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改进人工蜂群算法在城市医院布局中的应用研究

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改进人工蜂群算法在城市医院布局中的应用研究

作者：陈伟栋安徽工业大学

学位级别：硕士

医院作为城市公共设施的重要组成部分,直接关系到城市未来的发展和城市居民生活幸福指数的高低。合理的城市医院布局不仅可以满足城市经济发展的需求,更能为城市居民提供健康完善的卫生医疗体系。因此,如何最大程度地减轻人口流动对城... 详细信息

医院作为城市公共设施的重要组成部分,直接关系到城市未来的发展和城市居民生活幸福指数的高低。合理的城市医院布局不仅可以满足城市经济发展的需求,更能为城市居民提供健康完善的卫生医疗体系。因此,如何最大程度地减轻人口流动对城市医院布局的影响,以及有效地提高城市医院布局的公平性、经济性和就医效率等就显得尤为重要。基于此,本文提出了一种改进的人工蜂群算法求解城市医院布局问题。首先,本文对城市医院布局问题的研究背景进行了描述,从而强调该问题的研究价值和必要性。同时详细地阐述了城市医院布局的基本情况和影响因素,同时将公平性、经济性以及效率性等基本原则运用到城市医院布局中。在考虑布局的公平性时,需要对研究区域进行行政区域划分,构造引力可达性模型。通过计算区域内实有床位数进而确定区域内所需的医院数量,从而保证在满足城市居民健康需求前提下医院建设的经济性。为了提高城市居民就医的效率,需要保证城市居民就医总距离最短。同时结合城市居民就医时的偏好心理和城市交通状况,构建城市医院布局的多目标数学模型。其次,本文以人工蜂群算法作为主要的理论研究方法,通过了解算法的基本原理和基本流程,进而熟悉算法的内部运行机制,发现算法的不足之处,从而结合多目标优化理论提出了多目标人工蜂群算法。由于基本多目标人工蜂群算法存在着种群盲目搜索、算法开发能力有限等缺点。本文在算法中引入了反向学习策略、交叉机制和自适应搜索机制,使得种群个体可以有针对性地进行更新,同时也大大提高了种群个体的多样性。通过测试函数的分析证明可知,改进后的算法可以有效地提高算法的收敛性和解的多样性。最后,以马鞍山市区医院布局为例,结合城市医院布局数学模型,利用改进后的多目标人工蜂群算法对数学模型进行算法设计和编程仿真,针对求出的Pareto最优解集合,本文引入了灰色关联度法,通过对各组Pareto最优解进行灰色关联分析,便于从最优解集合中选出最优解,即城市医院的最优布局方案,从而为城市医院建设和资源合理配置提供理论指导。

关键词：城市医院布局人工蜂群算法引力可达性模型多目标优化灰色关联度法

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基于深度学习的城轨运营能耗预测研究

基于深度学习的城轨运营能耗预测研究

作者：陈伟栋南京理工大学

学位级别：硕士

城市轨道交通具有安全环保,准时便捷的优点,逐渐成为中大型城市公共交通体系的重要组成部分。城市轨道交通系统中,电力能耗成本占整体运营成本的比重达到四成。随着轨道交通系统运营线路的增多,人们出行更加便捷,与此同时城市轨道交通... 详细信息

