检索结果-南通市图书馆

师生合作评价对初中英语记叙文写作的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

师生合作评价对初中英语记叙文写作的影响研究

作者：陈嘉媛曲阜师范大学

学位级别：硕士

写作作为一项表达性技能,可以综合反映学生的英语水平,在英语教学中处于核心地位,同时,有效的评价方式对于提高学生的写作能力而言至关重要。然而,目前初中英语记叙文写作现状并未达到预期的效果,写作教学仍然以教师评价为主,评价方式... 详细信息

写作作为一项表达性技能,可以综合反映学生的英语水平,在英语教学中处于核心地位,同时,有效的评价方式对于提高学生的写作能力而言至关重要。然而,目前初中英语记叙文写作现状并未达到预期的效果,写作教学仍然以教师评价为主,评价方式较为单一,且评价效率低,学生收获少,评价过程中忽视对学生的发散思维的培养。长此以往,学生的写作能力很难有所提高。基于此,文秋芳教授于2016年提出了“师生合作评价(Teacher-Student Collaborative Assessment,简称 TSCA)”这种全新的评价形式,作为对其他评价方法的有益补充,以解决英语写作评价高投入、低效率的问题。目前,已有学者验证了师生合作评价在大学和高中英语教学中的有效性,也有了一定的研究发现,但应用于初中英语教学尤其是记叙文写作教学的研究较少。本研究基于产出导向法和支架式教学理论,运用实验法、问卷调查及访谈等多种方法,以探究师生合作评价对初中英语记叙文写作能力的影响及学生对该评价方式的态度。研究以山东省济宁市某学校初二年级的两个平行班为对象,其中一个班被随机选为实验班,采用TSCA这一评价方式;另一个班则作为对照,以传统的教师评价方法进行教学,并进行了长达三个月的实验。旨在解决以下问题:(1)师生合作评价对初中生英语记叙文写作能力有何影响?具体体现在哪些方面?(2)实验班学生对师生合作评价的态度如何?本研究以SPSS26.0、写作测试卷、问卷、课后反思评价表、访谈提纲作为研究工具,采用定性和定量相结合的方式,对收集到的数据和访谈结果进行整理与分析,得出的研究结果如下:(1)与教师评价相比而言,师生合作评价能够显著提升学生的英语记叙文写作能力。此外,在进一步配对样本T检验后发现该评价对记叙文的不同方面有不同的影响,其中,师生合作评价对记叙文语言表达方面的影响最为显著,其次为内容方面,对记叙文结构方面的影响最小。(2)在初中英语记叙文写作教学中,师生合作评价对学生的写作成绩和写作兴趣均起到了促进作用,学生对该方式持肯定的态度,且期望在后续的写作评价课堂中仍选用该评价方式。最后,受教学条件及实验时间等因素的限制,本研究尚存在一些不足之处,但总体而言取得了预期的效果,故可为初中英语记叙文的写作教学提供一些启示,以进一步完善师生合作评价应用于初中英语记叙文写作教学,提升学生的记叙文写作水平。

关键词：师生合作评价初中英语记叙文产出导向法英语写作能力写作态度

过渡金属催化炔烃合成杂环化合物有机反应机理的理论研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

过渡金属催化炔烃合成杂环化合物有机反应机理的理论研究

作者：陈嘉洁南昌航空大学

学位级别：硕士

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

基于生成对抗网络的半监督眼底疾病识别方法研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的半监督眼底疾病识别方法研究

作者：陈嘉然重庆交通大学

学位级别：硕士

神经网络的优异性能在很大程度上取决于可用于训练的数据规模,然而,眼底图像的专家标注数据却相对稀缺,这一现状严重制约了深度学习模型在眼底疾病识别领域的推广应用。为了克服这一挑战,本文提出了一种结合半监督学习和生成对抗网络(G... 详细信息

