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连锁董事网络与企业绩效:现状、机制及异质性分析

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2978-2994页

作者：廖辉孟醒龚烁宇上海交通大学安泰经济与管理学院上海社会科学院数量经济研究中心成都先进资本管理有限公司

连锁董事网络是企业社会资本的重要组成部分,对企业经营绩效有着重要影响.基于我国A股上市公司2007–2022年数据,使用社会网络分析法刻画我国企业连锁董事网络发展的特征事实,探讨连锁董事网络与企业绩效的关系、作用机制并实证检验.研... 详细信息

连锁董事网络是企业社会资本的重要组成部分,对企业经营绩效有着重要影响.基于我国A股上市公司2007–2022年数据,使用社会网络分析法刻画我国企业连锁董事网络发展的特征事实,探讨连锁董事网络与企业绩效的关系、作用机制并实证检验.研究发现:我国企业连锁董事网络规模、核心和效率上升,但密度下降,国企连接度和非国企连接度间存在明显的分化和不对称特性;连锁董事网络对企业绩效有显著正向影响,且非独立董事网络和中心位置企业的作用更大,稳健性和内生性分析的结果也支持这一结论;其通过产出水平扩张和边际成本递减效应来促进企业绩效;该促进作用在国有企业、大资产规模企业和中西部企业中更加凸显;连锁董事网络对国企绩效作用更大的缘由在于国企连接度和非国企连接度仅对国有企业有显著正向作用.本文研究结论为企业经营和政府监管给出了相关建议.

关键词：连锁董事网络企业绩效不对称特性产出水平扩张边际成本递减

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用青春奏响乡村振兴最美乐章

用青春奏响乡村振兴最美乐章

相变回填材料中石墨体积分数对PHC能源桩换热性能的影响

河北经济日报

作者：李其征孙欣宇刘舰

本报讯（通讯员李其征孙欣宇刘舰）“选择了，就要干出个样子。”这是渤海新区黄骅市羊三木回族乡羊四村党支部书记、村委会主任万俊男的微信朋友圈主页的一句话。1990年出生的万俊男，是土生土长的羊四村人，大学毕业后他曾经在外... 详细信息

本报讯（通讯员李其征孙欣宇刘舰）“选择了，就要干出个样子。”这是渤海新区黄骅市羊三木回族乡羊四村党支部书记、村委会主任万俊男的微信朋友圈主页的一句话。1990年出生的万俊男，是土生土长的羊四村人，大学毕业后他曾经在外经商，但对家乡的牵挂和感情，让他选择回......

关键词：村集体村党支部书记

来源： cnki报纸评论

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 831-840页

作者：王皓宇张丹钱征宇南京大学地球科学与工程学院南京210023

通过掺入石墨可以提高相变材料的导热性能,为探究预应力高强度混凝土(pre-stressed high-strength concrete,PHC)能源桩桩芯回填材料中石墨体积分数对桩换热性能的影响,开展了PHC能源桩模型试验,并建立基于试验验证的数值模型。分析了... 详细信息

通过掺入石墨可以提高相变材料的导热性能,为探究预应力高强度混凝土(pre-stressed high-strength concrete,PHC)能源桩桩芯回填材料中石墨体积分数对桩换热性能的影响,开展了PHC能源桩模型试验,并建立基于试验验证的数值模型。分析了不同石墨体积分数对PHC能源桩的进出口温差、桩身温度和回填材料相变状态的影响,结果表明:PHC能源桩的进出口温差随石墨体积分数的增加而增大;PHC能源桩换热时间一致时,桩身温度随着石墨体积分数的增加而上升,而桩体沿轴向的温度增量变化并不显著,分布较为均匀;回填材料的相变速度随石墨体积分数的增加而加快。

关键词：预应力高强度混凝土桩能源桩相变材料石墨换热性能

Prediction of Ground State Configurations and Electrochemical Properties of Li_(3)InCl_(6) Doped with F, Br, and Ga

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Chinese Physics Letters 2024年第5期41卷 171-176页

作者：鲁征宇陈乐添胡绪陈素雅张旭周震 Department of Materials Science and Engineering Nankai UniversityTianjin 300350China Interdisciplinary Research Center for Sustainable Energy Science and Engineering School of Chemical EngineeringZhengzhou UniversityZhengzhou 450001China

