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数据—模型融合驱动的流程制造车间数字孪生系统研发

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计算机集成制造系统 2023年第6期29卷 1916-1929页

作者：阴艳超李旺唐军阴彦磊昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 云南中烟工业有限责任公司云南昆明650500

针对流程制造过程工序间耦合严重、过程建模困难、生产活动规划的联动性和智能化水平较低等问题,提出数据与模型融合驱动的、覆盖工艺流程全变量空间的车间多维数字孪生模型及其系统架构。融合车间生产全要素孪生模型与动态生产数据,建... 详细信息

针对流程制造过程工序间耦合严重、过程建模困难、生产活动规划的联动性和智能化水平较低等问题,提出数据与模型融合驱动的、覆盖工艺流程全变量空间的车间多维数字孪生模型及其系统架构。融合车间生产全要素孪生模型与动态生产数据,建立了贯穿生产过程中不同工序的设备实体对象模型,从几何、物理、行为、规则等多个维度对耦合生产线实体对象特征进行刻画,实现了工艺设备静动态多维属性的数字化精准映射。在此基础上,搭建了包括物理产线、虚拟产线、信息服务等支撑多系统数据交互映射的车间数字孪生系统,研发了基于开放平台通信—统一架构(OPC UA)与Kepware的通信技术的静动态虚实映射和迭代运行机制,实现了从车间物理制造流程耦合向各孪生体参数间耦合的转换。最后,基于某流程制造企业制丝生产试验线开展应用验证,为解决流程工业耦合复杂而造成的协同交互与迭代运行难题提供了方法和实现途径。

关键词：流程制造车间数据—模型融合驱动多维数字孪生模型虚实映射迭代运行

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制丝加料过程建模分析与混合均匀性评价研究

制丝加料过程建模分析与混合均匀性评价研究

作者：阴彦磊昆明理工大学

学位级别：硕士

加料过程是烟叶制丝加工流程中的核心部分,是决定卷烟加工质量好坏的关键环节。近年来,随着中式卷烟不断发展,国内烟草生产逐步从粗放型加工向精细化加工发展,新加工工艺模式下的精细化加工技术对中式卷烟制丝加工过程质量控制提出了更... 详细信息

加料过程是烟叶制丝加工流程中的核心部分,是决定卷烟加工质量好坏的关键环节。近年来,随着中式卷烟不断发展,国内烟草生产逐步从粗放型加工向精细化加工发展,新加工工艺模式下的精细化加工技术对中式卷烟制丝加工过程质量控制提出了更高的要求。由于加料过程大量采用物理形变、增温增湿、干燥去湿等处理手段,存在气、液、固、化学反应等多物理和化学场耦合作用,是非常复杂的物理化学过程,因此研究加料过程中烟叶、蒸汽、工艺水、香料液等在湿度、压力、液、固等多物理场耦合作用下的本质规律及其质量评价是深入开展精细化制丝工艺的前提,是解决关键工艺及装备技术问题的关键。本文以烟叶加料过程为研究对象,对烟叶叶片加料过程多物理场耦合、混合均匀性评价及关键工艺参数对混料效果的影响进行了分析研究。首先,分析了烟叶加料过程混合原理及其主要影响因素,给出了加料过程数值模拟及混合均匀性评价的主要方法;其次,构建了烟叶加料过程流固耦合模拟分析框架,建立了烟叶叶片加料系统和烟叶叶片的数字化模型,通过耦合分析明确了烟叶加料过程中关键工艺参数对烟叶叶片变形和运动规律的影响;再次,建立烟叶加料过程烟叶与料液混合均匀性评价指标体系,采用主客观综合赋权法对不同工况下加料混合均匀性进行评价,并通过构建烟叶叶片加料过程关键工艺参数的云模型,设计混合均匀性的三维多规则推理发生器,实现对不同工况下加料过程混合均匀性的评价和预测,揭示烟叶加料过程混合均匀性随关键工艺参数变化的规律;最后,通过搭建烟叶加料系统试验台,验证制丝加料耦合模型和混合均匀性评价方法的正确性和有效性。本论文研究成果揭示了烟叶加料过程中烟叶叶片运动及加料过程的本质规律,量化地分析了关键工艺参数对加料过程及其混合效果的影响,实现了制丝过程加料工序的“白箱”化,对推动中式卷烟特色工艺技术的发展具有重要的理论意义和生产应用价值。

