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节能信息 1994年第1期 12-13页

作者：钱玉纯

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金融消费者保护法的立法逻辑及规范表达

现代法学 2024年第3期46卷 129-143页

作者：钱玉文江南大学法学院江苏无锡214122

受到公私法二元区分理论的影响,传统金融法理论往往将金融法区分为金融监管法与金融交易法两种法律规范。在金融监管法力有不逮的背景下,通过金融私法转向实现监管目标的立法趋势日益明显,而其中最为关键的步骤,就是在金融法领域引入民... 详细信息

受到公私法二元区分理论的影响,传统金融法理论往往将金融法区分为金融监管法与金融交易法两种法律规范。在金融监管法力有不逮的背景下,通过金融私法转向实现监管目标的立法趋势日益明显,而其中最为关键的步骤,就是在金融法领域引入民事责任等私法规制工具,以弥补金融公法的监管不足。金融监管具有双重目标:一是防范系统性金融风险;二是保护金融消费者权益。为此,需要将目标监管、行为监管和持续监管理念融入金融消费者保护法的具体构造。对于《民法典》等法律法规已作出详尽规范的制度,金融消费者保护法不宜再作规定,如借款合同、保证合同。对于仅具有特别法意义的制度,金融消费者保护法亦不宜规定,如存款保险制度。当前,金融消费者保护法的阶段性建构主要包括确立金融消费者概念、扩张金融消费者冷静期的适用范围、统合金融机构的适当性义务及确立金融消费者“偿还能力规则”。

关键词：金融消费者保护法金融监管金融私法私法规范

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非凸非光滑优化问题的近端随机递归动量算法

非凸非光滑优化问题的近端随机递归动量算法

作者：钱玉香重庆交通大学

学位级别：硕士

系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象,探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系,发展优化和调控系统的方法,进而为工程、社会、经济等领域的应用提供理论依据.最优化算法是实现这一目标的重要工具之一,通过数学建模和算法设计,能... 详细信息

系统科学以不同领域的复杂系统为研究对象,探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系,发展优化和调控系统的方法,进而为工程、社会、经济等领域的应用提供理论依据.最优化算法是实现这一目标的重要工具之一,通过数学建模和算法设计,能够帮助研究人员找到系统性能最优化的解决方案.非凸非光滑优化问题广泛存在于航空航天、地球科学、工程技术、机器学习等实际领域中.然而,与凸优化问题和光滑问题不同,非凸非光滑优化问题求解难度较大.因此,设计高效且简单的算法来求解非凸非光滑优化问题在理论与实际应用方面都具有重要意义.本文主要研究内容如下:1.在一些算法中使用了固定步长,在求解不同的实际问题时需要手动调整参数来寻找最佳步长.因此设计一个自适应步长解决参数调优的困难具有重要的理论和实际意义.第三章首先利用随机梯度代替了全梯度,引入了一个正则项来避免分母趋于零对传统的BB步长进行了改进.其次,将改进的BB步长与近端随机递归动量算法结合提出了一种带BB步长的随机递归动量算法(ProxSTORM-BB)来求解非凸非光滑复合优化问题.然后,在合适的假设条件下证明了算法的收敛性.针对目标函数是μ-PL函数的问题,进一步提出了一种ProxSTORM-BB算法的变体进行求解,并证明了该算法的收敛性.最后,通过数值实验验证了所提出算法的有效性.2.在一些机器学习问题中,如复杂图模型和黑盒学习问题中,很难计算目标函数的显式梯度或只有目标函数值可用.显然,经典的近端梯度法不能处理这些问题零阶(无梯度)优化方法可以用来考虑和解决这些问题,因为该方法在优化过程中只需要目标函数值.因此,在第四章中首先利用高斯梯度平滑法进行梯度估计,结合近端随机递归动量算法提出了一种求解非凸非光滑优化问题的零阶近端随机递归动量算法(ZO-PrOxSTORM).然后,在适当的假设条件下证明了该算法的收敛性.最后,通过一些数值实验验证了该算法的有效性.

