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活性炭吸附甲苯过程热安全性研究

活性炭吸附甲苯过程热安全性研究

作者：闫忠清河北科技大学

学位级别：硕士

活性炭热值较高,在吸附易燃挥发性有机气体过程中,受热气流作用累积热量,易发生吸附装置燃烧等事故,活性炭吸附处理VOCs过程存在安全隐患。因此,本文针对活性炭吸附甲苯过程气-固混合体系的热安全问题进行研究,分析甲苯气体、活性炭固... 详细信息

活性炭热值较高,在吸附易燃挥发性有机气体过程中,受热气流作用累积热量,易发生吸附装置燃烧等事故,活性炭吸附处理VOCs过程存在安全隐患。因此,本文针对活性炭吸附甲苯过程气-固混合体系的热安全问题进行研究,分析甲苯气体、活性炭固体以及气-固多相混合体系的燃爆机理,利用自制的温敏材料监测活性炭吸附甲苯过程中不同吸附位点的温度、热量变化,并通过离子液体改性椰壳活性炭降低活性炭吸附甲苯过程的热安全风险。研究结果表明:1)水热反应11 h、200℃下的吡唑/L-脯氨酸碳量子点(CDs)荧光效果较佳,是呈近似球形、平均粒径4.45 nm的颗粒。温敏材料颜色随温度的变化而做出响应,在保留CDs特征吸收峰的同时,产生新的吸收峰。温敏材料在120.5～253.9℃出现明显质量不损失的稳定阶段。2)椰壳活性炭燃烧所需活化能为E=35.78 k J·mol,当温度为45℃时,活性炭热功率最大值584.3 m W,60℃条件下,1000 g椰壳活性炭吸附放热937.58 k J。中位径为51μm的椰壳活性炭自燃温度319.3℃,活性炭粉体爆炸下限1.5～2.5 g·m,最大爆炸压力0.57 MPa。3)利用季铵盐离子液体改性后的活性炭通孔数量增加,孔径变大,对甲苯吸附容量提高3倍。改性后活性炭自燃点比改性前提高19.4℃,对比原始活性炭吸附甲苯,改性活性炭吸附甲苯后体系的爆炸下限浓度提高,最大爆压从0.57 MPa降低到0.53 MPa。改性后活性炭燃烧所需活化能比改性前提高了21.33 k J·mol。吸附温度在60℃条件下,1000 g改性活性炭吸附甲苯过程放热量854.25 k J,比原始活性炭减少83.33 k J。

关键词：碳量子点温敏材料甲苯改性活性炭反应热爆炸极限

微创小切口与传统开胸二尖瓣手术结果的单中心回顾

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中国体外循环杂志 2020年第6期18卷 363-365,377页

作者：易秋月师桃闫炀黎明郝军军杨阳李建鹏梁哲勇任沪平西安交通大学第一附属医院心血管外科西安710061

目的研究回顾右前外侧胸腔切开与常规全胸骨切开二尖瓣手术的结果和经验。方法本院从2018年2月到2019年1月,41例患者通过微创(右前外侧胸腔切开)方法行二尖瓣手术(A组),同期45例患者通过常规胸骨切开术行二尖瓣手术(B组)。将患者的资料... 详细信息

目的研究回顾右前外侧胸腔切开与常规全胸骨切开二尖瓣手术的结果和经验。方法本院从2018年2月到2019年1月,41例患者通过微创(右前外侧胸腔切开)方法行二尖瓣手术(A组),同期45例患者通过常规胸骨切开术行二尖瓣手术(B组)。将患者的资料进行比较研究。结果两组患者均无死亡、无伤口感染、中风、肾功能衰竭等并发症。术后机械通气时间、ICU时间、二次开胸止血均相似,无统计学差异。术后心律失常、肺部并发症无统计学差异。术中A组患者的主动脉阻断时间、心肺转流时间及手术时间明显长[(75.24±3.08)min vs.(50.00±2.70)min、(113.66±4.01)min vs.(84.47±4.13)min及(238.59±10.15)min vs.(191.00±5.23)min],均(P<0.01)。A组患者切口小[(8.37±0.15)cm vs.(15.07±0.20)cm](P<0.01),术后失血量少[(181.37±16.12)ml vs.(361.00±25.55)ml](P<0.01),输血量少[(0.37±0.15)U vs.(1.00±0.21)U](P<0.05)。A组手术后伤口疼痛需要药物干预发生率低(24.39%vs.57.78%)(P<0.01)。结论经右前外侧第四肋间切口行二尖瓣置换术具有美容效果好、手术创伤小、术后疼痛小等优点,它是一种可行安全的替代传统全胸骨切开二尖瓣置换或成形的方法。

