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基于KANO模型的侘寂风家具无意识设计研究

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设计 2024年第8期37卷 1-5页

作者：张倍鸣陈奕竹缪玲南京林业大学艺术设计学院

通过KANO模型结合无意识设计,将侘寂美学融入家具设计。对侘寂风家具的造型、材质、用色进行市场调研并归纳用户需求;结合KANO进行问卷设计,应用SPSS软件分析问卷数据并检验信效度,得到侘寂风家具设计中的基本型、期望型和魅力型需求,通... 详细信息

通过KANO模型结合无意识设计,将侘寂美学融入家具设计。对侘寂风家具的造型、材质、用色进行市场调研并归纳用户需求;结合KANO进行问卷设计,应用SPSS软件分析问卷数据并检验信效度,得到侘寂风家具设计中的基本型、期望型和魅力型需求,通过Better-Worse四象散点图计算需求敏感度;借助无意识设计可供、图形、色彩、感官、文化关联性设计分析。结合需求优先级与设计原则提出设计策略。

关键词：侘寂美学 KANO模型无意识设计家具设计设计策略

社交电商平台用户信息分享行为影响因素研究 ——以小红书APP为例

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社交电商平台用户信息分享行为影响因素研究 ——以小红书APP为例

作者：陈奕竹吉林财经大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展,社交网络和电子商务的结合即社交电商是一种新型电子商务,社交电商平台中的用户生成内容是吸引流量的关键,但该领域用户信息分享行为的现有研究还有所不足。小红书APP作为社交电商平台的典型代表,用户在平台... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,社交网络和电子商务的结合即社交电商是一种新型电子商务,社交电商平台中的用户生成内容是吸引流量的关键,但该领域用户信息分享行为的现有研究还有所不足。小红书APP作为社交电商平台的典型代表,用户在平台中可以通过发布笔记、回复评论私信等方式实现信息分享,所以本文以小红书用户为研究对象,探索社交电商平台用户信息分享行为的影响因素,对推进社交电商平台的发展具有重要作用和价值。本研究结合社会交换理论、社会认知理论、理性行为理论、技术接受模型和用户访谈归纳得到以下变量:利他、自我效能、结果预期、信任、社会认同、主观规范、感知有用性、感知易用性、信息分享意愿和信息分享行为,参考国内外相关文献提出九个研究假设,构建以信息分享意愿为中介变量的社交电商平台用户信息分享行为影响因素模型。通过问卷调查,回收到406份有效问卷,利用SPSS和AMOS软件对样本数据进行描述性统计分析、信效度分析和结构方程模型检验。实证结果表明:利他、自我效能、结果预期、信任、社会认同、主观规范和感知有用性对社交电商平台用户信息分享意愿产生正向影响,用户的信息分享意愿对社交电商平台用户的信息分享行为产生正向影响,而感知易用性对社交电商平台用户的信息分享意愿影响不显著。通过对实证结果的讨论,本文为社交电商平台管理者提出策略和建议:完善制度管理,营造良好平台分享氛围;提高用户自我效能,增强其分享信心;提高用户结果预期,建立健全奖励机制;塑造社交电商平台共同愿景;优化社交电商平台内容质量。本文丰富了社交电商平台用户信息分享行为的影响因素研究,为社交电商平台管理者提供新思路,有助于其更好的进行平台建设,促进社交电商用户的信息分享行为,使社交电商平台能够持续的健康发展。

关键词：社交电商信息分享小红书影响因素

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豫剧“桑派”传人苗文华表演艺术风格研究

豫剧“桑派”传人苗文华表演艺术风格研究

作者：陈奕竹山东艺术学院

学位级别：硕士

戏曲是一门以“以歌舞演故事”见长的综合性艺术门类,其中的“演”是指演唱与舞蹈表演两个艺术门类的结合,亦即传统戏曲表演的四种艺术手段——“唱”、“念”、“做”、“打”的结合。中国地大物博,广袤的大地促使了戏曲艺术剧种的繁育... 详细信息

