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巢湖底泥蓝藻时空分布特征及其环境影响因子

湖泊科学 2024年

作者：阳振高芮张民陈开宁史小丽中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室安徽省巢湖管理局湖泊生态环境研究院

水华蓝藻在浮力下降后会沉入湖底，不但导致底泥污染加重，一些蓝藻细胞在低温和黑暗条件可维持低活性状态休眠越冬，并有可能在温度回升或风浪扰动后上浮至水柱，成为蓝藻水华暴发的种源。为了确定巢湖底泥蓝藻的时空分布特征及其环境... 详细信息

水华蓝藻在浮力下降后会沉入湖底，不但导致底泥污染加重，一些蓝藻细胞在低温和黑暗条件可维持低活性状态休眠越冬，并有可能在温度回升或风浪扰动后上浮至水柱，成为蓝藻水华暴发的种源。为了确定巢湖底泥蓝藻的时空分布特征及其环境影响因子，本研究对巢湖底泥蓝藻开展了8周年的野外调查。结果表明，巢湖底泥蓝藻含量在2016—2023年呈现先升高后下降的变化趋势，2019—2020年达到峰值；在空间分布上与水体蓝藻含量基本相似，呈现出由西向东逐渐减少的格局；巢湖底泥蓝藻含量季节变化明显，受微囊藻和长孢藻下沉休眠的影响，分别在11月和3月达到峰值，而春季至夏季由于蓝藻复苏上浮，7—8月份达到最低值。逐步回归分析发现，底泥总氮含量、风速、底泥总磷含量、温度可能是影响底泥蓝藻含量时空变化的主要环境因子。研究结果揭示了巢湖水华蓝藻在底泥中的时空分布规律，对湖泊内源污染的管控与蓝藻水华控制具有重要的科学意义。

关键词：底泥内源污染蓝藻水华种源巢湖

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基于集成学习的陶瓷艺术品价格预测模型研究

基于集成学习的陶瓷艺术品价格预测模型研究

作者：欧阳振坤景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着时代发展和社会进步,日益增长的精神文化需求,人民群众把目光逐渐转移到艺术品市场,我国陶瓷艺术品拥有丰厚的历史文化积淀是中国传统文化的瑰宝,但随着近年来大量资本涌入陶瓷艺品市场,陶瓷艺术品作为投资品的属性比重逐渐增高,受... 详细信息

随着时代发展和社会进步,日益增长的精神文化需求,人民群众把目光逐渐转移到艺术品市场,我国陶瓷艺术品拥有丰厚的历史文化积淀是中国传统文化的瑰宝,但随着近年来大量资本涌入陶瓷艺品市场,陶瓷艺术品作为投资品的属性比重逐渐增高,受制于艺术品本身的复杂属性和人为的炒作,“定价乱”,“价格浮动过大”等现象始终是困扰艺术品市场发展的肉中刺,如何客观、合理的评估艺术品价值,是健全艺术品市场价值评估体系的关键。本文通过收集2016-2023年间雅昌艺术品交易平台的陶瓷艺术品交易数据作为研究定价的数据集。对样本分布情况进行探索,将样本变量拆分成连续型变量和离散型变量,分别探讨数据分布情况,对各个变量使用K-S检验、方差分析寻找变量之间的内在联系并可视化。使用年代、造型、图案、器型、窑口、装饰、估价均值和尺寸作为特征子集。离散变量是无法直接输入模型因此需要对离散变量进行特征工程。本文采用FastText模型对艺术品名称进行量化并对其它定性变量使用类别标签。原始数据样本存在冗余特征可能会产生噪音影响模型精度,因此使用PCA主成分分析以及自动编码器（AutoEncoder）对样本进行降维获得降维后的特征数据集。使用K-fold中的五折交叉验证,采用GBDT、CatBoost、以及随机森林三种算法分别对量化后的特征数据集、PCA主成分分析降维后的特征数据集、以及自动编码器降维后的特征数据集分别进行建模,使用网格搜索进行超参数寻优,在此基础上进行陶瓷艺术品价格预测并通过MAE、R、MSE,三种指标综合对比,评估模型效果。经过实验研究GBDT算法在未降维特征数据集的模型拟合效果最好,值为0.85,其平均绝对误差MAE为4.80万远小于降维后两种特征数据集的8.17万和5.32万。与GBDT相比在CatBoost算法在未降维特征数据中同样得到了最好的预测结果,达到0.87超过了GBDT在同特征数据下的0.85。随机森林算法的模型拟合度在未降维和自动编码器降维后的特征数据集一致为0.78,但是在PCA降维特征数据集中模型拟合度十分不理想仅为0.42。集成学习下的三种模型在未降维特征数据集效果都不错,为了更加直观的观察三类模型在不同价位区间的预测效果,本文选取新的样本进行预测,最后发现三种模型在低价区间预测效果差距不大,但是在高价区间CatBoost预测效果最优。在文章的最后,对构建的三种不同模型的结果进行总结概述,对陶瓷艺术品市场现存的问题进行探讨,并根据本文的研究结果针对陶瓷艺术品定价问题给出合理化建议并阐述研究的不足及对未来工作的展望。

