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积石山6.2级地震学校建筑典型震害特征及对人员疏散的启示

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地震工程学报 2024年

作者：潘毅陈子峰郭欣林旭川西南交通大学土木工程学院西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室地震灾害防治应急管理部重点实验室

2023年12月18日,甘肃省积石山县发生6.2级地震。地震发生后,对处于不同烈度区的9所中小学及4个教学点内的15栋框架结构和24栋砌体结构进行调查与分析。调查结果显示,发生严重破坏的12栋建筑均为设置钢木屋架的单层砌体结构,框架结构仅... 详细信息

2023年12月18日,甘肃省积石山县发生6.2级地震。地震发生后,对处于不同烈度区的9所中小学及4个教学点内的15栋框架结构和24栋砌体结构进行调查与分析。调查结果显示,发生严重破坏的12栋建筑均为设置钢木屋架的单层砌体结构,框架结构仅有少数发生中等破坏,其余均为轻微破坏。在一些主体结构相对完好的学校建筑中,非结构构件、构筑物的震害仍相对严重,对校内师生的人生安全和疏散路径畅通造成较大影响。基于现场震害调查结果,归纳出学校建筑及内部设施常见的破坏模式,总结校内师生疏散路径中“房间”“走廊”“楼梯”“户外”等主要环节存在的潜在安全隐患。结合本次地震中学校校园空间中存在的潜在安全隐患,建议可对非结构构件、设备与构筑物采取适当加固措施,以进一步提升震后学校师生的人员安全和疏散畅通性。

关键词：积石山地震震害调查学校建筑震害特征人员疏散人员安全

一个带迭代复杂性分析的Dai-Liao型混合共轭梯度法及图像恢复应用

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系统科学与数学 2024年

作者：邵枫陈子博邵虎刘鹏杰中国矿业大学数学学院江苏应用数学中心

对于求解无约束优化问题,该文结合混合自适应技术引入新的Dai-Liao型共轭参数,使用一个调控参数作为谱参数以构造有效搜索方向,从而提出一个新的Dai-Liao型混合共轭梯度法.其搜索方向独立于任意线搜索满足充分下降性.一些基本假设和弱Wo... 详细信息

对于求解无约束优化问题,该文结合混合自适应技术引入新的Dai-Liao型共轭参数,使用一个调控参数作为谱参数以构造有效搜索方向,从而提出一个新的Dai-Liao型混合共轭梯度法.其搜索方向独立于任意线搜索满足充分下降性.一些基本假设和弱Wolfe线搜索条件下,建立对一致凸函数的算法强收敛性和对一般函数的算法全局收敛性.在Armijo线搜索下,对新方法的迭代复杂性展开分析,即获得梯度范数低于精度ε时,其最多需要O(ε-2)次函数求值.最后,数值试验结果表明该方法在求解无约束优化问题和图像恢复问题上优于一些现有算法.

关键词：无约束优化共轭梯度法收敛性迭代复杂性图像恢复

全球价值链参与度对产业链韧性的影响——基于台湾地区制造业的实证研究

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台湾研究 2024年第4期 53-67页

作者：曹小衡陈子充南开大学经济学院台湾经济研究所南开大学经济学院

提升产业链韧性是维护产业安全与经济安全迫切的现实需求。如何在嵌入全球价值链体系的同时降低产业链供应链风险具有重要研究意义。基于产业链韧性内涵,构建测度体系,对1997—2021年间中国台湾制造业产业链韧性进行测算,并实证检验全... 详细信息

提升产业链韧性是维护产业安全与经济安全迫切的现实需求。如何在嵌入全球价值链体系的同时降低产业链供应链风险具有重要研究意义。基于产业链韧性内涵,构建测度体系,对1997—2021年间中国台湾制造业产业链韧性进行测算,并实证检验全球价值链参与度对其影响,研究发现:近年来多重风险交织的国际经贸环境使中国台湾制造业产业链韧性程度有所下降。对于制造业整体而言,提升全球价值链前向参与度能够显著提升产业链韧性,而后向参与度升高则会降低产业链韧性。此外,高技术行业中GVC前、后向参与度对产业链韧性的影响更明显。以上研究结论有助于把握中国台湾产业链韧性提升的正确方向,并对内地优化国际分工参与方式、推进高水平对外开放具有重要参考意义。

