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基于混合投影函数的眼睛定位

软件学报 2003年第8期14卷 1394-1400页

作者：耿新周志华陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综... 详细信息

介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况。实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛中心的位置。

关键词：人脸检测人脸识别眼睛定位投影函数

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神经网络规则抽取

计算机研究与发展 2002年第4期39卷 398-405页

作者：周志华陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

神经网络是一种黑箱模型，其学习到的知识蕴涵在大量连接权中，不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心，还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用．由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题，因此该领域已成... 详细信息

神经网络是一种黑箱模型，其学习到的知识蕴涵在大量连接权中，不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心，还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用．由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题，因此该领域已成为机器学习和神经计算界的研究热点．介绍了神经网络规则抽取研究的历史，综述了国际研究现状，对关于这方面研究的不同看法进行了讨论，并指出该领域中一些值得进一步研究的内容．

关键词：神经网络机器学习规则抽取知识获取数据挖掘

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基于信息增益的最佳属性集发现方法

小型微型计算机系统 2002年第4期23卷 444-446页

作者：钟宁尹旭日陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题 .而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径 .本文在 Rough集理论的基础上 ,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况 ,并引入到最佳属性... 详细信息

怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题 .而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径 .本文在 Rough集理论的基础上 ,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况 ,并引入到最佳属性的发现中 .实验表明 ,该算法能够挖掘出简洁易于理解和使用的规则。

关键词：最佳属性集信息增益 Rough集理论数据挖掘数据库

EM-GMPF:一种基于EM的混合高斯粒子滤波器算法

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1210-1216页

作者：李静陈兆乾陈世福南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

粒子滤波器算法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法的非线性、非高斯动态系统的实时推理算法.因其具有灵活、易于实现、并行化等特点,成为统计学、信号处理、人工智能等领域新的研究热点,并被广泛地应用于目标跟踪等领域中.粒子滤波器... 详细信息

粒子滤波器算法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法的非线性、非高斯动态系统的实时推理算法.因其具有灵活、易于实现、并行化等特点,成为统计学、信号处理、人工智能等领域新的研究热点,并被广泛地应用于目标跟踪等领域中.粒子滤波器算法中存在的主要问题是再取样步骤带来的粒子枯竭,从粒子滤波器的表示方法角度出发,提出了一种基于EM的混合高斯粒子滤波器算法,仿真数据和可视化跟踪实验表明,与传统的粒子滤波器算法和基于单高斯模型的粒子滤波器算法相比,该方法在降低对粒子数目需求的同时显著提高了粒子滤波器的估计性能.

关键词：卡尔曼滤波器粒子滤波器蒙特卡罗贝叶斯推理非线性系统

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基于实例推理的智能刺绣编程系统

小型微型计算机系统 1998年第12期19卷 32-37页

作者：李红兵李宁陈世福南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例... 详细信息

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。

关键词：实例推理刺绣编程系统计算机

扩展交替投影神经网络——具备联想记忆功能的充分必要条件

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电子学报 2004年第4期32卷 596-600,605页

作者：王金根龚沈光陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 海军工程大学湖北武汉430033

对交替投影神经网络(APNN)的连接权矩阵进行修改,将其应用范围从实数域拓展到复数域,从而得到一种新的神经网络——扩展交替投影神经网络(Extended Alternating Projecfion Neural Networks).对EAPNN网络进行深入研究后,给出了网络稳态... 详细信息

对交替投影神经网络(APNN)的连接权矩阵进行修改,将其应用范围从实数域拓展到复数域,从而得到一种新的神经网络——扩展交替投影神经网络(Extended Alternating Projecfion Neural Networks).对EAPNN网络进行深入研究后,给出了网络稳态值的通用数学表达式,并从表达式中推出了网络具备联想记忆功能的充分必要条件.最后设计仿真实验对文中的理论分析结果进行了验证.

关键词：交替投影神经网络联想记忆收敛条件

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混合型多概念获取系统的设计与实现

计算机研究与发展 1997年第7期34卷 502-506页

作者：陈兆乾谢琪陈世福南京大学计算机科学与技术系南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

本文主要描述了一个增量式混合型多概念获取系统ＨＭＣＡＳ．它提出了一个基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合的学习算法，能从隶属于某个概念集的实例集中归纳出满足用户精度要求的、以混合型判定树表示的概念描述．在ＨＭＣＡ... 详细信息

本文主要描述了一个增量式混合型多概念获取系统ＨＭＣＡＳ．它提出了一个基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合的学习算法，能从隶属于某个概念集的实例集中归纳出满足用户精度要求的、以混合型判定树表示的概念描述．在ＨＭＣＡＳ中，符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点，具有较高的学习效率和较强的归纳能力以及增量学习能力．ＨＭＣＡＳ的神经网络学习可选择ＢＰ网络或ＦＴＡＲＴ网络。

关键词：混合学习多概念获取神经网络

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基于神经网络的强化学习算法研究

计算机研究与发展 2002年第8期39卷 981-985页

作者：陆鑫高阳李宁陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用 ,但作为有导师监督的学习算法 ,要求批量提供输入输出对对神经网络训练 ,而在一些并不知道最优策略的系统中 ,这样的输入输出对事先并无法得到 ;另一方面 ,强化学习从实际系统学习经验来调整策... 详细信息

BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用 ,但作为有导师监督的学习算法 ,要求批量提供输入输出对对神经网络训练 ,而在一些并不知道最优策略的系统中 ,这样的输入输出对事先并无法得到 ;另一方面 ,强化学习从实际系统学习经验来调整策略 ,并且是一个逐渐逼近最优策略的过程 ,学习过程中并不需要导师的监督 .提出了将强化学习与 BP神经网络结合的学习算法—— RBP模型 .该模型的基本思想是通过强化学习控制策略 ,经过一定周期的学习后再用学到的知识训练神经网络 ,以使网络逐步收敛到最优状态 .

关键词：神经网络强化学习算法 RBP模型

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多Agent Teamwork研究综述

计算机研究与发展 2003年第3期40卷 422-429页

作者：李静陈兆乾陈世福徐殿祥南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 德克萨斯农工大学计算机科学技术学院德克萨斯778433112

Teamwork在许多动态、复杂的多Agent环境中占据越来越重要的地位 ,是目前人工智能界研究的热点之一通过对多AgentTeamwork的研究现状、关键技术和发展趋势进行综述和讨论 ,试图勾画出目前Teamwork研究的脉络、重点及其发展趋向主要... 详细信息

Teamwork在许多动态、复杂的多Agent环境中占据越来越重要的地位 ,是目前人工智能界研究的热点之一通过对多AgentTeamwork的研究现状、关键技术和发展趋势进行综述和讨论 ,试图勾画出目前Teamwork研究的脉络、重点及其发展趋向主要内容包括 :①Teamwork研究的背景 ;②Teamwork的研究方法以及典型的Teamwork模型 ;③Teamwork模型的特点以及关键技术 ;

关键词：多Agent系统 Teamwork 模型