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检索条件"作者=陈华富"
308089 条 记 录,以下是1-10 订阅
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中长期预测模型的GMDH两水平算法的改进及实证分析比较
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系统工程理论与实践 2002年 第8期22卷 73-78页
作者: 田益祥 陈华富 华中科技大学经济学院 电子科技大学应用数学系 四川成都610054
两水平算法是以自组织原理为基础应用多层迭代、采用季节数据和年数据同时建模 ,在一定程度上扩大可预测范围 .主要用于复杂系统建模 .对算法作改进 ,使模型在对具有周期趋势的事物预测更加准确 .实证分析表明 ,对算法改进有效 .
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基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究
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电子科技大学学报 2004年 第4期33卷 410-413页
作者: 罗棻 陈华富 尧德中 电子科技大学生命科学与技术学院 成都610054 电子科技大学应用数学学院 成都610054
利用投影技术,针对功能磁共振时间序列图像,介绍了一种新的自动图像配准方法。该方法将序列图像二值化后沿着水平方向或垂直方向进行投影,根据投影向量元素的位置和大小,快速地计算出图像的旋转、平移运动的变化参数。仿真实验和实际的... 详细信息
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基于动态因果模型的运动执行和运动想象脑网络研究
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电子科技大学学报 2010年 第3期39卷 457-460页
作者: 高晴 陈华富 电子科技大学应用数学学院 成都610054 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 成都610054
利用动态因果模型,分析右手运动执行和想象过程中功能磁共振实验数据对侧初级运动皮层(M1)和双侧辅助运动区(SMA)的动态功能网络,发现了左侧SMA在右手运动执行和运动想象过程中的主导作用,以及运动想象过程中左侧SMA对左侧M1的抑制作用... 详细信息
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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法
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电子科技大学学报 2000年 第3期29卷 319-322页
作者: 陈华富 田益祥 电子科技大学应用数学系 成都610054 武汉科技大学管理工程系 武汉430070
讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,... 详细信息
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独立成分分析及其应用的研究进展
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生物医学工程学杂志 2003年 第2期20卷 366-370,374页
作者: 陈华富 尧德中 电子科技大学应用数学学院,成都610054 电子科技大学生命科学与技术学院,成都610054
独立成分分析 (ICA)是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术。ICA近年已在生物医学和雷达等领域的信号分离中展示了很好的应用前景。我们比较系统地介绍了 ICA的基本原理、主要算法、应用和将来 ICA研究的发展方向 。
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初始点任意的摄动梯度投影法
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电子科技大学学报 1997年 第6期26卷 645-649页
作者: 陈华富 电子科技大学应用数学系
利用梯度投影与罚函数相结合的技巧,将带不等式和等式约束的优化问题化成一个无约束问题,提出了初始点可任意的求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法;参数δk取不同的数还可以得到一类梯度投影算法,从而得出了在搜索方... 详细信息
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基于独立成分分析的脑功能连接性分析
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生物医学工程学杂志 2009年 第2期26卷 408-412页
作者: 曾翎 杨勤 刘彬 陈华富 电子科技大学生命科学与技术学院 成都610054
静息脑功能连接性是研究脑功能的重要技术手段。我们提出了利用空域独立成分分析(Independent component analysis,ICA)来处理静息态功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据,首次将静息态脑功能的低频振荡... 详细信息
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一般约束优化问题的摄动梯度投影法
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电子科技大学学报 1997年 第4期26卷 445-448页
作者: 陈华富 电子科技大学应用数学系
利用梯度投影法与罚函数技巧,将带等式和不等式约束优化问题化成一个无约束问题,提出了求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素,在搜索方向上进行摄动,得到一个方向不精确的梯度投影法。参数δk取... 详细信息
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一般约束极大极小值的梯度投影算法
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电子科技大学学报 2000年 第6期29卷 662-665页
作者: 陈华富 电子科技大学应用数学系 成都610054
对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解。该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点。该算法减少了计算量,克服了数值实现... 详细信息
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一种扩展的功能磁共振BOLD动力学模型研究
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电子科技大学学报 2007年 第2期36卷 291-293页
作者: 王昱青 陈华富 尧德中 电子科技大学生命科学与技术学院 成都610054
结合Friston的BOLD动力学模型与Agnes Aubert建立的脑电生理和代谢藕合模型,提出了一种扩展的BOLD动力学模型。对改进的模型讨论了血液动力学模型血流的非线性特性,把脑的新陈代谢与血动力学模型的血流、血体积关联起来,并对BOLD模型中... 详细信息
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