城市轨道交通具有安全环保,准时便捷的优点,逐渐成为中大型城市公共交通体系的重要组成部分。城市轨道交通系统中,电力能耗成本占整体运营成本的比重达到四成。随着轨道交通系统运营线路的增多,人们出行更加便捷,与此同时城市轨道交通企业在列车营运成本和运营效率等方面面临挑战。在城市轨道交通经营管理过程中,准确预测列车运营能耗,可协助城市地铁公司制定科学合理的列车调度方案,合理评估能源效率。能源预测是协助城市地铁行业经营和服务的有力工具,为列车节能优化研究提供理论指导。因此,对影响城轨运营能耗的因素进行合理分析,基于深度学习方法对城轨运营能耗进行预测是本文的研究目标。本文以国内青岛地铁三号线作为研究对象,系统分析了城市轨道交通运营过程中影响列车运营能耗的非固定指标。从该线路数据采集系统获取能耗数据后,对该线路的客流量,发车间隔,停站时间,能耗值等数据进行数据处理,采用灰色关联分析方法,将四项非固定指标作为解释变量,建立数据集进行城轨运营能耗预测。基于此能耗数据集,采用传统的能耗预测模型,建立多元线性回归,决策树回归,随机森林回归,支持向量回归以及BP神经网络模型,对城市轨道交通运营能耗值进行预测,说明模型的预测准确性。并计算出各模型的MAE、MAPE、MSE三项指标对城轨运营能耗预测模型的预测结果进行对比。考虑到城轨列车运营能耗数据的时序性,为了提高能耗预测的准确度,本文建立了基于长短期记忆网络LSTM的城轨运营能耗预测模型。首先对数据集进行时序样本的划分,将一周的能耗数据作为输入,输入特征包括列车发车间隔,列车平均停站时间,列车运行平均速度,以及列车日客流量,预测下一时刻的城轨运营能耗值。对激活参数、损失函数和机器学习速率进行筛选,构建了具有双隐藏层特征的城轨列车运营能耗预测模型。并构建了基于粒子群算法优化的LSTM城轨运营能耗预测模型,将其应用于城轨运营能耗数据预测。采用青岛地铁三号线历史能耗数据进行实验,实验结果表明,与本文所研究的其他模型相比,基于粒子群优化的LSTM模型在城轨运营在能耗预测方面具有优势。

关键词：城市轨道交通运营能耗预测深度学习 LSTM

白虎汤加减方对金黄地鼠血清性激素表达的影响

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时珍国医国药 2018年第6期29卷 1329-1331页

作者：刘晶陈伟栋湖北中医药大学湖北武汉430061 武汉市第一医院湖北武汉430022

目的研究白虎汤加减方对金黄地鼠血清性激素表达的影响。方法选用成年金黄地鼠为动物模型,随机分为5组,分别予生理盐水、白虎汤加减方高剂量(25 g·kg-1)、白虎汤加减方中剂量(12.5 g·kg-1)、白虎汤加减方低剂量(5 g·kg-1)、丹参酮胶... 详细信息

目的研究白虎汤加减方对金黄地鼠血清性激素表达的影响。方法选用成年金黄地鼠为动物模型,随机分为5组,分别予生理盐水、白虎汤加减方高剂量(25 g·kg-1)、白虎汤加减方中剂量(12.5 g·kg-1)、白虎汤加减方低剂量(5 g·kg-1)、丹参酮胶囊(37.5mg·kg-1)灌胃给药,每天1次。4周后,采用ELISA法检测各组血清性激素中的睾酮(T)、雌二醇(E2)、促黄体生成素(LH)的水平。结果白虎汤加减方高、中、低剂量组与空白组比较,能降低金黄地鼠血清T水平,差异具有统计学意义(P<0.05);白虎汤高剂量组可以降低血清LH水平,与空白组比较有显著性差异(P<0.05),其余组对LH水平影响无统计学意义。白虎汤加减方对血清E2水平无明显影响作用。结论白虎汤加减方可能是通过降低金黄地鼠血清T、LH水平,调节雌雄激素比例,及通过其他综合性调控影响性激素的水平。

关键词：白虎汤痤疮性激素

用于动力电池包的电芯一致性分选参数及方法研究

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用于动力电池包的电芯一致性分选参数及方法研究

作者：陈伟栋佛山科学技术学院

学位级别：硕士

动力电池即为电动汽车等提供动力来源的电池,又称为二次电池或者可充电电池,是指电池在放电之后重新给电池充电,从而可以反复使用的电池。成百上千节单体动力电池通过串并联的方式打包成组构成电池组,电池组为电动汽车提供能源,是电动... 详细信息