关键词：台湾地区经济全球价值链参与度产业链韧性中国台湾制造业

均匀化处理对3003铝合金铸锭微观组织的影响

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金属热处理 2024年第9期49卷 236-241页

作者：张伟陈子健蔺永诚中南大学轻合金研究院湖南长沙410083 湖南中创空天新材料股份有限公司湖南岳阳414000 中南大学机电工程学院湖南长沙410083

将3003铝合金铸锭分别在580~620℃进行4~10 h的均匀化处理,研究不同均匀化处理工艺对3003铝合金铸锭微观组织演变的影响。结果表明,3003铝合金铸锭中的析出相主要为MnAl_(6)((FeMn)Al_(6))和Al_(0.41)MnSi_(0.74)(Al_(12)(FeMn)_(3)Si),MnAl_(6)((FeMn)Al_(6))相在均匀化过程中几乎完全溶解;而Al_(0.41)MnSi_(0.74)(Al_(12)(FeMn)_(3)Si)相会在均匀化过程中逐步发生聚合、粗化和回溶行为。随着均匀化温度的升高和时间的延长,析出相的演变会逐渐加快。3003铝合金能快速获得均匀分布、圆润粗大析出相的最优均匀化工艺为600℃保温8 h。

关键词：均匀化处理 3003铝合金析出相

基于真实世界数据的观察性因果推断研究新框架(目标试验模拟)及其在中医药领域中的应用展望

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协和医学杂志 2024年第2期15卷 422-428页

作者：卢存存陈子佳王志飞中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700

“目标试验模拟”(target trial emulation)作为一种新的真实世界研究框架在近年来被正式确立,其可用于指导基于真实世界数据开展观察性因果推断研究,继而进行医疗干预有效性和安全性评价。该框架的核心思想是参照随机对照试验的原则,... 详细信息

“目标试验模拟”(target trial emulation)作为一种新的真实世界研究框架在近年来被正式确立,其可用于指导基于真实世界数据开展观察性因果推断研究,继而进行医疗干预有效性和安全性评价。该框架的核心思想是参照随机对照试验的原则,利用真实世界数据模拟相应的随机对照试验,进而得出干预措施与临床结局间因果关联的结论。其主要实施要点可总结为“3⁃7⁃2”,即声明因果问题、制订模拟方案和模拟目标研究3个实施步骤,纳排标准、治疗策略、干预分配、随访期、结局指标、因果比较和分析计划7个设计要素,对永恒时间偏倚和现用药者偏倚2个关键偏倚的控制。本文通过对该框架的历史与现状、实施要点、经典案例、优势与局限性及其在中医药领域中的应用前景进行概述,以期帮助中医药学者开展中医药真实世界研究,并为构建具有中医药特色的临床评价体系提供新思路。

关键词：目标试验模拟因果推断比较效果研究真实世界数据中医药临床研究方法

基于ConvNeXt的北京地区红外相机野生动物图像识别改进模型构建

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林业科学 2024年第8期60卷 33-45页

作者：齐建东郑尚姿陈子仪马鐘添北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 唐山学院人工智能学院唐山063000

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题,提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型,为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化... 详细信息

【目的】针对红外相机拍摄的野生动物图像数据量大、无效图像占比多、图像背景复杂等问题,提出一种可对图像进行自动、高准确率识别的模型,为生物多样性研究和野生动物保护工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年来北京园林绿化生态系统监测网络各站点红外相机拍摄的约5 TB图像数据,对其手工标注并进行数据增强后自建10类共4234张图像数据集。基于ConvNeXt卷积神经网络,结合北京地区野生动物图像数据集特点,设计BSGG-ConvNeXt模型,使用BlurPool、SENet、全局响应归一化层(GRN)、GCNet提升模型识别能力,并在自建数据集上探究训练策略对ConvNeXt网络识别准确率的影响,通过与其他经典模型比较,明确BSGG-ConvNeXt模型的优势。利用公开的红外野生动物Snapshot Serengeti(SS)数据集和Caltech Camera Traps(CCT)数据集,验证模型的泛化能力。【结果】以ConvNeXt的ConvNeXt-T网络尺寸模型为例,其在自建数据集中的准确率为74.13%,乘加累积操作数(MACs)为4.47×10^(9)。应用不同改进方案发现,使用BlurPool后准确率提升2.2%,MACs降至1.07×10^(9);使用SENet后准确率提升3.2%;使用GRN并删掉缩放层后准确率升至87.18%,参数数量增至27.88×10^(6);使用GCNet后在不增大计算量的情况下准确率升至75.44%,但参数数量增至28.25×10^(6)。将上述改进方案结合得到的BSGGConvNeXt应用于ConvNeXt-T模型获得BSGG-ConvNeXt-T模型,参数数量虽有少量增多,但MACs降为1.07×10^(9),模型准确率升至83.63%,高于原模型。使用预训练权重后的BSGG-ConvNeXt-T模型准确率可达94.07%,高于ResNet-50(76.39%)、ResNeXt-50(87.60%)、MobileViT(90.00%)、DenseNet(87.66%)、RegNet(69.90%)、ConvNeXtv2(91.93%)、SwinTransformer的(86.23%)和MobileOne(71.53%),将BSGG-ConvNeXt模型应用于4种不同网络尺寸的ConvNeXt模型后,在自建数据集中的表现均优于未改进模型。BSGG-ConvNeXt模型在SS数据集中的识别准确率达50.28%,在CCT数据集中的识别准确率达56.15%,均高于原模型的准确率。【结论】BSGG-ConvNeXt模型识别红外相机拍摄的野生动物图像准确率更高,在自建、公开的野生动物红外图像数据集上均有较好表现,且具有一定泛化能力。

