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九华山风景区旅游线路开发及发展策略研究

绿色科技 2024年第13期 205-209页

作者：钟奇峰程晓丽胡晓梅池州学院旅游与历史文化学院池州学院池州市研学旅行研究中心合肥铭晟文化旅游管理有限公司

九华山自然资源丰富，为开发旅游线路提供了坚实的条件，采用实地调查法对九华山旅游线路资源进行实地考察，结合文献资料法，分析了九华山旅游线路资源开发现状，九华山旅游线路资源主要围绕天景、地景、水景、生景进行开发，其中以地... 详细信息

九华山自然资源丰富，为开发旅游线路提供了坚实的条件，采用实地调查法对九华山旅游线路资源进行实地考察，结合文献资料法，分析了九华山旅游线路资源开发现状，九华山旅游线路资源主要围绕天景、地景、水景、生景进行开发，其中以地景基础上形成的旅游地质景点是九华山主要旅游线路。结果表明：九华山旅游线路单一，缺乏创新，国内游客过于集中，入境游动力不足，影响旅游业进一步发展，针对性提出了开发有文化品位的旅游线路资源，加强智慧旅游建设等建议，以期促进九华山旅游可持续发展。

关键词：旅游线路资源开发智慧旅游发展策略

Spesolimab治疗反常性痤疮小鼠( Ncstnflox/flox;K5- Cre)疗效与机制

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国际遗传学杂志 2024年第3期47卷 161-170页

作者：钟奇志范仕棋王蓉蓉张学中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院麦库西克-张孝骞协和遗传医学中心疑难重症及罕见病国家重点实验室北京

目的以皮肤K5(Keratin 5)条件性敲除Ncstn(Ncstnflox/flox;K5-Cre)反常性痤疮(acne inversa, AI)小鼠模型为研究对象, 采用白介素-36受体抑制剂Spesolimab进行治疗, 为AI寻找新的治疗方法。方法对出生15d和30 d的(Ncstnflox/flox;K5-Cre)小鼠及其同窝对照K5-Cre鼠进行单细胞测序并分析(每组3只, 共12只);将出生10d的(Ncstnflox/flox;K5-Cre)小鼠随机分成两组, 实验组皮下注射Spesolimab(10 μL/g/2 d), 对照组注射PBS, 小鼠年龄为50 d时取材。使用苏木精-伊红染色法观察小鼠皮肤组织学改变, 利用实时荧光定量PCR和蛋白免疫印迹法检测细胞因子以及炎症因子的相对表达量以评估疗效。结果与PBS组相比, 治疗组小鼠脱毛减少, 皮肤组织角化现象减轻, 同时炎症细胞的浸润也有所减少。利用单细胞测序所检测出在AI小鼠中升高的细胞因子, 在治疗组小鼠中的表达明显降低, 如炎症细胞因子肿瘤坏死因子受体超家族成员9(tumor necrosis factor receptor superfamily member 9, Tnfrs9)(P=0.002)。治疗组各炎症因子蛋白表达水平低于PBS对照组(均P<0.05)。结论 Spesolimab对AI小鼠模型有一定的治疗效果, 可能为AI提供新的治疗思路。

关键词：反常性痤疮单细胞测序 IL-36受体抑制剂 Spesolimab 炎症因子

上海市PM_(2.5)浓度延伸期预测模型的构建及评估

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中国环境科学 2023年第7期43卷 3290-3298页

作者：马井会瞿元昊余钟奇许建明中国气象局上海台风研究所上海市气象与健康重点实验室上海200030

基于PM_(2.5)浓度、次季节到季节预测项目(S2S)三家模式(CMA、UK和ECMWF)历史回报气象要素(2000~2014年)作为预测因子,利用长短时记忆神经网络(LSTM)深度学习方法和轻量级梯度提升机(LGBM)算法开发了上海PM_(2.5)延伸期预测模型,并应用L... 详细信息

基于PM_(2.5)浓度、次季节到季节预测项目(S2S)三家模式(CMA、UK和ECMWF)历史回报气象要素(2000~2014年)作为预测因子,利用长短时记忆神经网络(LSTM)深度学习方法和轻量级梯度提升机(LGBM)算法开发了上海PM_(2.5)延伸期预测模型,并应用LSTM模型建立了上海秋冬季(11月~次年2月)PM_(2.5)浓度延伸期预测融合模型.结果显示:融合模型11~40d逐候预测与实况的相关系数为0.47~0.76,比单一模型相关系数上升23.5%~31.1%;融合模型RMSE介于19~25.1μg/m^(3)之间,较单一模型下降19%~19.3%.融合模型能够较好地预报出未来11~40d上海秋冬季PM_(2.5)浓度的总体趋势、浓度峰值谷值的变化及发生时间等关键特征,逐候HSS技巧评分在0.18~0.5之间,显示出较好的预测技巧.对于典型污染过程个例的预测而言,融合模型在不同的预测时效预测准确率存在差异,提前11−40d的总体预测准确率为75.5%.对于持续3d及以上的3次污染过程,11~40d预测准确率达到100%.融合模型的预报时效可达40d,是目前污染数值预报模型(一般96~240h)预报时效的近4倍,且运算速度快,能够节省大量计算资源和时间成本.