关键词：制丝加料过程数值模拟运动规律混合均匀性评价预测

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基于云推理的叶丝干燥筒壁温度预测方法

烟草科技 2017年第3期50卷 80-87页

作者：阴彦磊何邦华唐军周冰昆明理工大学机电工程学院云南中烟工业有限责任公司技术中心昆明市五华区红锦路181号650032

为解决滚筒式烘丝机筒壁温度设定不准确而影响出口含水率等问题,基于云模型提出了一种叶丝干燥工序筒壁温度预测方法。通过对叶丝干燥关键工艺指标数据间的关系进行分析,证明脱水量和排潮罩负压是影响筒壁温度的关键因素。采用聚类分析... 详细信息

为解决滚筒式烘丝机筒壁温度设定不准确而影响出口含水率等问题,基于云模型提出了一种叶丝干燥工序筒壁温度预测方法。通过对叶丝干燥关键工艺指标数据间的关系进行分析,证明脱水量和排潮罩负压是影响筒壁温度的关键因素。采用聚类分析法对筒壁温度进行聚类,得到云模型定性推理规则,并构建了筒壁温度的二维多规则预测模型。利用选取的在线监测样本数据,对筒壁温度预测模型进行了验证。结果表明,按照预测算法对叶丝干燥样本数据的筒壁温度进行计算,预测误差低于0.7%,预测精度符合要求。所建立的云预测模型可精确设置烘丝机的脱水量和筒壁温度,有效提高叶丝干燥各项工艺参数的稳定性。

关键词：叶丝干燥筒壁温度预测云模型多规则推理

融合GRU-Attention与鲸鱼算法的流程制造工艺参数云边联动优化

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计算机集成制造系统 2023年第9期29卷 2991-3005页

作者：阴彦磊王立华廖伟智张万达昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 电子科技大学机械与电气工程学院四川成都610054

为解决流程制造工艺参数优化面临的多工序耦合模型构建复杂、多目标冲突分析困难、实时和准确性难以保障等问题,提出一种融合GRU-Attention与鲸鱼算法的流程制造工艺参数云边联动优化方法。设计了适用于多工序耦合生产的训练计算云边协... 详细信息

为解决流程制造工艺参数优化面临的多工序耦合模型构建复杂、多目标冲突分析困难、实时和准确性难以保障等问题,提出一种融合GRU-Attention与鲸鱼算法的流程制造工艺参数云边联动优化方法。设计了适用于多工序耦合生产的训练计算云边协同架构,通过设备边缘节点与云平台的高效协同,完成了预测模型和优化模型的云端训练,边缘端数据收集、模型下载和调用计算。在此基础上,建立了基于GRU-Attention多层神经网络的生产工艺质量预测模型,将输出质量指标作为适应度,调用鲸鱼算法对生产工艺参数进行全局寻优,获得不同工序最优工艺参数组合,实现流程生产不同工序加工质量的实时预测和综合优化。最后,以某流程制丝生产线为例进行了实验验证,结果表明,所提基于深度学习的云边联动方法可实现生产质量的综合动态优化,同时可降低工艺参数调控任务的完成时间。

关键词：流程制造 GRU-Attention多层神经网络云边协同联动优化

涂层对ф22×86矿用圆环链机械性能影响的测试

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煤矿机械 2008年第9期29卷 89-90页

作者：冯金水王新阴磊山西煤矿机械制造有限责任公司太原030031

矿用圆环链是刮板输送机的关键易损件,它的质量优劣,直接影响工作面的出煤量。通过对ф22×86圆环链浸涂不同介质对机械性能的影响的试验,证明浸涂油漆链条的使用寿命和安全性不会因涂层而降低。

关键词：刮板输送机矿用圆环链涂层介质机械性能使用寿命

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金融产品创新与银行营销模式变革分析

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2021年第3期 125-126页

作者：阴磊陕西蓝田农村商业银行有限责任公司陕西西安710600

改革开放40多年来,随着我国经济的快速发展,人们生活方式与消费习惯发生了较大变化,不断追求更高质量的生活。随着我国居民收入的增加,理财观念意识逐渐增强,人们不再满足于银行存储与定期,更倾向于提高资金的利用率,通过多形式金融理... 详细信息

改革开放40多年来,随着我国经济的快速发展,人们生活方式与消费习惯发生了较大变化,不断追求更高质量的生活。随着我国居民收入的增加,理财观念意识逐渐增强,人们不再满足于银行存储与定期,更倾向于提高资金的利用率,通过多形式金融理财提高经济收入。因此,商业银行应不断创新自己的金融产品,改革营销管理的模式,满足金融服务需求,提升市场竞争力,促进银行高质量、可持续发展。

关键词：金融产品营销模式改革