关键词：价格预测 FastText模型 GBDT CatBoost 随机森林

基于扩张状态观测器的过热汽温系统建模与参数智能辨识

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中国电机工程学报 2024年

作者：孙明王胤开白阳振范延增董泽中国联合工程有限公司河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学) 华北电力大学自动化系

可再生能源的高渗透率给电网供需匹配带来严峻挑战的同时，燃煤机组承担着大量的调峰调频任务，这对过热汽温系统的安全稳定运行造成了一定威胁。因此有必要建立面向热工控制的汽温数学模型。考虑到迟延型扩张状态观测器(time-delayed e... 详细信息

可再生能源的高渗透率给电网供需匹配带来严峻挑战的同时，燃煤机组承担着大量的调峰调频任务，这对过热汽温系统的安全稳定运行造成了一定威胁。因此有必要建立面向热工控制的汽温数学模型。考虑到迟延型扩张状态观测器(time-delayed extended state observer，TD-ESO)的总扰动信号中含有大量模型信息，该文提出一种从该信号中提取部分已知模型信息并更新补偿至ESO输入端，同时结合改进的沙丘猫优化算法使总扰动剩余量最小的模型参数迭代式计算方法。线性和非线性的算例仿真表明，所提辨识方法对有无输入迟延的系统均有良好的适用性和较高的精度，然后基于超超临界二次再热机组在900MW运行工况下的过热汽温系统数据进行模型辨识与验证，同样表明该建模方法是合理且准确的，并且所建立的模型能够为汽温系统的控制策略设计和性能优化等方面提供有价值的参考。

关键词：迟延型扩张状态观测器数据驱动模型辨识沙丘猫群优化算法过热汽温系统

槽道各向异性黏弹性流体中微生物游动特性的数值研究

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力学学报 2024年第4期56卷 1138-1147页

作者：王远欧阳振宇夏严朱晨琳林昭武浙江大学力学系流体工程研究所杭州310027 宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 中国计量大学机电工程学院杭州310018

近年来,微生物游动特性的研究逐渐成为流体力学的热点问题之一.深入了解微生物在复杂流体中的游动特性可以为微型器件的设计制造提供帮助.已有研究结果表明,管道中微生物存在复杂的行为特征,其内在的动力学机理尚未清楚.本文采用浸没边... 详细信息

近年来,微生物游动特性的研究逐渐成为流体力学的热点问题之一.深入了解微生物在复杂流体中的游动特性可以为微型器件的设计制造提供帮助.已有研究结果表明,管道中微生物存在复杂的行为特征,其内在的动力学机理尚未清楚.本文采用浸没边界法,引入泰勒波动板模型,探讨槽道中微生物在各向异性黏弹性流体中的游动特性;重点分析槽道壁面约束对微生物行为特征的影响规律.数值模拟结果表明,与自由游动相比,槽道中微生物游动呈现加速现象,而且槽道壁面附近加速效果更显著.另外,槽道中微生物游动效率比自由游动时更高.进一步受力分析,发现流体压力对微生物游动起推动作用,黏性力起阻碍作用.与这两者相比,聚合物产生的弹性力则小很多,几乎可以忽略.槽道中微生物受到更大的流体压力,认为加速现象与此相关.

