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“法理”概念的渊源与内涵演变

法制与社会发展 2024年第5期30卷 129-147页

作者：曹灿阳南京师范大学法学院

“法理”概念植根于中华优秀传统文化。中华传统文化的法之“理”正是“法理”概念的“胚胎”。从法律文化学的语言符号角度对“理”的声符、义符与同源字进行分析探究,可发现“理”的前身是“道”。在先秦时期,“道”向“理”转化。由... 详细信息

“法理”概念植根于中华优秀传统文化。中华传统文化的法之“理”正是“法理”概念的“胚胎”。从法律文化学的语言符号角度对“理”的声符、义符与同源字进行分析探究,可发现“理”的前身是“道”。在先秦时期,“道”向“理”转化。由“道”转化而来的“理”分为道理、情理与治理三个维度。在这三个维度中,只有与法相关的,才被称为“法理”。“春秋”的内涵是“法之理”在司法层面的外化,《唐律疏义》中的“理”则是“法之理”在成文法中的体现。“法理”概念的“道理”维度既包含中国古代立法观念中的“天理”,也包含百姓口中的“讲理”。“法理”概念的“情理”维度分为积极的儒家观念即“法应顺应人情”与消极的法家观念即“法应禁止私心”。强调“道理”与“情理”,在根本上是要达到一种“治理”的状态。

关键词：法理情理道理治理春秋决狱《唐律疏议》

基于InVEST模型小兴安岭生态系统服务功能权衡／协同效应

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环境科学 2024年

作者：张能能刘兆刚东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

理解和捕捉小兴安岭地区生态系统服务的变化动态，揭示不同生态系统服务背后的驱动因素，为制定有效的区域管理政策提供科学依据。以小兴安岭地区为主要研究对象，基于CASA模型和InVEST模型量化水源涵养、土壤保持、生境质量、碳储存和... 详细信息

理解和捕捉小兴安岭地区生态系统服务的变化动态，揭示不同生态系统服务背后的驱动因素，为制定有效的区域管理政策提供科学依据。以小兴安岭地区为主要研究对象，基于CASA模型和InVEST模型量化水源涵养、土壤保持、生境质量、碳储存和娱乐旅游这5种主要的生态系统服务功能，利用空间叠置法等分析研究区生态系统服务间权衡/协同关系的时空异质性，基于最优参数的地理探测器模型，探究影响生态系统服务的驱动因素。结果表明:①时间上，1990～2020年研究区水源涵养服务呈增加的趋势，提高了42%;土壤保持量下降了4×106t;娱乐旅游服务呈下降趋势;平均NPP（以C计）为754.03 g·(m2·a)-1，呈现先上升后下降的趋势;生境质量服务基本不变，整体较好。②整体上，研究区东南部生态系统服务关系以高协同为主，研究区中部及西北部地区生态系统服务关系以弱权衡为主导;两两生态系统服务间以协同为主，各生态系统服务相互促进。③自然因素是影响研究区生态系统服务及其作用关系的主导因素。水源涵养服务中，降水量是主导因素;土壤保持服务中，地形起伏是主导因素;生境质量服务中，人口密度是主导因素;碳储存服务中，高程是主导因素;娱乐旅游服务中，降水量、到路的距离与年平均气温的交互作用对其影响较高。掌握小兴安岭地区主要生态系统服务的类型，了解生态系统服务分布的时空异质性及驱动因素，未来应结合不同区域生态系统服务功能特点制定差异化功能优化策略。

关键词： CASA模型 InVEST模型生态系统服务权衡/协同驱动因素分析小兴安岭地区

锌阳极氮掺杂多孔碳表面功能层设计及可逆性研究

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材料导报 2024年第6期38卷 49-54页

作者：陈京健徐能能芦拓魏群山东华大学环境科学与工程学院上海201600

锌阳极因枝晶生长、析氢、形变和钝化等挑战,成为限制锌空气电池充放电循环性能的关键因素。本工作以聚季铵盐为碳源和氮源,通过硬模板法制备出具有丰富介孔结构的碳材料,并将其作为锌阳极的表面功能层(N-MC@Zn)。其中,N-MC@Zn的比表面... 详细信息

