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民主与科学 2016年第2期 27-27页

作者：阎建国

《慈善法》草案最大的亮点之-是让慈善事业更加公开透明。草案详细地规范了什么可以做，什么不可以做，怎么去公开，怎么去透明，这样可以制约一些人通过慈善达到一些不好的目的，同时也给愿意做慈善的人以更多的法律保障。

关键词：慈善事业公开透明法律保障草案善法

卷积神经网络中批量规范化层的使用对地震数据去噪的影响分析

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地球物理学进展 2024年第1期39卷 183-196页

作者：张鑫杨万祥李小斌阎建国胡善政吴育林中国石油新疆油田分公司勘探事业部克拉玛依834000 成都理工大学地球物理学院成都610059 中国石油东方地球物理勘探有限责任公司西南物探分公司成都610213 中国石油东方地球物理勘探有限责任公司西南物探研究院成都610213

深度学习算法已广泛应用于地震数据处理分析领域,并在地震数据去噪等方面取得了较好的应用效果.目前业界关注重点在于各种不同深度学习算法和相关的网络结构形式,以及不同标签数据对算法效果的影响,较少关注数据集本身的差异对深度学习... 详细信息

深度学习算法已广泛应用于地震数据处理分析领域,并在地震数据去噪等方面取得了较好的应用效果.目前业界关注重点在于各种不同深度学习算法和相关的网络结构形式,以及不同标签数据对算法效果的影响,较少关注数据集本身的差异对深度学习算法的应用效果影响.本文以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法中批量规范化层(Batch Normalization)对地震数据去噪的影响分析为例,通过理论公式和应用效果的对比分析,提出了基于地震数据特征分析下的批量规范化层的使用建议.批量规范化层的使用依赖于数据集的统计分布特征,只有当训练集的归一化能量分布集中在能量较强的区域,批量规范化层的使用才会提升网络的效果.但通常情况下,在地震数据去噪的应用中,不建议使用批量规范化层.这些特征为深度学习算法在地震数据去噪应用中的网络结构设计提供了有价值的参考.

关键词：深度学习批量规范化结构优化去噪数据特征分析

模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演

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物探与化探 2024年第4期48卷 1076-1085页

作者：黄闻露阎建国任立龙谢锐成都理工大学地球物理学院四川成都610059

基于“数据驱动和模型驱动”相结合的思想,通过模型反演结果扩展标签训练集,并在深度学习算法中加入模型反演目标函数,对损失函数进行重构,提出了一种模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演。采用RNN网络结构实现了一种“伪... 详细信息

基于“数据驱动和模型驱动”相结合的思想,通过模型反演结果扩展标签训练集,并在深度学习算法中加入模型反演目标函数,对损失函数进行重构,提出了一种模型反演和深度学习反演联合的地震波阻抗优化反演。采用RNN网络结构实现了一种“伪标签”下的半监督深度学习网络反演,并用网络反演结果作为初始模型参与模型反演,最终优化反演由网络反演和模型反演不断迭代优化完成。通过合成Marmousi模型和实际资料,验证了所提出的方法具有较高的反演精度和实用性。

关键词：数据驱动模型驱动伪标签半监督波阻抗反演

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准噶尔盆地深层油气勘探地震采集关键技术及效果

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物探化探计算技术 2024年第1期46卷 35-44页

作者：张鑫夏建军姚茂敏阎建国任立龙新疆油田公司克拉玛依834000 东方地球物理公司乌鲁木齐830016 成都理工大学成都610059

准噶尔盆地目前4 500 m以深的深层油气探明率较低,近年来深层油气勘探目标成为该地区勘探发现的战略接替区。为了查清地下深层结构,重新构建和部署了准噶尔盆地二维地震格架线,利用以往采集资料和重新采集的新资料拼接形成了数十条线组... 详细信息

