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技法是小道做人是大道

中国书法 2015年第4期 153-154页

作者：陈叶飞行草研修班

当我写下这些文字的时候，恍若又回到两年前那段学习的日子。无疑，能够参加此次西部书法研修班的学习，并且是第一届第一期，是非常幸运的。张海主席资助的此次研修班，核心理念是回归书法本体，回归书法本真的一些东西。在为期一个月... 详细信息

当我写下这些文字的时候，恍若又回到两年前那段学习的日子。无疑，能够参加此次西部书法研修班的学习，并且是第一届第一期，是非常幸运的。张海主席资助的此次研修班，核心理念是回归书法本体，回归书法本真的一些东西。在为期一个月的学习中，洪厚甜、陈忠康、陈海良、西中文、于钟华等老师的教授。

关键词：大道做人技法研修班学习书法回归幸运

牵引车气压盘式制动器热—结构耦合分析与优化

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牵引车气压盘式制动器热—结构耦合分析与优化

作者：陈叶飞江苏大学

学位级别：硕士

气压盘式制动器是牵引车气压制动系统里面的最主要执行机构,制动器性能的好坏直接关系到牵引车行驶的安全。相对于鼓式制动器,盘式制动器的总体性能较好,目前已经广泛应用于重型汽车行业。牵引车气压盘式制动器的制动过程是温度等多物... 详细信息

气压盘式制动器是牵引车气压制动系统里面的最主要执行机构,制动器性能的好坏直接关系到牵引车行驶的安全。相对于鼓式制动器,盘式制动器的总体性能较好,目前已经广泛应用于重型汽车行业。牵引车气压盘式制动器的制动过程是温度等多物理场的耦合过程,这种耦合过程会影响盘式制动器的制动性能,因此有必要对牵引车气压盘式制动器制动过程中的耦合关系作深入研究。本文以某型牵引车气压盘式制动器为研究对象,进行气压盘式制动器热-结构耦合分析。本文对气压盘式制动器的研究内容如下:(1)根据盘式制动器的二维图纸,运用Pro/E软件建立气压盘式制动器的三维模型,在不影响精度的情况下对气压盘式制动器做适当的简化,然后将简化后的模型导入至ABAQUS软件中,基于热-结构耦合相关理论以及合理的假设,计算出仿真分析所需的边界条件,最后对模型进行网格划分,得到气压盘式制动器的有限元模型。(2)对建立好的盘式制动器有限元模型进行仿真分析,仿真工况为紧急制动工况和长坡制动工况,仿真得到牵引车气压盘式制动器紧急制动过程中的温度场和应力场的变化情况。温度场在整个制动过程中都呈现非轴对称分布,制动盘的径向和轴向温差较大,周向的温差较小。应力场的分布与温度场类似,最大应力出现在制动盘与摩擦衬块接触的区域,制动盘接触表面的三向应力都表现为压应力。长坡制动过程中,制动盘的温度场由非对称分布逐渐变为对称分布。(3)按照企业Q/ZZ 11210-2012《中国重汽气压盘式制动器台架试验规范》对牵引车气压盘式制动器进行台架试验,试验得到制动盘制动过程中的温升数据,将试验数据与仿真结果作对比,结果表明二者曲线变化趋势一致,证明本文建立的牵引车气压盘式制动器有限元模型是可靠的。(4)通过最优拉丁超立方试验获取设计变量的样本数据,运用Isight软件建立牵引车气压盘式制动器最高温度和最大应力的克里格模型,运用R-Square误差分析方法对代理模型的可靠性作分析,分析结果证明建立的代理模型可信度高。(5)基于已建立的代理模型,本文采用自适应模拟退火算法ASA和序列二次规划算法NLPQL的组合优化算法对模型进行优化。优化结果表明,制动盘最高温度有明显下降,达到优化的目标,使得盘式制动器的性能得到改善。

关键词：牵引车气压盘式制动器热—结构耦合分析台架试验代理模型优化设计

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抗年龄干扰的人脸识别

电子学报 2018年第7期46卷 1593-1600页

作者：吴长虹苏剑波陈叶飞上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240

本文将人脸图像特征分解为身份特征部分和年龄干扰特征部分,并分别投影到两个独立的子空间.为了提高由字典张成的特征子空间的表征能力和区分能力,字典学习过程中同时引入了人脸图像的重构误差约束项和类别约束项.因此,任意的人脸特征... 详细信息

本文将人脸图像特征分解为身份特征部分和年龄干扰特征部分,并分别投影到两个独立的子空间.为了提高由字典张成的特征子空间的表征能力和区分能力,字典学习过程中同时引入了人脸图像的重构误差约束项和类别约束项.因此,任意的人脸特征都可以由学习到的身份字典和年龄字典投影到对应的身份子空间和年龄子空间,然后再基于身份子空间进行人脸识别,从而使年龄的干扰得到了有效的抑制.通过在MORPH和FGNET数据库上的实验,证实了基于年龄不变的身份特征子空间学习方法能提升人脸识别性能.