关键词：心肺转流二尖瓣手术微创小切口正中全胸骨切开

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融合对话图信息的抽取式机器阅读理解

融合对话图信息的抽取式机器阅读理解

作者：黄煜哲华东师范大学

学位级别：硕士

抽取式机器阅读理解是自然语言处理领域中一个相当重要的技术,其成熟与否,直接影响到人机交互的智能化水平。在智能客服,信息检索等大量的应用场景中,这项技术使得机器可以根据人们的提问,在参考文档中挑选出用户需要的答案以反馈。在... 详细信息

抽取式机器阅读理解是自然语言处理领域中一个相当重要的技术,其成熟与否,直接影响到人机交互的智能化水平。在智能客服,信息检索等大量的应用场景中,这项技术使得机器可以根据人们的提问,在参考文档中挑选出用户需要的答案以反馈。在过去数十年的发展中,学界对抽取式机器阅读理解的研究都聚焦于单轮问答,而没有考虑到历史轮次的对话对当前问题的影响。这样的做法虽然取得了一定程度的成功,但时至今日已经无法满足人们对人工智能新的要求。在人向机器提出问题时,通常会根据历史对话使用代词替换甚至是直接省略问题中的部分实体,这就要求机器在回答时具有记忆并联系历史对话的能力。针对这种需求,本文提出了使用对话图捕获并抽象历史对话中各个实体之间联系的思路,并开发了一种动态的构图工具,在对话的推进过程中动态地完善对话图。同时,为了明确对话图结构中哪一部分对当前问题具有最直接的联系,本文提出了一个基于指针网络的优化图模块用以挑选对话图中的历史语义信息。最终,本论文使用一种基于注意力机制融合对话图信息的抽取式机器阅读理解模型,在融合对话图的历史信息的基础上于文档中抽取最终的答案。综上所述,本论文的主要贡献有如下三点:(1)对话图的构建:本文提出了一种结构化历史对话语义信息的新思路,即开发一个高质量的动态构图工具,在对话推进的过程中,不断地抽取上下文实体之间的语义联系,并动态地补充入已有的对话图中。该工具使用已有的自然语言处理工具包在对话语句中抽取语义三元组,并在此基础上进行去重,补充等一系列处理,最终获得可以补充入对话图的结构化语义信息。最后,为了可视化对话图以便于测试和修改,本论文开发了一个web项目。用户可以通过浏览器输入对话信息并展示出所生产的对话图。(2)基于指针网络的对话图优化:随着对话的不断推进,针对历史对话结构化得到的对话图规模会越来越大,其蕴含的历史语义信息也会越来越多。庞大的对话图结构如果直接由之后的机器阅读理解模型融合,将会带来大量的冗余信息,并影响到抽取答案时的精确度。另一方面,图作为一种特殊的数据结构,难以直接融入到自然语言的预训练编码模型之中。基于这两个原因,本论文提出一种基于指针网络的对话图优化模块,用以在答案抽取之前,提炼对话图结构,选取对话图中最合适的历史语义信息,并将这部分历史信息还原出可以直接输入预训练模型的优化图。(3)基于注意力机制融合对话图信息的抽取式机器阅读理解:现有的抽取式机器阅读理解模型并不能直接融合本论文对话图中的历史语义信息。因此,本论文提出了新的抽取式机器阅读理解模型,使用注意力机制,在考虑上一轮历史问答的同时,融合由对话图优化模块提取出的优化图信息。本论文的实验证明该做法可以有效提高任务的最终精度。综上所述,为了应对会话式场景给抽取式机器阅读理解带来的挑战,本论文开发了一个动态构图工具,来抽象并结构化历史对话中的语义信息。同时,本论文提出了一个对话图优化模块,用以提炼对话图中的语义信息。最后,本论文基于注意力机制提出了一个可以融合对话图信息的抽取式机器阅读理解模型,在充分考虑优化图信息的基础上,对答案进行抽取。本文在公开数据集上进行了多个对比消融实验,验证了本文提出的模型对于会话抽取式机器阅读理解任务的有效性。