准噶尔盆地目前4 500 m以深的深层油气探明率较低,近年来深层油气勘探目标成为该地区勘探发现的战略接替区。为了查清地下深层结构,重新构建和部署了准噶尔盆地二维地震格架线,利用以往采集资料和重新采集的新资料拼接形成了数十条线组成的二维格架网。基于“两宽一高”技术体系,采用一系列采集关键技术,如“高激发密度、高接收密度、高覆盖密度和长排列”的“三高一长”采集技术,解决了准噶尔盆地深层油气勘探地震采集面临的深层目标地震信号“能量低、干扰强、成像差和不成像”等难题。新采集并经后期处理后的资料成像效果显著提高,为建立盆地石炭系-二叠系统一的地层格架、明确石炭系隆凹格局、查清富烃凹陷下组合地层及烃源岩展布特征提供了良好的资料基础,为下一步深层油气勘探工作提供了有效指导。

关键词：准噶尔盆地深层油气地震采集格架二维资料品质两宽一高

地震采集方案评价优化分析方法及应用——以准噶尔盆地阜康凹陷为例

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物探化探计算技术 2024年第1期46卷 57-66页

作者：杨万祥李献民宋志华阎建国任立龙新疆油田公司克拉玛依834000 成都理工大学地球物理学院成都610059

准噶尔盆地多数勘探领域处于沙漠戈壁地区,由于近地表吸收衰减强和各种类型的噪声多而强等因素的影响,为提高采集资料的品质,常常采用“强化”参数下的“两宽一高”地震采集。在“提质增效,高效勘探”的背景下,从兼顾数据品质和采集成... 详细信息

准噶尔盆地多数勘探领域处于沙漠戈壁地区,由于近地表吸收衰减强和各种类型的噪声多而强等因素的影响,为提高采集资料的品质,常常采用“强化”参数下的“两宽一高”地震采集。在“提质增效,高效勘探”的背景下,从兼顾数据品质和采集成本的技术经济一体化考虑,评价已有采集方案,提出优化方案,成为该地区及业界关注和研究的热点。通过分析准噶尔盆地阜康凹陷近年来实施的多块“两宽一高”地震采集方案并结合相关理论研究,笔者提出了一种用定量关系为依据的采集方案评价优化流程,得出了研究区各个采集方案的适当或需进一步优化的相关结论,为研究区下一步采集方案优化设计提供了有效指导。

关键词：准噶尔盆地 “两宽一高”地震采集采集方案评价优化资料品质

CNN标签数据迭代优化及在小断层识别中的应用

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地球物理学进展 2022年第1期37卷 338-347页

作者：周东红李辉阎建国中国海油渤海油田研究院天津210001 成都理工大学地球物理学院成都610059

标签数据的代表性及普适性是影响CNN算法精度及泛化程度的重要因素之一,目前基于CNN算法的断层识别方法大多使用理论标签数据.本文提出一种理论标签数据和实际标签数据迭代优化方法,最终得到了基于实测地震数据具有良好代表性又融入了... 详细信息

标签数据的代表性及普适性是影响CNN算法精度及泛化程度的重要因素之一,目前基于CNN算法的断层识别方法大多使用理论标签数据.本文提出一种理论标签数据和实际标签数据迭代优化方法,最终得到了基于实测地震数据具有良好代表性又融入了基于理论数据具有较强普适性的标签数据,在这种标签数据训练下的CNN模型具有更好的泛化能力.针对渤海深埋潜山的低信噪比资料,应用该方法识别潜山内幕断缝系统取得较好效果,证明了方法的有效性和适用性,为潜山内幕小断层及断缝系统识别提供了一种高效可靠的方法技术.

关键词：机器学习卷积神经网络标签数据断层识别潜山储层

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叠前各向异性系数反演及在裂缝预测中的应用

物探与化探 2022年第4期46卷 968-976页

作者：谢锐阎建国陈琪成都理工大学地球物理学院四川成都610059

宽方位地震资料波场正演响应特征表明:地震纵波在地下地质体中传播时,反射系数在不同的方向具有明显的方位各向异性特征。利用方位各向异性进行裂缝预测已经成为国内外的研究热点之一。本文通过地震纵波随方位变化的正演响应特征分析,结... 详细信息