神经网络的优异性能在很大程度上取决于可用于训练的数据规模,然而,眼底图像的专家标注数据却相对稀缺,这一现状严重制约了深度学习模型在眼底疾病识别领域的推广应用。为了克服这一挑战,本文提出了一种结合半监督学习和生成对抗网络(GAN)的眼底疾病识别新方法。首先,针对神经网络对视网膜中细血管的感知能力弱的特点,本文提出了基于自注意力机制和多分支解码器结构的分割网络MFA-UNet,该网络采用多尺度融合自注意力模块,以构建眼底血管树的全局关联性,从而提升MFA-UNet在微血管分割方面的性能。同时,引入深度监督技术的多分支解码模块分离了不同宽度的血管分割任务,使模型能够同时兼顾粗血管和细血管的分割。随后,本文在现有眼底数据集上使用MFA-UNet进行推理,以获取大量分割掩膜,基于这些数据,提出了一种新的大规模眼底图像生成网络模型MSAR-GAN。MSAR-GAN利用分割掩膜作为条件输出,进行相应的生理结构合成。该模型基于自适应实例归一化的图像风格合成方法,采用自注意力机制来增强对病灶细节的合成能力。此外,该模型应用鉴别器、病变检测网络和感知网络共同约束合成图像和真实图像在真实度、病灶位置和语义信息上的一致性。最后,本文设计了一种新颖的三阶段训练方法和半监督眼底疾病识别模型。首先,该模型采用三重注意力机制和自适应加权交叉熵损失的分类网络,以缓解类别不平衡导致的性能退化。在预训练阶段,分类网络参与MSAR-GAN的训练旨在使模型学习充足的特征信息,并提取参数用于后续训练。接下来是重训练阶段,通过设定阈值筛除真实度不足的合成样本,合成图像与真实图像共同训练模型,调整模型对真实数据域的拟合程度。最后是域混合数据训练阶段,本文设计了少数类采样器,与其他类别图像执行Mixup操作,以获取对抗性样例用于最终训练,提高模型的分类性能和鲁棒性。

关键词：眼底血管分割眼底图像生成眼底疾病识别生成对抗网络

考虑长距离依赖的紧凑Transformer模型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑长距离依赖的紧凑Transformer模型研究

作者：陈嘉轩电子科技大学

学位级别：硕士

成长型思维对幸福感的影响：坚毅和自我控制的链式中介作用及干预

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

成长型思维对幸福感的影响：坚毅和自我控制的链式中介作用及干预

作者：陈嘉旭江西师范大学

学位级别：硕士

电商平台智能推荐系统的用户接纳机制与优化研究 ——基于脑认知视角

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电商平台智能推荐系统的用户接纳机制与优化研究 ——基于脑认知...

作者：陈嘉良杭州电子科技大学

学位级别：硕士

智能推荐在网上购物环境中的应用越来越多,如何提高智能推荐的有效性是一个重要问题。本研究采用了脑认知研究方法中的事件相关电位(ERP)技术,探索了用户在面对不同的智能推荐系统人机交互设计时潜在的脑认知神经机制。研究一在两阶段... 详细信息

智能推荐在网上购物环境中的应用越来越多,如何提高智能推荐的有效性是一个重要问题。本研究采用了脑认知研究方法中的事件相关电位(ERP)技术,探索了用户在面对不同的智能推荐系统人机交互设计时潜在的脑认知神经机制。研究一在两阶段决策理论和偏好不一致理论的基础上,研究了用户在不同推荐时机(浏览和决策阶段)和推荐产品类型(相似和相关)下对智能推荐的决策过程和脑认知神经机制。行为结果显示,在浏览阶段,用户对相似产品推荐的接纳度高于相关产品推荐,而在决策阶段,用户对于两种产品类型的接纳度没有差异。更重要的是,脑认知研究结果为探索用户智能推荐的决策过程提供了潜在的心理机制。用户的智能推荐心理机制可分为两个过程,早期的自动认知过程由N2成分反映,晚期的高级认知过程由P3成分反映。本研究认为,N2反映了推荐产品与目标产品之间的感知失匹配,P3反映了在对推荐产品和目标产品进行分类评估时的注意力捕获。研究二基于使用和满足理论,研究了不同的智能推荐方式(显性和隐性)和产品类型(相似和相关)如何影响用户的决策过程和脑认知神经机制。行为结果表明,用户在推荐相似产品时更容易接纳隐性推荐方式。然而,在推荐相关产品时,用户更愿意接纳显性推荐方式。在脑认知层面,用户对不同的智能推荐方式和产品类型存在两个阶段的认知过程。在早期认知阶段,推荐相似产品比推荐相关产品引起了更大的P2振幅,反映了自动注意力分配的过程。在后期认知阶段,相比于显性推荐方式,隐性推荐方式在推荐相似产品时诱发了更大的P3振幅,而显性推荐方式在推荐相关产品时诱发了更大的P3振幅,这反映了后期的分类评估过程。最后基于研究结果,从脑认知的视角对智能推荐系统的人机交互设计提出了响应的优化建议。这些发现对于深入了解用户在智能推荐中的决策过程和心理机制,提高智能推荐的有效性具有重要的理论和实践意义。