关键词：机器学习 S2S PM_(2.5)延伸期预测

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科技企业并购对于企业价值的影响

科技企业并购对于企业价值的影响

作者：钟奇浙江大学

学位级别：硕士

不断增速的并购浪潮在一定程度上可以促进全球经济增长,促进资本集聚,促进科技的发展;但是也可能为企业带来资金流动风险与并购整合风险。并购对于科技企业来说,是重要的战略决策,这个决策是否能为企业带来利益,是否能够提高企业价值是... 详细信息

不断增速的并购浪潮在一定程度上可以促进全球经济增长,促进资本集聚,促进科技的发展;但是也可能为企业带来资金流动风险与并购整合风险。并购对于科技企业来说,是重要的战略决策,这个决策是否能为企业带来利益,是否能够提高企业价值是本文想要探讨的问题。本文以2011—2020年A股企业作为研究目标,探讨科技企业并购对企业价值的影响。从产权性质、市场化水平、融资约束以及商誉角度进一步分析科技企业并购对企业价值的异质性影响。得出的主要结论有:科技企业的并购活动以及年内的并购次数在滞后三年的情况下,都会对企业的价值(托宾Q值)有显著的促进作用;通过异质性研究结果发现,非国有科技企业的并购行为更能够促进企业价值的的提升;市场化水平会影响企业并购与企业价值间的关系,市场化水平高的地区科技企业并购对于企业价值提升的影响更大;融资约束能在企业并购与企业价值之间起到正向调节作用;当商誉超过市场均值时,商誉更高的企业在并购时更有可能提高公司的价值,这是因为信号传递理论认为商誉更高的企业在并购信息披露的过程中可以向投资者传递利好信号,从而提高企业的价值。此外,通过更换被解释变量的稳健性检验表明结果稳健。本文对科技企业并购与企业价值的影响关系进行讨论,得出的政策启示如下:在并购政策的金融方面,需要加快银行和金融机构的融资贷款;在中国科技企业并购之后,需要建立分离与继承的悖论管理理念,充分发挥企业的双元能力,建立不同的创新方式,提升科技企业的创新能力;在并购战略的方面,需要合理选择并购战略,提升并购的绩效水平。

关键词：科技企业企业并购公司价值 PSM-DID模型

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铁矿井下钢丝绳巡检机器人设计与研究

铁矿井下钢丝绳巡检机器人设计与研究

作者：许钟奇中国矿业大学

学位级别：硕士

钢丝绳作为承载和配重的核心构件,是矿井提升系统的“咽喉”,在金属矿山、煤炭等行业中广泛应用。钢丝绳在长期作业过程中除了受工作载荷以外,还会受到外部环境影响,如阴暗潮湿、高空坠物等,这使得钢丝绳常常出现各种损伤。钢丝绳服役... 详细信息