动力电池即为电动汽车等提供动力来源的电池,又称为二次电池或者可充电电池,是指电池在放电之后重新给电池充电,从而可以反复使用的电池。成百上千节单体动力电池通过串并联的方式打包成组构成电池组,电池组为电动汽车提供能源,是电动汽车的核心部件之一。在电池组使用的过程中,往往会遇到电池性能不一致的情况,这是由单体电池在制造过程中材料、加工工艺等因素造成的无法消除的电池不一致;电池组中单体电池间使用环境,自身性能等不一致。现有的电池分选方法在分选标准和分选参数上有不合理的地方,无法反映电池在使用过程中的动态变化,电池的状态和一致性管理没有得到较好的解决。本论文通过电池实验,探究影响锂离子电池初始性能一致性的主要因素,分析不同因素对电池衰减的影响程度,基于这两个点提出一种电池分选方法;并针对电池串并联成组中的不同性能的电池对电池组整体使用效率和寿命的影响进行分析和探讨;针对电池组中单体电池的使用一致性问题,开发电池管理系统(BMS),并对BMS在电池组中实际的使用效果进行了分析。具体工作如下:1)探究影响电池使用性能的主要因素开展一系列的实验研究影响电池使用性能的主要因素,通过建立对照组,做电池性能试验,分析不同情况下电池容量的衰减速率、电池充放电效率的变化,探究各个不同参数对电池使用性能的影响程度等;通过总结和分析,确定电池容量,电池内阻,电池充放电效率,开路电压,自放电率5个参数为主要影响因素。2)优化动力锂离子电池分选方法本研究使用主成分分选与动态分选相结合的分选方法分选电池。主成分分选法将5个主要分选因子优化为2个主要分选因子,保留了分选因子的主要特征,简化了计算;动态分选法使用电池充放电曲线特性作为分选要素,以系统聚类分析为手段,对电池进行分类。相比于传统电池分选法,分选效果较好;研究串并联电池组对电池性能的影响,并通过实验证明分选的电池组性能优于未分选的电池组性能。3)开发电池管理系统针对电池串并联成组后单体电池性能一致性的管理和维护问题,从硬件层面和软件层面对电池管理系统进行了研发和设计。电池管理系统可监控串联单体电池电压,温度等参数,软件操控界面能对电池组进行实时的充放电控制。使用该电池管理系统对电池组进行充放电实验,测试结果表明该系统对电池组的数据采集精度较高。

关键词：锂离子电池一致性辨识电池分选 BMS

增材制造316L不锈钢成型工艺及其微观结构研究

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增材制造316L不锈钢成型工艺及其微观结构研究

作者：陈伟栋安徽工程大学

学位级别：硕士

增材制造由于其具有的制造自由度高、原材料利用率高、产品开发周期短等优点,在众多领域得到应用,因而同时对于增材制造材料的成型质量和性能也有相应需求。但由于增材制造工艺过程的复杂性,当前相关研究对增材制造材料的成型过程控制... 详细信息

