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PVDF/PPy柔性直流纳米发电机的制备与性能

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复合材料学报 2024年第6期41卷 2980-2990页

作者：李金徽刘晓东金欣史善静王闻宇天津工业大学材料科学与工程学院天津300387 天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387

针对传统纳米发电机为交流输出,仍需采用外部整流器进行直流转化而导致的难以高度集成、柔性化和较低的功率密度问题,本文将聚偏氟乙烯(PVDF)静电纺膜作为基底,在其表面气相聚合聚吡咯(PPy),制得PVDF/PPy复合纳米纤维膜,并依据肖特基整... 详细信息

针对传统纳米发电机为交流输出,仍需采用外部整流器进行直流转化而导致的难以高度集成、柔性化和较低的功率密度问题,本文将聚偏氟乙烯(PVDF)静电纺膜作为基底,在其表面气相聚合聚吡咯(PPy),制得PVDF/PPy复合纳米纤维膜,并依据肖特基整流原理,以该复合纳米纤维膜构建直流纳米发电机。研究了不同聚合时间下氧化剂浓度对PVDF/PPy复合纳米纤维膜形貌和直流纳米发电机机电性能的影响。结果表明:当氧化剂浓度为2.0 mol/L,聚合时间为90 min时,电输出性能最优,对应峰值电压输出为1.23 V,峰值电流输出为210.55μA,理论功率密度达到28.77μW/cm^(2)。本项研究展示的PVDF/PPy直流纳米发电机,其能源转换机制源于压电高分子的压电效应和肖特基结的整流效应。该类直流纳米发电机具备柔韧、集成式和自整流的特征,可灵活用于各种场所,直接为电子设备提供电能。

关键词：纳米发电机压电聚合物肖特基结 PVDF PPy

公共图书馆赋能数字乡村建设:要素、路径及策略

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国家图书馆学刊 2024年第1期33卷 54-67页

作者：彭丽徽顾般若洪闯湘潭大学公共管理学院

在乡村振兴战略的实施以及数字乡村的建设中,公共图书馆应充分发挥功能,赋能数字乡村建设。分析相关法规与政策文本,能够挖掘和阐发公共图书馆赋能数字乡村建设的关键要素和作用路径,并为其助推数字乡村可持续发展提供对策建议。本文通... 详细信息

在乡村振兴战略的实施以及数字乡村的建设中,公共图书馆应充分发挥功能,赋能数字乡村建设。分析相关法规与政策文本,能够挖掘和阐发公共图书馆赋能数字乡村建设的关键要素和作用路径,并为其助推数字乡村可持续发展提供对策建议。本文通过文献调查法、网络调查法采集数字乡村和乡村振兴战略相关的政策法规,并应用扎根理论研究方法对相关文本内容进行质性分析。研究表明,公共图书馆可以通过“数字传播”“数智教育”“数实融合”“数源供给”“数字科普”“数字治理”等途径,实现数字乡村文化、教育、服务、人才、健康、城乡融合赋能,从而推动数字乡村建设,助力乡村振兴。图2。表4。参考文献48。

关键词：数字乡村法律政策文本扎根理论乡村振兴

基于CLDAS土壤相对湿度的云南农业干旱监测

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中国农业气象 2024年第1期45卷 79-90页

作者：金燕徐凌周群鲁韦坤孙帅云南省气候中心昆明650034 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室银川750004 云南省楚雄州气象局楚雄675000 云南省气象台昆明650034 国家气象信息中心北京100081

选取2016-2020年云南37个土壤水分观测站逐日0-10cm土层相对湿度观测数据和逐日降水、气温观测资料,采用线性插值法,将CLDAS格点数据插值到观测站点上,用于与站点观测数据对比分析。利用回归订正法对插值后的CLDAS土壤相对湿度产品进行... 详细信息