钢丝绳作为承载和配重的核心构件,是矿井提升系统的“咽喉”,在金属矿山、煤炭等行业中广泛应用。钢丝绳在长期作业过程中除了受工作载荷以外,还会受到外部环境影响,如阴暗潮湿、高空坠物等,这使得钢丝绳常常出现各种损伤。钢丝绳服役性能的好坏直接关系到矿山的生产和人员的生命安全。此外,现有的固定式巡检方式不能应用于某些特殊工况,如罐道绳不动以及尾绳运行时摆动幅度过大等情况,给钢丝绳损伤检测带来了困难。因此本课题针对铁矿井,对钢丝绳巡检机器人进行设计与研究,开展巡检机器人结构创新设计、电磁探伤优化及后续损伤信号处理等研究工作。首先,通过国内外巡检机器人最新进展调研分析,结合矿井现场环境特点和巡检机器人的技术要求,确定了轮式巡检机器人的整体方案。基于模块化设计理论,将巡检机器人分为框架模块、驱动模块、张紧模块和探伤模块,对各个模块进行结构设计与选型。利用Solidworks软件完成钢丝绳巡检机器人虚拟样机的建模和装配,结合ANSYS软件对巡检机器人关键结构和零部件进行有限元分析,并通过ADAMS软件对巡检机器人进行动力学仿真分析,主要包括巡检机器人的上升和下降运动。其次,对钢丝绳检测原理及磁化特性进行分析,基于对钢丝绳磁化特性及方式分析,选择了磁化充分且均匀的环形多路磁化法,通过磁偶极子模型对断丝进行模拟和利用ANSYS Electronics desktop软件对环形多回路磁化装置的磁化效果进行三维静磁场有限元分析,为探伤装置的设计提供理论支持。对比了现有磁敏元件的优缺点,选择了体积小、线性量程范围大、价格便宜且使用寿命长的霍尔传感器,并采用了环形阵列的排布方式。最后,考虑到巡检机器人的安装,探伤装置设计了开合机构,实现了探伤系统的打开与闭合。最后,研究了单稳态系统在强噪声背景下对微弱非周期冲击信号随机共振现象,并与经典的双稳态系统进行对比,发现单稳态系统在处理微弱非周期冲击信号方面具有独特的优势。接着,以特征相似度为衡量指标,研究了噪声强度、系统参数和迭代步长等参量对单稳态系统输出响应的影响,结果表明一定噪声强度下引起的非周期随机共振更明显,且存在最优系统参数和迭代步长使非周期随机共振得到最优输出。最后,将理论研究引入到钢丝绳微弱损伤信号检测中,通过巡检机器人采集到的多组钢丝绳信号进行验证,实验结果表明,本文所构建的最优参数下单稳态系统能够在强噪声背景条件下有效地检测并恢复出微弱非周期冲击信号,进而为随机共振解决工程领域中非周期冲击信号的问题提供参考。该论文有图71幅,表14个,参考文献119篇。

关键词：钢丝绳巡检机器人无损检测随机共振信号处理

一种求解昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 95-104页

作者：钟奇白富生重庆师范大学数学科学学院重庆国家应用数学中心重庆401331

[目的]提出一种求解昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法。[方法]对进化采样辅助优化算法进行改进,将全局搜索中每代的进化操作进行10次,以降低求解的不稳定性;并对全局搜索与局部搜索的转换采用自适应距离准则判断,从而提高求解的精... 详细信息

[目的]提出一种求解昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法。[方法]对进化采样辅助优化算法进行改进,将全局搜索中每代的进化操作进行10次,以降低求解的不稳定性;并对全局搜索与局部搜索的转换采用自适应距离准则判断,从而提高求解的精度。[结果]得到了新的昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法。[结论]使用22个测试问题对新算法的数值结果进行评估,结果表明新算法与进化采样辅助优化算法相比优势明显。

关键词：昂贵黑箱函数代理辅助进化算法径向基函数

车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响

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安全与环境学报 2022年第4期22卷 2003-2010页

作者：钟奇支锦亦郭钢西南交通大学建筑与设计学院成都610031 重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

为考察动态双任务下车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,招募30名被试佩戴头戴式眼动仪开展模拟驾驶试验。驾驶主任务为50~60 km/h车道保持任务,次任务分别为低、中、高复杂度水平组的视觉搜索任务。单因素重复测量方差分析... 详细信息

为考察动态双任务下车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,招募30名被试佩戴头戴式眼动仪开展模拟驾驶试验。驾驶主任务为50~60 km/h车道保持任务,次任务分别为低、中、高复杂度水平组的视觉搜索任务。单因素重复测量方差分析显示,车载界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为均有显著影响。与低水平组相比,中、高水平组导致视觉搜索任务成功率降低0.68%和2.70%,任务完成时间增加14.34%和53.23%;与基线任务相比(仅驾驶),在低、中和高水平组执行视觉搜索任务时,平均车速降低了2.69%、3.63%和9.01%,横向位置偏移增加了61.90%、76.19%和138.10%。眼动行为显示,造成总扫视时间显著差异的视觉机制不尽相同。低和中组间总扫视时间的显著增加主要取决于延长平均扫视时间,扫视次数之间没有显著差异;中和高组间总扫视时间的显著增加主要通过增加扫视次数,平均扫视时间之间无显著差异。此外,随复杂度水平增加,眨眼次数显著降低,主观驾驶负荷增加。该研究明确了车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,揭示了驾驶人采取的针对性视觉分配机制,可为车载信息界面设计提供实证依据。

