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几种实验室检测方法在神经梅毒诊断中的比较

中华皮肤科杂志 2011年第2期44卷 127-129页

作者：林路洋杨日东张锡宝徐琳宋卫忠毕超梁艳华李仰琪曹文苓李季王焕丽钟道清广州市性病监测中心广州市皮肤病防治所510095 香港大学公共卫生学院

目的探讨性病研究实验室试验（VDRL）与几种检测方法在神经梅毒诊断中的敏感性和特异性差异.方法取未经治疗或经治疗梅毒血清固定的隐性梅毒患者脑脊液（CSF）,进行VDRL、RPR、TPPA、荧光梅毒螺旋体抗体吸收试验（FTA-ABS）、CSF常规... 详细信息

目的探讨性病研究实验室试验（VDRL）与几种检测方法在神经梅毒诊断中的敏感性和特异性差异.方法取未经治疗或经治疗梅毒血清固定的隐性梅毒患者脑脊液（CSF）,进行VDRL、RPR、TPPA、荧光梅毒螺旋体抗体吸收试验（FTA-ABS）、CSF常规和生化等检查.比较VDRL与这几种试验的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值的差异.结果在总共61例符合隐性梅毒诊断的病例中,CSFRPR的敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）分别为93.44%（57/61）、99.32%（293/295）、96.61%（57/59）、98.65%（293/297）,CSF-TPPA分别为91.80%（56/61）、82.71%（244/295）、52.34%（56/107）、97.99（244/249）,CSF-FTA-ABS分别为93.44%（57/61）、82.71%（244/295）、52.78%（57/108）、98.39%（244/248）,蛋白定量分别为49.18%（30/61）、97.29%（287/295）、78.95%（30/38）、90.25%（287/318）.结论目前CSF-RPR、CSF-TPPA、CSF-FTA-ABS、蛋白定量等均不能替代CSF-VDRL作为NS诊断试验.CSF-RPR有较高的敏感性和特异性,其诊断效用指标ROC（receiver operating characteristic）曲线下面积（area under curve,AUC）与CSF-TPPA、CSF-FTA-ABS以及蛋白定量有统计学差异.

关键词：神经梅毒梅毒血清诊断敏感性与特异性曲线下面积

集成黏滞阻尼伸臂减震装置超高层建筑结构续建改造设计

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 1-11页

作者：胡道航赵昕同济大学建筑工程系上海200092 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司上海200092

为了在超高层建筑结构续建改造设计中减少已建结构的改造工程量,通过附加黏滞阻尼装置有效提高高层建筑在地震作用下的结构耗能,从而降低结构的内力和变形响应。研究了黏滞阻尼伸臂的变形放大原理,介绍了黏滞阻尼伸臂的最优布置方法,并... 详细信息

为了在超高层建筑结构续建改造设计中减少已建结构的改造工程量,通过附加黏滞阻尼装置有效提高高层建筑在地震作用下的结构耗能,从而降低结构的内力和变形响应。研究了黏滞阻尼伸臂的变形放大原理,介绍了黏滞阻尼伸臂的最优布置方法,并提出了续建改造多状态矩阵,分析了续建改造项目典型驱动因素,总结了集成黏滞阻尼伸臂减震装置的超高层建筑结构续建改造设计策略,最后以工程实例验证该方法的有效性及准确性。结果表明:黏滞阻尼伸臂适用于以弯曲变形为主的超高层建筑结构,变形放大系数可近似为区格的跨度与高度之比,理论放大系数一般为2~3;采用基于阻尼耗能排序不变假定的黏滞阻尼伸臂设计方法,仅需对结构进行一次满布阻尼计算分析即可确定耗能排序及各附加阻尼方案;在以弯曲变形为主的框架核心筒结构中,阻尼伸臂布置在中、高区减震效果最好,距离该位置越远,耗能效果越差,相邻两道伸臂式阻尼提供的附加阻尼比相差约15%;在续建改造项目中布置黏滞阻尼减震系统,黏滞阻尼器提供的附加阻尼并非越大越好,存在使结构综合成本最低的集成减震设计方案;黏滞阻尼伸臂减震集成设计方法在提升结构抗震性能的同时有效降低了结构续建改造成本,具有实际工程价值。

关键词：超高层建筑结构续建改造设计敏感性优化方法续建改造多状态矩阵黏滞阻尼伸臂减震集成设计

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

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广州市少教所学员主要性传播感染情况调查

中国艾滋病性病 2007年第4期13卷 384-385页

作者：叶兴东刘耕杨爱诚梁碧华钟道清宋卫忠汤少开黎小东谭学英王卫华张锡宝广州市皮肤病防治所广东广州510095 广州市少年教养所广东广州510235

青少年是性活跃人群,性观念相对开放,但性传播感染(STI)疾病防治知识又相对缺乏,是感染性病/艾滋病(STD/AIDS)的高危人群之一,特别是在少年教养所的青少年学员,更值得引起重视.为了解广州市少教所的青少年STD/AIDS等感染情况,对收教在... 详细信息

青少年是性活跃人群,性观念相对开放,但性传播感染(STI)疾病防治知识又相对缺乏,是感染性病/艾滋病(STD/AIDS)的高危人群之一,特别是在少年教养所的青少年学员,更值得引起重视.为了解广州市少教所的青少年STD/AIDS等感染情况,对收教在广州市少年教养所少年大队的学员进行了健康教育,同时调查了这部分人群STD/AIDS感染情况,结果如下.