关键词：微生物黏弹性流体各向异性槽道浸没边界法

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OceanBase分布式关系数据库架构与技术

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计算机研究与发展 2024年第3期61卷 540-554页

作者：阳振坤杨传辉韩富晟王国平杨志丰成肖君北京奥星贝斯科技有限公司

关系数据库是当今社会的关键信息基础设施，互联网和数字化带来了高并发和海量数据，传统关系数据库均为集中式架构，处理能力和存储容量都捉襟见肘. OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器，不仅实现了在线水平伸缩，还实现了机... 详细信息

关系数据库是当今社会的关键信息基础设施，互联网和数字化带来了高并发和海量数据，传统关系数据库均为集中式架构，处理能力和存储容量都捉襟见肘. OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器，不仅实现了在线水平伸缩，还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等，已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术，包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性，包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制，即采用了集群内原生多租户设计，在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准，对比实验结果表明：1）在单机模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多；2）在单主模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍；3）在多主模式下，OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍，对于OLAP的复杂查询，OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.

关键词：关系数据库分布式事务基于LSM-tree存储分布式SQL优化器多租户

江苏省苏州市吴中区临湖镇灵湖村党建引领微治理激发乡村内动力

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乡镇论坛 2024年第11期 8-9页

作者：欧阳振婷中共江苏省苏州市吴中区委党校

党的二十大报告提出:“完善社会治理体系。健全共建共治共享的社会治理制度,提升社会治理效能。”2024年中央一号文件再次明确要求,提升乡村治理水平,推进抓党建促乡村振兴,为党建引领乡村治理进一步指明了方向。近年来,各地因地制宜,... 详细信息

党的二十大报告提出:“完善社会治理体系。健全共建共治共享的社会治理制度,提升社会治理效能。”2024年中央一号文件再次明确要求,提升乡村治理水平,推进抓党建促乡村振兴,为党建引领乡村治理进一步指明了方向。近年来,各地因地制宜,围绕党建引领乡村治理进行了一系列探索实践,积累了一些各具特色的乡村治理经验。本期选取江苏省苏州市吴中区临湖镇灵湖村、浙江省杭州市萧山区益农镇群围村等五个乡村治理典型经验,为基层提供借鉴。

关键词：党建引领微治理治理效能中央一号文件杭州市萧山区社会治理体系乡村振兴典型经验

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巢湖水体中磷的季节性波动及其驱动因素

湖泊科学 2024年

作者：张民高芮阳振史小丽陈开宁尹洪斌王丽雅孟洋洋中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室中国科学院大学南京学院安徽省巢湖管理局湖泊生态环境研究院

浅水湖泊中磷的季节性波动是湖泊生态系统响应环境变化的重要过程，揭示湖泊中磷的季节性波动过程及其影响因素是科学和有效实施湖泊管控的关键。本研究利用巢湖2012—2023年的连续逐月监测数据，分析巢湖水体中磷的季节性变化规律及其... 详细信息

