检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

论“游戏”的艺术思维与意义创构——基于庄子“逍遥游”与奥克肖特“游戏”之对勘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江汉论坛 2024年第5期 74-82页

作者：闻达苏州大学教育学院江苏苏州215000

庄子“逍遥游”与奥克肖特“游戏”之间蕴含多维的可跨文化对话的思维交汇点。二人之“游”皆为向内探索精神自由、生命意义的非正统意向。前者以“游心”出离自我、觅解“本真”世界,后者以“游戏”揭橥自我、创设与世界相融贯的理解... 详细信息

庄子“逍遥游”与奥克肖特“游戏”之间蕴含多维的可跨文化对话的思维交汇点。二人之“游”皆为向内探索精神自由、生命意义的非正统意向。前者以“游心”出离自我、觅解“本真”世界,后者以“游戏”揭橥自我、创设与世界相融贯的理解范式。“无用为用”的批判性运思与审慎节制的“平稳之舟”一同构成“游”之权宜手段。以人的自我价值为取向的“不言之教”与“谈话之教”是“游”在教育中的同质异构。庄奥“游”之“和”的教育蕲向即在于借助疗愈实践主体思维缺陷的“诗性语言”,摹绘实践主客体交融互通、和谐共生之意境,以“规律性秩序感”和“成和之心”的联动,实现“和合教育”的共美文化图景。

关键词：庄子奥克肖特逍遥游游戏和合教育

“帮信罪”行为主体与诈骗罪帮助犯的区分问题研究 ——以高某案为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“帮信罪”行为主体与诈骗罪帮助犯的区分问题研究 ——以高某案...

作者：王闻达青海师范大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

试析元明时期龙泉青瓷北运主流路线的转移

故宫博物院院刊 2024年第5期 102-113,143页

作者：吴闻达高宪平故宫博物院考古部北京科技大学科技史与文化遗产研究院

元代中后期至明初,龙泉窑的生产与销售进入顶峰时期。根据沿海港口出土陶瓷器的组合,以及海运路线沿线的发现,可知元代龙泉青瓷北运应主要依靠海运。而根据考古发现,元末明初时期运河沿线出土龙泉青瓷比例逐渐上升,明代早期明显提升。... 详细信息

元代中后期至明初,龙泉窑的生产与销售进入顶峰时期。根据沿海港口出土陶瓷器的组合,以及海运路线沿线的发现,可知元代龙泉青瓷北运应主要依靠海运。而根据考古发现,元末明初时期运河沿线出土龙泉青瓷比例逐渐上升,明代早期明显提升。结合文献对漕运路线变迁的记载,可以推测明初以来龙泉青瓷开始通过运河大量向北运输。

关键词：龙泉青瓷北运路线元明时期

磷掺杂PPy/WSe2电催化体系构建及其析氢性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磷掺杂PPy/WSe2电催化体系构建及其析氢性能研究

作者：王闻达中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于注意力机制U-Net的复杂地表地震初至拾取方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第10期67卷 3891-3903页

作者：李闻达刘洪吴天麒中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国科学院油气资源研究院重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 中国地质大学(北京) 北京100083

地震数据的初至拾取是近地表初至波反演、静校正等工作的基础,是后续地震数据处理中不可或缺的一部分.随着地震数据量的不断增加,近地表条件更为复杂,信噪比越来越低,传统的自动拾取方法逐渐无法满足海量的拾取任务,需要大量的人工校正... 详细信息

地震数据的初至拾取是近地表初至波反演、静校正等工作的基础,是后续地震数据处理中不可或缺的一部分.随着地震数据量的不断增加,近地表条件更为复杂,信噪比越来越低,传统的自动拾取方法逐渐无法满足海量的拾取任务,需要大量的人工校正工作.因此需要一种更为精确的地震数据自动初至拾取方法.本文的贡献主要有以下几点.本文提出将一个注意力机制的U-Net网络应用于信噪比低、强近地表干扰的地区的初至拾取方法.首先将注意力门结构加入到一个标准的U-Net模型中,逐步抑制不相关的背景部分特征,提升拾取的准确性.其次本文提出使用地震波形数据与能量表象(Energy Semblance,ES)作为双通道数据体,可以使U-Net不仅关注相位信息,而且关注到初至的能量属性.此外,我们使用单通道的"0-1"标签作为网络的输出,可以大大缓解标签值分布不均衡的问题,提升预测精度.最后我们提出构建复杂近地表特征的合成数据集,包含复杂初至特征及复杂非均匀噪声的样本,验证方法的鲁棒性,并证明Dice-loss函数可以提升拾取精度.本文提出的方法对于强噪声干扰、缺道坏道及复杂近地表情况均有良好的适应性.

