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磷光粉表面包覆对铜基耐磨复合材料自敏检测及腐蚀性能的影响

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磷光粉表面包覆对铜基耐磨复合材料自敏检测及腐蚀性能的影响

作者：闫旺兰州理工大学

学位级别：硕士

铝酸盐磷光材料具有发光效率高、余辉时间长、化学稳定性优异和无放射性等特点,是一种性能优良的长余辉磷光材料。铝酸锶磷光粉和高铝青铜粉末混合制备的新型铝青铜复合材料不但具有高铝青铜合金良好的耐磨耐蚀性能,而且磷光材料可赋予... 详细信息

铝酸盐磷光材料具有发光效率高、余辉时间长、化学稳定性优异和无放射性等特点,是一种性能优良的长余辉磷光材料。铝酸锶磷光粉和高铝青铜粉末混合制备的新型铝青铜复合材料不但具有高铝青铜合金良好的耐磨耐蚀性能,而且磷光材料可赋予复合材料一定的发光指示性能。通过热喷涂工艺将磷光粉与铝青铜粉末复合制备复合涂层,应用于大型部件的工业模具表面,可方便、快速达到实现检测复合涂层磨损状况的目的,实现自敏检测功能。但前期实验发现在高温下制备复合涂层过程中SrAl2O4:Eu2+,Dy3+中的激活剂粒子Eu2+在高温状态下极易被氧化为Eu3+,磷光粉丧失余辉性能;此外磷光粒子与金属粉末接触产生接触性猝灭,高温下电子的跃迁过程过于活跃使其在复合与释放过程中逃逸或丧失大量电子,导致激发态电子跃迁强度降低,从而导致部分磷光粉发光降低甚至丧失。本文选用热稳定性好、透光性较好的Si02为包覆物,采用溶胶凝胶包覆法,以正硅酸乙酯为硅源,在商用磷光粉SrAl2O4:Eu2+,Dy3+表面进行表面包覆处理,以解决磷光粉应用于表面热喷涂时高温氧化和与金属离子接触所出现的猝灭现象。实验前期通过研究包覆工艺中的溶液配比,溶液pH,溶液搅拌时间等影响磷光粉包覆的因素,确定最优包覆工艺。通过温度与制样工艺相对较好控制的热压烧结工艺制备包覆前及不同包覆比的块体磷光复合材料,通过分析复合材料的发光性能,考评温度和与金属粒子接触对包覆前后磷光粉的影响。通过分析磷光复合材料的力学性能及耐腐蚀性能,研究磷光粉表面包覆对复合材料整体性能的影响。最后通过热压烧结工艺分析得到最适合用于热喷涂工艺下的包覆比磷光粉运用于等离子喷涂中制备磷光复合涂层,分析复合涂层的发光及力学性能,探讨包覆磷光粉在热喷涂复合涂层中的应用效果结果表明：溶液配比TEOS:CH3CH2OH:H2O=1:3:5时,调节溶液PH=4,在60℃的反应温度下搅拌15-25min,控制包覆比在5%-20%可以得到包覆效果较好的包覆SiO2磷光粉。包覆层物质改善了磷光粉的相容性问题,并未改变磷光粉的晶体结构,对磷光粉的发光影响较小利用热压烧结工艺将包覆前及不同包覆比磷光粉与高铝青铜粉末混合制备磷光复合材料。复合材料表面平整致密,包覆后磷光粉制备复合材料发光性能明显高于包覆前磷光复合材料,随着包覆比增加,发光性能越好。包覆磷光粉提高了复合材料的硬度,降低了复合材料摩擦过程中的磨损量。Si02包覆膜对磨损表面起到修复作用,复合材料摩擦系数较稳定,当包覆比为10%时复合材料具有最稳定的摩擦系数,发光性能也较好。磷光粉包覆延缓甚至避免了磷光粉在H2SO4、NaOH、NaCl三种体系下的腐蚀,进而改善了复合材料在三种体系下的腐蚀性能。利用等离子喷涂工艺将包覆前与10%包覆比磷光粉与高铝青铜粉末混合制备复合涂层,结果表明包覆磷光粉与高铝青铜粉末制备复合涂层表面与界面结合更致密,包覆后磷光复合涂层在摩擦过程中具有较低的磨损量,在低载和高载下具有较低的摩擦系数。在复合涂层中磷光粉表面包覆可以防止部分磷光粒子猝灭,增加复合材料中磷光粒子的发光面积。

