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    • 1 篇 教育学
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作者

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波瓣喷嘴离散阵列布置方式对燃烧特性的影响
波瓣喷嘴离散阵列布置方式对燃烧特性的影响
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作者: 门阔 沈阳航空航天大学
学位级别:硕士
现代航空发动机燃烧室越来越趋向于设计成具有高混合水平的贫局部当量比,以降低燃烧室温度峰值。多点贫油直喷系统在减少燃烧室内的再循环区方面显示出格外的优势,它能缩短油气在燃烧室中的停留时间,有利于燃烧效率的提高和改善包括减... 详细信息
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基于掌纹诊病的掌纹定位分割算法研究
基于掌纹诊病的掌纹定位分割算法研究
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作者: 门阔 吉林大学
学位级别:硕士
近年来,基于掌纹特征的生物识别技术得到国内外研究人员的高度重视。由于基于掌纹特征的生物识别技术和掌纹诊病技术均是对手部特征进行分析,因此可以借鉴相关的生物识别技术来对掌纹诊病自动化进行研究。 在掌纹诊病中,最重要的病... 详细信息
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Nd-Fe系非晶合金晶化机理研究
Nd-Fe系非晶合金晶化机理研究
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作者: 门阔 北京有色金属研究总院
学位级别:硕士
钕铁硼纳米双相永磁材料是一种综合性能优异的新型磁性材料,非晶晶化法是这种永磁材料的一种主要制备方法。然而由于Nd-Fe-B体系中亚稳相较多且相变过程复杂,该体系的晶化过程尚未完全清楚。因此对该体系晶化过程的研究有着重要的意义... 详细信息
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1.5 T MR加速器临床剂量调试
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中华放射肿瘤学杂志 2022年 第1期31卷 29-34页
作者: 李明辉 田源 张可 牛传猛 王宏凯 门阔 戴建荣 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科 北京100021
目的介绍1.5 T MR加速器的临床剂量调试方法和结果。方法中国医学科学院肿瘤医院于2019年5月安装1台医科达Unity型1.5 T MR加速器, 使用磁场兼容测量设备对其进行剂量调试。调试项目包括绝对剂量校准、数据采集和计划系统模型验证。结... 详细信息
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锥形束CT生成伪CT的深度学习方法
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中华放射肿瘤学杂志 2023年 第1期32卷 42-47页
作者: 刘宇翔 杨碧凝 魏然 刘跃平 陈辛元 熊锐 门阔 全红 戴建荣 武汉大学物理科学与技术学院 武汉430072 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科 北京100021
目的针对前列腺癌放疗,研究锥形束CT(CBCT)生成伪CT的深度学习方法,以满足自适应放疗的需要。方法纳入瓦里安On-Board Imager采集的74例前列腺癌患者的CBCT图像及其模拟定位CT图像,并使用MIM软件进行形变配准。将数据按简单随机法分为... 详细信息
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磁性传感材料与器件研究进展
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材料导报 2021年 第15期35卷 15056-15064页
作者: 门阔 赵鸿滨 魏峰 魏千惠 有研科技集团智能传感功能材料国家重点实验室 北京100088 有研工程技术研究院有限公司 北京101402 北京有色金属研究总院 北京100088
磁性材料是一种既古老又新颖的功能材料,磁性材料本身具有诸多特殊性质,正是基于此类特性,磁性材料可以完成外界物理量与磁信号之间的相互转换,由此制成各种类型的磁性传感器。随着传感器向着智能化、微型化、多功能化、高灵敏度、低功... 详细信息
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殷蔚伯教授(1931-2022)
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中华放射医学与防护杂志 2023年 第5期43卷 400-400页
作者: 韩飞 门阔 戴建荣 中国医学科学院肿瘤医院放射治疗科
国际知名的放射肿瘤学家、我国肿瘤放射治疗学的泰斗和奠基人之一、中国医学科学院肿瘤医院殷蔚伯教授,因病于2022年12月16日在北京逝世,享年91岁。
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航空发动机燃烧室叉排波瓣喷嘴的分级喷射及气动特性
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过程工程学报 2021年 第5期21卷 506-515页
作者: 王力军 门阔 徐义俊 沈阳航空航天大学能源与环境学院 辽宁沈阳110136
搭建了由13个波瓣喷嘴采用5×5叉排方式布置的航空发动机分级燃烧室水模型实验台,通过改变各喷嘴的分级喷射方式实现不同的工作载荷。对30%及巡航两种载荷下的模型燃烧室,分别采用2级和3级两种燃烧组织方式下的空气动力学流场特性进行... 详细信息
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闪速放射治疗(FLASH)技术对机房屏蔽设计带来的挑战
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中华放射医学与防护杂志 2023年 第8期43卷 653-656页
作者: 王宏凯 李明辉 牛传猛 宋一昕 韩东生 门阔 戴建荣 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院放疗科 北京100021
与常规放疗技术相比,FLASH治疗技术在保护正常组织方面具有优势,但剂量率提升100倍以上。如果按照现有标准对机房进行屏蔽设计,将显著提升改造成本,且仍有可能无法满足标准要求,导致FLASH治疗技术无法开展。通过调研国内外标准及文献,... 详细信息
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利用Informer深度学习网络预测呼吸运动
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中华放射医学与防护杂志 2023年 第7期43卷 513-517页
作者: 晋國棟 刘宇翔 杨碧凝 魏然 陈辛元 梁晓坤 全红 门阔 戴建荣 武汉大学物理科学与技术学院 武汉430072 国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院 北京100021 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳518055
目的研究时间序列深度学习方法预测呼吸运动。方法纳入肺癌患者的呼吸运动数据80例,将每一例呼吸运动数据按8∶2的比例划分为训练集和测试集,深度学习采用Informer网络,预测约600 ms延迟的呼吸运动,采用归一化均方根误差(nRMSE)和相对... 详细信息
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