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论非物质文化遗产的宪法保护

河北法学 2024年第10期 166-181页

作者：伊士国陈安国河北大学法学院中共梧州市委党校

非物质文化遗产现有法律保护体系的不足和非物质文化遗产权的基本权利属性共同决定了非物质文化遗产需要宪法保护。《非物质文化遗产法》需要依据《宪法》的学理依据在于其合法性源于《宪法》以及其本身是对《宪法》中相关内容和精神的... 详细信息

非物质文化遗产现有法律保护体系的不足和非物质文化遗产权的基本权利属性共同决定了非物质文化遗产需要宪法保护。《非物质文化遗产法》需要依据《宪法》的学理依据在于其合法性源于《宪法》以及其本身是对《宪法》中相关内容和精神的具体化。我国《宪法》虽未直接规定公民享有非物质文化遗产权，但通过解释宪法文本可以发现，我国《宪法》对公民的非物质文化遗产权作了间接性表达，并且明确规定了国家负有保护非物质文化遗产的义务。

关键词：非物质文化遗产宪法保护法律保护 “根据宪法,制定本法”

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金融强国的实现路径与建设重点

经济理论与经济管理 2024年第1期44卷 1-6页

作者：吴晓球中国人民大学财政金融学院中国人民大学国家金融研究院

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,... 详细信息

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,重点是如何把中国资本市场建设成透明、流动性强、有成长性的财富管理市场,并且在市场化、法治化的基础上有序推进金融市场的开放与国际化。

关键词：金融强国资本市场结构性改革市场化法治化国际化

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对江西地区胆色素结石主要金属元素的分析

江西医学院学报 1986年第1期 9-12页

作者：钱位成黎旺生陈安球傅华群江西省工业卫生研究所江西医学院第二附属医院普外科

本文以年龄、性别、职业和居住环境不同的胆石症患者采集的试样,分析胆色素结石中主要金属成分和量的变化。试图找出在江西地区的规律性,为胆石症非手术性治疗提供依据。

关键词：胆结石金属/分析江西,中国

西南地区电网线损预测模型与电网运行指标分析模型研究

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西南地区电网线损预测模型与电网运行指标分析模型研究

作者：陈安迪西南科技大学

学位级别：硕士

电能是当今社会生产与日常生活中最基础、最重要的能源之一。电能无法被大规模、长时间贮存,因此电能的使用主要依赖电网的合理输送和调度。在电力的输送和调配的过程中会因各种原因产生电能的损耗,如何降低电能线损是电力公司关注的焦... 详细信息

电能是当今社会生产与日常生活中最基础、最重要的能源之一。电能无法被大规模、长时间贮存,因此电能的使用主要依赖电网的合理输送和调度。在电力的输送和调配的过程中会因各种原因产生电能的损耗,如何降低电能线损是电力公司关注的焦点。西南地区部分区域和地市的电网发展程度相对落后,电力供需不平衡、电力损耗程度较高,不断降低地区线路损耗、加强线损治理,是电网企业的管理水平进步及综合实力发展过程中必不可少的一环。电力公司在不断提升降低线损的技术及管理水平的同时,大力开展线损预测工作,一是可以提前洞悉电网线损变化趋势,有针对性地布置降损策略,二是能及时发现电网运行中存在的不合理及漏洞环节,为电网升级改造提供依据,三是可以提高企业对电网运行状态、电力负荷管理等工作的评估水平,并评估电网运行管理、电网升级改造的成效等,具有非常高的实际意义。西南地区的配网结构及用电环境复杂,其线路损耗除了基本理论线损因素,还受到许多管理因素的影响,具备开展线损预测工作的必要性以及基础条件。本文一是对线损的定义、线损的构成、线损相关因素以及电网运行相关指标进行了深入分析,二是对主成分分析法、核主成分分析法及BP神经网络等算法进行了理论概述及推导,三是对电网运行相关指标的选取及依据进行了研究,基于主成分分析法(PCA)优化提取因素的BP神经网络算法,建立了西南地区10k V配网线路损耗预测模型,该模型从所有相关性指标中选取对目标变量影响最大的部分作为神经网络预测模型的输入量,提高了预测模型的效率与精度。线损预测模型可为电网线损管理水平评估、电网降损策略提供依据。四是利用核主成分分析法(KPCA)建立电网运行指标分析模型,定义出西南配网综合评价指标函数,并运用该函数对电网线路运行情况进行量化评价,在电网公司实际的线损治理及配网结构优化升级的工作中,该函数可提供科学且量化的参考,针对配电网中存在的可优化的环节,进行有针对性的技术改造或管理手段升级。

