检索结果-南通市图书馆

石油化工自动化 1999年第2期 39-41页

作者：陈再良湖南长岭炼油化工总厂计算机应用研究所

简述了一套由ＧＥＦＡＮＵＣ的Ｓｙｓｔｅｍ９０３０与ＰＣ机组成的分散型控制系统。并且从系统的设计思想、所实现的功能以及系统在油罐区应用的特点进行了较详细的叙述。

关键词：操作站控制站罐量计算事件驱动网络

基于FloTHERM的笔记本电脑表面散热优化设计

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科技创新导报 2019年第23期16卷 111-114,116页

作者：韩侠陈再良苏州大学机电工程学院江苏苏州215021 苏州三星电子电脑江苏苏州215123

针对笔记本电脑运行一段时间后出现表面温度过高的问题,用Flotherm仿真建模-数据分析-实验优化的方法,研究了降低其表面温度的方案。研究结果表明:采用厚度为0.05mm,长宽216mm×66mm尺寸的石墨片可以使样机表面温度下降3℃,同时对仿真... 详细信息

针对笔记本电脑运行一段时间后出现表面温度过高的问题,用Flotherm仿真建模-数据分析-实验优化的方法,研究了降低其表面温度的方案。研究结果表明:采用厚度为0.05mm,长宽216mm×66mm尺寸的石墨片可以使样机表面温度下降3℃,同时对仿真过程中出现的模拟值和实验测量值误差进行总结分析,在不影响实验结果的前提下保证仿真模拟的准确性。

关键词：笔记本电脑散热模型仿真

基于改进YOLOv3算法的刀具表面缺陷检测

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组合机床与自动化加工技术 2021年第11期 87-90页

作者：刘浩陈再良王善翔苏州大学机电工程学院江苏苏州215131

目前,刀具的缺陷检测大都依赖人工完成,效率低、误检率高而且对工人视力有一定的损害。为此,开发自动化视觉检测平台和算法。针对刀具表面的缺陷检测任务,对相机、镜头和光源进行选型,设计了视觉检测实验平台。同时对图像降噪、增强等... 详细信息

目前,刀具的缺陷检测大都依赖人工完成,效率低、误检率高而且对工人视力有一定的损害。为此,开发自动化视觉检测平台和算法。针对刀具表面的缺陷检测任务,对相机、镜头和光源进行选型,设计了视觉检测实验平台。同时对图像降噪、增强等预处理算法进行研究。使用标准YOLOv3算法存在一定的漏检和检测框定位不准问题,从特征层、聚类算法和损失函数三方面对YOLOv3算法进行改进。实验表明,改进后的算法将AvgIoU从0.76提升到0.85。mAP从79.47%提升到84.02%,检测速度达到22FPS。搭建视觉检测平台、开发视觉检测算法,能够代替现有的人工来进行刀具的缺陷检测。

关键词：切削刀具缺陷检测图像处理 YOLOv3 k-means++聚类

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XH2130B硬轨式滑枕静态特性分析

煤矿机械 2018年第11期39卷 82-84页

作者：杨威陈再良李阳杨振苏州大学机电工程学院

滑枕作为龙门加工中心的重要部件．其静态特性对机床的加工精度和加工稳定性具有重要影响。采用理论分析与有限元仿真相结合的方法．分析不同行程时硬轨式滑枕在不同方向铣削力作用下的静态特性，为大功率切削机床滑枕组件的设计、优化... 详细信息

滑枕作为龙门加工中心的重要部件．其静态特性对机床的加工精度和加工稳定性具有重要影响。采用理论分析与有限元仿真相结合的方法．分析不同行程时硬轨式滑枕在不同方向铣削力作用下的静态特性，为大功率切削机床滑枕组件的设计、优化及实际加工中的操作提供指导。

关键词：硬轨式滑枕有限元分析静态特性

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基于成组技术的生产调度研究

苏州大学学报（工科版） 2011年第4期31卷 42-47页

作者：王英玲陈再良苏州大学机电工程学院江苏苏州215021 苏州技师学院江苏苏州215009

利用成组技术的优化排序方法研究作业车间(Job Shop)的生产调度问题。针对M公司JobShop目前采用的调度方案总流程时间长、机器利用率低的现状,提出了改进的优化算法调度方案,降低了该公司零部件的加工周期,大大改善了机器利用率。