关键词：抽取式机器阅读理解对话图指针网络优化图注意力机制

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充分运用红色资源的理论价值及实践价值

人民论坛 2022年第2期 85-87页

作者：刘晓哲魏巍山西大学马克思主义学院、马克思主义哲学研究所山西大学马克思主义学院

红色资源包含红色文物、革命精神、英雄人物等,是阐释马克思主义真理力量的教科书、是印证中国共产党百年奋斗历程的资料库、是激励党员干部走好新的赶考之路的催征鼓,是党和人民宝贵的精神财富。红色资源蕴藏着"过去我们为什么能够成... 详细信息

红色资源包含红色文物、革命精神、英雄人物等,是阐释马克思主义真理力量的教科书、是印证中国共产党百年奋斗历程的资料库、是激励党员干部走好新的赶考之路的催征鼓,是党和人民宝贵的精神财富。红色资源蕴藏着"过去我们为什么能够成功、未来我们怎样才能继续成功"的密码。进入新时代,要运用好红色资源所蕴含的理论价值、历史价值和实践价值,在新征程上创造新的辉煌。

关键词：红色资源理论价值历史价值实践价值

中文原创音乐剧演唱中咬字的探索——以音乐剧《浮生六记》天人丙唱段为例

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中文原创音乐剧演唱中咬字的探索——以音乐剧《浮生六记》天人丙...

作者：闫乐湟上海音乐学院

学位级别：硕士

音乐剧剧情的跌宕起伏,使音乐剧唱段包含了大量的信息,它们不仅抒发了角色的情感,还承担了故事叙述,对白交流等功能。在此客观要求下,音乐剧演唱中的咬字处理便更加复杂多样,不仅要让观众轻松地听清演唱内容,更要准确地设计咬字方式来... 详细信息

音乐剧剧情的跌宕起伏,使音乐剧唱段包含了大量的信息,它们不仅抒发了角色的情感,还承担了故事叙述,对白交流等功能。在此客观要求下,音乐剧演唱中的咬字处理便更加复杂多样,不仅要让观众轻松地听清演唱内容,更要准确地设计咬字方式来辅助角色塑造并表达角色态度。在中文原创音乐剧演唱中更是如此。演员要如何在没有“范本”的情况下准确把握角色在演唱中的咬字,让角色快速地“抓住”观众“;如何能让观众在没有“预习”的情况下,不因听不清歌词,不得不看字幕机而出戏,并在两方面的共同作用下充分感受中文原创音乐剧的魅力,是中国当代音乐剧演员们需要重视并不断探索的。在本文,笔者将以演唱中的咬字为中心,以如何“唱清词,达准意”的问题为向导,并以本人出演的中文原创音乐剧作品《浮生六记》为例,通过个人排演经验与理解,结合腔词关系、歌唱生理机能、台词训练、音乐律动等知识,从声母韵母、字的音调与旋律的配合、超出舒适音区的字声配合、台词化处理、音乐化处理五个方面,阐述在演唱中文原创音乐剧唱段时,唱清歌词的具体方法及关于咬字的案头处理工作思路,以期为音乐剧演员们带来一些解决相关问题的启发。

关键词：咬字清晰的具体方法音乐剧歌词处理思路腔词关系台词训练音乐律动

磁控溅射法制备柔性不锈钢衬底CIGS太阳电池及其光伏性能优化

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磁控溅射法制备柔性不锈钢衬底CIGS太阳电池及其光伏性能优化