关键词：智能推荐系统推荐时机推荐方式产品类型事件相关电位接纳意愿

椰毒假单胞菌酵米面亚种及毒素的污染调查与湿米粉生产风险控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国粮油学报 2022年第12期37卷 203-211页

作者：朱文娟黄永德黄秀丽赵智锋陈文财游泽文张丰芸陈榕德林铁豪陈嘉聪惠州市食品药品检验所惠州516000 广东省药品检验所广州510663

本文研究了木耳、大米、淀粉及米面制品中椰毒假单胞菌酵米面亚种及其毒素的污染情况,并找出湿米粉生产风险控制的关键点。以生产企业、超市、农贸市场、餐饮单位为采样点,随机抽取生产环节132份样品,包括原料25份、成品11份和环境样品9... 详细信息

本文研究了木耳、大米、淀粉及米面制品中椰毒假单胞菌酵米面亚种及其毒素的污染情况,并找出湿米粉生产风险控制的关键点。以生产企业、超市、农贸市场、餐饮单位为采样点,随机抽取生产环节132份样品,包括原料25份、成品11份和环境样品96份;流通环节食品样品144份,按照GB 4789.29—2020唐菖蒲伯克霍尔德氏菌(椰毒假单胞菌酵米面亚种)进行检验,并结合VITEK2和MALDI TOF MS进行菌种鉴定和建立进化树;采用本实验室建立的液质方法同时检测食品样品中的米酵菌酸和毒黄素。研究结果表明,生产环节原料、成品和流通环节的食品样品共180份均未检出米酵菌酸和毒黄素,分离出唐菖蒲伯克霍尔德菌25株,主要来自于木耳和大米;生产环节中的96份环境样本中未检出唐菖蒲伯克霍尔德菌;分离菌株有四种产毒类型,分别为只产米酵菌酸、只产毒黄素、两种毒素均产和两种毒素均不产;其中6株为椰毒假单胞菌酵米面亚种,检出率为3%(6/276);两种毒素的产量与菌株的培养温度呈正相关,在培养温度为30℃时达到最高值;利用MALDI TOF MS图谱对分离菌株进行K类聚类分析,发现同一产地的大米有很高的亲缘性,可通过此方法对菌株进行溯源。说明木耳及大米较易受到椰毒假单胞菌酵米面亚种的污染,湿米粉生产过程中,企业应将原料间原料和其他生产车间进行有效分隔,防止成品受到原料粉尘或包装袋上微生物的二次污染;在流通环节中,采取低温的保存方式,可减少毒素的产生,最大限度降低或消除风险隐患。

关键词：椰毒假单胞菌酵米面亚种米酵菌酸毒黄素湿米粉风险控制

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地震数据时频分析的W变换及其改进方法

石油勘探与开发 2024年第4期51卷 774-782页

作者：王仰华饶莹赵振聪英国帝国理工大学资源地球物理学院英国伦敦SW72AZ 中国地质大学(北京) 北京100083 中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

针对常规线性时频分析方法无法同时达到时间域和频率域上的高分辨率和能量聚焦,尤其在低频区域分辨率较差的问题,为提高线性时频分析方法在低频区域的分辨率,提出了W变换方法,在线性变换中引入瞬时频率参数,构建与地震数据瞬时频率相匹... 详细信息

针对常规线性时频分析方法无法同时达到时间域和频率域上的高分辨率和能量聚焦,尤其在低频区域分辨率较差的问题,为提高线性时频分析方法在低频区域的分辨率,提出了W变换方法,在线性变换中引入瞬时频率参数,构建与地震数据瞬时频率相匹配的分析时窗。将W变换方法与典型的非线性时频分析方法——魏格纳-维利分布(WVD)进行了对比。WVD方法展示的是时间-频率域中的能量分布,明确指示子波的时间重心和频率重心,而W变换中由于引入了任意时间位置所对应的瞬时频率作为变换参数,所展示的时间-频率谱因而也具有明确的能量聚焦重心,因此,W变换与WVD方法具有直接对标意义。分析了近年来W变换的3种改进方法的发展状况,详细阐述从常规W变换、谐变时窗W变换、分数阶W变换、直到线性正则W变换的发展和演进。通过W变换在河道砂体识别和溶洞检测方面的3个应用实例,验证W变换可以提高时间-频率谱的分辨率与能量聚焦。

关键词：时频分析匹配追踪魏格纳变换 W变换能量聚焦分辨率