锌阳极因枝晶生长、析氢、形变和钝化等挑战,成为限制锌空气电池充放电循环性能的关键因素。本工作以聚季铵盐为碳源和氮源,通过硬模板法制备出具有丰富介孔结构的碳材料,并将其作为锌阳极的表面功能层(N-MC@Zn)。其中,N-MC@Zn的比表面积高达590.06 m^(2)·g^(-1),平均孔径为22 nm。研究表明,锌阳极表面构建氮掺杂的多孔碳功能层,在一定程度上有效缓解了上述寄生反应带来的负面影响。特别是多孔碳涂层丰富的孔隙为锌沉积/剥离提供了缓冲区,极大提高了锌离子的沉积动力学,稳定了其沉积/剥离过程,缓解了锌阳极的析氢腐蚀;此外,多孔碳涂层内的各向异性避免了尖端效应,抑制了枝晶生长。基于上述优势,N-MC@Zn表现出优异的充放电稳定性(140 h, 700次循环)、倍率充放电特性(0.5C~10C)以及放电容量。以上结果表明,多孔碳材料可作为高性能锌阳极功能层材料,为锌阳极涂层设计领域提供了新的视角。

关键词：锌阳极介孔碳表面改性锌枝晶锌空气电池

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关于改善中枢性性早熟患儿身高获益的思考

中国当代儿科杂志 2024年第1期26卷 19-24页

作者：梁立阳中山大学孙逸仙纪念医院儿科神经内分泌科广东广州510120

随着遗传和环境等多种因素的改变,儿童性早熟的发病率逐渐增加,以改善身高为目的的性早熟治疗是临床关注的重点问题之一。目前,促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin-releasing hormone analogs,GnRHa)仍是首选治疗药物,但其对身高的... 详细信息

随着遗传和环境等多种因素的改变,儿童性早熟的发病率逐渐增加,以改善身高为目的的性早熟治疗是临床关注的重点问题之一。目前,促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin-releasing hormone analogs,GnRHa)仍是首选治疗药物,但其对身高的改善作用受多种因素影响,可能导致身高获益低于预期。联合重组人生长激素(recombinant human growth hormone,rhGH)治疗是提高GnRHa疗效的可选治疗策略,然而联用时机等尚无明确推荐。基于性早熟治疗现状,重新审视单用GnRHa及联合rhGH治疗对身高的改善作用至关重要。该文探索了联合治疗适应证等策略,以期指导临床用药,帮助性早熟患儿实现更理想的身高获益。

关键词：性早熟身高获益促性腺激素释放激素类似物生长激素儿童

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基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

作者：项能强重庆理工大学

学位级别：硕士

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实... 详细信息

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实现的,准确预测信息传播对于这些领域来说具有重要意义。目前,信息传播预测的方法在复杂传播过程可以有效的学习到用户的动态偏好,但针对友谊网关系的建模大多拥有很多噪声,因此本文在使用动态图神经网络的基础上,再使用对比学习与原型网络对友谊关系和转发关系进行建模。研究内容分为以下两个部分:在研究用户偏好信息预测的领域,现有的模型能够捕捉时间动态以及级联效应和社会同质性之间的相互作用。然而,这些模型忽略了两个关键问题:首先,单纯依赖友谊网络来刻画用户偏好可能存在局限,因为这种网络仅反映了单向的关注关系,而用户的关注点是多元化的,不一定反映在实际的转发行为中,这可能导致数据噪声。其次,将用户的动态偏好和静态偏好的表示形式直接结合,可能会破坏原有的特征表达。为了解决这些问题,本研究提出了一种新颖的用户偏好信息预测框架,称为基于跨空间对比学习的多记忆用户偏好信息预测(MUP-CCL)。该框架首先利用动态图表征学习来捕捉不同时间点的用户交互动态嵌入。接着,通过多空间对比学习,从社交网络和转发网络中提取用户在不同空间的特征,并运用跨视图比较机制深入挖掘社交和转发行为之间的深层联系。然后,通过目标级联查询得到当前传播过程的表征。最终,采用一种非侵入式的融合策略,将不同维度的用户嵌入表征进行整合,以便计算出候选用户的传播概率。这种方法旨在更准确地预测用户的信息传播偏好,同时保持原有表征的完整性。在信息传播预测的研究领域,尽管先前的工作考虑了传播级联和用户间的相互作用,但存在两个主要限制:首先,这些研究没有同时捕获用户的动态偏好与级联之间的相互依赖性。他们往往只采用动态异构图来学习用户的转发行为偏好,或者仅仅通过超图来理解级联关系,而没有将两者结合。其次,通过超图神经网络得到的级联表征通常直接与用户特征融合,这可能导致信息重叠,因为一个级联的表征本质上反映了一组用户的转发行为。为克服这些问题,本研究推出了一种新颖的信息传播预测模型,称为原型感知双通道图神经网络(PDGCN)。该模型主要由两部分组成:特征学习模块和原型提取及特征融合模块。特征学习模块由两种图神经网络构成,分别致力于学习和提炼用户及级联的特征。具体来说,动态图卷积神经网络(DGCN)负责把握用户的转发偏好在不同层次的细节,而超图卷积网络则用于揭示级联超图中的用户和级联间的互动关系。接下来,在原型提取和特征融合模块中,本文识别出级联表征中的P个关键原型,并为特定目标级联寻找最匹配的原型。找到后,这一原型将被整合进当前级联的每个用户表征中,增强级联特征的表达力。最终,基于这些经过原型增强的级联表征,模型计算候选用户的传播概率。这种方法旨在提高信息传播预测的准确性,同时减少信息的冗余。本文对4个公开的数据集做了广泛的实验,即Twitter、Douban、Android和Christianity。相较于记忆增强的顺序超图注意网络(MS-HGAT),在Twitter数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了1.17%,在MAP@100上提升了5.02%;在Android数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了3.88%,在MAP@100上提升了0.72%。