关键词：成组技术 JobShop 彼得洛夫-哈姆算法优化算法岗特图

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机械设计组合教学的探索与实践

化工高等教育 1997年第3期14卷 52-54,51页

作者：陈再良广东石油化工高等专科学校

教学改革是一项长期艰巨的工作。1988年以来,我们针对机械设计的特点,开展了计算机辅助设计和计算机辅助教学的工作,建立了机械设计多媒体组合教学新型教学模式,达到了教学手段、教学方法,教学内容的同步改革,优化了教学结构,大大提高... 详细信息

教学改革是一项长期艰巨的工作。1988年以来,我们针对机械设计的特点,开展了计算机辅助设计和计算机辅助教学的工作,建立了机械设计多媒体组合教学新型教学模式,达到了教学手段、教学方法,教学内容的同步改革,优化了教学结构,大大提高了教学效率,促进了课程建设和本学科教学内容和课程体系的改革。一、机械设计组合教学试验的目的从以往的教学中,我们找到本课程的主要矛盾是内容“零散抽象”和设计过程“繁琐多变”,因此本次综合教改试验的目的就在于:

关键词：机械设计多媒体组合教学探索与实践教学效率计算机辅助设计教学内容和课程体系计算机辅助教学教学手段教学方法课程建设

比较用可见/短波近红外光谱结合机器学习算法测量土壤性质的不同多元校准方法分析

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光谱学与光谱分析 2023年第11期43卷 3535-3540页

作者：黄招娣陈再良王琛田彭章海亮谢潮勇刘雪梅华东交通大学基础实验与工程实践中心江西南昌330013 华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 鲁南技师学院交通工程系山东临沂276000 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

土壤肥力通常由有机质、总氮、速效磷、速效钾等含量决定。这些物质的含量通常采用可见/长波近红外光谱(visible/near-infrared spectroscopy,Vis/NIRS:350~2500 nm)进行研究,可见/短波近红外区域(visible/shortwave near-infrared spectroscopy,Vis/NIRS:325~1075 nm)的研究却非常罕见,将可见/短波近红外光谱结合机器学习算法来测量土壤养分具有巨大潜力。选取了南昌市新建区和吉安市安福县的四个村庄作为样品获取地点,通过2×2网格法选取对角区的10~30 cm深度的土壤样本,其中水稻土120份(水稻土1和水稻土2),棕壤60份、红壤60份。样品经过研磨、风干等处理后用四分法均匀划分为两份,用于测定样品光谱信息和理化信息。将获取的光谱数据去除325~349和1073~1075 nm的噪声波段,然后采用S-G卷积平滑结合一阶导数进行预处理。将预处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA),根据主成分分析得到的得分图(PC1:98.44%,PC2:3.5%,PC3:0.14%)显示出样品存在明显聚类现象且在二维空间内相互可分,样品存在明显聚类现象,PCA可以在一定程度上合理解释不同土壤样品的光谱特征差异。将预处理后的光谱数据建立全波段主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过PCA和PLSR对光谱数据降维,提取出3个主成分因子(PCs)和9个潜在变量(LVs),建立非线性反向传播神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较PCR、PLSR、BPNN和LS-SVM方法对Vis/SW-NIRS及对OM、TN、P、K的预测精度,得出以下结论:(1)LS-SVM-LVs模型在所有土壤性能方面都优于PCR、PLSR、BPNN-PCs、BPNN-LVs和LS-SVM-PCs模型;(2)LS-SVM-LVs模型对OM和N的预测精度最高,这是在NIR区域具有光谱响应的特性;(3)采用Vis/SW-NIRS测定土壤矿质养分P和钾,具有不同的准确性,这是由于光谱活性成分的共变。根据本研究取得的结果,建议采用LS-SVM-LVs分析作为预测土壤性质(OM、TN、P和K)的最佳模型方法。然而,还需要进一步的研究来深入解释在近红外区域不具有直接光谱响应的土壤特性的测量。该研究成果可以为当地的精细农业的发展提供理论与技术参考。