Compared with conventional solid-state electrolytes, halide solid-state electrolytes have several advantages such as a wider electrochemical window, better compatibility with oxide cathode materials, improved air stability,and easier preparation conditions making them conductive to industrial production. We concentrate on a typical halide solid-state electrolyte, Li_(3)InCl_(6), predict the most stable structure after doping with Br, F, and Ga by using the Alloy Theoretic Automated Toolkit based on first-principles calculations, and verify the accuracy of the prediction model. To investigate the potential of three equivalently doped ground state configurations of Li_(3)InCl_(6) as solid-state electrolytes for all-solid-state lithium-ion batteries, their specific properties such as crystal structure,band gap, convex packing energy, electrochemical stability window, and lithium-ion conductivity are computationally analyzed using first-principles calculations. After a comprehensive evaluation, it is determined that the F-doped ground state configuration Li_(3)InCl_(2.5)F_(3.5) exhibits better thermal stability, wider electrochemical stability window, and better lithium ion conductivity(1.80 m S·cm^(-1) at room temperature). Therefore, Li_(3)InCl_(2.5)F_(3.5) has the potential to be used in the field of all-solid-state lithium-ion batteries as a new type of halide electrolyte.

关键词： lithium stability electrolyte

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基于深度学习的智轨信号灯检测和识别方法

机车电传动 2024年

作者：熊群芳林军袁希文徐阳翰岳伟李源征宇中车株洲电力机车研究所有限公司

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道... 详细信息

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道快运系统（简称“智轨”），其交通信号灯除了少部分通用信号灯之外，绝大多数为定制信号灯。因此，本文利用深度学习算法开展了针对智轨信号灯检测与识别相关研究工作，提出了基于深度学习的智轨信号灯检测与识别算法。首先，考虑到智轨信号灯在图像中属于小目标类别，同时夜间易受路灯和车灯的干扰，特结合高精度地图信息，确定信号灯的RoI(Region of Interest)区域，缩小对智轨信号灯检测的范围，提升检测速度；其次，采用改进的YOLOV5s网络对RoI区域进行特征提取，检测出智轨交通信号灯；最后，针对提取的交通信号灯图片采用MobileNetV2轻量级网络进行识别分类，确定信号灯的具体类别(停止、直行、左转或右转等)；为了进一步增强模型的泛化性能，提升检测识别精度，在信号灯检测之前增加了图像诊断算法，特针对复杂环境(如曝光、逆光、太黑等)提出警告，同时保存这些非正常图片数据，并用于智轨信号灯的检测和分类模型训练，进一步优化模型。通过在智轨道路交通信号灯数据集对本文提出的算法进行验证，实验结果表明，该算法对于智轨信号灯的检测与识别能够达到较好的效果，白天在指定道路上平均精度均值达到84.76%，并且实时性能良好。

关键词：深度学习智轨交通信号灯高精度地图 YOLOV5s MobileNetV2 图像诊断

钆、氟掺杂二氧化钒的晶体结构演变行为与相变机理

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原子与分子物理学报 2024年第4期41卷 159-166页

作者：曲道宇栾敬德刘文刚可欣烟征陶佳璐沈阳航空航天大学能源与环境学院沈阳110136 东北大学资源与土木工程学院沈阳110167 辽宁省计量科学研究院沈阳110006

二氧化钒(VO_(2))是一种热致相变材料,其过高的相变温度制约了其潜在应用.元素掺杂能够使VO2的能带结构、态密度、键长和晶胞体积等晶格参数改变,引起其相变行为的变化.借助Materials Studio软件,基于第一性原理和分子轨道理论研究了钆... 详细信息

二氧化钒(VO_(2))是一种热致相变材料,其过高的相变温度制约了其潜在应用.元素掺杂能够使VO2的能带结构、态密度、键长和晶胞体积等晶格参数改变,引起其相变行为的变化.借助Materials Studio软件,基于第一性原理和分子轨道理论研究了钆、氟掺杂二氧化钒的晶体结构演变行为与相变机理.结果表明,无论F掺杂于VO_(2)(M型)中间O的位置还是两侧O位置,都会引起O-O键收缩,V-V键增长,β角增大,体系亥姆霍自由能增加,带隙相对减小,F侧位掺杂效果最好,随着V^(4+)-V^(4+)同极结合的减少,在1 at%F掺杂时相变温度达到最低;当Gd以0-1.8 at%掺杂于VO_(2)(M)中V位置时,O-O键和V—V键发生收缩,β角减小,亥姆霍自能增加,带隙减小,Gd 4f态与tⅡ轨道重合,使相变能垒变低,相变温度显著降低.钆、氟两种元素掺杂VO2相变机理更符合Peierls-Mott协同相变.

