费对企业双元创新的影响及其内在机理。结果表明,减税降费对企业实质性创新和策略式创新均具有明显的促进作用,考虑股权性质、地区分组后研究结论依然稳健;经济政策不确定性增强了减税降费对实质性创新的正向效应,但对策略式创新的影响不明显。在非垄断企业的样本中,减税降费对实质性创新具有更明显的改善效应;在大企业的样本中,减税降费对策略式创新具有更明显的改善效应。文章为减税降费政策驱动企业实质性创新和策略式创新提供了新的研究视角,也为减税降费政策嵌入企业双元创新提供经验启示。

关键词：减税降费双元创新理论实质性创新策略式创新经济政策不确定性

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初中语文教学中的教智融合策略研究

初中语文教学中的教智融合策略研究

作者：陈安青海师范大学

学位级别：硕士

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不考虑几何刚度的框架结构非线性分析方法

计算力学学报 2024年

作者：陈安全林航葳内江师范学院建筑工程学院内江市智能建造与建筑工业化工程技术研究中心

研究从增量迭代的力学机制出发，详细分析了增量迭代计算中预测阶段、校正阶段和平衡检查阶段的特征，并结合刚体准则，确立了框架结构非线性分析过程中单元节点恢复力计算的精确公式；同时采用改进塑性铰模型，构建了弹塑性梁单元并推... 详细信息

研究从增量迭代的力学机制出发，详细分析了增量迭代计算中预测阶段、校正阶段和平衡检查阶段的特征，并结合刚体准则，确立了框架结构非线性分析过程中单元节点恢复力计算的精确公式；同时采用改进塑性铰模型，构建了弹塑性梁单元并推导了弹塑性刚度矩阵，建立起物理概念清晰、过程简洁的框架结构非线性分析方法。通过对典型案例的分析表明，采用刚体准则更新单元初始节点力，在不考虑结构几何刚度的情况下，仅使用弹性或弹塑性刚度就可以求解框架结构的非线性响应，唯一的牺牲是稍微增加数值计算中的迭代次数，证明所提方法具有很好的可靠性，是框架结构弹性刚度和弹塑性刚度在非线性和后屈曲分析中的极限应用。

关键词：框架结构几何非线性材料非线性刚体准则改进塑性铰

基于SIRT1 SUMO化探讨p97对肺上皮细胞衰老的作用机制研究

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基于SIRT1 SUMO化探讨p97对肺上皮细胞衰老的作用机制研究

作者：陈安邦南昌大学

学位级别：硕士

西南地区电网线损预测模型与电网运行指标分析模型研究

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西南地区电网线损预测模型与电网运行指标分析模型研究

作者：陈安迪西南科技大学

学位级别：硕士

电能是当今社会生产与日常生活中最基础、最重要的能源之一。电能无法被大规模、长时间贮存,因此电能的使用主要依赖电网的合理输送和调度。在电力的输送和调配的过程中会因各种原因产生电能的损耗,如何降低电能线损是电力公司关注的焦... 详细信息

电能是当今社会生产与日常生活中最基础、最重要的能源之一。电能无法被大规模、长时间贮存,因此电能的使用主要依赖电网的合理输送和调度。在电力的输送和调配的过程中会因各种原因产生电能的损耗,如何降低电能线损是电力公司关注的焦点。西南地区部分区域和地市的电网发展程度相对落后,电力供需不平衡、电力损耗程度较高,不断降低地区线路损耗、加强线损治理,是电网企业的管理水平进步及综合实力发展过程中必不可少的一环。电力公司在不断提升降低线损的技术及管理水平的同时,大力开展线损预测工作,一是可以提前洞悉电网线损变化趋势,有针对性地布置降损策略,二是能及时发现电网运行中存在的不合理及漏洞环节,为电网升级改造提供依据,三是可以提高企业对电网运行状态、电力负荷管理等工作的评估水平,并评估电网运行管理、电网升级改造的成效等,具有非常高的实际意义。西南地区的配网结构及用电环境复杂,其线路损耗除了基本理论线损因素,还受到许多管理因素的影响,具备开展线损预测工作的必要性以及基础条件。本文一是对线损的定义、线损的构成、线损相关因素以及电网运行相关指标进行了深入分析,二是对主成分分析法、核主成分分析法及BP神经网络等算法进行了理论概述及推导,三是对电网运行相关指标的选取及依据进行了研究,基于主成分分析法(PCA)优化提取因素的BP神经网络算法,建立了西南地区10k V配网线路损耗预测模型,该模型从所有相关性指标中选取对目标变量影响最大的部分作为神经网络预测模型的输入量,提高了预测模型的效率与精度。线损预测模型可为电网线损管理水平评估、电网降损策略提供依据。四是利用核主成分分析法(KPCA)建立电网运行指标分析模型,定义出西南配网综合评价指标函数,并运用该函数对电网线路运行情况进行量化评价,在电网公司实际的线损治理及配网结构优化升级的工作中,该函数可提供科学且量化的参考,针对配电网中存在的可优化的环节,进行有针对性的技术改造或管理手段升级。