作者：闫美楠河北大学

学位级别：硕士

黄铜矿结构的Cu(In,Ga)Se(CIGS)具有高的光吸收系数、可调的带隙等优异性能,尤其是材料带隙可通过不同元素之间的比例进行调整,这一特性使其成为化合物太阳电池的优选材料。在结构设计方面,柔性太阳电池有利于复杂的电池组件设计和应用... 详细信息

黄铜矿结构的Cu(In,Ga)Se(CIGS)具有高的光吸收系数、可调的带隙等优异性能,尤其是材料带隙可通过不同元素之间的比例进行调整,这一特性使其成为化合物太阳电池的优选材料。在结构设计方面,柔性太阳电池有利于复杂的电池组件设计和应用领域拓展。因此,基于柔性基板的CIGS太阳电池制备技术研发在光伏领域日益受人关注。针对薄膜生长中较差的晶体质量、较低的器件开路电压和较高器件体缺陷及界面复合等问题,本工作聚焦不锈钢基板CIGS太阳能电池的磁控溅射制备技术,将HSe氛围高温后硒化引入薄膜制备过程,研究了高温硒化处理对电池光伏性能的影响;采用Na蒸发工艺实现薄膜的Na元素掺杂,研究了Na掺入对薄膜微观结构和电池光伏性能的影响;通过HSe流量调整了低温缓冲层制备,研究了缓冲层结构对CIGS薄膜微观结构、电池光伏性能和缺陷特性的影响。具体内容如下:(1)CIGS薄膜的后硒化对太阳电池的光伏特性优化。SEM、XRD特性分析揭示,薄膜整体晶态结构变化与高温硒化时间呈正比关系,且晶粒均匀度增加;随高温硒化时间的延长,薄膜中Cu/(Ga+In)的比例不断降低,在硒化3 min时,薄膜组分Cu/(Ga+In)比例为0.863;CV和变温IV测试分析揭示,高温硒化使薄膜载流子浓度降低,而耗尽区宽度先增加后减小,与无硒化样品相比,硒化3 min样品载流子浓度降低近一个数量级,此时耗尽区宽度达到226 nm。除此之外,高温硒化使J-V-T曲线中的翻转现象消失,复合激活能E与带隙E的差值减小,表明电池内复合降低。电池光伏特性分析揭示,随高温硒化时间的增加,所制备电池的开路电压、光电转换效率均增加,最终制备出开路电压为533.7 m V的器件。(2)Na元素掺杂对CIGS薄膜微观结构和缺陷特性的影响。不同Na元素掺杂样品的微观结构分析揭示,Na元素掺杂对薄膜晶粒尺寸具有提升作用。随Na元素的增多,晶粒尺寸先增大后减小,30 nm Na F样品薄膜的晶粒尺寸最大,此时,晶粒尺寸约600nm;电池缺陷特性分析揭示,Na元素的掺入降低了薄膜深能级缺陷密度,增加了N1缺陷能级。电池光伏特性分析揭示,Na元素的掺入使电池短路电流密度、光电转换效率均呈先增加后减小的趋势,30 nm Na F样品的效率达到11.2%。在电池背电极表面沉积合适厚度的低温层改进电池光伏性能,最佳条件下电池光电转换效率达到12.63%,此时,电池光伏参数为开路电压599.0 m V、短路电流24.75 m A/cm和填充因子85.19%。(3)HSe辅助生长的低温缓冲层结构对薄膜微观结构及电池光伏性能的影响。薄膜微观结构揭示,低温缓冲层结构的引入使薄膜的平整度提高,晶粒尺寸呈现先增加后减小的趋势;缺陷特性分析揭示,随HSe比例增加,薄膜的缺陷密度和缺陷能级先减小后增加。4%HSe的低温缓冲层样品的缺陷能级和缺陷密度最低,分别为77.6 me V和4.42×10cm。电池光伏特性分析揭示,随HSe比例增加,薄膜光伏性能参数均呈先增加后减小趋势,4%HSe的低温缓冲层样品具有14.7%的转换效率,此时电池光伏参数为开路电压548.7 m V、短路电流密度35.7 m A/cm和填充因子74.8%。