戏曲是一门以“以歌舞演故事”见长的综合性艺术门类,其中的“演”是指演唱与舞蹈表演两个艺术门类的结合,亦即传统戏曲表演的四种艺术手段——“唱”、“念”、“做”、“打”的结合。中国地大物博,广袤的大地促使了戏曲艺术剧种的繁育,衍生出了348个戏曲剧种,在戏曲百花园中豫剧因受众面庞大,流行地域广阔成为了五大戏曲剧种之一,豫剧拥有悠久的历史,在其漫长的豫剧发展史中,桑派可谓后起之秀,因其字乖韵巧、清新秀丽的表演艺术特点明显区分于粗犷豪放的豫剧表演特点而使其成为豫剧艺术宝库中独树一帜的一面旗帜,成为了公认的豫剧六大流派之一。在这个较为年轻的流派中,有一位优秀的传承人——苗文华。苗文华在从艺过程中先后跟随诸多流派的老师学习豫剧,最后定心于桑派,成为桑振君的关门弟子。她是现今桑派艺术的非物质文化遗产代表性传承人,也是邯郸市东风豫剧团的团长。代表剧目颇多包括但不限于《桃花庵》、《秦雪梅》、《对绣鞋》、《蝴蝶杯》、《打金枝》、《白莲花》、《江姐》等。经过时间的洗礼和沉淀,苗文华的表演艺术已经颇具个人风格,并成为具有一定代表性的豫剧演员,已然形成了独有的艺术风格和独立的艺术思想,具有了鲜明的特点,通过研究其表演艺术可以更好的发扬豫剧艺术,传承桑派经典。本文以豫剧桑派传人苗文华为研究对象,以戏曲表演艺术研究为切入点,从演唱艺术风格、表演艺术风格两个方面入手对苗文华的表演艺术风格进行剖析与解读,归纳总结其比较具有代表性的艺术作品,并对苗文华进行采访以求窥探其艺术追求和艺术思想,本文分为四个章节,内容如下:第一章主要对声音形象、吐字归音、唱腔表演三个方面举例论述苗文华演唱艺术风格。第二章简单阐述了戏曲舞蹈的特点,并举例论证了苗文华的眼神运用和表演身段的特点。第三章以前两个章节为基础,归纳总结了苗文华部分代表作品,以论述其随类赋彩的人物形象塑造。第四章以苗文华著名代表作《桃花庵》为切入点,引出其对艺术的追求和独到的艺术思想,作为探究其表演艺术风格的升华之处。

关键词：豫剧桑派苗文华表演艺术东风豫剧团

艺术人类学视域下的非遗文化信息交互设计研究——以《天工开物·曲糵》App为例

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艺术人类学视域下的非遗文化信息交互设计研究——以《天工开物·...

作者：陈奕竹华中科技大学

学位级别：硕士

随着现代社会信息技术的高速发展,非遗文化的生存土壤已经发生重大改变,若不寻求新的保护手段,非遗文化将会迅速地走向衰败,传统人类学中对人的定义以及人类学研究的对象也有着从线下发展到线上的根本性变化。因此,在传承和传播非物质... 详细信息

随着现代社会信息技术的高速发展,非遗文化的生存土壤已经发生重大改变,若不寻求新的保护手段,非遗文化将会迅速地走向衰败,传统人类学中对人的定义以及人类学研究的对象也有着从线下发展到线上的根本性变化。因此,在传承和传播非物质文化方面进行信息交互技术的创新探索,不仅可以促进非遗文化的民族发展,也可以促进非遗文化的国际性交流,从而增强文化自信。目前,信息化体验和新颖交互方式越来越受到人们的重视。信息交互设计是数字技术的一个重要组成部分,在科学技术高速发展的今天,我国非物质文化遗产的数字化储存也迎来了一个新的发展时期。本研究旨在通过对非遗文化的地域性、独特性、活态性、继承性等方面的研究,将交互技术的沉浸性、互动性、概念性与之相结合,利用信息交互手段全方位、多维度进行非遗文化的传承与传播。本研究通过设计以《天工开物》为艺术文化背景、《天工开物·曲糵》为研究重点的中国传统酿酒技术信息展示内容的交互应用,以知识信息化展示、沉浸式阅览、动态化交互等形式,将中国传统的非遗酿酒手工技艺引入到移动传播领域。意义旨在突破古籍展出常用的静态呈现方式,以古籍插图中的中国古代传统劳动人物艺术形象与传统手工业生产工具与机械原理为交互设计的切入点,引导大众沉浸式鉴赏与了解我国传统手工业不同时期的文化背景与艺术内涵。本研究利用文献综述法、跨学科研究法、实践研究法,对《天工开物·曲蘖》中传统酿酒技法的典籍故事、工艺流程、器具造型等方面进行了广泛的调研与深入的研究,通过对国内外相关研究成果的归纳与整理,总结出中国传统酿造工艺的信息化传承模式。基于交互设计理论基础,实践开发出《天工开物·曲糵》App,通过手机移动平台和交互技术的展现,传播并发扬中华优秀传统非遗技艺,促进大众对我国传统非遗文化和制作工艺的理解,弘扬民族精神。