关键词：人脸识别年龄干扰字典分解子空间学习

基于MAS技术的虚拟企业多议题协商决策研究

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基于MAS技术的虚拟企业多议题协商决策研究

作者：陈叶飞浙江工业大学

学位级别：硕士

虚拟企业作为企业组织新形式,越来越被理论界和实业界所重视。随着对虚拟企业研究的不断深入和信息技术的不断进步,虚拟企业已跨越了概念形成阶段而逐步进入到实际运作阶段,但是在实际应用过程中,盟主企业如何与成员企业进行高效的协商... 详细信息

虚拟企业作为企业组织新形式,越来越被理论界和实业界所重视。随着对虚拟企业研究的不断深入和信息技术的不断进步,虚拟企业已跨越了概念形成阶段而逐步进入到实际运作阶段,但是在实际应用过程中,盟主企业如何与成员企业进行高效的协商以及盟主企业如何做出快速高效的决策已经成为制约虚拟企业发展的瓶颈,事实上,虚拟企业协商决策问题已经成为其新的研究热点。本文在系统分析了传统建模方法优缺点的基础上,指出Agent技术更加适合于虚拟企业建模,并提出了基于MAS的虚拟企业协商决策模型。在此模型的基础上,针对虚拟企业的协商问题,本文把传统的贝叶斯协商算法经过改进后应用到虚拟企业的多议题协商过程当中;针对虚拟企业的决策问题,把多目标遗传算法引入到盟主企业的决策机制当中进行算法优化。最后以杭州某空分集团公司为应用案例成功地实施了相应的模型与算法,对于指导企业实践有着直接的应用价值。论文主要的研究成果和创新点为:1)把Agent技术应用于虚拟企业建模,定义了各个Agent的内部结构,扩充了KQML通信词汇,并在Agent之间的通信协议中加入了心智状态参数;2)改进了贝叶斯自学习协商算法,并将其成功地应用在虚拟企业多议题协商过程中;3)提出了快速高效的盟主企业多目标遗传算法决策机制,并在多目标遗传算法中引入了动态惩罚函数。

关键词： MAS 虚拟企业贝叶斯协商算法多目标遗传算法决策机制

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价值链视角的M公司成本管理研究

价值链视角的M公司成本管理研究

作者：陈叶飞苏州大学

学位级别：硕士

当前船舶企业之间的竞争日趋激烈,国内劳动力成本和大宗原材料价格持续上扬,传统成本管理方法已不再适用船厂发展需要,在此背景下船厂需要找到适合自己的成本管理方法,从价值链视角挖掘新的成本管理点和利润增长点,建立起新的成本管理... 详细信息

当前船舶企业之间的竞争日趋激烈,国内劳动力成本和大宗原材料价格持续上扬,传统成本管理方法已不再适用船厂发展需要,在此背景下船厂需要找到适合自己的成本管理方法,从价值链视角挖掘新的成本管理点和利润增长点,建立起新的成本管理模式。首先,本文通过整理和归纳国内外学者对成本管理现有的理论和观点,研究并总结价值链视角的成本管理理论。以M公司作为研究对象,提出其在设计、采购和生产环节中成本管理存在的问题并分析原因,进而引出价值链视角成本管理的必要性和重要价值;其次,从构建包含价值链视角成本管理的目标及原则角度出发,提出船舶企业在设计、采购和生产环节中的成本管理优化方案;同时从成本信息反馈和收集角度出发,输出成本管理信息系统框架,对实船数据进行采集和验证;最后得出本文研究结论,即价值链视角的成本管理模式,需要以成本标准分解结构为基础,将目标成本管理理论融入船舶在设计、采购、建造各个业务环节中去,通过目标差异分析挖掘成本管理的薄弱环节,进而针对性提出改进措施。本文从价值链视角下研究船舶产品动态成本管理方法,对于完善大型机电产品精益制造理论,实现全成本管理目标有着重要的理论意义;同时针对船舶产品建造周期长、成本结构复杂、预算管控难度大的现实情况,借助现代造船模式下的工程分解理念,重塑产品预算编制与管控流程,帮助企业找到一种适合自身实际业务特性的成本管理方法显得尤为重要。