关键词：安全人体学车载信息界面复杂度视觉搜索驾驶行为眼动追踪视觉分配

中美贸易摩擦背景下两国股市行业指数联动性研究

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中美贸易摩擦背景下两国股市行业指数联动性研究

作者：钟奇谦湖南大学

学位级别：硕士

随着经济全球化和金融一体化程度的不断加深,不同国家股票市场之间出现同涨同跌的联动趋势,尤其是行业与行业之间的联动效应,引起了投资者的广泛关注。股票市场的联动性不仅受到利率、汇率等宏观经济层面因素的影响,同时还受到市场情绪... 详细信息

随着经济全球化和金融一体化程度的不断加深,不同国家股票市场之间出现同涨同跌的联动趋势,尤其是行业与行业之间的联动效应,引起了投资者的广泛关注。股票市场的联动性不仅受到利率、汇率等宏观经济层面因素的影响,同时还受到市场情绪、行业开放性等多方面因素的影响,不同行业板块之间的的联动情况各不相同。2018年中美贸易摩擦正式爆发,美国政府陆续对中国航空航天、信息及通信技术、机械、钢铁等多个行业领域增加关税,对中国企业实行技术封锁等制裁措施。贸易摩擦对中美经济各行业产生了显著的影响,通过投资者预期、市场情绪、货币政策和实体经济基本面等路径传导至股市层面,影响了中美股市各行业间的联动性特征。以往学者在股市整体的联动性上进行了许多研究,取得了丰硕的研究成果,但较少关注中美股市在行业板块上的联动。本文结合此次贸易摩擦背景,重点研究中美股市贸易摩擦期间各行业对应行业指数之间的动态联动关系。因此本文将样本数据划分为贸易摩擦爆发前后两个时间段,运用格兰杰因果检验、DCC-GARCH建模等计量方法,对比分析贸易摩擦发生前后行业的联动性特征。研究发现,行业之间的联动主要表现为美国行业对中国行业的引导关系。贸易摩擦发生之后,行业之间的联动性波动性明显增强,金融行业与电信行业的联动程度明显提高。一些行业板块的联动性,如公共事业行业,受国家政策影响,开放程度相对较低,几乎不具有联动性。针对DCC-GARCH模型计算动态相关系数的实证结果,本文还从贸易摩擦对中美两国股市影响机制的理论出发,从贸易摩擦强度、通货膨胀水平、货币政策、投资者预期、市场情绪和汇率水平等层面选取指标对影响行业指数联动性的各方面因素进行了回归分析,研究发现行业联动性的变化不仅受本国经济指标的影响,也受美国对应指标的影响。不同行业特点不同,贸易摩擦期间行业联动性的影响因素各有不同,影响程度也各有差异。最后针对研究结论,本文提出了促进股票市场平稳发展的政策建议,包括提高金融监管水平、加快重点行业领域核心技术攻关和加强投资者教育等。

关键词：贸易摩擦中美股市行业指数动态相关系数

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车载信息系统交互方式对驾驶行为的影响研究

安全与环境学报 2022年第3期22卷 1406-1411页

作者：钟奇支锦亦郭钢西南交通大学建筑与设计学院成都610031 重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

车载信息系统手动和语音交互方式给驾驶人带来新型交互体验的同时,也不可避免地引起了驾驶分心问题。为明确真实道路条件下车载信息系统手动和语音交互方式对驾驶行为的影响,招募20名被试佩戴Dikablis头戴式眼动仪,开展了2(语音和手动)... 详细信息

车载信息系统手动和语音交互方式给驾驶人带来新型交互体验的同时,也不可避免地引起了驾驶分心问题。为明确真实道路条件下车载信息系统手动和语音交互方式对驾驶行为的影响,招募20名被试佩戴Dikablis头戴式眼动仪,开展了2(语音和手动)×3(电台调频、导航设置和音乐播放)城市道路实车驾驶试验。两因素重复测量方差分析显示,交互方式和操作类型对驾驶性能、扫视行为及工作负荷具有显著影响。事后比较检验表明,导航设置任务对驾驶分心的影响最大,音乐播放次之,电台调频最小。相比于基线任务(仅驾驶),语音和手动次任务的介入导致车速下降了约15.2%和25.1%,车道偏离预警次数增加了65.4%和90.9%。同时,相比于语音交互,手动交互次任务导致平均扫视时间、扫视次数和总扫视时间显著增加;此外,描述性统计显示手动交互的负荷大于语音交互。研究揭示了车载信息系统交互方式对驾驶行为的影响机理,为车载信息系统新型交互技术开发和应用提供了实证依据。

关键词：安全人体学车载信息系统次任务驾驶分心手动交互语音交互眼动追踪