关键词：感染情况调查性传播感染广州市学员 STD/AIDS 青少年性活跃人群防治知识

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港口多能源融合系统综述

交通运输工程学报 2024年第4期24卷 83-103页

作者：袁裕鹏许朝远李娜唐道贵袁成清钟晓晖严新平武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室湖北武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063 武汉理工大学船海与能源动工程学院湖北武汉430063 湖北华中电力科技开发有限责任公司湖北武汉430077 宁波舟山港集团有限公司浙江宁波315100 武汉理工大学智能交通系统研究中心湖北武汉430063

调研了当前国内外港口风能、太阳能、氢能及其他清洁能源应用现状,评估了多种自然资源禀赋特征,结合港口用能类型与负荷特性,分析了直流并网、交流并网、交直流混联并网3种微电网系统架构和不同储能方式特性;针对风光储氢多能源融合系... 详细信息

调研了当前国内外港口风能、太阳能、氢能及其他清洁能源应用现状,评估了多种自然资源禀赋特征,结合港口用能类型与负荷特性,分析了直流并网、交流并网、交直流混联并网3种微电网系统架构和不同储能方式特性;针对风光储氢多能源融合系统整体架构及其“源-网-荷-储”网络架构的特点,提出了多能源融合系统融合模式、匹配方法、能源捕获、安全保障、运行控制等关键技术。研究结果表明:当前清洁能源在港口中存在应用形式单一、利用率较低的特点,港口负荷的能源需求形式多样,采用风光储氢多能源融合系统能够较好地满足港口负荷需求,并克服单一能源的缺点;港口多能源融合模式与架构需要综合考虑港口的实际情况进行个性化设计,一般采用多准则决策的方法来确定最优的能源融合形式,并采用基于多目标优化的方法,综合考虑安全、环境与经济等多种因素确定各个能源的容量;在具体的能源种类选择上,风、光发电结合电解水制氢比较适用于港口的实际应用场景,但需要对氢气的制、注、储、供等关键设备与安保技术进行适配研究;港口负荷和风、光发电都具有随机性,因此,需要研究新的多层次能源管理策略,以优化多能源融合系统的能源调度与负荷匹配,确保多能源融合系统能够安全、稳定、经济地运行。

关键词：水路运输绿色港口多能源融合系统节能减排氢能风光发电

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含亚乙烯基氢氟烯烃的研究进展

精细化工 2024年第7期41卷 1458-1477页

作者：张呈平权恒道北京理工大学化学与化工学院北京100081

对含亚乙烯基的氢氟烯烃(v-HFOs)的合成路线和应用进行了综述。目前,在氟-氯交换、异构化、脱卤化氢、选择性加氢、加氢脱氯、调聚等合成v-HFOs的主要路线中,氟-氯交换的路线具有起始原料易得、容易实现大规模生产的特点,是合成v-HFOs... 详细信息

对含亚乙烯基的氢氟烯烃(v-HFOs)的合成路线和应用进行了综述。目前,在氟-氯交换、异构化、脱卤化氢、选择性加氢、加氢脱氯、调聚等合成v-HFOs的主要路线中,氟-氯交换的路线具有起始原料易得、容易实现大规模生产的特点,是合成v-HFOs的最佳路线。v-HFOs特殊的分子结构使其具有优异的传热性能、清洁性能、发泡性能和刻蚀性能,主要用作制冷剂、热泵工质、清洗剂、发泡剂和刻蚀剂,特别是E型v-HFOs[(E)-v-HFOs]具有优异的电绝缘性能,分别与其优良的传热性能和清洗性能进行多领域交叉,实现了(E)-v-HFOs应用于浸没式液冷和带电清洗的新场景。展望了v-HFOs的未来发展趋势,提出了今后的研究重点,应开发高活性的氟化催化剂,环保绿色的新型合成路线以及v-HFOs的新型应用。

关键词：氢氟烯烃亚乙烯基浸没式冷却液带电清洗制冷剂热泵工质清洗剂刻蚀剂

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丽水新增6家省级生态文化基地

丽水新增6家省级生态文化基地

基于Transformer的深度条件视频压缩

丽水日报

作者：钟根清

本报讯（记者钟根清）日前，省林业局、省文化广电和旅游厅、省生态文化协会联合开展的2023年浙江省生态文化基地遴选命名活动结果揭晓，全省59家单位入选，丽水6家单位榜上有名。我市获评2023年浙江省生态文化基地的分别为云和县崇头... 详细信息

本报讯（记者钟根清）日前，省林业局、省文化广电和旅游厅、省生态文化协会联合开展的2023年浙江省生态文化基地遴选命名活动结果揭晓，全省59家单位入选，丽水6家单位榜上有名。我市获评2023年浙江省生态文化基地的分别为云和县崇头镇黄家畲村、丽水九龙国家湿地公园、青......

关键词：生态文化

来源： cnki报纸评论

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

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市政协五届三次会议胜利闭幕

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