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检索条件"作者=陈孝玉龙"
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基于改进MobileNetV2的番茄病害识别研究
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南京农业大学学报 2024年
作者: 刘佳明 张欣 陈孝玉龙 张立才 文兴甜 杨胜贤 贵州大学大数据与信息工程学院 贵州大学生命科学学院
[目的]针对现有轻量级神经网络对多类番茄不同病害程度识别研究较少、识别精度较低、收敛速度较慢等问题,本文提出一种具有新轻量化瓶颈层模块和纹理注意力的TB-MobileNetV2轻量级网络。[方法]首先参照设计高效网络的相关准则设计了更... 详细信息
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烟草拮抗链霉菌FT05W基因组测序与几丁质酶家族基因鉴定
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中国生物防治学报 2019年 第3期35卷 463-473页
作者: 覃可 桑维钧 陈孝玉龙 李昊熙 杨茂发 贵州大学农学院 贵阳550025 贵州大学烟草学院 贵阳550025 贵州大学昆虫研究所/贵州省山地农业病虫害重点实验室 贵阳550025
链霉菌FT05W是一株对烟草黑胫病等土传真菌病害具有良好拮抗作用的生防放线菌。本研究利用Miseq PE300高通量测序平台对链霉菌FT05W基因组进行序列测定,共获得6914188个reads,通过SPAdes软件对序列进行拼接共得1836个contigs,其基因组... 详细信息
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生防链霉菌*** FT05W与*** ZEA17I固体培养基的优化
生防链霉菌*** FT05W与*** ZEA17I固体培养基的优化
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中国植物病理学会2017年学术年会
作者: 李继业 陈孝玉龙 贵州大学农学院 贵州大学烟草学院
链霉菌(Streptomyces)通常能够产生多种有益次生代谢产物及酶。另外,其孢子的产生及菌丝的生长在其植物病害生物防治和促生功能中扮演者重要的角色。*** FT05W与*** ZEA 17I是两株对核盘菌(Sclerotinia sclerotiorum)和寄生疫霉菌烟草... 详细信息
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两株链霉菌对非洲菊生长和生理生化指标的影响
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应用生态学报 2021年 第9期32卷 3321-3326页
作者: 胡小京 敖飞雄 石乐娟 彭强 李欣 周小会 陈孝玉龙 贵州大学农学院/烟草学院 贵阳550025 贵州省农业科学院园艺研究所 贵阳550006
本研究以非洲菊(Gerbera jamesonii)为试材,采用不同浓度的脱叶链霉菌FT05W和深蓝链霉菌ZEA17I孢子悬浮液浇灌盆栽非洲菊,筛选出非洲菊的最佳施用浓度,探索两株链霉菌对非洲菊生长和生理生化指标的影响,为非洲菊生产上科学合理施用链霉... 详细信息
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CA-MobileNet V2:轻量化的作物病害识别模型
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计算机工程与设计 2024年 第2期45卷 484-490页
作者: 陈洋 张欣 陈孝玉龙 林建吾 蔡季桐 贵州大学大数据与信息工程学院 贵州贵阳550025 贵州大学农学院 贵州贵阳550025
在传统的作物病害识别的深度学习模型中,存在检测精度与效率不高的问题。针对上述问题提出一种轻量化的改进型MobileNet V2模型CA-MobileNet V2(coordinate attention),在提升检测精度的同时,部署在移动端便于种植者使用。在MobileNet V... 详细信息
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融合空间注意力机制和DenseNet的玉米病害分类方法
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无线电工程 2022年 第10期52卷 1710-1717页
作者: 曹藤宝 张欣 陈孝玉龙 彭熙舜 林建吾 贵州大学大数据与信息工程学院 贵州贵阳550025 贵州大学农学院 贵州贵阳550025
针对现有机器学习方法对玉米叶片病害进行分类时存在准确率不高、分类模型参数量偏大的问题,提出了一种融合空间注意力机制和DenseNet的玉米叶片病害分类方法SA-DenseNet。将空间注意力机制加入至DenseNet网络的每一个Dense Block模块中... 详细信息
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豌豆修尾蚜水通道蛋白特征及响应高湿度胁迫表达变化
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中国农业科学 2024年 第20期57卷 4057-4070页
作者: 孙思思 马伍 司惠茹 王贤忠 柳强 罗炎琳 陈孝玉龙 唐斌 贵州大学农学院/生命科学学院 贵州省山地气象科学研究所 杭州师范大学生命与环境科学学院 贵州省烟草公司黔东南州公司
【目的】当前农作物害虫对高湿等逆境环境适应能力增强,水通道蛋白(aquaporin,AQP)是一种膜蛋白,是昆虫维持体内水分平衡的必要蛋白。本研究通过高湿度胁迫豌豆修尾蚜(Megoura crassicauda),经转录组测序筛选出两条McAQP序列结... 详细信息
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基于DTS-ResNet的苹果叶片病害识别方法
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国外电子测量技术 2022年 第9期41卷 142-148页
作者: 潘仁勇 张欣 陈孝玉龙 林建吾 蔡季桐 陈洋 贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳550025 贵州大学烟草学院 贵阳550025
针对苹果叶片病害识别中传统卷积神经网络识别精度较低、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于DTS-ResNet(ResNet based on dual transfer learning and squeeze-and-excitation block)的苹果叶片病害识别方法。该方法以ResNet为基础模型... 详细信息
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基于轻量化卷积神经网络的番茄病害图像识别
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无线电工程 2022年 第8期52卷 1347-1353页
作者: 林建吾 张欣 陈孝玉龙 陈洋 曹藤宝 喻殿智 贵州大学大数据与信息工程学院 贵州贵阳550025 贵州大学农学院 贵州贵阳550025
针对多数卷积神经网络模型计算资源消耗多、占用内存大等问题,提出了一种基于轻量化卷积神经网络的番茄病害图像识别方法FTL-MobileNet。该模型通过引入Focal Loss代替交叉熵损失函数(Cross Entropy Loss),聚焦于难分类的样本,接着在全... 详细信息
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链霉菌的功能及其在园艺产品保鲜中的应用
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绿色科技 2021年 第17期23卷 99-101,116页
作者: 李欣 彭强 陈孝玉龙 邓惠如 胡小京 贵州大学农学院 贵州贵阳550025
链霉菌作为细菌域中种数量最多的一个属,具有多种多样的功能。本文紧紧围绕链霉菌(Streptomyces sp.)和园艺作物保鲜两方面,主要综述了链霉菌在作物栽培上的功能及其在园艺作物保鲜上的研究进展,并对链霉菌的应用进行了展望。
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