关键词：信息交互设计天工开物非遗文化艺术人类学

大数据下基于机器学习的工程项目成本预警研究——以L企业为例

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大数据下基于机器学习的工程项目成本预警研究——以L企业为例

作者：陈奕竹重庆理工大学

学位级别：硕士

大数据、人工智能等新一代信息技术飞速发展,随着工程项目成本管理全过程产生的数据量不断增大,其背后隐藏的巨大价值使得我们需要通过提升数据的管理和数据价值的挖掘能力,从而改进工程项目成本预警能力。大数据下基于机器学习的工程... 详细信息

大数据、人工智能等新一代信息技术飞速发展,随着工程项目成本管理全过程产生的数据量不断增大,其背后隐藏的巨大价值使得我们需要通过提升数据的管理和数据价值的挖掘能力,从而改进工程项目成本预警能力。大数据下基于机器学习的工程项目成本预警是以风险问题为导向,融入大数据与机器学习的理念,设计成本预警方案,使企业成本预警活动更高效,进一步加强成本管理风险管控、提供决策支持。随着L企业细分市场和业务量的不断扩大,不断建立健全工程项目成本管理制度,借助信息技术建立了L建筑ERP系统,建立了良好的管理规范和数据基础。同时积极探索强化成本管理风险预警,发现其存在缺乏集中的成本预警数据管理和查询分析系统、缺乏分包成本风险的有效预警手段、责任成本管理风险预警存在主观性较大和效率低等方面问题,因此急需探索出大数据下的工程项目成本预警方案。通过利用大数据挖掘、机器学习技术,对业务数据进行深入的分析,从中挖掘出具有价值的重要信息。根据理论的支持、经验的推理以及算法规则的逻辑方法,实现大数据下对工程项目的成本预警。本文将L企业工程项目成本预警作为研究对象,针对该对象采用文献研究、案例研究和综合分析法相结合的方法进行研究。首先,对成本预警、大数据和机器学习的国内外理论和应用研究现状进行了总结,对项目成本预警、大数据和机器学习算法等相关理论进行了阐述,为后续的问题描述、必要性分析、成本预警方案设计和模拟实施提供了重要理论基础。其次,针对L企业的成本管理组织机构、成本管理流程和成本预警流程进行现场调研和数据收集,梳理了L企业工程项目成本管理现状。同时对L企业工程项目成本预警存在的问题进行了描述。再次,在此基础上对大数据下L企业工程项目成本预警进行了必要性分析,包括成本预警数据仓库设计、基于BP神经网络的分包成本风险预警、基于贝叶斯网络的责任成本管理风险预警。同时,进行了成本预警方案的设计:(1)通过数据仓库技术将离散、异构的成本预警数据转化为聚合、一致、可用的信息,提升成本预警数据管理和分析效率和质量;(2)通过BP神经网络算法建立分包成本风险预警模型,建立分包成本风险预警的有效机制;(3)通过贝叶斯网络算法建立责任成本管理风险预警模型,加强责任成本管理风险管控。从次,针对L企业进行模拟实施,利用Hive QL进行了工程项目成本预警数据仓库查询与OLAP分析;利用IBM SPASS 26,使用L企业分包成本风险预警样本数据进行了模型训练;利用Ge NIe2.0构建了L企业工程项目责任成本管理风险预警贝叶斯网络,并进行了正向和逆向推理。并从数据管理、流程梳理和技术应用上提出了实施建议,从数据、制度、人员和技术上提出了保障措施。最后,对全文进行了研究结论与展望的阐述。对大数据下基于机器学习的L企业工程项目成本预警研究,有利于解决L企业工程项目成本预警在成本预警数据管理与分析、分包成本风险预警和责任成本管理风险预警方面面临的问题,以此满足L企业工程项目成本预警的需求,提高成本预警数据管理和分析效率和质量、建立完整有效的分包成本风险预警机制、加强责任成本管理风险预警能力,提高成本预警的客观性和准确性。同时丰富了大数据下基于机器学习的工程项目成本预警理论、方案和实施路径,为大数据下我国建筑施工企业工程项目成本预警的发展提供新思路,为企业加强成本预警提供一定的理论和实践的借鉴意义。

关键词：大数据工程项目成本预警数据仓库机器学习

中国北方树木秋季物候的过程模拟及其区域分异归因

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植物生态学报 2022年第7期46卷 753-765页

作者：陈奕竹郎伟光陈效逑北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

揭示温带落叶树木秋季物候的发生机理对提高生态系统固碳量和植被生产力的预估精度具有重要意义。该研究利用低温和光周期乘积模型模拟了1981–2014年中国北方温带90余个站点6个树种的叶始变色期和落叶末期,并对逐站点-物种的最优模型... 详细信息