宽方位地震资料波场正演响应特征表明:地震纵波在地下地质体中传播时,反射系数在不同的方向具有明显的方位各向异性特征。利用方位各向异性进行裂缝预测已经成为国内外的研究热点之一。本文通过地震纵波随方位变化的正演响应特征分析,结合Bakulin等提出的含流体裂缝各向异性参数之间的相互关系,对Rüger公式进行了近似简化,推导了裂缝型储层含流体情况下,可以用于表征裂缝发育的各向异性参数γ与反射系数之间的表达式,提出了一种基于各向异性参数反演的裂缝预测方法。通过理论模型和实际资料应用证明了方法的有效性和适用性,为应用宽方位叠前地震资料进行裂缝预测提供了一种可行的方法技术。

关键词：正演响应裂缝预测宽方位地震资料各向异性参数叠前反演

CNN算法的损失函数优化及在低信噪比资料中的应用

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断块油气田 2023年第1期30卷 107-113页

作者：李辉阎建国陈榆桂孟辉成都理工大学地球物理学院四川成都610059 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司河北涿州072750

深度学习CNN算法的核心之一是其利用损失函数完成反传机制达到各层网络之间的优化,因此,不同的损失函数及反传机制带来训练阶段人工神经网络模型不同的网络优化效果,其影响了机器学习算法的泛化能力及预测效果。基于此,文中提出了一种... 详细信息

深度学习CNN算法的核心之一是其利用损失函数完成反传机制达到各层网络之间的优化,因此,不同的损失函数及反传机制带来训练阶段人工神经网络模型不同的网络优化效果,其影响了机器学习算法的泛化能力及预测效果。基于此,文中提出了一种改进的带惩罚系数的损失函数,解决了在断层识别问题中因正负样本的数量高度不均衡导致的网络朝着错误方向收敛的问题。将其用于网络中指导训练,通过不同损失函数下的网络模型对理论数据和实际数据的识别结果,证明了这种方法的有效性和适用性。在低信噪比资料中的断层识别中,这种改进的优化网络,能够得到更稳定和更可靠的断层识别结果,为研究区潜山内幕小断层及断缝系统识别提供一种高效可靠的方法技术。

关键词： Unet 反传机制惩罚系数断层识别损失函数低信噪比资料

基于改进的介观裂缝岩石物理模型的频散AVO特征分析

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石油物探 2023年第6期62卷 1101-1114页

作者：凌勋雷德文杨万祥李小斌阎建国中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司新疆克拉玛依834000 成都理工大学地球物理学院四川成都610059

地下储层中存在介观尺度的裂缝是导致地震波的速度频散和能量衰减的一个重要原因。从Galvin介观裂缝模型出发,重构其低频极限和高频极限的表达形式,将频散关系施加到裂缝模型上构建依赖频率的裂缝柔度参数,建立了一种改进的介观尺度的... 详细信息

地下储层中存在介观尺度的裂缝是导致地震波的速度频散和能量衰减的一个重要原因。从Galvin介观裂缝模型出发,重构其低频极限和高频极限的表达形式,将频散关系施加到裂缝模型上构建依赖频率的裂缝柔度参数,建立了一种改进的介观尺度的裂缝型岩石物理模型。基于该改进模型,利用附加柔度的组合性质,可以容易地构建更复杂的模型并进行依赖频率的地震响应特征分析。在传统的反射系数公式中引入频率参数,分析了具有不同裂缝长度、背景渗透率、流体粘度等频散敏感参数的反射界面上的频散AVO及地震记录响应特征。通过数值模拟得出频散敏感参数主要影响发生频散的频段,即影响岩石的特征频率;当模型的特征频率与地震波频段主频相近时,频散现象最突出,当特征频率大于地震波频段主频一个数量级时,可以忽略频散作用,此时采用传统的Gassmann方程即可较准确地分析地震剖面的特征。基于改进模型得到的认识为地震频散特征的实际应用提供了岩石物理模型的构建方面的指导。

关键词：介观尺度岩石物理频散关系 AVO特征裂缝参数合成记录频变反射系数

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