选取2016-2020年云南37个土壤水分观测站逐日0-10cm土层相对湿度观测数据和逐日降水、气温观测资料,采用线性插值法,将CLDAS格点数据插值到观测站点上,用于与站点观测数据对比分析。利用回归订正法对插值后的CLDAS土壤相对湿度产品进行订正。采用相对误差、平均偏差、相关系数、标准差和均方根误差统计指标,定量评估CLDAS土壤相对湿度在云南的适用性。结果表明:云南土壤水分观测站相对湿度数据观测有效率不高,选用陆面融合数据开展农业干旱监测十分必要;云南地区近80%的CLDAS土壤相对湿度与土壤水分观测站观测值的相对误差绝对值<30%,数据可信度高;在干旱发生频率高的云南中部地区,CLDAS土壤相对湿度与土壤水分观测站观测值的相关系数均在0.8以上,平均偏差小于10%。从农业干旱监测效果来看,基于CLDAS土壤相对湿度的干旱监测指标能很好地描述由气温和降水异常导致的土壤墒情变化,当日降水量接近或超过5.0mm时,能快速响应轻旱站点数的减少;当连续有效降水发生后,监测指标可反映中等及以上等级农业干旱的缓解。综合来看,CLDAS土壤相对湿度在云南农业干旱监测的适用性好。

关键词： CLDAS 土壤相对湿度云南农业干旱

基于Anylogic的应急物资区域调度策略优化与仿真研究

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系统科学与数学 2024年

作者：田沛雨王熹徽樊彧朱安琪中国科学技术大学管理学院

近年来,我国自然灾害多发频发,对人民群众的生命安全和财产损失造成了重大影响.在面对愈发复杂严峻的自然灾害时,需要决策者根据实际情况合理储备和调度应急物资来进行防灾、减灾和救灾.当前多层级储备库、多需求点的应急物资区域调度... 详细信息

近年来,我国自然灾害多发频发,对人民群众的生命安全和财产损失造成了重大影响.在面对愈发复杂严峻的自然灾害时,需要决策者根据实际情况合理储备和调度应急物资来进行防灾、减灾和救灾.当前多层级储备库、多需求点的应急物资区域调度问题仍缺乏立足现实储备网络体系的研究,应急物资“谁来运”、“运多少”、“怎么运”的问题尚未得到进一步细化规范.为了解决上述问题,本文通过总结大量应急物资调度实例,提出严格行政层级、跨行政层级和自由就近等三种应急物资区域调度策略,并构建了基于匮乏成本的多智能体仿真系统模型.本文运用构建的多智能体模型对安徽省亳州市蒙城县进行了案例仿真研究,结果显示:在短时间内区域应急物资需求量巨大时,自由就近调度策略可以实现社会物流总成本的最小,在短时间内区域应急物资需求量较小时,严格行政层级调度策略可以实现社会物流总成本的最小.本研究表明,在应对特重大灾害时,各级政府应当打破现有行政管辖关系,积极合作共建区域联防减灾抗灾机制;在应对常规型灾害时,按照行政管辖关系调度储备库应急物资进行救助即可满足需求.

关键词：应急物资区域调度匮乏理论多智能体仿真

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顾及时差特征的LSTM模型余水位短期预报

海洋测绘 2024年第2期44卷 27-30页

作者：冷建徽许军山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

目前余水位预报都是采用单站方式,仅基于余水位的自相关性。针对较大范围的沿岸验潮站余水位预报,进一步结合余水位的空间强相关性和站间余水位的时差信息,以“预测站-辅助站”验潮站组的形式,由历史同步余水位数据训练多变量LSTM(long ... 详细信息

目前余水位预报都是采用单站方式,仅基于余水位的自相关性。针对较大范围的沿岸验潮站余水位预报,进一步结合余水位的空间强相关性和站间余水位的时差信息,以“预测站-辅助站”验潮站组的形式,由历史同步余水位数据训练多变量LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络模型,实现预测站的余水位预报。渤海沿岸四个长期验潮站的实例分析表明:所提的预报方法因增加利用了时域上的时差信息,预报精度优于三类单站方法,并显著增大了预报时长。方法可用于解决大范围航海动态水位保障中的余水位预报问题。

关键词：海洋潮汐动态水位余水位预报长短期记忆网络模型潮时差

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有限多孔介质诱导活性哑铃的聚集行为

物理学报 2024年第16期73卷 36-44页

作者：金燕石子璇金奕扬田文得张天辉陈康苏州大学物理科学与技术学院软凝聚态物理及交叉研究中心苏州215006

自然界的许多活性物质都处在复杂的环境中,例如动物群体穿过丛林、微生物在土壤中迁移、细菌被设计用于感知肿瘤的多孔环境等.活性物质在复杂环境中的行为是一个值得探究的课题,在生物物理、医疗工程、工业领域具有可观的应用意义.本文... 详细信息