揭示温带落叶树木秋季物候的发生机理对提高生态系统固碳量和植被生产力的预估精度具有重要意义。该研究利用低温和光周期乘积模型模拟了1981–2014年中国北方温带90余个站点6个树种的叶始变色期和落叶末期,并对逐站点-物种的最优模型进行了模拟精度评价,分析了最优模型模拟精度的时空差异及其随水分梯度的空间变化。主要结果如下:(1)在诱导叶片衰老方面,光周期缩短的影响通常大于温度降低的影响。据此建立的叶始变色期和落叶末期最优模型模拟的平均均方根误差分别为6.9 d和6.0 d,模拟与观测时间序列呈显著正相关关系的比例分别为71.4%和83.6%;(2)最优模型对区域平均和多年平均叶始变色期和落叶末期模拟的绝对误差小于2.4 d,但模拟日期的时空变幅通常小于观测日期,这与秋季物候发生日期的高度时间变异性密切相关;(3)水分条件在一定程度上影响叶片衰老诱导途径的选择,表现为光周期缩短诱导叶片衰老的叶始变色期最优模型所占比例在干旱和半干旱区大于湿润和半湿润区,而最优模型的模拟精度在湿润和半湿润区高于干旱和半干旱区。该研究验证了低温和光周期乘积模型在中国温带地区的适用性,并揭示了水分条件对秋季物候发生机理和模拟精度的影响。

关键词：秋季物候模拟低温和光周期乘积模型(TPM) 模拟效果的时空特征水分依赖性温带落叶树木

燕去而留满堂红——浅谈新编现代京剧《燕翼堂》

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戏剧之家 2022年第18期 6-8页

作者：陈奕竹山东艺术学院戏曲学院山东济南250014

新编现代京剧《燕翼堂》采用虚实相生的手法,使整体剧情服务于人物形象塑造。该剧用精彩唱段展示人物丰富的内心世界,加之浪漫主义色彩浓厚的艺术手法,展现出为了信仰和人民幸福挥洒热血的革命烈士形象。

关键词：《燕翼堂》党史教育革命浪漫主义

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大气颗粒物中磷的含量及可溶性

矿物岩石地球化学通报 2022年第1期41卷 70-80页

作者：唐明金董书伟王甫任燕陈奕竹中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 中国科学院深地科学卓越创新中心广州510640 中国科学院大学北京100049 深圳市龙华区疾病预防控制中心广东深圳518109

磷是生命体必需的营养元素之一,其缺乏能够限制生态系统的初级生产力与碳循环,并间接影响全球气候。远海与热带雨林等地区磷的主要来源为大气沉降,但是目前关于不同区域大气颗粒物中磷的浓度、来源与可溶性的科学认识还具有较大不确定... 详细信息

磷是生命体必需的营养元素之一,其缺乏能够限制生态系统的初级生产力与碳循环,并间接影响全球气候。远海与热带雨林等地区磷的主要来源为大气沉降,但是目前关于不同区域大气颗粒物中磷的浓度、来源与可溶性的科学认识还具有较大不确定性。本文总结了大气颗粒物中不同形态磷的提取和测量方法,评述了近年来大气颗粒物中磷的含量及水溶性的观测结果,并讨论了该领域的未来发展方向。

关键词：大气颗粒物磷来源含量可溶性

基于RPA的会计分录测试风险评估程序审计机器人研究

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财会月刊 2021年第10期 94-100页

作者：程平陈奕竹重庆理工大学会计学院重庆400054 重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054

会计分录测试的主要目的是应对管理层凌驾于内部控制之上的风险,是审计工作的重要内容。机器人流程自动化(RPA)技术通过自动化、智能化技术替代人进行重复性、低价值、无须人工决策等固定性流程化操作,能够有效提升会计分录测试的工作效... 详细信息

会计分录测试的主要目的是应对管理层凌驾于内部控制之上的风险,是审计工作的重要内容。机器人流程自动化(RPA)技术通过自动化、智能化技术替代人进行重复性、低价值、无须人工决策等固定性流程化操作,能够有效提升会计分录测试的工作效率,减少错误,将部分主观判断转化为客观评价,提高审计质量。以A会计师事务所为研究对象,在分析其会计分录测试审计工作现状及存在问题的基础上引入RPA技术,从构建思路、模型构建、运行机理和技术路径方面探讨会计分录测试审计机器人的开发与实施,提出机器人运行的关注点。

关键词： RPA 会计分录测试风险评估程序审计机器人