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基于ISSA-LSTM模型的可再生能源电力需求预测

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西安科技大学学报 2024年第3期44卷 604-614页

作者：闫晓霞刘娴西安科技大学管理学院陕西西安710054

为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LS... 详细信息

为了更精准地预测未来能源结构调整方向及成效,选用ISSA-LSTM组合预测模型对中国2023-2030年可再生能源的电力需求进行预测。首先,利用Circle混沌映射改进麻雀搜索算法(SSA)以提高搜索能力以及种群多样性;然后引入长短期记忆神经网络(LSTM)以有效捕捉可再生能源电力需求随机波动性和时序性;最后,通过ISSA-LSTM模型预测长期可再生能源的电力需求,验证测试集数据,并与其他传统模型进行对比。结果表明:ISSA-LSTM模型预测结果能够满足对可再生能源电力需求预测的精度要求;在未来2023-2030年可再生能源电力需求稳定,波动幅度不大,可达到全国用电量的1/3;利用Circle混沌映射改进策略能有效提升SSA寻优能力。与PSO算法相比,SSA算法寻找LSTM超参数最优解的能力更优,ISSA-LSTM模型预测可再生能源电力需求精度更高。

关键词：混合预测模型麻雀搜索算法长短期记忆网络 Circle混沌映射电力需求预测

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做自觉加强党性修养的典范——重读周恩来《我的修养要则》

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党建 2024年第10期 67-70页

作者：闫晓梅陈厚熹厦门集美大学马克思主义学院上海电机学院商学院

周恩来是中国共产党人的一面不朽的旗帜。他为党、国家、人民和人民军队建立了卓著功勋,集中体现了中国共产党人的高风亮节,是加强党性修养的光辉典范。抗日战争时期,周恩来在重庆领导南方局工作时,写下了著名的《我的修养要则》,就如... 详细信息

周恩来是中国共产党人的一面不朽的旗帜。他为党、国家、人民和人民军队建立了卓著功勋,集中体现了中国共产党人的高风亮节,是加强党性修养的光辉典范。抗日战争时期,周恩来在重庆领导南方局工作时,写下了著名的《我的修养要则》,就如何对待学习、工作、生活等方面进行了概括总结,其中蕴含的科学世界观、方法论对我们当前深化理论武装、加强党性修养、密切党群关系、推进党风廉政建设等具有重要的现实指导意义。

关键词：南方局加强党性修养党风廉政建设抗日战争时期科学世界观周恩来方法论概括总结

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有为政府与活力社会:数字社会治理的理论逻辑与实践路径

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河海大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期26卷 38-51页

作者：李卓刘少鹏闫晓静西北农林科技大学人文社会发展学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学黄河流域乡村振兴研究与评估中心陕西杨凌712100 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070

推进社会治理现代化是实现国家治理现代化的应有之义。国家有秩序和社会有活力两大治理目标之间相辅相成、相互促进,对促进国家治理现代化至关重要。基于“秩序活力”的分析框架,对国家与社会关系进行类型学划分,提出数字时代的社会治... 详细信息

推进社会治理现代化是实现国家治理现代化的应有之义。国家有秩序和社会有活力两大治理目标之间相辅相成、相互促进,对促进国家治理现代化至关重要。基于“秩序活力”的分析框架,对国家与社会关系进行类型学划分,提出数字时代的社会治理应遵循“有为政府活力社会”的基本框架,推动形成国家高秩序和社会高活力的治理新格局。研究认为:国家有秩序意味着保持社会稳定、法治环境良好、公民权利得到保障,数字时代的社会治理应借助数字技术打造信息共享秩序、构建跨域合作秩序、形成协作共治秩序来赋予国家治理新秩序,从而为经济发展和社会进步奠定坚实基础;社会有活力则表现为社会创新能力、公民参与度和社会凝聚力的增强,数字时代的社会治理应通过数字赋能促进不在场行动的再嵌入、高流动社会的再整合和多治理主体间的再连结来激发社会治理新活力,从而确保社会整体更具活力和韧性。实现国家有秩序和社会有活力是衡量治理有效的两个关键维度,在“有为政府活力社会”的基本框架下,构建数字社会治理共同体的关键是通过数字赋能促进秩序与活力相融,在顶层设计层面创新数字治理体制,在中层应用层面构建多元化数字场景,在底层框架层面加快建设数字基础设施。