关键词：信息传播预测图卷积神经网络对比学习特征融合原型学习

N-碘代丁二酰亚胺(NIS)参与的碘化反应最新研究进展

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有机化学 2024年第2期44卷 508-524页

作者：曹同阳李玮王力竞河北大学化学与材料科学学院河北保定071002 药物化学与分子诊断教育部重点实验室河北省化学生物学重点实验室河北保定071002

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进... 详细信息

有机碘化合物是一类非常重要的功能性分子,其合成研究具有重要意义.鉴于N-碘代丁二酰亚胺(NIS)具有反应活性高、廉价易得和环境友好等优点,一直以来都是碘化反应的优选碘试剂.近年来利用NIS参与的碘化反应制备有机碘化合物有了重要新进展,引起了极大地关注.综述了这一领域的最新研究进展,主要包括NIS与芳烃/末端炔烃的C—H碘化反应、NIS与不饱和化合物和亲核试剂的碘化双官能团化反应,以及NIS与不饱和化合物的串联碘环化反应.

关键词：碘化反应 N-碘代丁二酰亚胺(NIS) 有机碘化合物

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旋翼桨叶扭角的数字化柔性检测方法

中国机械工程 2024年第6期35卷 1044-1051页

作者：唐毓阳陈龙肖庆东中国航空制造技术研究院数字化制造技术航空科技重点实验室北京100024

旋翼桨叶扭角直接影响着桨叶的性能和使用寿命,而传统扭角检测多依赖于专用的工装和量具,检测方法柔性度低、检测效率低、重复精度低。针对此问题,提出了旋翼桨叶扭角的数字化柔性检测方法,设计并构建了旋翼桨叶扭角检测系统,实现了旋... 详细信息

旋翼桨叶扭角直接影响着桨叶的性能和使用寿命,而传统扭角检测多依赖于专用的工装和量具,检测方法柔性度低、检测效率低、重复精度低。针对此问题,提出了旋翼桨叶扭角的数字化柔性检测方法,设计并构建了旋翼桨叶扭角检测系统,实现了旋翼桨叶扭角的自动化检测,可在较大程度上提高检测效率和精度,满足不同类型桨叶的检测需求。提出了一种基于关键截面局部轮廓配准的扭角计算方法,利用激光扫描传感器采集旋翼桨叶表面点云,采用基于主成分分析(PCA)算法的粗配准和基于K维树改进的迭代最近点(KD-ICP)算法的精配准相结合的点云配准方式,准确、高效地计算了扭角数值,为旋翼桨叶扭角的计算提供了一种通用有效的计算方法。最后,以某类型旋翼桨叶为检测对象进行了实验,结果表明扭角检测最大误差为54″,重复精度为18″,验证了系统的有效性和准确性。

关键词：扭角旋翼桨叶数字化检测激光扫描点云配准

机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展

基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制研究

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基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制...