关键词：价值链目标成本成本责任中心

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实用人脸识别算法研究

实用人脸识别算法研究

作者：陈叶飞上海交通大学

学位级别：硕士

随着模式识别领域的不断发展，生物特征识别，如：指纹识别、虹膜识别、语音识别、掌纹识别和人脸识别等，已经越来越成熟地应用于身份识别验证领域。其中，人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一，以其不易伪装、识别便捷、较强的用... 详细信息

随着模式识别领域的不断发展，生物特征识别，如：指纹识别、虹膜识别、语音识别、掌纹识别和人脸识别等，已经越来越成熟地应用于身份识别验证领域。其中，人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一，以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点，并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求。一般而言，自动人脸识别系统需经过人脸检测、特征提取以及特征比对这3个步骤。其中，人脸检测用于判定图像或视频序列中出现的人脸及人脸位置，并将图像归一化到算法所需标准;特征提取通过提取相应具有可区分性的人脸特征从而建立特征空间用于后续识别;特征比对通过与已有数据库内特征比对，从而获得待识别对象的身份信息，主要工作是通过识别策略上的改进，提高人脸识别率。本文从人脸识别的实用性、实用化和实时性角度出发，研究人脸识别算法中的若干问题。论文的主要工作如下： 1)提出一种基于新Haar特征的快速人眼定位算法该快速人眼定位算法充分利用人眼特性，通过计算该特征的评价值获得精确的人眼位置从而实现人眼的快速搜索定位。该算法的处理方法简单，并且对于眼镜、眉毛以及发髻的干扰都有一定的鲁棒性，通过先验知识，减少了训练和学习过程。实验结果表明，该算法能够快速准确实时地完成眼睛的定位，并能精确定位黑眼球。 2)改进基于LBP特征的人脸识别算法本文研究基于LBP纹理特征的人脸识别，提出了基于双层LBP模式的人脸识别算法。该双层LBP模式的人脸识别是先提取LBP特征，然后在LBP模式上进一步提取重定义的LTP特征，以描述不同LBP模式之间的位置关系。最终识别结果通过这两组不同意义上的特征组合来得到。标准人脸库上的实验表明，本文所提出的方法能较好地提升基于LBP模式的人脸识别效果。 3)改进基于多模板特征选择的人脸识别策略本文基于实用性的角度出发，建立了近红外人脸库，并在此基础上研究基于LBP特征选择下多模板下人脸识别策略，以提高人脸识别的识别率。本文将本文所提出的解决方案与原有的1:N模式进行比较，在近红外实验库上数据表明，本文所提出的方法能在不降低识别率的基础上，减少误识率。 4)实现基于实用性的人脸识别算法目前对人脸识别的需求十分的广泛，本文主要针对办公写字楼、别墅住宅等应用环境为目标，实现了基于LBP特征的人脸识别算法并用于人脸识别系统。

关键词：人脸识别 LBP特征类Haar特征

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ERP环境下企业绩效评价系统的研究与设计

ERP环境下企业绩效评价系统的研究与设计

作者：陈叶飞哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着全球化的经济发展,企业为了生存和发展,纷纷引进和建立了企业资源计划信息管理系统(ERP)以规范企业流程,提高运营绩效和增强市场竞争力。为了客观准确地评价企业实施ERP后的绩效,并推动ERP在企业中的应用与实施,迫切需要建立一套完... 详细信息

随着全球化的经济发展,企业为了生存和发展,纷纷引进和建立了企业资源计划信息管理系统(ERP)以规范企业流程,提高运营绩效和增强市场竞争力。为了客观准确地评价企业实施ERP后的绩效,并推动ERP在企业中的应用与实施,迫切需要建立一套完整的关于ERP环境下企业绩效的评价体系。本文以ERP管理理论、绩效评价理论以及平衡记分卡(BSC)为基础,采用数据仓库、模型库、知识库等计算机技术,研究并设计了ERP环境下企业绩效评价系统。本文对ERP管理理论、绩效评价理论以及BSC进行了阐述,指出ERP各功能模块与平衡记分卡的四个方面存在着对应关系,BSC适合于ERP环境下的供应链绩效评价体系。本文对ERP环境下企业绩效评价系统进行了总体设计,确定系统的目标和设计原则,设计了系统的总体结构,其中包括功能结构、体系结构和系统流程。根据系统的总体设计,本文分别对数据仓库系统、评价指标管理系统、模型库系统计、知识库系统和基于Web的人机对话系统进行了详细设计。数据仓库系统设计是在对ERP环境下企业绩效评价系统的数据需求和数据来源分析的基础上进行的,设计了数据仓库模型,明确了元数据的主要内容、描述了数据抽取过程,并将OLAP技术运用于ERP环境下企业绩效评价系统;评价指标管理系统设计提出在BSC财务、客户、内部业务流程、学习与成长四个方面基础上增加外部利益相关者指标,从深层次上论述了ERP环境下企业绩效评价指标体系,并对指标权重确定、关键绩效指标确定和定性指标的定量化处理进行了详细设计;模型库系统设计是在模型库组织与存储结构分析的基础上,汇总绩效评价相关数学模型,并对模型库管理系统功能进行了设计;知识库系统设计是在阐述知识表示和推理机制的基础上,设计了知识库的组织与存储结构;在人机对话系统设计中,分析了该系统的功能要求和设计原则,设计了界面类型,并对基于Web的综合评价系统结构进行了设计。最后,论文选取A公司绩效评价中的“财务维”进行实例分析,对ERP环境下企业绩效评价模型的有效性进行了验证。

