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“人工智能+”时代的教育变革创新——顾明远先生对话讯飞教育技术研究院

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现代教育技术 2024年第8期34卷 5-12页

作者：顾明远北京师范大学教育学部北京100875

在“人工智能+”的时代背景下,本次对话展现了一位教育学家对智能教育研究和实践中热点问题的思考与见解。顾明远先生首先从人工智能的技术优势出发,探讨了人工智能技术对于实现因材施教的重要作用,并指出为适应“人工智能+”时代的发展... 详细信息

在“人工智能+”的时代背景下,本次对话展现了一位教育学家对智能教育研究和实践中热点问题的思考与见解。顾明远先生首先从人工智能的技术优势出发,探讨了人工智能技术对于实现因材施教的重要作用,并指出为适应“人工智能+”时代的发展,教师应提高人工智能素养,在应用人工智能技术辅助教学的过程中处理好手段和目的、传统教育与现代教育、虚拟世界与现实世界这三对关系。然后,结合“双减”的政策背景以及教育强国建设目标,顾明远先生阐述了应试教育与素质教育的关系,并强调学习不应该竞争,可以利用人工智能技术增强学生的学习兴趣。顾明远先生认为,实现中国式教育现代化,提高教育质量、促进教育公平是关键,需要高校、科研机构以及科技企业加强产学研合作,让智能技术更好地服务教育。最后,顾明远先生提出年轻教育工作者作为建设教育强国的生力军,要不忘初心,坚持终身学习,共同助力教育高质量发展。

关键词：智能教育因材施教教师人工智能素养素质教育教育强国建设

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基于多任务特征学习的网络加密流量识别算法

计算机技术与发展 2021年第6期31卷 112-117页

作者：孟娟孟鹏缪志敏李晨溪钱明远解放军31108部队江苏南京210016 湖北科技学院湖北咸宁437000 解放军陆军工程大学江苏南京210007

加密数据流难以从其数据内容进行监管,但却是非法数据、敏感信息监管的重要对象。目前对加密数据流识别的研究大多依据特定的加密传输协议,主要通过端口匹配识别、深度包检测、深入流检测等来进行识别,这些方法实施的前提是加密协议已知... 详细信息

加密数据流难以从其数据内容进行监管,但却是非法数据、敏感信息监管的重要对象。目前对加密数据流识别的研究大多依据特定的加密传输协议,主要通过端口匹配识别、深度包检测、深入流检测等来进行识别,这些方法实施的前提是加密协议已知,并未给出一种通用的加密数据流识别方法。对当前加密数据流识别技术进行了分析,分析加密数据流外在数据形式中所蕴含的内在属性信息,遵循"随机性特征——盲识别"的研究思路,研究一种通用的网络加密流量识别方法,利用加密流量的随机性特征,提出基于多任务特征学习的网络加密流量识别算法。该算法利用?2,1正则化项对一组相关任务进行联合特征学习。实验结果表明:该算法可有效识别网络加密流量,识别精度可达到80%以上。

关键词：加密流量识别随机性 NIST检验特征选择多任务特征学习

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自适应相似图联合优化的多视图聚类

计算机学报 2024年第2期47卷 310-322页

作者：纪霞施明远周芃姚晟安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学国际脑科学工程研究中心合肥230601

相比于单一视图学习,多视图学习往往可以获得学习对象更全面的信息,因而在无监督学习领域,多视图聚类受到了研究者的极大关注,其中基于图的多视图聚类,近年来取得了很大的研究进展.基于图的多视图聚类一般是先从各个视图原始数据学习相... 详细信息