关键词：非凸非光滑复合优化 BB步长零阶优化近端随机递归动量算法方差约减算法

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基于GA-BPNN混合智能模型的钻速预测

电子测量技术 2024年

作者：邱腾煌钱玉宝季威长江大学机械工程学院油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学) 中海油田服务股份有限公司

石油勘探和开发领域中，准确预测机械钻速对于提高钻井效率和降低工程风险至关重要。准确的机械钻速预测为制定钻井方案、评估钻井风险提供重要依据，但对于复杂的非线性的钻井系统，传统的钻速方程和机器学习方法无法全面考虑影响机械... 详细信息

石油勘探和开发领域中，准确预测机械钻速对于提高钻井效率和降低工程风险至关重要。准确的机械钻速预测为制定钻井方案、评估钻井风险提供重要依据，但对于复杂的非线性的钻井系统，传统的钻速方程和机器学习方法无法全面考虑影响机械钻速的因素。本文基于一种遗传算法优化的反向传播神经网络的机械钻速预测模型，以中国南海某油田历史钻井数据为基础，通过SG平滑处理，归一化处理和Pearson、Spearman 和 Kendall 相关系数综合分析进行特征参数选择的数据预处理，与BP、RBF、MEA-BP神经网络模型以及ELM、RF、SVM、KNN等传统机器学习方法进行比较验证。实验结果表明，GA-BP的R2为0.967，预测值与实测值具有良好的一致性，比标准BP神经网络预测R2精确提高了17.64%，也较其他模型具有更准确的预测结果。这种混合智能预测模型能够准确预警和预防钻井事故，为指导油田钻井施工参数提供有效数据，从而提高钻井施工的经济效益。

关键词： SG平滑处理机械钻速相关系数反向传播神经网络遗传算法机器学习

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锂离子电池健康状态估计综述

昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期49卷 147-165页

作者：杨博钱玉村昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

锂离子电池目前已经在电动汽车、储能系统和航空航天等诸多领域被广泛应用,在实际运行过程中,锂离子电池的健康状态估计对于维护电池的安全、稳定运行至关重要.除此之外,精准的健康状态估计还可以为电池后续的运行提供重要的指导,这有... 详细信息

锂离子电池目前已经在电动汽车、储能系统和航空航天等诸多领域被广泛应用,在实际运行过程中,锂离子电池的健康状态估计对于维护电池的安全、稳定运行至关重要.除此之外,精准的健康状态估计还可以为电池后续的运行提供重要的指导,这有利于延长电池的使用寿命.然而,多变的环境条件和电池内部复杂的电化学机理给锂离子电池健康估计带来了巨大的挑战.本文综述了近年来与锂离子电池健康状态估计相关的研究,首先对锂离子电池的基本工作原理和老化机理进行分析和归纳,并总结了目前常见的健康状态定义方法.除此之外,根据使用原理的不同对已有的健康状态估计方法进行分类、归纳,并详细对比了不同方法的优缺点,同时,整理了目前常见的几种锂离子电池公开数据集.最后,对目前健康状态估计研究存在的问题展开分析和讨论,并对未来的研究方向进行了展望.本文旨在为今后的锂离子电池健康状态估计提供重要的指导,从而推动锂离子电池技术的发展.

关键词：锂离子电池电池健康状态状态估计荷电状态电池安全

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保证保险代位求偿权的法律适用研究

保险研究 2024年第7期 114-127页

作者：钱玉文郭江雪江南大学法学院

保证保险代位求偿权以损失补偿原则与公平原则为核心依据,实质是法定的债权转移。当同一项债务上既有保证保险人又有混合担保人时,二者的履行顺位及履行规则设计如下:当事人之间有约定的从约定;无约定或者约定不明确的,被保险人同时享... 详细信息

保证保险代位求偿权以损失补偿原则与公平原则为核心依据,实质是法定的债权转移。当同一项债务上既有保证保险人又有混合担保人时,二者的履行顺位及履行规则设计如下:当事人之间有约定的从约定;无约定或者约定不明确的,被保险人同时享有保险索赔权与担保权。被保险人先向保险人主张时,保险人承担保险责任后依《保险法》第60条和《民法典》第547条可向借款人及其混合担保人行使代位求偿权,求偿范围应以弥补保险人的损失为限,求偿规则应适用《民法典》第392条规定;被保险人先向混合担保人主张时,被保险人应当遵循诚实信用原则,不得实施投机行为损害保险人的利益,否则由此造成的损失扩大部分,保险人有权拒赔。

关键词：保证保险代位求偿权法定债权转移混合担保

通过水响应超可收缩聚合物薄膜构建柔软而共形的生物电子界面

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Science Bulletin 2024年第9期69卷 1179-1181页

作者：丁义纯温珍海 Fujian Science&Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China Fuzhou 350108China Fujian Institute of Research on the Structure of Matter Chinese Academy of SciencesFuzhou 350108China Department of Applied Biology and Chemical Technology Faculty of ScienceThe Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong 999077China

In the thriving era of the Internet of Things (IoT), there is an escalating inclination towards establishing comprehensive connectivity, not only for linking external entities but also for connecting human body to external environment [1]. While the internet and portable electronics have largely achieved the former goal, the challenge of linking the human body and biological systems to the external environment persists. Fortunately.