关键词：磷光粒子包覆猝灭复合材料摩擦磨损耐蚀性发光性能

自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文)

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电网技术 2010年第1期34卷 98-106页

作者：师彪李郁侠于新花闫旺李娜孟欣西安理工大学水利水电学院陕西省西安市710048 青岛科技大学高职技术学院山东省青岛市261000

分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法与RBF神经网络结合形成自适应变系数粒子群-径向基(AVCPSO-RBF)神经网络混合优化算法。基于此优化算法,建立了短期电价预测模型,并利用贵州电网历史数据进行短期电价预测。仿真计算结果表明,AVCPSO-RBF混合优化算法在短期电价预测中优于传统RBF神经网络法和PSO-RBF神经网络方法,克服了上述2种方法的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,具有输出稳定性好、预测精度高、收敛速度快等特点,使用该方法得到的各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.652RMB/MW·h。

关键词：电价预测粒子群优化算法:径向基神经网络混合优化算法泛化能力

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基于网络坐标的网络时延预测算法

基于网络坐标的网络时延预测算法

作者：闫旺旺苏州大学

学位级别：硕士

网络时延作为衡量网络性能的重要指标,决定了分布式网络应用的可伸缩性水平。但目前网络体系结构复杂多样,导致全网时延直接测量代价极高。利用基于网络坐标的网络时延预测算法可以实现高效地时延预测,且开销小、易扩展。该算法利用部... 详细信息

网络时延作为衡量网络性能的重要指标,决定了分布式网络应用的可伸缩性水平。但目前网络体系结构复杂多样,导致全网时延直接测量代价极高。利用基于网络坐标的网络时延预测算法可以实现高效地时延预测,且开销小、易扩展。该算法利用部分参考节点间的实测时延,将所有节点映射到欧式空间中,形成网络坐标系统(Network Coordinate System,NCS)。通过坐标距离计算,NCS可预测全网时延信息。目前基于网络坐标的网络时延预测算法存在实测时延污染、参考节点欠佳和坐标误差估计粗略等问题,导致NCS在时延预测准确性和节点坐标稳定性等方面表现仍较差。本文基于以上课题展开研究,主要研究成果与创新点如下:(1)提出了两种随机网络时延污染抑制算法:AWB-Filter和WK-Filter,对被污染的实测时延进行预处理。其中,AWB-Filter使用时间梯度和时延数据梯度共同求解时延在窗口内的权重,并进一步加入低通引导中间层来促进时延污染抑制过程。WK-Filter则引入增益函数解决实测时延与输出时延的权重关系问题,将时延污染抑制过程转化为递归求解过程。实验表明,两种算法均能抑制受污染时延的异常波动并维持原始时延统计特征,此外,AWB-Filter可以使NCS时延预测准确性提升10.8%,WK-Filter可以使NCS节点坐标稳定性提升16.8%。(2)提出了基于分阶段及集群的参考节点选取算法,将参考节点分为近邻参考节点和远距参考节点,通过节点广播阶段和节点选取阶段为节点选取近邻参考节点,并通过对节点进行集群划分,加入坐标调整预测策略和截止机制,从不同集群中为节点选取远距参考节点。由近邻和远距参考节点组成的参考节点体系为节点调整坐标做出参考,有效促进节点坐标的稳定收敛,提高NCS时延预测的性能。实验表明,本文的参考节点体系使坐标收敛过程更加平稳,且在时延预测准确性方面最多可提升44%,在节点坐标稳定性方面最多可提升26%。(3)提出了一种基于优化坐标误差估计的网络时延预测算法:E-Vivaldi,并对E-Vivaldi生成的NCS提供了节点管理方案。其中,E-Vivaldi引入了 RTT测量误差和参考节点的平均定位误差以优化坐标误差估计,融合了随机网络时延污染抑制算法和参考节点体系,使网络时延预测更加高效。NCS节点管理方案则通过引入成员管理协议、心跳机制和更新机制,来有效应对网络节点发生故障或掉线的问题。实验表明,E-Vivaldi对NCS时延预测准确性最多可提升57.5%,对节点坐标稳定性最多可提升31.9%。

关键词：时延预测网络坐标系统时延污染参考节点坐标误差估计

消痤解毒汤联合火针疗法治疗肺胃蕴热型痤疮的临床疗效观察

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消痤解毒汤联合火针疗法治疗肺胃蕴热型痤疮的临床疗效观察

作者：闫旺娟山西中医药大学

学位级别：硕士

目的通过观察患者痤疮皮损及证候积分的治疗前后差异,初步评价消痤解毒汤联合火针治疗肺胃蕴热型痤疮的临床疗效及安全性。方法本次实验的92例患者均来自于2017年11月至2019年1月山西省中医院皮肤科门诊,将92例患者采用随机数字表法进... 详细信息