关键词：数字时代政府社会治理治理共同体秩序活力

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基于采样云纹法的CFRP正交层合板材料的应变分布测量

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航空学报 2024年

作者：王庆华刘润芃闫晓军北京航空航天大学能源与动力工程学院

近年来碳纤维增强复合材料（CFRP）在航空工业中的发展令人瞩目，对其断裂过程进行定量评估并预测损伤成为了研究的关键。本文建立了一种基于采样云纹法的研究CFRP正交层合板试样层间应变场演化规律的实验系统，该系统由三点弯曲试验加... 详细信息

近年来碳纤维增强复合材料（CFRP）在航空工业中的发展令人瞩目，对其断裂过程进行定量评估并预测损伤成为了研究的关键。本文建立了一种基于采样云纹法的研究CFRP正交层合板试样层间应变场演化规律的实验系统，该系统由三点弯曲试验加载装置、显微镜和工业相机以及贴有纳米压印光栅的CFRP试样组成。本文运用该系统对试样加载过程中微尺度下的应变场进行全场测量，并对试样开始弯曲至裂纹萌生前的应变集中程度进行了定量评估。结果表明：CFRP正交层合板材料层间裂纹的萌生与应变集中有直接联系，裂纹在萌生前会伴随明显的应变集中；裂纹中心相较于裂纹周围区域在起裂前有更明显的应变集中，且随着弯曲载荷增大，中心区域的应变集中程度明显增加，周围区域的应变集中程度则无明显变化。本文所用的实验方法，当CFRP表面图像的设定应变为0.1%时，应变测量的RMS误差在5×10-5以内，可以准确分析CFRP层合板材料在裂纹萌生前的应变场演化规律，并有效地预测裂纹萌生的位置。

关键词：采样云纹法 CFRP复合材料应变场测量裂纹萌生实验力学微尺度测量

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水相中烷基硫代酯的绿色合成

高等学校化学学报 2024年第4期45卷 29-34页

作者：闫晓雨陈钰莹赵媚袁贻云卞佳坤马献涛信阳师范大学化学化工学院信阳市绿色催化和合成重点实验室信阳464000

发展了一种无需任何添加剂,在水相中合成烷基硫代酯的绿色方法.以卤代烃与硫代酰胺为原料,在水相中反应4 h,即可以较高收率得到预期产物,并可兼容多种官能团.与传统方法相比,该方法具有实验操作简单、反应绿色高效及原子经济等优点,并... 详细信息

发展了一种无需任何添加剂,在水相中合成烷基硫代酯的绿色方法.以卤代烃与硫代酰胺为原料,在水相中反应4 h,即可以较高收率得到预期产物,并可兼容多种官能团.与传统方法相比,该方法具有实验操作简单、反应绿色高效及原子经济等优点,并且可以实现克级制备,具有较高的应用价值.

关键词：硫酯卤代烃硫代酰胺水相

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新经济形势下饲料企业原材料供应链模式构建研究

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饲料工业 2024年

作者：周干翠莱芜职业技术学院

文章旨在提高饲料企业原材料供应链管理水平，推动饲料企业原材料供应链管理向集成化、科学化、现代化发展。立足于新经济形势下，基于饲料企业原材料供应链建设的现状和突出问题，从采购管理、供应商管理、质量管理、库存管理4个方面... 详细信息

文章旨在提高饲料企业原材料供应链管理水平，推动饲料企业原材料供应链管理向集成化、科学化、现代化发展。立足于新经济形势下，基于饲料企业原材料供应链建设的现状和突出问题，从采购管理、供应商管理、质量管理、库存管理4个方面构建饲料企业原材料供应链管理模式，并提出具体实施路径。结果表明，所构建供应链管理模式具有集成管理、数据协同、智慧高效等特点，有助于优化饲料企业管理体系、提升供应链整体运行效率，所构建饲料企业原材料供应链管理模式具备一定的推广实践价值。

关键词：新经济形势饲料企业原材料供应链模式构建实现路径

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基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测

食品工业科技 2024年第11期45卷 29-36页

作者：高升王伟解万翠青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 青岛科技大学海洋与生物工程学院山东青岛266042

红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模,以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用... 详细信息