关键词：线损预测电网运行指标主成分分析法 BP神经网络

基于机器学习的产品物料需求智能预测 ——在A公司的应用研究

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基于机器学习的产品物料需求智能预测 ——在A公司的应用研究

作者：陈安志电子科技大学

学位级别：硕士

纳米纤维素稳定Pickering乳液界面行为调控及机理研究

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纳米纤维素稳定Pickering乳液界面行为调控及机理研究

作者：陈安祥齐鲁工业大学

学位级别：硕士

相比传统乳液,Pickering乳液中乳滴之间的静电作用与空间排斥作用的协同,使其具有极高的稳定性,显著降低了乳液稳定性对环境因素(如pH值、剪切力、温度、盐度)的敏感性,使其在食品、药品以及化妆品等领域中得到广泛的应用。因此,Picker... 详细信息

相比传统乳液,Pickering乳液中乳滴之间的静电作用与空间排斥作用的协同,使其具有极高的稳定性,显著降低了乳液稳定性对环境因素(如pH值、剪切力、温度、盐度)的敏感性,使其在食品、药品以及化妆品等领域中得到广泛的应用。因此,Pickering乳液的颗粒稳定剂,非常注重绿色、安全、无毒等特性的胶体颗粒。纤维素作为储量最丰富的生物质资源,其两亲性的纳米颗粒纳米纤维素可以作为Pickering乳液稳定剂。以纤维素作为Pickering乳液稳定剂的研究备受关注。纤维素的乳化性能受多种因素的影响,如纤维素本身的颗粒大小、形状、浓度等,此外,Zeta、pH、离子浓度、温度、多组分等环境因素对纤维素的乳化性能影响也至关重要。然后,这些因素均通过影响其在界面的分布行为影响乳化特性。本文分别通过静电作用与空间位阻作用调控纳米纤维素界面行为稳定Pickering乳液,对乳液的理化性质、稳定性、流变学特性、环境适用性进行了探索和研究,最后揭示两种乳液的稳定机理,为拓宽纤维基Pickering乳液的应用领域提供理论指导,本论文主要研究内容与和结果如下:(1)为了探究纤维素纳米晶(CNCs)电荷作用力变化调控界面行为稳定Pickering乳液,将带正电荷的抗菌ε-聚赖氨酸(ε-PL)引入水相中,通过改变ε-PL浓度以电荷作用力调节CNC的界面行为并制备Pickering乳液。当CNCs/ε-PL水相中CNCs为0.25%,ε-PL为0.07 g/L时,Pickering乳液表现出最优的稳定性、更大的乳液相体积分数;光学显微镜和马尔文粒径测试显示乳液粒径达到最小,D[4,3]为3.95μm。在稳定性分析测试中该浓度的乳液也对离心力具有较强的抵抗力,同时抑菌测试发现CNCs/ε-PL协同稳定的乳液比仅由CNCs稳定的乳液表现出更好的抗菌能力。(2)为了进一步强化纤维素稳定乳液的性能,片状的氧化石墨烯引入球形纤维素纳米晶体(S-CNCs)悬浮液中,通过空间位阻作用协同稳定Pickering乳液,探索GO调控S-CNCs在乳液的界面行为。S-CNCs/GO之间存在氢键,两者在油水界面处形成强铠装层。同时,2D片材GO在空间上组装成3D网络结构,通过空间位阻进一步提高了Pickering乳液的稳定性。随着GO的加入,乳液液滴直径趋于变小,当GO浓度为3.0 g/L时,乳液达到100%的稳定性。乳液在储存31 d后不会分层,并表现出良好的动力学稳定性。此外,通过离子强度(0～1 M)、温度(0～100℃)、pH(2～12)等不同环境因子评估Pickering乳液的环境适用性。除了碱性条件下GO表面含氧官能团的电离导致乳液稳定性下降外,乳液在所有其他环境中均表现出良好的稳定性。(3)以上述两种乳液为研究对象,探究了纳米纤维素稳定Pickering乳液时的界面行为,揭示稳定机理。首先,研究了ε-PL对CNCs界面行为的影响,通过测量Zeta电位,发现ε-PL的正电荷与CNCs的负电荷之间存在电荷作用力。ε-PL浓度为0.07 wt%时,CNCs的Zeta电位约为35～40 m V,表明CNCs的分散性更均匀。通过界面张力测试发现,随着ε-PL浓度增加,界面张力呈现先增加后减小趋势。然而研究表明ε-PL对CNCs静电力调节作用远大于界面张力变化对乳液稳定性的影响。其次,GO对S-CNCs界面行为的影响,SEM显示GO在低、中、高浓度下与S-CNCs结合状态不同。随着GO浓度增加,乳液表面壳层由薄变厚,S-CNCs通过氢键作用紧密相连。低浓度下GO与S-CNCs相互穿插,仍有部分S-CNCs暴露成小液滴。高浓度下GO完全包裹S-CNCs形成稳定乳液。激光共聚焦证实随着GO包裹,乳液透光性下降,S-CNCs与GO协同制备稳定Pickering乳液。

关键词：纳米纤维素 Pickering乳液界面行为乳液稳定性稳定机理