增材制造由于其具有的制造自由度高、原材料利用率高、产品开发周期短等优点,在众多领域得到应用,因而同时对于增材制造材料的成型质量和性能也有相应需求。但由于增材制造工艺过程的复杂性,当前相关研究对增材制造材料的成型过程控制及对材料微观结构与性能之间的深层次基础关系尚不够明确,对于增材制造的更好应用产生阻碍。而本论文主要聚焦于增材制造316L不锈钢成型工艺、材料结构及材料性能,从宏观的成型缺陷,到材料熔池特征,再到熔池内部的亚结构,对增材制造316L不锈钢材料微结构的特征进行表征、探讨微结构与材料性能间的关系,为增材制造316L不锈钢材料性能控制提供参考。不同的增材制造成型设备往往存在一定的差异性,因此本研究首先探究了实验所使用设备的成型工艺,排除易产生开裂翘曲缺陷以及较低致密度的工艺参数,得到实验设备较佳的工艺参数范围;在优化的工艺范围内探究工艺参数对于材料熔池形貌尺寸结构进行表征、统计,并结合材料的静态拉伸性能,探究熔池结构与材料性能的相关性;在熔池结构与性能关系探究的基础上,进一步对熔池内部亚结构的性能进行测试分析,探讨其中存在的微结构与微区性能关系。本论文的主要结论如下:(1)在不同的成型工艺下,进行实验样品的打印成型,对各参数下成型样品的变形翘曲、致密度情况。工艺参数的主要选择及优化工艺为:铺粉层厚依据粉末材料的尺寸特征以及打印效率等因素进行确定为40μm;扫描间距的选择要依据单道熔池的宽度决定,本实验中在150～450W的激光功率和500～1300 mm/s的激光扫描速率范围内,熔道的单道宽度范围在67.43～145.32μm之间;在低激光功率和高扫描速率时样品容易出现翘曲、变形甚至无法成型的现象,在高激光功率和低扫描速率下样品会出现开裂等缺陷;对比了不同体能量密度下样品的致密度变化,结果表明在体能量密度低于70 J/mm时,样品的致密度变化随体能量密度的增大出现较快速的提升;在70～170 J/mm体能量密度范围内,样品的致密度变化也与体能量密度成正比,但变化比较小,整体呈稳定状态;在体能量密度大于170 J/mm时,样品的致密度出现跃升阶段。(2)选区激光熔化316L不锈钢在体能量密度从92.59 J/mm增大到162.04 J/mm的过程中,样品的抗拉强度先增大后下降,体能量密度为145.83 J/mm时抗拉强度达到峰值498.48 MPa;熔池的形貌和尺寸与体能量密度相关,熔池近似面积随体能量密度提高先增大后降低,统计发现熔池近似面积的变化趋势与抗拉强度变化趋势呈现正相关性;选区激光熔化316L不锈钢在拉伸过程中会沿熔池边界发生破坏,熔池近似面积越大,熔池边界占比小,样品的抗拉强度相对较高;通过调整工艺参数能够控制打印的体能量密度,进而调控选区激光熔化316L不锈钢的熔池尺寸等熔池形貌特征,进一步可以调控选区激光熔化316L不锈钢的微观组织、改善材料性能。(3)对选区激光熔化316L不锈钢熔池内部亚结构进行表征观察,结构表明熔池内部有更细小的亚结构存在,且亚结构的形貌特征并不完全一致,主要可以分为近似等轴的胞状晶、拉长胞状结构以及长条状的柱状晶;分别对不同尺寸的近似等轴胞状晶进行纳米压痕实验,结果表明,胞状尺寸的大小与纳米压痕结果有明显的相关性,随胞状尺寸从0.4949μm增大到0.6503μm,纳米压痕的硬度降低0.24GPa;对等轴胞状晶、拉长胞状晶和柱状晶分别进行纳米压痕测试,相关实验数据表明随胞状结构与观测面夹角的增大,也即由长条柱状向等轴胞状转变过程中,压痕硬度值呈上升趋势,在胞状直径相近的情况下,等轴胞状结构比柱状结构的硬度的提升达到13%;对胞状结构进一步的表征分析,发现其胞状边界有大量的位错存在,正由于胞状边界出密集位错的存在,使得胞状结构相对于柱状结构表现出更优异的性能。

关键词：增材制造 316L不锈钢成型工艺熔池微观结构

基于肤色模型的人脸检测及特征点定位方法研究

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基于肤色模型的人脸检测及特征点定位方法研究

作者：陈伟栋重庆理工大学

学位级别：硕士

人脸检测及特征点定位在计算机视觉研究中有着重要地位,在生活中应用也极其广泛。人脸检测是指在输入图像中检测是否存在人脸,如果存在,则标识出人脸区域的位置。特征点定位则是在人脸检测的基础上,更精确地寻找到脸部的特征点位置。人... 详细信息