相比于单一视图学习,多视图学习往往可以获得学习对象更全面的信息,因而在无监督学习领域,多视图聚类受到了研究者的极大关注,其中基于图的多视图聚类,近年来取得了很大的研究进展.基于图的多视图聚类一般是先从各个视图原始数据学习相似图,再进行视图间相似图的融合来获得最终聚类结果,因此,多视图聚类的效果是由相似图质量和相似图融合方法共同决定的.然而,现有基于图的多视图聚类方法几乎都聚焦在视图间相似图的融合方法研究上,而缺乏对相似图本身质量的关注.这些方法大多数都是孤立地从各视图的原始数据中学习相似图,并且在后续图融合过程中保持相似图不变.这样得到的相似图不可避免地包含噪声和冗余信息,进而影响后续的图融合和聚类.而少量考虑相似图质量的研究,要么相似图构造和图融合过程是直接联立迭代的,要么在预定义相似图过程中提前利用秩约束进一步初始化,要么就是利用相似图存在的一些底层结构来获取融合图的.这些方法对相似图本身改进很小,最终聚类性能提升也十分有限.同时现有基于图的多视图聚类流程也缺乏对各视图间一致性和不一致性的综合考虑,这也会严重影响最终的多视图聚类性能.为了避免低质量预定义相似图对聚类结果的不利影响以及综合考虑视图间一致性与不一致性来提升最终聚类效果,本文提出了一种自适应相似图联合优化的多视图聚类方法.首先通过Hadamard积来获得视图间高质量一致性部分信息,再将每个预定义相似图和这部分信息对标,重构各个视图的预设相似图.这个过程强化了各视图间的一致性部分,弱化了不一致性部分.其次设计了相似图重构改进和图融合联合迭代优化框架,实现了相似图的自适应改进,最终达到相似图和聚类结果共同提升的效果.该方法将相似图改进过程与图融合过程联合起来进行自适应迭代优化,并且在迭代优化中不断强化各视图间的一致性,弱化视图间的不一致性.此外,本文的方法也集成了现有多视图聚类方法的一些优点,自加权以及无需额外聚类步骤等.在九个基准数据集上与八个对比方法的实验验证了本文方法的有效性与优越性.

关键词：多视图聚类相似图自适应优化图融合自加权

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顾明远:“双减”之路行则将至

检察风云 2024年第14期 4-5页

作者：顾明远中国教育学会国家教育咨询委员会北京师范大学

顾明远是我国当代著名教育学家、新中国比较教育学科重要奠基人。从教75年来,他见证并参与了新中国历次重大教育改革。他认为:要办好每一所学校、上好每一节课、教好每一个学生。只有从根本上落实“双减”以实现教育的中国式现代化,才... 详细信息

顾明远是我国当代著名教育学家、新中国比较教育学科重要奠基人。从教75年来,他见证并参与了新中国历次重大教育改革。他认为:要办好每一所学校、上好每一节课、教好每一个学生。只有从根本上落实“双减”以实现教育的中国式现代化,才能化解人民群众对优质教育的期待与教育发展的不平衡、不充分之间的矛盾,从根本上破解学生负担过重和全社会的教育焦虑问题。

关键词：著名教育学家优质教育顾明远中国式现代化一所比较教育学科教育焦虑每一个学生

加快建构中国自主的经济学知识体系--第六届"中国百所大学经济学院院长论坛"综述

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经济科学 2024年第1期 232-237页

作者：龚明远吴尚北京大学经济学院

2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,为更好地促进经济学教学研究,肩负起建构中国自主的哲学社会科学知识体系的历史责任与时代使命,北京大学经济学院于2023年12月16日至17日举办第六届“中国百所大学经济学院院长论坛”暨... 详细信息

2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,为更好地促进经济学教学研究,肩负起建构中国自主的哲学社会科学知识体系的历史责任与时代使命,北京大学经济学院于2023年12月16日至17日举办第六届“中国百所大学经济学院院长论坛”暨“首届孙尚清发展知识研究与交流奖颁奖典礼”。来自全国200余所院校的52位校长和262位院长围绕“加快建构中国自主的经济学知识体系”主题,探讨如何守正创新地推进中国经济学理论发展、学科建设与人才培养,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供学术支持。论坛由开幕式、首届孙尚清发展知识研究与交流奖颁奖典礼、主旨演讲、圆桌论坛、中国百所经院人才招聘会、平行分论坛和闭幕式等环节组成。我们将其中部分精彩发言整理如下,以飨读者。