关键词： CIGS薄膜磁控溅射高温硒化 Na元素掺杂低温缓冲层

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民法典背景下网络虚拟财产的法律保护研究

民法典背景下网络虚拟财产的法律保护研究

作者：闫卓宇山西财经大学

学位级别：硕士

由于数字化科学技术的快速迭代,信息技术的高度完善,数字经济得到了长足的发展,出现了一系列超出传统财产概念的新型财产,此类财产表现为无形性、价值性、可支配性、实用性的特征,其财产性质逐渐得到了人们的认可,并被称为网络虚拟财产... 详细信息

由于数字化科学技术的快速迭代,信息技术的高度完善,数字经济得到了长足的发展,出现了一系列超出传统财产概念的新型财产,此类财产表现为无形性、价值性、可支配性、实用性的特征,其财产性质逐渐得到了人们的认可,并被称为网络虚拟财产。近年来,国家加大对数字经济发展的支持力度,网络虚拟财产的发展突飞猛进,极大地冲击了传统的财产观念和现有的法律体系,在学界引起了相当多的争议,司法实践中就网络虚拟财产产生的纠纷也呈现出了复杂多样、价值较高、增长速度快的问题。《民法典》回应社会关切,就网络虚拟财产的财产属性在第127条做出了规定,为网络虚拟财产的保护提供了请求权基础,但也对其中的具体问题进行了回避,这意味着长久以来的对网络虚拟财产的争议被搁置,难以对司法实践形成有效的指引。为能有效解决现存问题,应对快速变化的司法实践,本文借助民法典出台契机,以现有的法律规定为基础,完善网络虚拟财产法律保护中存在的漏洞,以期为我国相关立法和司法实践提供完善建议。本文首先明确网络虚拟财产的相关本体理论,明确其内涵、保护的理论基础、法律属性,奠定后续为网络虚拟财产提供法律保护选择不同保护方式的依据。其次是对现行立法现状和司法实践现状进行考察,分析目前我国网络虚拟财产法律保护的必要性,总结涉及到的主要相关问题。之后,对域外国家网络虚拟财产法律保护方面的制度和学术经验进行借鉴。最后,针对上述总结出的问题提出针对性的优化建议。本文的创新点首先在于研究角度创新。当前学界对网络虚拟财产的讨论往往基于传统的物债两分体系,本文采纳“权利束”理论,更加适应种类多样、变化迅速的网络虚拟财产。其次在于内容创新。本文基于对裁判文书网近50篇裁判文书的阅读进行了实践考察,对当前的司法实践现状具有较高的熟悉程度;本文从整体上对网络虚拟财产各具体部分的理论和问题进行了梳理,并基于整体性的理解提出了完善的保护建议,避免了顾此失彼、法律保护衔接不畅的问题,以打造整体性的网络虚拟财产法律保护体系。

关键词：网络虚拟财产民法典法律保护

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多尺度茶叶智能检测和识别方法研究

多尺度茶叶智能检测和识别方法研究

作者：闫莉婕杭州电子科技大学

学位级别：硕士

茶叶作为我国出口的主要农产品之一,对我国的经济增长和发展具有非常重要的意义。随着我国农业信息化的发展,利用深度学习技术对茶叶进行的研究已有部分成果,但大多数研究方向都是对茶树进行病虫害检测和茶叶品种分类,然而准确识别茶叶... 详细信息

