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Web应用服务器的适应性失效检测

软件学报 2005年第11期16卷 1929-1938页

作者：陈宁江魏峻杨波黄涛中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心

失效检测是分布式系统的基本可靠性保障技术,它对运行时系统的存活状态进行及时检测.作为网络分布计算环境中的主流中间件,Web应用服务器(Web application server,简称WAS)需要提供良好的检测机制,并且要能满足适应性的需求.适应性失效... 详细信息

失效检测是分布式系统的基本可靠性保障技术,它对运行时系统的存活状态进行及时检测.作为网络分布计算环境中的主流中间件,Web应用服务器(Web application server,简称WAS)需要提供良好的检测机制,并且要能满足适应性的需求.适应性失效检测要求失效检测器能够根据应用需求和系统环境的变化而动态地改变检测的质量.首先给出了WAS的多层失效检测模型,然后基于失效检测器的服务质量规约,提出了适应性失效检测算法,并设计了一个WAS的适应性失效检测框架.它能够满足动态调整失效检测质量和灵活集成失效检测器的要求.该工作在OnceAS应用服务器中进行了实现,并给出了OnceAS平台上的实验及数据.

关键词： Web应用服务器失效检测服务质量适应性

一个Web应用服务器的动态集群设施系统——DCIAS

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计算机应用 2006年第B06期26卷 236-241页

作者：陈宁江李都中国科学院软件研究所

W eb应用服务器(WAS)集群为W eb计算环境下的企业级应用提供高性能、可靠性和可伸缩性的支持,而有效的集群基础设施是WAS集群得以发挥良好作用的关键。DCIAS是一个面向WAS需求的集群支撑系统,它基于标准协议与WAS进行集成,具有良好的可... 详细信息

W eb应用服务器(WAS)集群为W eb计算环境下的企业级应用提供高性能、可靠性和可伸缩性的支持,而有效的集群基础设施是WAS集群得以发挥良好作用的关键。DCIAS是一个面向WAS需求的集群支撑系统,它基于标准协议与WAS进行集成,具有良好的可扩展性。DCIAS提供了灵活的集群管理功能,采用对等式管理方式,能够在运行时进行集群成员动态管理,有效维护集群视图的正确性和一致性,满足了WAS集群的灵活、可靠和高效的要求。

关键词： Web应用服务器集群成员管理

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基于容器中间件的组件系统体系结构性能评价

软件学报 2006年第6期17卷 1328-1337页

作者：张勇黄涛魏峻陈宁江中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004

对组件系统性能建模时,需要考虑中间件平台的影响.基于体系结构模式,分析了容器风格中间件对组件系统结构和性能的影响,并提出了一种在组件系统UML描述中集成中间件组件及交互关系的方法.从该集成UML模型导出的性能模型,能够有效地反映... 详细信息

对组件系统性能建模时,需要考虑中间件平台的影响.基于体系结构模式,分析了容器风格中间件对组件系统结构和性能的影响,并提出了一种在组件系统UML描述中集成中间件组件及交互关系的方法.从该集成UML模型导出的性能模型,能够有效地反映中间件的影响.这样,在对组件系统性能建模时,无须了解中间件内部细节.这种基于体系结构模式的方法可以方便扩展以处理不同风格的中间件,且易于实现自动化.以EJB容器中间件为例说明并验证了所提出方法的有效性.

关键词：组件系统性能建模容器中间件体系结构模式 UML

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一种高效的Web服务性能优化策略

计算机研究与发展 2007年第7期44卷 1191-1198页

作者：李磊牛春雷陈宁江魏峻中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230026 中国科学院软件研究所软件工程技术中心北京100080 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和... 详细信息

Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和运行时Java反射过程的开销,提出了一种新颖的Web服务性能优化策略.它为每个Web服务生成一个特定于该服务的SOAP消息处理器,通过在对SOAP消息的一遍扫描中高效地生成服务业务逻辑调用所需的参数对象.实验结果表明,该优化策略能够有效地提高Web服务的性能.

关键词： Web服务 SOAP消息处理器性能优化 XML解析 Java反射

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一种面向Web服务的QoS提供器模型

电子学报 2005年第B12期33卷 2381-2385页

作者：李磊胡坤陈宁江魏峻中国科学院软件研究所软件工程技术中心北京100080 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230026

随着Web服务的广泛应用和发展，提供QoS保障能力是Web服务在商业应用中获得成功的关键因素．然而目前许多企业应用并没有提供面向QoS的Web服务，而修改已有的实现来满足客户对QoS需求的代价是非常高的．针对这一问题，本文提出了一个面... 详细信息

随着Web服务的广泛应用和发展，提供QoS保障能力是Web服务在商业应用中获得成功的关键因素．然而目前许多企业应用并没有提供面向QoS的Web服务，而修改已有的实现来满足客户对QoS需求的代价是非常高的．针对这一问题，本文提出了一个面向Web服务的QoS提供器模型，通过提供灵活的QoS处理器（QoS Handler）管理和部署机制，可以使原系统在不改变内部实现的情况下，向客户提供满足其QoS需求的Web服务．QoS提供器存应用服务器平台上进行了原型实现，结果表明它可以有效地为企业系统添加QoS保障．