关键词：企业资源计划绩效评价平衡记分卡模型库知识库

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无监督多重非局部融合的图像去噪方法

自动化学报 2022年第1期48卷 87-102页

作者：陈叶飞赵广社李国齐王鼎衡西安交通大学电子与信息学部自动化科学与工程学院西安710049 清华大学精密仪器系类脑计算研究中心北京100084

非局部均值去噪(Non-local means,NLM)算法利用图像的自相似性,取得了很好的去噪效果.然而,NLM算法对图像中不相似的邻域块分配了过大的权重,此外算法的搜索窗大小和滤波参数等通常是固定的且无法根据图像内容的变化做出自适应的调整.... 详细信息

非局部均值去噪(Non-local means,NLM)算法利用图像的自相似性,取得了很好的去噪效果.然而,NLM算法对图像中不相似的邻域块分配了过大的权重,此外算法的搜索窗大小和滤波参数等通常是固定的且无法根据图像内容的变化做出自适应的调整.针对上述问题,本文提出一种无监督多重非局部融合(Unsupervised multi-non-local fusion,UMNLF)的图像去噪方法,即变换搜索窗等组合参数得到多个去噪结果,并利用SURE(Stein's unbiased risk estimator)对这些结果进行无监督的随机线性组合以获得最终结果.首先,为了滤除不相似或者相似度较低的邻域块,本文引入一种基于可微分硬阈值函数的非局部均值(Non-local means with a differential hard threshold function,NLM-DT)算法,并结合快速傅里叶变换(Fast Fourier transformation,FFT),初步提升算法的去噪效果和速度;其次,针对不同的组合参数,利用快速NLM-DT算法串联生成多个去噪结果;然后,采用蒙特卡洛随机采样的思想对上述多个去噪结果进行随机的线性组合,并利用基于SURE特征加权的移动平均滤波算法来抑制多个去噪结果组合引起的抖动噪声;最后,利用噪声图像和移动平均滤波后图像的SURE进行梯度的反向传递来优化随机线性组合的系数.在公开数据集上的实验结果表明:UMNLF算法去噪结果的峰值信噪比(Peak signal to noise ratio,PSNR)超过了NLM及其大部分改进算法,以及在部分图像上超过了BM3D算法.同时,UM-NLF相比于BM3D算法在视觉上产生更少的振铃伪影,改善了图像的视觉质量.

关键词：图像去噪非局部均值自相似性加权移动平均滤波

基于血管生成探讨活血化瘀法对骨质疏松的防治作用

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辽宁中医杂志 2017年第4期44卷 735-737页

作者：陈叶飞付笑影天津中医药大学研究生院天津300193 天津中医药大学中西医结合学院天津300193

骨质疏松症(OP)是一种由多种病因引起的骨代谢障碍疾病,其特点是骨量减少,骨强度下降,骨脆性增加,易引起脆性骨折。近年来随着人口老龄化进程的加深,OP的发病率逐年上升,对人类健康产生严重危害的同时也增加了家庭和社会的经济负担。中... 详细信息

骨质疏松症(OP)是一种由多种病因引起的骨代谢障碍疾病,其特点是骨量减少,骨强度下降,骨脆性增加,易引起脆性骨折。近年来随着人口老龄化进程的加深,OP的发病率逐年上升,对人类健康产生严重危害的同时也增加了家庭和社会的经济负担。中医中药防治OP的作用已成为研究的热点,活血化瘀法在防治OP的实验研究和临床实践方面都取得了一定的进展。作者通过对活血化瘀法防治OP的作用机理进行回顾,发现活血化瘀药与血管生成之间存在着一定的联系,并结合国内外治疗OP研究与血管生成机制间的关系,从中西医病症结合的角度探讨活血化瘀法通过血管生成防治OP的机制,为活血化瘀法防治OP提供新的研究思路。

关键词：骨质疏松活血化瘀血管生成