浅水湖泊中磷的季节性波动是湖泊生态系统响应环境变化的重要过程，揭示湖泊中磷的季节性波动过程及其影响因素是科学和有效实施湖泊管控的关键。本研究利用巢湖2012—2023年的连续逐月监测数据，分析巢湖水体中磷的季节性变化规律及其驱动因素。结果表明：巢湖水体中磷呈现明显的年内波动模式，其中2—4月份是一年水体中磷的低值时段，而后逐渐升高，8—10月份达到年度水体中磷的高值时段，高值时段总磷浓度比低值时段平均高0.058 mg/L，平均增加84%，而且这个波动幅度从东到西逐步升高。浮游植物生物量和叶绿素a的年内变动模式与水体中磷的波动模式并不匹配，其中浮游植物的年内峰值较磷的年内峰值出现更早，而在冬季浮游植物生物量和叶绿素a浓度仍较高的时段，水体中磷的浓度却相对较低，藻类年内波动幅度对磷的波动幅度解释率不足10%，表明巢湖水体中磷的季节性波动受浮游植物的年内变化影响有限。巢湖水体中磷的年内波动模式可能主要受内源磷的自然释放过程驱动，藻类的泵吸作用和外源污染入湖的调节作用并不明显。本研究提升了对浅水湖泊中磷季节性变化规律的认识，对湖泊内源污染的管控策略制定具有重要的科学意义。

关键词：磷季节性模式浮游植物叶绿素a 巢湖

含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量特性研究

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电测与仪表 2024年第6期61卷 159-166页

作者：王红标粟时平胡亚杰欧阳振宇长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

规模化电动汽车作为间歇性、冲击性负荷接入配电网,会对含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量产生直接影响。论文主要对规模化电动汽车接入配电网产生的电压暂降、电磁暂态等暂态电能质量问题进行分析。首先对含电动汽车快速充电... 详细信息

规模化电动汽车作为间歇性、冲击性负荷接入配电网,会对含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量产生直接影响。论文主要对规模化电动汽车接入配电网产生的电压暂降、电磁暂态等暂态电能质量问题进行分析。首先对含电动汽车快速充电站的配电网进行建模,其次建立了基于变压器模型的电压暂降模型和基于分布参数等效模型的电磁暂态分析模型。理论分析了快速充电站接入配电网产生暂态电能质量问题,模型能够提高暂态仿真速度及准确性。通过仿真分析验证了快速充电站在正常投切和发生故障时产生的暂态电能质量问题。

关键词：快速充电站配电网电压暂降电磁暂态分布参数等效模型

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EchoGPK:基于先验知识引导的超声心动图轻量级图卷积分析方法

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电子学报 2024年第4期52卷 1296-1304页

作者：王博荣叶剑中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京101408 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

根据超声心动图准确分析左心室轮廓和射血分数对于心血管疾病诊断意义重大.但现有方法存在左心室分割和射血分数预测之间缺乏关联性、左心室分割关键点易于出现离群点和突变点、方法存储和计算开销大、解释性不佳等问题,为此提出一种基... 详细信息

根据超声心动图准确分析左心室轮廓和射血分数对于心血管疾病诊断意义重大.但现有方法存在左心室分割和射血分数预测之间缺乏关联性、左心室分割关键点易于出现离群点和突变点、方法存储和计算开销大、解释性不佳等问题,为此提出一种基于先验知识引导的轻量级图卷积方法EchoGPK(Echo Guided by Priori Knowledge),以心脏的结构和运动特性、相邻心肌的相似性等先验知识为引导,设计了计算高效的螺旋聚合函数和深度压缩的多头偏心聚合解码器,实现了图卷积结构的轻量化.方法基于临床医生的普遍经验提出了适度利用左心室轮廓的多任务射血分数预测网络,建立了左心室分割和射血分数预测之间的关联性,增强了推理的可解释性;基于图卷积神经网络的传递特性约束邻居点的行为,减少了边界离群点和突变点的产生.EchoGPK在大型公开数据集EchoNet-Dynamic上的实验结果表明,左心室分割的Dice分数达92.13%,射血分数预测的MAE达3.92%;方法表现出准确率高、参数量和算力需求低等特点,证明了先验知识在超声医学图像分析中的有效性.

关键词：关键超声心动图左心室分割射血分数预测图卷积神经网络

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