关键词： Web服务服务质量 QoS提供器 QoS处理器

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面向Web服务的层次型动态失效检测体系

计算机工程 2009年第17期35卷 94-96页

作者：陈宁江广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

根据Web服务的特点,考虑服务依赖关联和检测的可靠性需求,提出一种基于服务依赖关联和可靠性需求的层次型失效检测体系构造算法,研究失效检测的动态适应机制,包括反馈式和预防式策略。仿真实验结果表明,该算法可以提高失效检测的准确性... 详细信息

根据Web服务的特点,考虑服务依赖关联和检测的可靠性需求,提出一种基于服务依赖关联和可靠性需求的层次型失效检测体系构造算法,研究失效检测的动态适应机制,包括反馈式和预防式策略。仿真实验结果表明,该算法可以提高失效检测的准确性和适应性,避免了"伪失效"现象。

关键词： Web服务可靠性失效检测适应性

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教学知识树算法的研究与应用

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 96-98页

作者：吕皖丽陈宁江钟诚广西大学计算机与信息工程学院中国科学院软件研究所北京100080 中国科技大学计算机系国家高性能计算中心合肥230027

在基于知识的智能教学系统中,知识树是教学领域知识组织、表现和管理的有效数据结构。文章提出了一种生成和维护知识树的算法,分析和实践结果表明该算法高效、具有较好的可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求。

关键词：智能教学系统计算机辅助教学知识树算法

一种面向海量存储系统的高效元数据集群管理方案

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计算机研究与发展 2015年第4期52卷 929-942页

作者：肖中正陈宁江魏峻张文博广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190

高效的、去中心化的元数据管理方案对大型分布式存储系统的可靠性、可扩展性起至关重要的作用.针对基于Hash划分和基于子树划分的元数据管理方案扩展代价巨大、对集群变动敏感等问题,提出一种基于一致性Hash结构的元数据服务器(metadata... 详细信息

高效的、去中心化的元数据管理方案对大型分布式存储系统的可靠性、可扩展性起至关重要的作用.针对基于Hash划分和基于子树划分的元数据管理方案扩展代价巨大、对集群变动敏感等问题,提出一种基于一致性Hash结构的元数据服务器(metadata server,MDS)集群化方案——CH-MMS(consistent Hash based metadata management schema).CH-MMS在一致性MDS集群上引入虚拟MDS(Virtual MDS),有效平衡MDS集群负载;将Standby机制与延迟更新策略融合并应用于MDS集群,实现MDS快速失效恢复以及集群变动时零数据迁移量.阐述了CH-MMS的体系结构,介绍了核心数据结构layout-table、虚拟MDS结构、延迟更新机制及相关算法,并对CH-MMS扩展性、容错性作了定性分析.最后通过原型系统和模拟实验说明,CH-MMS具有元数据平衡分布、快速失效恢复、灵活的扩展性以及零结点变动数据迁移量等特点,能满足数据量不断增加的大规模存储集群元数据灵活、高效管理的需求.

关键词：元数据管理一致性Hash 大数据存储元数据服务器分布式文件系统

基于实体级遮蔽BERT与BiLSTM-CRF的农业命名实体识别

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农业工程学报 2022年第15期38卷 195-203页

作者：韦紫君宋玲胡小春陈宁江广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 南宁学院信息工程学院南宁530200 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西财经学院信息与统计学院南宁530007

字符的位置信息和语义信息对命名方式繁杂且名称长度较长的中文农业实体的识别至关重要。为解决命名实体识别过程中由于捕获字符位置信息、上下文语义特征和长距离依赖信息不充足导致识别效果不理想的问题,该研究提出一种基于EmBERT-BiL... 详细信息

字符的位置信息和语义信息对命名方式繁杂且名称长度较长的中文农业实体的识别至关重要。为解决命名实体识别过程中由于捕获字符位置信息、上下文语义特征和长距离依赖信息不充足导致识别效果不理想的问题,该研究提出一种基于EmBERT-BiLSTM-CRF模型的中文农业命名实体识别方法。该方法采用基于Transformer的深度双向预训练语言模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)作为嵌入层提取字向量的深度双向表示,并使用实体级遮蔽策略使模型更好地表征中文语义;然后使用双向长短时记忆网络(BidirectionalLong Short-Term Memory,BiLSTM)学习文本的长序列语义特征;最后使用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)在训练数据中学习标注约束规则,并利用相邻标签之间的信息输出全局最优的标注序列。训练过程中使用了焦点损失函数来缓解样本分布不均衡的问题。试验在构建的语料库上对农作物品种、病害、虫害和农药4类农业实体进行识别。结果表明,该研究的EmBERT-BiLSTM-CRF模型对4类农业实体的识别性能相较于其他模型有明显提升,准确率为94.97%,F1值为95.93%。

关键词：农业命名实体识别实体级遮蔽 BERT BiLSTM CRF