关键词：野生动物图像识别深度学习卷积神经网络 ConvNeXt

预润湿对Janus陶瓷膜制备及布气性能的影响

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化工进展 2024年第1期43卷 353-363页

作者：裴文艺陈子阳赵萌姜红陈日志南京工业大学材料化学工程国家重点实验室江苏南京210009

膜分散是制备微气泡的有效手段之一。在膜分散过程中,膜表面润湿性对气泡的分散过程起着关键作用。通过不对称化学修饰法调节膜的润湿性,在亲水改性前引入预润湿处理经疏水改性过的陶瓷膜,制备了具有不对称润湿性的Janus陶瓷膜。研究了... 详细信息

膜分散是制备微气泡的有效手段之一。在膜分散过程中,膜表面润湿性对气泡的分散过程起着关键作用。通过不对称化学修饰法调节膜的润湿性,在亲水改性前引入预润湿处理经疏水改性过的陶瓷膜,制备了具有不对称润湿性的Janus陶瓷膜。研究了不同预润湿剂对Janus陶瓷膜结构、表面性质及化学组成的影响,并研究其在CO_(2)-NaOH体系中的气体分散与传质性能。结果表明,经预润湿处理制备的Janus陶瓷膜的亲水侧的润湿效果和亲水层的均匀程度均受到预润湿剂的表面张力和水溶性的影响。预润湿剂表面张力的减小,有利于Janus陶瓷膜上均匀的亲水层的沉积以及膜表面亲水性的增强。与未润湿处理相比,经乙醇预润湿制备的Janus陶瓷膜分散制备得到的气泡平均尺寸最小且分布最窄,传质效果也最优。

关键词：膜微气泡陶瓷膜润湿性曝气传质

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一种态制备误差容忍的量子数字签名协议

物理学报 2024年第2期73卷 69-75页

作者：马洛嘉丁华建陈子骐张春辉王琴南京邮电大学量子信息技术研究所南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室南京210003

量子数字签名(quantum digital signature,QDS)能够以信息论安全保证签名消息的不可伪造性、不可否认性和可转移性,近年来备受关注与研究.其中,利用正交编码方式提出的信息论安全的实用化QDS协议,成为目前QDS研究的主流范式.然而,现有QD... 详细信息

量子数字签名(quantum digital signature,QDS)能够以信息论安全保证签名消息的不可伪造性、不可否认性和可转移性,近年来备受关注与研究.其中,利用正交编码方式提出的信息论安全的实用化QDS协议,成为目前QDS研究的主流范式.然而,现有QDS理论和实验都忽视了态制备过程中由于调制器件的不完美性可能引入调制误差.本文针对此问题提出态制备误差容忍的QDS协议.仿真结果表明,相比原来的QDS协议,本协议对态制备误差具有较好的容忍度,能实现更高的签名率和签名距离.另外,本协议在密钥产生阶段只需要制备3个量子态,降低了实验要求和难度.因此,本协议将对未来QDS的实际应用提供重要的参考价值.

关键词：量子数字签名态制备误差诱骗态

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基于多层卷积融合的红外小目标检测算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：张鹏石丽芬陈子阳蒲继雄华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室中国人民解放军武装警察部队警官学院

红外小目标检测技术在多个关键领域，如自主导航、安防监控中具有重要的应用价值。该技术能够识别在低光或遮挡环境中肉眼难以察觉的小目标，对于识别潜在威胁和提高遥感探测能力具有显著意义。然而，由于红外图像中小目标占据像素少且... 详细信息

红外小目标检测技术在多个关键领域，如自主导航、安防监控中具有重要的应用价值。该技术能够识别在低光或遮挡环境中肉眼难以察觉的小目标，对于识别潜在威胁和提高遥感探测能力具有显著意义。然而，由于红外图像中小目标占据像素少且缺乏形状和纹理信息，使得精确检测红外小目标面临巨大挑战。为了克服这些难点，本文提出了多层卷积融合模块与多感受野融合模块相结合的深度学习模型，旨在通过多层级的特征提取和不同感受野的特征融合，有效表征小目标。实验部分，我们使用实验室拍摄的红外图像作为测试集。实验结果表明，所提出的模型在多个评价指标上表现优异，像素级的交并比达到0.814，同时样本级的交并比达到0.845，验证了模型在小目标检测任务中的高准确性和可靠性。为了评估不同模块对模型性能的影响，本文进行了消融实验，结果进一步证实了多层卷积融合模块和多感受野融合模块对提升模型性能的重要性。

关键词：红外小目标检测多层卷积融合模块多感受野融合模块消融实验