关键词：科学知识体系经济学知识经济学教学中国式现代化主旨演讲经济学院院长人才培养守正创新

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融合粒子群的改进金豺算法及应用

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1733-1744页

作者：回立川曹明远迟一璇辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

为了解决传统金豺算法收敛精度低,搜索速度慢等问题,提出一种融合粒子群算法的改进金豺优化算法(PGJO)。首先,采用Chebyshev混沌映射和精英选择策略结合的方式对种群进行初始化,提高初始解质量;然后,结合粒子群优化算法(PSO)思想,提出... 详细信息

为了解决传统金豺算法收敛精度低,搜索速度慢等问题,提出一种融合粒子群算法的改进金豺优化算法(PGJO)。首先,采用Chebyshev混沌映射和精英选择策略结合的方式对种群进行初始化,提高初始解质量;然后,结合粒子群优化算法(PSO)思想,提出一个新的搜索方式。采用动态转换策略,判断PGJO采用原Levy方式搜索还是采用新的搜索方式更新个体位置,以提高算法收敛精度;最后,提出了种群收敛监测策略,帮助算法跳出局部最优。将PGJO与其他智能优化算法经过11个基准测试函数对比实验表明,算法性能均优于其他算法。将PGJO应用于无人机路径规划当中,对比其他算法路径长度下降了3.4%,拐点个数减少了21%,验证了该算法的工程应用能力。

关键词：智能优化算法金豺优化算法种群收敛监测策略 Chebyshev混沌映射三维路径规划

基于青光眼影像的人工智能辅助诊断技术及进展

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 9-20页

作者：李明远房丰洲天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室微纳制造实验室天津300072

人眼内异常的眼内压是青光眼的主要表现之一,而在疾病的早期阶段患者并没有感到明显不适,往往难以及时发现,如果该疾病未得到及时治疗,则可能导致完全失明。青光眼的早期诊断可以有效预防永久性视力丧失,临床上人工检查是一种可行的解... 详细信息

人眼内异常的眼内压是青光眼的主要表现之一,而在疾病的早期阶段患者并没有感到明显不适,往往难以及时发现,如果该疾病未得到及时治疗,则可能导致完全失明。青光眼的早期诊断可以有效预防永久性视力丧失,临床上人工检查是一种可行的解决方案,但这不仅费时费力,而且要求医生具备专门的知识和经验。现有的研究成果表明,将人工智能技术整合到影像中预防和检测青光眼是高效、准确的。系统介绍基于人工智能的青光眼辅助诊断领域的最新进展,探讨各种已发表的算法模型,总结此类研究存在的问题及未来可能的研究方向,并对基于多模态评估的青光眼智能检测技术的研究现状与未来发展趋势进行详细和深入的评述。

关键词：青光眼深度学习人工智能光学相干断层扫描眼底图像视野

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压力条件下超高比能锂金属电池特性分析

西南交通大学学报 2024年

作者：时玮柴进夏明远北京交通大学电气工程学院

外部压力对锂金属电池的性能起着至关重要的作用。为了研究锂金属电池不同压力条件下宏观电池性能表现和微观锂沉积，首先通过加压试验及电子显微镜扫描验证得出施加外部压力有助于改善锂金属负极表面形貌，为了揭示其作用机理，将非线... 详细信息

外部压力对锂金属电池的性能起着至关重要的作用。为了研究锂金属电池不同压力条件下宏观电池性能表现和微观锂沉积，首先通过加压试验及电子显微镜扫描验证得出施加外部压力有助于改善锂金属负极表面形貌，为了揭示其作用机理，将非线性相场模型与力模型耦合，分析微观不用压力条件对锂的沉积形貌及内部应力分布的影响。研究结果表明，在没有外部压力的作用下，锂金属电池对外膨胀加速锂枝晶持续生长导致容量快速衰退。通过模拟数据可知，随着外部压力的逐渐增大，锂枝晶的主轴长度由2.04μm降低到1.1μm，宽高比由0.32提升到0.79，这种光滑粗壮的形貌演变可以显著降低锂枝晶的比表面积，但同时也增大了力学不稳定性。提供建立的锂枝晶在不同外部压力下的相图，为日后锂金属电池压力管理的设计提供了理论支持。

关键词：锂金属电池电化学-力耦合相场模型外部压力锂枝晶