关键词：二氧化钒元素掺杂晶体结构演变第一性原理密度泛函理论相变机理

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偶极-偶极相互作用诱导量子点自组装的高效发光二极管

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科学通报 2024年第11期69卷 1387-1389页

作者：卢思宇郑州大学化学学院郑州450001

量子点发光二极管(quantum dot light-emitting diodes,QD-LED)具有色域覆盖范围广、溶液加工成本低以及低电压下亮度和效率高等突出优势,是下一代显示技术的有力竞争者[1~3].外量子效率(external quantum efficiency,EQE)是QDLED走向... 详细信息

量子点发光二极管(quantum dot light-emitting diodes,QD-LED)具有色域覆盖范围广、溶液加工成本低以及低电压下亮度和效率高等突出优势,是下一代显示技术的有力竞争者[1~3].外量子效率(external quantum efficiency,EQE)是QDLED走向应用至关重要的性能指标,其中,内量子效率与外耦合效率共同决定了外量子效率.

关键词：外量子效率量子点发光二极管内量子效率耦合效率溶液加工

无人机状态检测Kalman滤波空地目标跟踪算法

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航空学报 2024年第16期45卷 227-246页

作者：徐心宇陈建中国农业大学工学院北京100083 浙江省农业智能装备与机器人重点实验室杭州310058 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

针对无人机(UAV)面向空地目标进行目标跟踪过程中,发生目标离开视野、目标被遮挡、存在相似目标干扰等问题导致追踪失败的情况,提出一种基于追踪状态检测和Kalman滤波的重定位更新机制,将其与孪生全卷积网络(siamfc)跟踪器结合。以空地... 详细信息

针对无人机(UAV)面向空地目标进行目标跟踪过程中,发生目标离开视野、目标被遮挡、存在相似目标干扰等问题导致追踪失败的情况,提出一种基于追踪状态检测和Kalman滤波的重定位更新机制,将其与孪生全卷积网络(siamfc)跟踪器结合。以空地目标为被跟踪对象,以无人机为跟踪空地目标的跟踪者,首先,基于双峰选择、平均峰值相关能量变化率、最高响应值变化率和峰值旁瓣比变化率的检测机制检测当前的追踪状态是否异常,判断siamfc的追踪结果是否满足作为观测值的要求。其次,Kalman滤波利用目标运动的先验信息对追踪进行预测更新,当追踪状态异常时能够及时校正调整目标跟踪结果。基于LaSOT数据集完成训练,在UAV123航空数据集和自制的以无人机为目标的数据集上进行实时目标跟踪测试和对比实验。实验结果表明:该算法在UAV123上的精确率和成功率分别为66.0%和47.4%(62帧/s),在自制的以无人机为目标的数据集上的精确率和成功率分别为72.0%和58.6%(55帧/s),满足目标跟踪的实时性要求,且跟踪结果优于多数跟踪器。该算法在无人机为跟踪者和被跟踪对象的情况下均能完成有效目标跟踪,应对目标离开视野、部分或全部遮挡和存在相似目标干扰等挑战性场景的能力有所增强,且算法具有良好的泛化能力。

关键词：无人机目标跟踪孪生网络 Kalman滤波重定位机制追踪状态检测

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系统评价与Meta分析的结果解读与可视化呈现—决策者和患者的视角

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中国循证医学杂志 2024年第6期24卷 715-721页

作者：毕桢干黄桥阎思宇原萌谦和婧田灵慧刘昕雨何伟杰靳英辉秦丹梅湖北中医药大学附属湖北省中医院武汉430061 武汉大学中南医院循证与转化医学中心武汉430071 武汉大学循证与转化医学中心武汉430071 武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室武汉430071 南京中医药大学附属医院、江苏省中医院针灸康复科南京210029 武汉大学第二临床学院武汉430071 武汉大学基础医学院武汉430071

系统评价与Meta分析作为最高级别的循证医学证据,是指导医务人员进行医疗决策中不可或缺的部分,同时患者作为共同决策的主体地位不断攀升。目前系统评价和Meta分析的结果主要通过效应量(相对危险度或均数差)、森林图等形式呈现,表达不... 详细信息

系统评价与Meta分析作为最高级别的循证医学证据,是指导医务人员进行医疗决策中不可或缺的部分,同时患者作为共同决策的主体地位不断攀升。目前系统评价和Meta分析的结果主要通过效应量(相对危险度或均数差)、森林图等形式呈现,表达不够直观,专业性强,循证证据指导临床决策过程滞后,无法满足快速决策的需求。随着人工智能和大数据分析工具的不断进步,研究者试图引入可视化呈现方式,从而改善临床决策的时效性。本文通过对系统评价与Meta分析的结局指标解读,在患者和临床决策者视角下呈现不同可视化结果,让广大无医学背景群体更直观理解临床证据并参与做出临床决策的过程,有助于提升居民健康素养,促进知识的传播和共享,而且为进一步推动自动化辅助决策系统技术提供参考。

关键词：系统评价 Meta分析循证医学共同决策可视化呈现