作者：曹变能齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆... 详细信息

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系;(2)利用斑马鱼和细胞模型,结合单细胞测序及药物亲和反应靶标稳定性(DARTS)技术,初步阐明雌马酚美白功效作用靶点和分子机制。本项目能够为中药化妆品配方研发提供技术支撑,为美白产品功效机制研究提供示范,保障产品及配方的合理性和有效性。方法:研究内容一:(1)通过检索古籍、文献、专利、护肤品配方,建立美白祛斑中药数据库,并对中药信息进行标准化处理;(2)将各味中药按照功能主治确定所属类别,并进行频次分析,获得高频药味;(3)采用关联规则挖掘(Apriori)算法,对高频药味的关联信息进行可视化分析,进一步采用AHP-熵权-SOM算法,对高频药味进行赋权和聚类,优选组方药味;(4)基于优选药味,结合药味关联信息及传统中医药理论,获得美白祛斑复方;(5)利用斑马鱼模型,验证复方美白祛斑功效。研究内容二:(1)采用斑马鱼模型,以黑色素面积、黑色素含量、酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(2)采用人皮肤角质形成Ha Ca T细胞模型,以细胞活力、α-MSH含量、ROS水平为指标,评价雌马酚对UVA诱导的ROS和α-MSH生成的影响;(3)以小鼠黑色素瘤B16F10细胞为模型,以黑色素含量和酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(4)以斑马鱼为模型,采用单细胞测序技术,通过细胞类型鉴定,以色素细胞为研究对象,通过差异基因富集分析,研究雌马酚美白分子机制;(5)以黑色素瘤细胞为模型,采用DARTS-MS技术,结合WB、SPR和分子对接,初步阐明雌马酚抑制黑色素生成的靶点。结果:研究内容一:(1)构建了包含634个复方的美白祛斑中药数据库,其中主要为补虚类和清热类中药,光果甘草、当归和茯苓等为高频药味;(2)采用AHP算法和SOM聚类分析,获得光果甘草、当归等19个优选药味,并集合药味关联信息及传统中医药理论,获得19个美白祛斑组方;(3)斑马鱼验证结果显示,光果甘草和积雪草等4个复方能够显著降低斑马鱼的黑色素面积,美白祛斑功效显著。研究内容二:(1)结果显示,雌马酚可以有效降低斑马鱼的黑色素面积、黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚具有美白功效;(2)雌马酚可以有效抑制Ha Ca T细胞中ROS生成和α-MSH的含量,说明雌马酚具有抑制UVA照射的黑色素生成作用;(3)雌马酚可以抑制B16F10细胞的黑色素含量和酪氨酸酶活力,也抑制α-MSH诱导的黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚抑制B16F10的黑色素生成,具有美白功效;(4)单细胞实验结果显示,雌马酚对色素细胞数量没有明显影响,色素细胞基因富集分析可知,基因主要富集在谷胱甘肽代谢通路,说明雌马酚可能通过调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效;(5)通过DARTS-MS分析获得62个雌马酚潜在作用靶点,并通过与黑色素生成相关靶点的韦恩分析,获得雌马酚抑制黑色素生成的16个潜在直接作用靶点;SPR结果可知,雌马酚与GSTM1具有很高的亲和力(40.5μM),初步确定了GSTM1为雌马酚抑制黑色素生成的直接作用靶点;(6)RT-q PCR和WB结果发现,雌马酚降低黑色素相关蛋白和基因的表达,上调谷胱甘肽相关基因的表达,上述结果说明雌马酚可能通过靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效。结论:(1)本研究基于机器学习算法和斑马鱼模型,建立了中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系,设计优化了19个复方,其中光果甘草和积雪草等4个复方美白祛斑功效显著。(2)本研究发现雌马酚能够靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路,通过促进谷胱甘肽相关基因的表达来促进谷胱甘肽清除自由基的能力,从而抑制TYR相关蛋白的活性,减少黑色素的生成,使黑素体处于黑色素含量较少的二期非成熟期,发挥美白功效。

关键词：中药化妆品斑马鱼机器学习雌马酚美白机制