关键词：初至拾取注意力机制复杂近地表

废生物质衍生碳修饰多孔石墨氮化碳异质结用于海水中氧四环素的高效光降解

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无机化学学报 2024年第4期40卷 809-822页

作者：王闻达麻金库魏玉珠马帅帅江苏理工学院化学化工学院常州213001 江苏理工学院资源与环境工程学院常州213001

以香蕉皮(BP)和尿素为原料,采用单步热处理工艺合成了一种无金属光催化剂。生物质衍生碳(BC)与多孔石墨相氮化碳(pg-C_(3)N_(4))间的紧密界面效应显著增加了复合材料(pg-C_(3)N_(4)/BC)的比表面积,扩大了光响应范围,并提升了光诱导电子... 详细信息

以香蕉皮(BP)和尿素为原料,采用单步热处理工艺合成了一种无金属光催化剂。生物质衍生碳(BC)与多孔石墨相氮化碳(pg-C_(3)N_(4))间的紧密界面效应显著增加了复合材料(pg-C_(3)N_(4)/BC)的比表面积,扩大了光响应范围,并提升了光诱导电子的迁移速率及光催化剂的稳定性。在可见光照射70 min后,pg-C_(3)N_(4)/BC降解人工海水中氧四环素(OTC)的反应速率常数为pg-C_(3)N_(4)的9.4倍。另外,由于光生电荷分离和转移的促进作用,pg-C_(3)N_(4)/BC在连续流反应过程中对OTC也具有更优异的光催化降解效果。此外,提出了一种潜在的光催化机制,以解释pg-C_(3)N_(4)/BC复合材料性能增强的原因。

关键词： g-C_(3)N_(4) 生物质碳海水光催化抗生素

基于一维残差卷积注意力的高速列车抗蛇行减振器故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计量学报 2024年第7期45卷 1038-1045页

作者：陈广孙泽明马闻达张菀常州朗锐凯迩必减振技术有限公司江苏常州213125 中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司江苏常州213011 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044

针对高速列车减振器故障特征手工提取困难导致故障识别困难的难题,提出了基于一维残差卷积注意力(1DRCA)的故障诊断算法,对高速列车中抗蛇行减振器4种状态进行识别。首先,构建卷积层进行特征提取,利用卷积块注意力模块在通道和空间维度... 详细信息

针对高速列车减振器故障特征手工提取困难导致故障识别困难的难题,提出了基于一维残差卷积注意力(1DRCA)的故障诊断算法,对高速列车中抗蛇行减振器4种状态进行识别。首先,构建卷积层进行特征提取,利用卷积块注意力模块在通道和空间维度上进行自适应特征优化;然后,建立残差神经网络模型,利用残差信息调整权值参数;最后,通过试验证明了该方法对于抗蛇行减振器的4种状态的故障识别是可行的,可以准确地识别正常、启动不良、对称速率故障和锯齿波故障,所提出的方法的平均准确率达到99%左右。为了进一步证明所提出模型的泛化性,采用滚动轴承的故障数据来验证了所提出模型的有效性和准确性,结果表明所提的模型较好地实现滚动轴承不同故障状态的诊断。

关键词：振动测量抗蛇行减振器故障诊断残差卷积注意力机制

教师角色本义溯源——以奥克肖特《学与教》为省思凭证

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代教育与文化 2024年第2期16卷 19-26页

作者：闻达苏州大学教育学院江苏苏州215123

以智能化和网络通信技术为代表的知识生产-传授机制的迅捷发展正逐渐削弱对教师的绝对信任。工具理性眼中以技术为主宰的教学单位是创造超高价值、效益和竞争优势的教育形态,派生出一系列外在而夸诞的教育“赝品”。机械技术霸权操控下... 详细信息

以智能化和网络通信技术为代表的知识生产-传授机制的迅捷发展正逐渐削弱对教师的绝对信任。工具理性眼中以技术为主宰的教学单位是创造超高价值、效益和竞争优势的教育形态,派生出一系列外在而夸诞的教育“赝品”。机械技术霸权操控下的教学模式妄图替代和超越传统教育的根基。被技术变革思潮催驱的教育组织和践行者被迫对教师角色的存在本义赋予新的正当化。通过对教师角色的解义与申辩,论证其在时代境况和社会环境的巨变中仍是教育中枢的事实。依照奥克肖特《学与教》中的理论凭据,从本体论上澄清教师角色的出场与指归、元素构造与机理特征以及教学定位的逻辑蕲向。奥氏教师角色所锻铸的身份底色就是滋养、疗愈学生砌筑美善生活的道德本心,与功利效益和技术特权保持审慎的反思性对话,在传统与现代、保守与进步的争持相拥中催生忧患意识,从追逐时代潮流的冲动利欲中解脱出来。

关键词：奥克肖特教师角色存在本义道德本心忧患意识

基于层次化多模态注意力机制循环神经网络的服装新品销售预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Donghua University(English Edition) 2024年第1期41卷 21-27页

作者：石闻达杜劲松李笛出乘东华大学服装与艺术设计学院上海200051 新疆大学纺织与服装学院新疆乌鲁木齐830046 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

在新服装产品销售预测任务中,由于缺乏历史销售数据,通常需要充分利用其他模态的数据作为补充。然而,多模态服装数据通常具有冗余性和异构性。为解决这些问题,提出一种包括三个主要元素的层次化多模态注意力循环神经网络(hierarchical m... 详细信息

在新服装产品销售预测任务中,由于缺乏历史销售数据,通常需要充分利用其他模态的数据作为补充。然而,多模态服装数据通常具有冗余性和异构性。为解决这些问题,提出一种包括三个主要元素的层次化多模态注意力循环神经网络(hierarchical multi-modal attention based recurrent neural network,HMA-RNN)。层次化结构将高层语义信息与低层语义信息分离,以避免信息冗余。在模态融合阶段引入多模态注意力机制(multi-modal attention,MMA)以减轻固有的数据不对齐问题。采用共享注意力机制构建跨多模态数据的依赖关系。在Visuelle 2.0数据集上的试验结果表明,所提出的方法加权平均百分比误差(weighted average percentage error,WAPE)为72.07,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.80,明显优于现有的方法,表明了该研究所提出的方法的有效性。

关键词：服装销售预测多模态学习深度学习注意力机制(MMA)