关键词：线损预测电网运行指标主成分分析法 BP神经网络

基于机器学习的产品物料需求智能预测 ——在A公司的应用研究

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基于机器学习的产品物料需求智能预测 ——在A公司的应用研究

作者：陈安志电子科技大学

学位级别：硕士

纳米纤维素稳定Pickering乳液界面行为调控及机理研究

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纳米纤维素稳定Pickering乳液界面行为调控及机理研究

作者：陈安祥齐鲁工业大学

学位级别：硕士

相比传统乳液,Pickering乳液中乳滴之间的静电作用与空间排斥作用的协同,使其具有极高的稳定性,显著降低了乳液稳定性对环境因素(如pH值、剪切力、温度、盐度)的敏感性,使其在食品、药品以及化妆品等领域中得到广泛的应用。因此,Picker... 详细信息

相比传统乳液,Pickering乳液中乳滴之间的静电作用与空间排斥作用的协同,使其具有极高的稳定性,显著降低了乳液稳定性对环境因素(如pH值、剪切力、温度、盐度)的敏感性,使其在食品、药品以及化妆品等领域中得到广泛的应用。因此,Pickering乳液的颗粒稳定剂,非常注重绿色、安全、无毒等特性的胶体颗粒。纤维素作为储量最丰富的生物质资源,其两亲性的纳米颗粒纳米纤维素可以作为Pickering乳液稳定剂。以纤维素作为Pickering乳液稳定剂的研究备受关注。纤维素的乳化性能受多种因素的影响,如纤维素本身的颗粒大小、形状、浓度等,此外,Zeta、pH、离子浓度、温度、多组分等环境因素对纤维素的乳化性能影响也至关重要。然后,这些因素均通过影响其在界面的分布行为影响乳化特性。本文分别通过静电作用与空间位阻作用调控纳米纤维素界面行为稳定Pickering乳液,对乳液的理化性质、稳定性、流变学特性、环境适用性进行了探索和研究,最后揭示两种乳液的稳定机理,为拓宽纤维基Pickering乳液的应用领域提供理论指导,本论文主要研究内容与和结果如下:(1)为了探究纤维素纳米晶(CNCs)电荷作用力变化调控界面行为稳定Pickering乳液,将带正电荷的抗菌ε-聚赖氨酸(ε-PL)引入水相中,通过改变ε-PL浓度以电荷作用力调节CNC的界面行为并制备Pickering乳液。当CNCs/ε-PL水相中CNCs为0.25%,ε-PL为0.07 g/L时,Pickering乳液表现出最优的稳定性、更大的乳液相体积分数;光学显微镜和马尔文粒径测试显示乳液粒径达到最小,D[4,3]为3.95μm。在稳定性分析测试中该浓度的乳液也对离心力具有较强的抵抗力,同时抑菌测试发现CNCs/ε-PL协同稳定的乳液比仅由CNCs稳定的乳液表现出更好的抗菌能力。(2)为了进一步强化纤维素稳定乳液的性能,片状的氧化石墨烯引入球形纤维素纳米晶体(S-CNCs)悬浮液中,通过空间位阻作用协同稳定Pickering乳液,探索GO调控S-CNCs在乳液的界面行为。S-CNCs/GO之间存在氢键,两者在油水界面处形成强铠装层。同时,2D片材GO在空间上组装成3D网络结构,通过空间位阻进一步提高了Pickering乳液的稳定性。随着GO的加入,乳液液滴直径趋于变小,当GO浓度为3.0 g/L时,乳液达到100%的稳定性。乳液在储存31 d后不会分层,并表现出良好的动力学稳定性。此外,通过离子强度(0～1 M)、温度(0～100℃)、pH(2～12)等不同环境因子评估Pickering乳液的环境适用性。除了碱性条件下GO表面含氧官能团的电离导致乳液稳定性下降外,乳液在所有其他环境中均表现出良好的稳定性。(3)以上述两种乳液为研究对象,探究了纳米纤维素稳定Pickering乳液时的界面行为,揭示稳定机理。首先,研究了ε-PL对CNCs界面行为的影响,通过测量Zeta电位,发现ε-PL的正电荷与CNCs的负电荷之间存在电荷作用力。ε-PL浓度为0.07 wt%时,CNCs的Zeta电位约为35～40 m V,表明CNCs的分散性更均匀。通过界面张力测试发现,随着ε-PL浓度增加,界面张力呈现先增加后减小趋势。然而研究表明ε-PL对CNCs静电力调节作用远大于界面张力变化对乳液稳定性的影响。其次,GO对S-CNCs界面行为的影响,SEM显示GO在低、中、高浓度下与S-CNCs结合状态不同。随着GO浓度增加,乳液表面壳层由薄变厚,S-CNCs通过氢键作用紧密相连。低浓度下GO与S-CNCs相互穿插,仍有部分S-CNCs暴露成小液滴。高浓度下GO完全包裹S-CNCs形成稳定乳液。激光共聚焦证实随着GO包裹,乳液透光性下降,S-CNCs与GO协同制备稳定Pickering乳液。