关键词：聚合物薄膜 linking connecting

形式化“破五唯”的表征、逻辑与变革——基于460份“双一流”高校博士生学术评价文本的分析

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苏州大学学报(教育科学版) 2024年

作者：余利川钱玉琴陈小满宁波大学教师教育学院中国矿业大学公共管理学院西华大学体育学院

“破五唯”政策本应有效推动高校博士生学术评价改革，却在“五唯”惯性作用下遭遇形式化响应政策的难题。通过多阶段的深度编码，分析460份“双一流”高校博士生的学术评价文本，发现博士生学术评价存在量化与结果导向的惰性延续，偏... 详细信息

“破五唯”政策本应有效推动高校博士生学术评价改革，却在“五唯”惯性作用下遭遇形式化响应政策的难题。通过多阶段的深度编码，分析460份“双一流”高校博士生的学术评价文本，发现博士生学术评价存在量化与结果导向的惰性延续，偏向简化指标替代学术能力，象征与替代性执行“破五唯”等问题。在“不能改”“不愿改”“无力改”三股阻力的共同作用下，数字符号的施压、规制的惯性主导、矛盾下沉的应付诱发了形式化“破五唯”的反常现象。为此，应构建以质量为主导的博士生学术评价支持环境，维护以培育学术能力为核心的自主评价模式，协同消解高校组织悬停的学术评价改革阻力，助推“破五唯”学术评价政策有效落地。

关键词：形式化 “破五唯” 博士生学术评价

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考虑航空公司偏好的协同航路分配优化方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 243-252页

作者：张宝成胡威刘婉纯中国民航大学空中交通管理学院天津300300 合肥新桥国际机场有限公司合肥230000

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将... 详细信息

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将该模型应用于国内某航路实例数据,运用Benders分解算法分析求解模型。结果表明,与传统的地面等待方法相比,航班总延误成本每分钟显著降低6.2%,由于改航分配导致地面延误减少,使航班总延误时间降低了29.3%,这一结果强调,增加改航(除了地面等待)以避免空域受限区的重要性。此外,该模型允许航空公司能够根据自身偏好灵活地选择原计划航线或替代航线,分析航空公司的偏好对个人和系统延误水平的影响。最后,讨论基于不同公平方案下多受限资源分配过程中效率与公平之间的权衡,提出的Min-Max方法相比现有的RBS(Ration-By-Schedule)方法能够使空域运行效率提高5.4%,航空公司公平性提高70.8%。可见,提出的多目标协同航路分配优化方法的有效性,在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性,是解决协同航路资源分配问题的一种有效方法。

关键词：航空运输航路资源分配优化 Benders分解算法协同航迹选择计划多目标优化

基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器改进Elman网络的锂离子电池健康状态估计

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电网技术 2024年第9期48卷 3695-3704,I0050,I0051-I0054页

作者：钱玉村杨博郑如意梁柏骁吴鹏宇昆明理工大学电力工程学院云南省昆明市650500

准确、可靠的锂离子电池健康状态(state-of-health,SOH)估计有助于提高电池设备的安全和稳定运行。针对目前SOH无法直接测量、健康特征难以提取和估计方法不足等问题,提出了一种基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器(empirical... 详细信息

准确、可靠的锂离子电池健康状态(state-of-health,SOH)估计有助于提高电池设备的安全和稳定运行。针对目前SOH无法直接测量、健康特征难以提取和估计方法不足等问题,提出了一种基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器(empirical mode decomposition-dandelion optimizer,EMDDO)Elman的锂离子电池SOH估计方法。基于NASA Ames研究中心公开的锂离子电池老化测试数据和实际实验测试数据,提出利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对电池老化数据进行信号分解,从而得到反映电池SOH的特征分量,然后利用灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)对特征分量进行相关性分析来选择模型输入。最后,应用蒲公英优化器(dandelion optimizer,DO)对Elman网络的参数进行优化来提高神经网络的估计性能。实验结果表明,该方法能够准确地估计出锂离子电池的SOH,其估计结果的R2始终大于98%,此外,通过对电池数据在不同训练集数量情况下的SOH估计验证,进一步证明了所提出的估计模型有着良好的泛化性和鲁棒性。

关键词：锂离子电池健康状态经验模态分解灰色关联度分析蒲公英优化器 Elman网络

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