目的通过观察患者痤疮皮损及证候积分的治疗前后差异,初步评价消痤解毒汤联合火针治疗肺胃蕴热型痤疮的临床疗效及安全性。方法本次实验的92例患者均来自于2017年11月至2019年1月山西省中医院皮肤科门诊,将92例患者采用随机数字表法进行分组,丹参酮组30例、消痤解毒汤组30例、消痤解毒汤联合火针疗组32例。丹参酮组:口服丹参酮胶囊,4粒/次,3次/日,连续4周;消痤解毒汤组:银花12g、连翘12g、黄芩9g、黄连6g、黄柏12g、麦冬12g、知母9g、生石膏30g、丹参30g、薏苡仁30g、生山楂30g、夏枯草15g、皂角刺15g,中药采用山西省制剂药房颗粒剂,每日一剂,开水冲200ml,早晚各一次空腹服用,疗程:7天为1个疗程,连续治疗4个疗程;消痤解毒汤联合火针组,疗程:7天为1个疗程,连续治疗4个疗程;根据《中药新药临床研究指导原则(试行)》分别对三组患者治疗前后皮损情况进行评分。结果本实验针药联合组脱落病例2例。中药组统计学结果显示三组皮损及证候积分在治疗前后具有显著差异(P<0.01),三组治疗方法对于痤疮的皮损及证候表现均有不同程度的改善。4周治疗结束后消痤解毒汤联合火针组患者痊愈8例,显效15例,有效4例,无效3例,总有效率90%,消痤解毒汤组患者痊愈3例,显效12例,有效10例,无效5例,临床总有效率83.3%,丹参酮组患者痊愈1例,显效6例,有效14例,无效9例,临床总有效率70%,三组间任两组比较均有统计学意义(P<0.05)。结论治疗1月后,与丹参酮组、消痤解毒汤组相比,消痤解毒汤联合火针组总有效率均高于另外2组,差异有统计学意义;本研究证实火针联合消痤解毒汤治疗肺胃蕴热型痤疮是行之有效的,值得临床应用推广。

关键词：痤疮消痤解毒汤火针疗效

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二氧化碳甲烷化镍基双金属催化剂的设计制备

二氧化碳甲烷化镍基双金属催化剂的设计制备

作者：闫旺薇北京化工大学

学位级别：硕士

在过去的几十年里,石油、煤炭等化石燃料的过度使用导致大气中二氧化碳含量急剧上升,引发了一系列的环境问题。如何有效的回收二氧化碳,将其变废为宝,成为了当今科学界研究的热点。CO2甲烷化技术可以有效地实现碳资源的转化与利用,但是... 详细信息

在过去的几十年里,石油、煤炭等化石燃料的过度使用导致大气中二氧化碳含量急剧上升,引发了一系列的环境问题。如何有效的回收二氧化碳,将其变废为宝,成为了当今科学界研究的热点。CO2甲烷化技术可以有效地实现碳资源的转化与利用,但是由于动力学限制,需要借助催化剂来实现反应的高效进行。Ni基催化剂是该反应应用较多的催化剂,但仍然存在低温活性差的问题,因此设计制备低温活性好的Ni基催化剂对该反应具有重要意义。本课题首次采用原位生长的水滑石前体法和阴阳离子双水解(CADH)法引入NiFe双活性组分,并应用于CO2甲烷化反应。与单金属Ni基催化剂相比,NiFe双金属催化剂表现出了优异的催化性能。并且通过借助各种表征技术对催化剂的物理化学性质进行了表征分析,研究结果如下:1.采用水滑石前体法引入NiFe双金属活性组分,成功制备了NixFeyAl-LDH/γ-Al2O3催化剂。评价结果表明,与单金属Ni基催化剂相比,该催化剂具有优异的催化活性和稳定性。在275℃时,Ni7FeAl-LDH/γ-A12O3催化剂的CO2转化率达到了 80%,是单金属Ni基催化剂的4倍左右;CH4选择性在98%。H2-TPR、TEM、XPS、EDX表征结果显示,NiFe以合金形式存在。Fe的加入提高了 Ni基催化剂的比表面积、还原性和分散性,增加了弱碱性位点的数量,促进了 CO2的吸附和活化,有利于CO2甲烷化反应的快速进行。2、采用CADH法引入NiFe双金属活性组分,制备了具有良好分散性的NixFey/Al2O3催化剂。评价结果表明,双金属催化剂的CO2转化率在260℃达到了 68.8%,与单金属Ni基催化剂相比提升了将近40%。H2-TPR、TEM、XPS、EDX等表征手段均证明了 NiFe双活性组分的合金结构。NiFe之间的协同作用减小了颗粒尺寸并提高了其分散度,增加了 Ni基催化剂的弱和中等碱性位点的数量,促进了 CO2的吸附和活化,极大提高了低温活性。