关键词：纳米纤维素 Pickering乳液界面行为乳液稳定性稳定机理

社会网络:农民工人力资本积累的垫脚石还是绊脚石?

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数量经济技术经济研究 2024年第1期41卷 172-191页

作者：刘启超陈安平清华大学公共管理学院暨南大学经济学院

农民工多借助于以亲缘、地缘等为纽带的社会网络实现就业,借助于社会网络实现就业是否会影响农民工的人力资本积累?本文从社会网络视角,通过构建理论模型和实证分析对其进行研究。本文首先构建一个社会网络影响农民工人力资本投资决策... 详细信息

农民工多借助于以亲缘、地缘等为纽带的社会网络实现就业,借助于社会网络实现就业是否会影响农民工的人力资本积累?本文从社会网络视角,通过构建理论模型和实证分析对其进行研究。本文首先构建一个社会网络影响农民工人力资本投资决策的理论模型,揭示了通过社会网络实现就业对农民工人力资本积累的影响机理。然后采用中国城乡流动人口数据,实证检验了借助社会网络实现就业对农民工进城之后人力资本投资的影响,并利用条件混合过程估计法,对模型中所存在的潜在内生性进行了处理。本文研究发现,借助于社会网络实现就业会显著降低农民工人力资本投资的概率。机制分析表明,社会网络所具有的缩短搜寻时间及提高工作搜寻效率的作用,是借助社会网络实现就业的农民工缺乏进行人力资本投资动力的重要原因。本文的研究表明,应正确认识社会网络对农民工人力资本积累或自身能力发展的影响,制定有效的激励政策以调动农民工进行培训、学历教育等人力资本投资的积极性。

关键词：社会网络人力资本投资农民工工作搜寻

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

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广东省社区卫生服务的理论与实践研究

中国初级卫生保健 1998年第12期12卷 45-46页

作者：吕嘉春陈安球陈家坤李才芳翟祖唐黎建明冼强区定华徐优芬广州医学院广州510182 广东省卫生厅广州510060

本文对广东省1989年以来开展的社区卫生服务理论与实践探索进行总结,我们在全省6个市的17个社区建立了社区卫生服务中心,制定了开展社区卫生服务工作程序,总服务人群为18万多人。通过理论与实践探索,作者认为要做好社区卫生服务必须重视... 详细信息

本文对广东省1989年以来开展的社区卫生服务理论与实践探索进行总结,我们在全省6个市的17个社区建立了社区卫生服务中心,制定了开展社区卫生服务工作程序,总服务人群为18万多人。通过理论与实践探索,作者认为要做好社区卫生服务必须重视:高校参与,教育先行,加强全科医学教育;开展社区卫生服务的科学研究;发展信息管理与信息服务,开发《社区卫生服务管理与评价系统(软件)》;理顺社区卫生服务与初级卫生保健、全科医疗的关系;应用健康多维评价技术进行社区卫生服务的规划、实施与评价。

关键词：社区卫生服务工作程序广东