茶叶作为我国出口的主要农产品之一,对我国的经济增长和发展具有非常重要的意义。随着我国农业信息化的发展,利用深度学习技术对茶叶进行的研究已有部分成果,但大多数研究方向都是对茶树进行病虫害检测和茶叶品种分类,然而准确识别茶叶嫩芽是智能化茶叶采摘等设备运转的基础。因此,本文以采集自杭州西湖龙冠龙井示范茶园的茶叶嫩芽自建图像数据集为研究对象,分别开展了冠层尺度和无人机尺度的茶叶嫩芽识别研究,建立了适用于真实田间场景的茶叶嫩芽识别模型,并提出了名优茶智能采摘方案,具体研究内容如下:1.构建多尺度茶叶嫩芽图像数据集,利用相机和无人机平台获取自然条件下真实田间场景的多组茶叶嫩芽图像数据,分别制作了冠层尺度和无人机尺度不同分辨率的茶叶嫩芽图像数据集。2.针对名优茶智能采摘问题提出了使用实例分割网络对嫩芽同时进行检测和分割的方法,不仅能够实现茶叶嫩芽的准确识别,还能获得茶叶嫩芽的完整叶片轮廓信息,为实现采摘点定位技术提供了必要条件。本研究对经典的实例分割算法Mask R-CNN进行改进,提出了一种以注意力机制为核心的多层次茶叶嫩芽实例分割网络,在特征提取的特征金字塔中嵌入混合注意力模块,使模型更好地聚焦茶叶嫩芽中有利于检测和分割的特征信息。对通道注意力和空间注意力的组合形式进行实验,验证了以通道-空间注意力顺序模块(Channel-Spatial Attention Module,C-S-AM)为核心的注意力机制更加适用于茶叶嫩芽分割场景,最终实现了54.3%的检测精度和52.2%的分割精度(Io U@[0.5:0.05:0.95]),相比原始模型精度提高了4.7%和4.3%。3.针对冠层尺度茶叶嫩芽图像数据,提出了一种茶叶嫩芽采摘点定位方法。在前一章的基础上对本研究提出的多层次茶叶嫩芽实例分割模型的掩膜预测分支进行扩展,增加了采摘点定位模块,然后通过实验对比选择了Res2Net网络替换模型原始的主干网络,在一定程度上提高了模型的分割效果,通过对比经典目标检测算法,证实了本研究所提模型在漏检和重叠问题上具有更好的性能。最后将模型部署至服务器端web应用程序并统计模型在测试集上的采摘点定位结果,实现了94.9%的精度和91.0%的召回率。结果表明,本研究提出的采摘点定位方法具有良好的实际工程效果,可为茶叶采摘机器人提供嫩芽建议采摘点的位置坐标和建议下刀角度。4.在无人机尺度进行茶叶嫩芽检测工作,针对无人机尺度的茶叶嫩芽数据集这类微小目标,为了解决小目标在整幅图像中像素占比少导致的特征提取问题,提出了一套适用于小目标检测的切图拼图流程优化方案,将图像分割成多个重叠的切片,以切片形式送入目标检测网络训练,并利用NMS对检测结果进行融合。结果表明,设置切图边长为640,重叠率为0.25时的切图拼图方案相比于原图方案AP(Io U@[0.5:0.05:0.95])提升了15.4%,AP(Io U@0.5)提升了24.8%。在此基础上,改进了YOLOX算法,在CSP结构中添加了通道注意力,并使用深度可分离卷积替换瓶颈层(Bottle Neck)原有的卷积核,同时在主干网络每个特征层后嵌入混合注意力模块CBAM,以提升模型对茶叶嫩芽的检测精度,此外还提出了一个优化的数据增强策略,为图像混合数据增强引入了缓存机制,通过牺牲内存空间的方式提高了训练效率,同时调整了增强的强度,最终模型相比于原始YOLOX模型的AP(Io U@[0.5:0.05:0.95])提升了1.7%,AP(Io U@0.5)提升了2.7%,证明了本研究提出的改进策略能够更好地实现茶叶嫩芽图像的小目标检测,有助于实现对茶园地块的茶叶状态智能巡检,提高智能化茶叶采摘的效率。

关键词：茶叶嫩芽多尺度实例分割小目标检测采摘点定位

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Y公司移动协同办公管理效率优化研究

Y公司移动协同办公管理效率优化研究

作者：张洪哲中国政法大学

学位级别：硕士