关键词： CO2甲烷化双金属 Ni Fe 合金

基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测

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系统工程理论与实践 2010年第1期30卷 157-166页

作者：师彪李郁侠于新花闫旺西安理工大学水利水电学院西安710048 青岛科技大学高职业技术学院青岛261000

为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用... 详细信息

为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测.仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP神经网络法、粒子群-BP算法和粒子群-模糊神经网络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力,提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测.

关键词：短期负荷预测 MPSO—FNN算法预测精度模糊神经网络

慢性非特异性腰痛患者疼痛共情能力的改变——一项ERP的研究

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慢性非特异性腰痛患者疼痛共情能力的改变——一项ERP的研究

作者：闫旺旺上海体育学院

学位级别：硕士

研究目的:慢性非特异性腰痛(Chronic non-specific low back pain,CNLBP)被定义为一种“生物-心理-社会”诱发疾病,患者常伴有心理健康问题,如焦虑、抑郁等负性情绪以及认知功能障碍,这些因素相互影响可能会导致CNLBP社会功能受损。这... 详细信息

研究目的:慢性非特异性腰痛(Chronic non-specific low back pain,CNLBP)被定义为一种“生物-心理-社会”诱发疾病,患者常伴有心理健康问题,如焦虑、抑郁等负性情绪以及认知功能障碍,这些因素相互影响可能会导致CNLBP社会功能受损。这种社会功能紊乱和长期的慢性疼痛会改变涉及认知和情绪控制的神经回路,加剧慢性疼痛的发生和发展,进而影响疾病的康复和治疗效果。疼痛共情作为社会心理情绪的重要部分,强调个体对他人疼痛的感知、判断和情绪反应,这种理解和间接体验他人痛觉的能力对缓解焦虑和压力以及对建立良好的医患关系与社会适应至关重要,同时对自身疼痛感知和理解也具有重要意义。但是目前针对CNLBP对疼痛共情影响的研究较为缺乏。本实验将通过经典疼痛共情行为学范式并结合ERP技术,深入分析CNLBP对疼痛共情的影响及其神经电生理机制,为CNLBP情绪认知损伤的康复治疗和评估提供依据,进而促进CNLBP患者“生物-心理-社会”全面康复。研究方法:(1)被试:CNLBP和健康受试者各30名;(2)评估量表:基本共情量表、心理评估量表及疼痛相关评估量表;(3)疼痛共情范式:根据既往研究,拍摄了疼痛刺激图片30张和相匹配的中性图片30张,通过网络问卷的形式对收集图片的他人疼痛强度和自我情绪评分进行评估,以验证拍摄的刺激材料能否显著诱发共情。实验范式采用E-prime3.0程序进行编辑,实验在两种条件下进行:外显任务条件(要求被试在每张图片呈现后又快又准的判断中人物的手是否感到疼痛,并做出按键反应);内隐任务条件(要求被试对图片中人物手的左右进行判断,并做按键反应),程序自动记录反应时和正确率。任务同时使用Neuroscan 64导脑电设备同步采集头皮脑电信号。外显任务和内隐任务结束后,要求被试对图片中他人疼痛强度和自我情绪进行等级评分。研究结果:(1)实验刺激材料:通过对收集的问卷进行筛查,最终纳入87问卷,对其进行分析,结果显示相对于中性刺激,收集到的疼痛刺激材料均能显著诱发出被试的情绪共情(P<0.001)和认知共情(P<0.001)。(2)行为学结果:在基本共情量表方面,CNLBP组在情绪共情评分显著低于健康组(20.13±3.91 vs 22.76±3.61,P=0.009),在认知共情分数上,两组无显著差异(32.43±2.98 vs 33.03±3.45,P=0.474),在情感分离和共情总分方面,CNLBP组评分都显著低于健康组(21.30±3.81 vs 24.07±3.08,P=0.003);(73.83±7.90 vs79.83±6.52,P=0.002)。反应时结果发现组别(F=4.354,P=0.041,η=0.070)主效应显著,CNLBP组对疼痛刺激和中性刺激的反应时间显著慢于健康组(828.77±121.06 vs 754.63±119.83,P=0.041)。在疼痛判别任务中,中性刺激反应时显著大于疼痛刺激(F=66.591,P<0.001,η=0.534)。正确率上,刺激(F=77.258,P<0.001,η=0.617)主效应显著,两组对疼痛刺激的正确率显著低于中性刺激(0.84±0.08 vs 0.92±0.07,P<0.001)。他人疼痛强度评分在刺激(F=500.322,P<0.001,η=0.896)主效应显著,相比中性刺激,疼痛刺激他人疼痛强度评分显著更高(4.43±1.47 vs 0.20±0.47,P<0.001)。他人疼痛强度评分在组别和刺激(F=10.594,P=0.002,η=0.154)交互效应显著。Post hoc test分析,对于疼痛刺激,CNLBP组他人疼痛强度评分显著低于健康组(3.86±1.36vs 5.00±1.38,P=0.002)。对于中性刺激,两组间没有显著差异(0.15±0.23 vs0.24±0.616,P=0.429)。自我情绪评分在刺激(F=492.411,P<0.001,η=0.895)主效应显著,疼痛刺激的自我情绪评分显著高于中性刺激。在组间(F=4.506,P=0.038,η=0.072)主效应差异显著,健康组自我情绪评分显著高于CNLBP组。组别和刺激(F=4.566,P=0.037,η=0.073)交互作用显著。Post hoc test分析,对于疼痛刺激,CNLBP组自我情绪评分显著低于健康组(4.29±0.29 vs5.21±0.29,P=0.033)。对于中性刺激,两组没有显著差异(0.29±0.07 vs 0.24±0.07,P=0.580)。(3)ERP结果:早期成分N1在组别主效应不显著(F=0.336,P=0.564,η=0.006),刺激主效应不显著(F=0.070,P=0.792,η=0.001)。早期成分N