红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度(Firmness,FI)的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模,以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用竞争性自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)、无信息变量消除算法(Uniformative Variable Elimination,UVE)、CARS-SPA、UVE-SPA数据降维方法对光谱进行特征变量提取,分别建立红提pH和硬度的偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)检测模型。红提果粒的pH和硬度的最优预测模型分别为移动平均法(Moving-Average Method,MA)-CARS-SPA-PLSR和MA-UVE-SPA-PLSR,两个模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,RP)分别为0.9882、0.9588,残差预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)分别为6.5857、3.5167。结果表明,透射光谱技术可应用于红提果粒pH和硬度的检测,为全生长周期红提果粒pH和硬度的检测提供了一种新思路和新方法。

关键词：红提 pH 硬度可见/近红外透射技术无损检测

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基于深度学习的岩石矿物智能识别研究进展与发展趋势

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成都理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：邓乃尔徐浩周文唐小川王浩闫晓闯蒋柯成都理工大学能源学院(页岩气现代产业学院) 成都理工大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院)

随着深度学习技术的迅速发展，岩石矿物的智能识别已成为地质学研究的重要方向。传统的岩石矿物识别方法主要依赖人工经验和半自动系统，而深度学习凭借其卓越的特征提取和自动学习能力，为复杂矿物的自动化智能识别带来了全新解决方案... 详细信息

随着深度学习技术的迅速发展，岩石矿物的智能识别已成为地质学研究的重要方向。传统的岩石矿物识别方法主要依赖人工经验和半自动系统，而深度学习凭借其卓越的特征提取和自动学习能力，为复杂矿物的自动化智能识别带来了全新解决方案。本文系统分析了基于深度学习的岩石矿物图像识别的最新进展，重点探讨了矿物重构、矿物分类以及矿物分割3大处理任务的研究和应用。对岩石矿物图像特征和模型优化措施进行了总结，并对比了各类卷积神经网络模型在矿物识别中的性能表现。本文探讨了矿物智能识别在储层精细评价、沉积环境及成岩作用中的应用前景。展望未来，本文认为通过结合传统分割算法与深度学习技术，构建“集成图像-智能识别-数据分析-数据应用”一体化结构，并建立基于多模态知识决策的岩石矿物图像识别体系，有望进一步提升岩石矿物智能识别的精度和效率，为地质学研究与矿产资源的勘探开发提供新的思路与方法。

关键词：深度学习卷积神经网络岩石矿物图像识别应用前景发展趋势

考虑破碎带节理分布特征的隧道开挖诱发近断层错动随机性分析

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岩土工程学报 2024年第4期46卷 746-754页

作者：禹海涛李婷婷陈志伟闫晓同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司上海200125

隧道开挖往往会引起邻近断层错动,并进一步诱发岩爆、地震等灾害。然而,断层破碎带内部岩体物理力学特征复杂,不仅表现出非连续性、非线性和各向异性,还存在节理随机分布特征,隧道开挖诱发近断层错动机制仍不清晰。基于连续-离散耦合分... 详细信息

隧道开挖往往会引起邻近断层错动,并进一步诱发岩爆、地震等灾害。然而,断层破碎带内部岩体物理力学特征复杂,不仅表现出非连续性、非线性和各向异性,还存在节理随机分布特征,隧道开挖诱发近断层错动机制仍不清晰。基于连续-离散耦合分析方法建立了含断层工程场地多尺度力学模型,采用基于离散单元法的人工合成岩体模型模拟断层破碎带,采用有限差分法描述断层上、下盘及内部隧道开挖影响下的宏观动力特征。开展了近断层隧道开挖多因素模拟,探究了断层岩体节理随机分布特征对近断层隧道开挖的影响规律。分析结果表明:破碎带内部节理随机性对隧道开挖诱发近断层错动影响显著;节理倾角均值越接近断层倾角,隧道开挖导致的近断层错动量越大;正交试验情况下,断层节理倾角方差对最终错动量均值大小影响较小;节理长度的均值和方差越大,断层破碎带越容易发生错动;节理密度越大,破碎带介质越破碎,断层带整体的强度和刚度越低,抵抗错动的能力也越弱。通过对比分析得出节理分布特征参数对断层错动量均值影响程度的排序分布:节理密度>节理倾角均值>节理长度均值>节理长度标准差>节理倾角标准差;且当显著性水平为0.05时,节理密度对断层错动量的影响达到显著水平(p<0.05)。

关键词：断层错动多尺度耦合随机性隧道开挖

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