人脸检测及特征点定位在计算机视觉研究中有着重要地位,在生活中应用也极其广泛。人脸检测是指在输入图像中检测是否存在人脸,如果存在,则标识出人脸区域的位置。特征点定位则是在人脸检测的基础上,更精确地寻找到脸部的特征点位置。人脸检测及特征点定位是很多人脸相关应用如表情识别、姿态估计、人脸动画合成中的关键步骤,这两个步骤的性能对其后续人脸相关应用有重要影响。传统的人脸检测及特征点定位方法在训练阶段需要进行复杂的特征提取,且鲁棒性不佳。本论文致力于简化特征提取环节,并构造新的特征点定位优化方法,进一步提高检测和定位的准确性和速度。本文对人脸检测及特征点定位方法进行了深入研究。首先,将肤色模型和用深度学习方法训练的人脸分类器结合用于人脸的检测,在人脸检测的基础上,再利用回归网络对检测结果不精确的人脸区域做回归处理,以获得更精准的人脸检测定位。接下来,根据回归后的人脸检测结果进行特征点定位。特征点定位是采用随机森林方法,通过对人脸特征点建立全局约束模型进行整体优化,利用级联回归结构迭代获得人脸特征点的精确位置。论文主要研究内容如下:1、而本文中通过深度学习方法设计并训练一个人脸分类器网络,将其与肤色模型相结合,能够更有效地检测出复杂场景下的人脸,且避免了显式的特征设计和提取环节。2、针对前一步骤人脸检测环节中可能出现的检测精度不高的情况,设计了一个回归网络,利用回归网络对检测结果进行回归校正以获得更精确的检测定位。3、特征点定位初始阶段将根据人脸检测结果给特征点赋予初始坐标,因此,一个精确的人脸检测结果对于提升特征点定位的速度和精度有重要作用。本文首先训练随机森林模型实现对特征点定位重要特征的筛选,之后对人脸特征点建立全局约束模型,用最小二乘方法对全局模型参数进行整体优化,最后利用级联回归结构进行迭代获得人脸特征点的精准定位。实验结果表明,改进的人脸检测及特征点定位系统能够有效提高复杂环境下人脸检测及特征点定位的性能,在保证鲁棒性及较高定位精度的前提下,还拥有接近实时的较高检测及定位速度。

关键词：肤色模型人脸检测深度学习随机森林特征点定位

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政府回应网络民意能力的现状与提升对策研究

政府回应网络民意能力的现状与提升对策研究

作者：陈伟栋湘潭大学

学位级别：硕士

随着我国互联网社会的飞速发展,公民意识的觉醒使网络民意逐渐成为影响政府行为的一个不可忽视的因素。在虚拟的网络世界中,网友热烈地开展着讨论活动,网络民意逐渐成为群众表达利益诉求和政治见解的重要途径,并由此不断地带来了网络民... 详细信息

随着我国互联网社会的飞速发展,公民意识的觉醒使网络民意逐渐成为影响政府行为的一个不可忽视的因素。在虚拟的网络世界中,网友热烈地开展着讨论活动,网络民意逐渐成为群众表达利益诉求和政治见解的重要途径,并由此不断地带来了网络民意在网络社会中地位逐渐上升的影响。网络民意已经不单单是网友的只言片语,更是公民意识表达的重要方式,政府已然不能再对网络民意视而不见。只有正确地回应网络民意,才能推动网络民意的健康发展和网络社会的有序运营。网络民意在我国经历了一个“从无到有”的过程,网络民意的兴起推动了政府的回应。在网络民意刚刚兴起之时,政府回应还处于“无回应”或者“被动回应”,随着社会主义事业的不断建设,当前我国政府已经开始积极思考如何有效地回应网络民意。政府应当如何有效地回应网络民意,已经成为了当代政府治理的重要问题,引起的相关专家学者和政府官员的积极关注。本文通过分析我国政府回应网络民意能力的相关问题,选取具有代表性、典型性、时效性的典型案例进行解剖式地分析,完整地把握河北保定非典事件的来龙去脉,不断挖掘新闻和文献等文字资料。通过查找河北保定非典事件的相关新闻,做到了理论与实践的充分结合。主要研究成果:第一,阐述了网络民意的内涵、特点及传播载体,政府回应的内涵、特点及功能,以及政府回应与网络民意的关系与理论基础。第二,分析了我国政府回应网络民意能力的发展历程,即萌芽起步阶段、迅速发展阶段和逐渐成熟阶段。第三,阐述了当前我国政府在回应网络民意能力的现状,如网络民意得到政府的重视、网络问政平台的不断完善、政府回应的态度更加积极,政府和网民的双向沟通交流热烈;并对政府回应网络民意能力存在的问题和原因进行了剖析,明确了经济发展水平落后、传统行政文化和思想的束缚、不适应网络时代和法律法规缺乏规范等四方面的原因。第四,进一步对政府回应网络民意能力的提升对策进行了分析,提出了提高及时性、网络民意回应技术、建立网络民意的政府回应机制和完善相关法律等措施。