关键词：慢性非特异性腰痛疼痛共情共情能力事件相关电位

磷光粉表面包覆对铜基磷光复合材料发光及摩擦性能影响

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材料导报 2016年第22期30卷 26-30,42页

作者：闫旺李文生何玲安国升胡春霞兰州理工大学有色金属先进加工与再利用国家重点实验室兰州730050

选用热稳定性好的SiO2为包覆物,采用溶胶-凝胶法,以正硅酸乙酯为硅源,对商用磷光粉SrAl2O4∶Eu2+,Dy3+表面进行包覆,以解决磷光粉在高温下制备复合材料过程中因与金属粒子接触以及高温氧化产生猝灭的问题。实验通过热压烧结制备块体铜... 详细信息

选用热稳定性好的SiO2为包覆物,采用溶胶-凝胶法,以正硅酸乙酯为硅源,对商用磷光粉SrAl2O4∶Eu2+,Dy3+表面进行包覆,以解决磷光粉在高温下制备复合材料过程中因与金属粒子接触以及高温氧化产生猝灭的问题。实验通过热压烧结制备块体铜基磷光复合材料,考评包覆工艺对高温下制备的复合材料发光及摩擦性能的影响。通过X射线衍射、扫描电镜、荧光分光仪等设备对包覆前后磷光粉的表面形貌和发光性能进行分析和表征,采用摩擦试验机对包覆前后磷光粉与高铝青铜粉末混合制备复合材料烧结试样的摩擦性能进行研究。结果表明磷光粉表面包覆可有效避免其在高温下氧化猝灭和接触猝灭,包覆后磷光粉应用于铜基复合材料中可有效降低复合材料的磨损量,提高材料的耐磨性,当包覆比为10%时复合材料的发光性能、耐磨损性能最佳。

关键词：磷光粒子包覆猝灭复合材料摩擦磨损

自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用

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自然资源学报 2009年第11期24卷 2005-2013页

作者：师彪李郁侠于新花闫旺李鹏西安理工大学水利水电学院西安710048 青岛科技大学山东青岛261000

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计... 详细信息

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石泉水库中长期径流预测精度不高的难题,可有效用于水库和河川中长期径流预测。

关键词：径流预测 RAAFSA-BP网络算法弹性自适应人工鱼群算法 BP神经网络