关键词：可见/短波近红外光谱土壤主成分分析最小二乘支持向量机反向传播神经网络

基于MCGS的分布式电梯远程监控系统的设计

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微计算机信息 2006年第1S期22卷 23-24,28页

作者：朱甦陈再良倪俊芳苏州大学控制工程系江苏215021

采用MCGS组态软件设计了一套分布式电梯远程监控系统,实现对电梯运行状态的监控、故障报警和记录等功能,提高了可靠性,具有较大的推广价值。

关键词：电梯 MCGS组态软件远程监控

基于可见/近红外光谱和数据驱动的机器学习方法测量土壤有机质和总氮

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光谱学与光谱分析 2023年第7期43卷 2226-2231页

作者：章海亮谢潮勇田彭詹白勺陈再良罗微刘雪梅华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

土壤养分直接关系到作物产量与品质状况,然而传统化学方法检测存在化学试剂消耗大、耗时费力等问题,不能满足精细农业的需求。快速获取土壤养分信息是发展精细农业、绿色农业的关键,想要了解土壤肥力状况,必须先了解有机质和总氮的含量... 详细信息

土壤养分直接关系到作物产量与品质状况,然而传统化学方法检测存在化学试剂消耗大、耗时费力等问题,不能满足精细农业的需求。快速获取土壤养分信息是发展精细农业、绿色农业的关键,想要了解土壤肥力状况,必须先了解有机质和总氮的含量状况。许多研究表明,长波近红外光谱被广泛应用于土壤检测领域,然而短波可见/近红外光谱在土壤有机质和总氮的研究上却非常罕见。以江西省吉安市安福县和南昌市新建区的四个村庄作为研究区,根据2×2网格法采集了深度为10~30 cm的棕壤、红壤和水稻土三种最为典型的土壤样品共180份。经过研磨、风干等处理后用四分法均匀划分为两份,用于测定样品光谱信息和理化信息。将土壤样品按照2∶1(120∶60)划分为建模集和预测集。考虑到首尾端波段噪声较大,故去除325~349和1051~1075 nm波段,将350~1050 nm波段用于光谱分析。通过连续投影算法(SPA)筛选出有机质12个特征波长点,总氮11个特征波长点,考虑到土壤光谱信息与土壤理化性质之间可能存在非线性联系,建立全波段与特征波长的线性偏最小二乘回归(PLSR)模型和非线性最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对土壤有机质和总氮进行研究,LS-SVM模型采用两步网格搜索法优化了两个超参数γ和σ^(2)。研究结果表明:(1)土壤的光谱反射率随波长增加反射率升高,反射率曲线中460、550、580、740和900 nm处有较为明显的吸收特征。(2)从PLSR模型和LS-SVM模型结果分析可知,非线性模型LS-SVM具有更好的预测精度,分析认为土壤光谱信息与土壤理化性质之间存在一些非线性关系。(3)通过连续投影算法筛选的特征波长提高了模型精度,优化了模型运行效率。SPA-LS-SVM模型是所有模型中最优的预测模型,其中有机质模型的R_(pre)^(2)为0.8847,RMSE_(p)为0.1048,RPD为2.9450,总氮模型的R_(pre)^(2)为0.9018,RMSE_(p)为0.0104,RPD为3.1911。(4)本研究说明可见/近红外光谱能够用于测量不同类型的土壤有机质和总氮含量,并且达到较好的预测效果。可见/近红外光谱在土壤检测领域具有巨大潜力。

关键词：土壤有机质总氮连续投影算法偏最小二乘回归最小二乘支持向量机

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基于脉冲耦合神经网络的点云曲面去噪

电子学报 2012年第11期40卷 2221-2225页

作者：邹北骥周浩宇辛国江谭光华陈再良中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点... 详细信息

提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤波,对于非噪声点,则保持原有的几何位置不变.实验结果表明,由于区分了噪声点和非噪声点,该算法较传统的点云曲面去噪算法能更加有效的去除噪声的同时并保持模型的几何特征.

关键词：点云曲面点云曲面去噪脉冲耦合神经网络双边滤波