关键词：网络民意政府回应政府管理

灯盏细辛注射液对早期糖尿病肾病患者尿微量白蛋白的影响

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灯盏细辛注射液对早期糖尿病肾病患者尿微量白蛋白的影响

作者：陈伟栋湖北中医学院

学位级别：硕士

目的近年来，糖尿病(DM)发病率在全球呈明显上升趋势，糖尿病肾病(DN)是DM最常见的慢性微血管并发症之一，是DM患者主要死亡原因之一。如何早期预防DN及有效控制病情恶化已成为医学界研究的重点课题之一。本研究通过观察灯盏细辛... 详细信息

目的近年来，糖尿病(DM)发病率在全球呈明显上升趋势，糖尿病肾病(DN)是DM最常见的慢性微血管并发症之一，是DM患者主要死亡原因之一。如何早期预防DN及有效控制病情恶化已成为医学界研究的重点课题之一。本研究通过观察灯盏细辛注射液对早期DN患者尿微量白蛋白的影响，探讨其疗效机制。方法 1 选取60例2型DM合并DN Ⅲ期患者，中医辨证选择气阴两虚型或气滞血瘀型，按就诊的先后顺序随机分为治疗组和对照组，每组30例。两组患者在尿白蛋白排泄率(UAER)、年龄、病程方面经比较均无显著性差异(P＞0.05)，具有可比性。 2 对照组以基础治疗为主，即：健康教育，运动锻炼，控制饮食，予优质低蛋白饮食，高血压者限盐，以口服降糖药或胰岛素降糖治疗，使血糖控制在空腹血糖(FPG)值≤7.0mmol／L及餐后2h血糖值≤10.0mmol／L的范围;降压治疗可使用血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素受体拮抗剂(ARB)以外降压药物。治疗组在基础治疗上加用灯盏细辛注射液30mL+生理盐水250mL，每天一次静滴，共二周。 3 观察两组患者治疗前后主要临床症状，包括口渴喜饮、倦怠乏力、气短懒言、肢体麻木等症状及体征的变化情况，填写中医证候症状分级量化表，比较治疗组与对照组治疗前后症状积分变化。 4 观察指标：UAER、尿β-微球蛋白尿(β-MG)、尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶(NAG)、尿纤维蛋白降解产物(FDP)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、FPG、血液流变学、平均动脉压(MAP)。治疗前后各观察一次，比较治疗组与对照组治疗前后各项观察指标的变化。 5 比较灯盏细辛注射液对气阴两虚型与气滞血瘀型的疗效。比较两种中医证型治疗前后UAER的变化。结果 1 治疗组治疗后UAER由(90.73±11.59)ug／min降至(43.10±7.15)ug／min，与对照组比较有非常显著性差异(P＜0.01)。 2 治疗组经灯盏细辛治疗后TC、TG降低(P＜0.05)，但与对照组比较无显著性差异(P＞0.05);尿FDP非常显著性降低(P＜0.01)，与对照组比较有显著性差异(P＜0.05)。治疗组血液流变学指标：全血高切、全血低切、血浆黏度、纤维蛋白原较治疗前显著性降低(P＜0.05或P＜0.01)，而对照组治疗前后无显著性差异，两组之间比较有显著性差异(P＜0.05)。两组治疗前后尿β-MG、尿NAG、FPG、MAP均无显著性差异(P＞0.05)。 3 经灯盏细辛注射液治疗后，治疗组总有效率为86.67％，对照组总有效率为40.00％，两组之间比较有非常显著性差异(P＜0.01)。 4 治疗组治疗后临床症状积分较治疗前降低，治疗前后有非常显著性差异(P＜0.01)，而对照组治疗前后无显著性差异，两组之间比较有显著性差异(P＜0.05)。 5 经灯盏细辛注射液治疗后，治疗组中气滞血瘀型患者有效率为94.12％，疗

关键词：糖尿病肾病---中西医结合疗法白蛋白尿---药物疗法灯盏细辛---治疗应用

高等职业院校“十三五”课程改革优秀成果规划教材数控车削编程与加工

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高等职业院校“十三五”课程改革优秀成果规划教材数控车削编程...