自然界的许多活性物质都处在复杂的环境中,例如动物群体穿过丛林、微生物在土壤中迁移、细菌被设计用于感知肿瘤的多孔环境等.活性物质在复杂环境中的行为是一个值得探究的课题,在生物物理、医疗工程、工业领域具有可观的应用意义.本文用活性哑铃代表细菌等具有形状各向异性的活性物质,采用郎之万动力学模拟,研究它们渗透有限多孔介质的行为.研究发现在低温和适当的活性力下,活性哑铃能在介质内外聚集并形成4种稳定的聚集结构.4种聚集结构分别是中空巨聚集、介质内中空聚集、密实巨聚集、介质内密实聚集.定向运动的持久性决定了活性哑铃的聚集程度.4种聚集结构的密度、极性序参量、热力学温度在介质内外的分布有明显的区别.本研究结果有助于进一步理解活性物质在复杂环境中的生命活动,为微流器件的设计、药物的输运等医学操作提供新的思路.

关键词：活性物质多孔介质郎之万动力学模拟

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风险认知视域下老年人健康信息规避行为要素及关联路径研究

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情报科学 2024年第5期42卷 101-110+148页

作者：彭丽徽周媛李茜丹蒋欣湘潭大学公共管理学院长沙职业技术学院图书馆

【目的/意义】健康老龄化已成为推进健康中国战略和积极应对人口老龄化国家战略的必然要求，厘清影响老年人健康信息规避行为的主要因素，挖掘规避情感与规避行为的关联路径，能为老年人全方位、立体化的健康管理及“适老化”信息服务... 详细信息

【目的/意义】健康老龄化已成为推进健康中国战略和积极应对人口老龄化国家战略的必然要求，厘清影响老年人健康信息规避行为的主要因素，挖掘规避情感与规避行为的关联路径，能为老年人全方位、立体化的健康管理及“适老化”信息服务提供了新的视角。【方法/过程】文章结合CAC范式与RISP理论模型提取健康信息规避行为影响因素，构建老年人健康信息规避行为模型，通过问卷调查收集281份有效数据，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法进行模型的实证分析。【结果/结论】结果显示：信息主观规范、信息充分性、相关渠道信念与负向情感呈负相关，与正向情感呈正相关；正向情感与健康信息获取、利用规避行为呈负相关，与健康信息吸收规避行为呈正相关。【创新/局限】本研究从风险认知视角阐释了老年人健康信息规避行为的前因要素和关联路径，对提升老年人健康信息管理效率具有一定的指导意义。未来研究需扩大研究样本，使研究结论更具普适性。

关键词：老年人风险认知健康信息规避影响因素 CAC范式

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人工智能如何改变企业对劳动力的需求?--来自招聘平台大数据的分析

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管理世界 2024年第6期40卷 74-91页

作者：陈琳高悦蓬余林徽华东师范大学经济与管理学院上海财经大学经济学院浙江大学经济学院

本文运用一个新颖的企业招聘大数据集,研究了人工智能渗透对于企业劳动力需求在细分职业层面上的影响。研究发现:尽管人工智能降低了企业对常规职业劳动力的需求,却增加了企业对非常规职业劳动力的需求,这当中主要来自对非常规认知型职... 详细信息

本文运用一个新颖的企业招聘大数据集,研究了人工智能渗透对于企业劳动力需求在细分职业层面上的影响。研究发现:尽管人工智能降低了企业对常规职业劳动力的需求,却增加了企业对非常规职业劳动力的需求,这当中主要来自对非常规认知型职业如管理类、技术类等需求的增加。人工智能的就业创造效应不仅体现在内涵上,即对已有非常规职业劳动力需求数量的增加;还表现在外延上的拓宽,即人工智能拓展了非常规职业的工作岗位数和岗位类别,还催生了对新兴职业和新兴岗位的需求。就工资水平看,人工智能渗透高的企业平均工资水平更高,人工智能渗透高的职业有更高的工资溢价。本文指出,应更重视人工智能的就业创造效应,多措并举引导人工智能朝向创造出更多新职业和新岗位的良好方向发展。

关键词：人工智能非常规职业常规职业新职业

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面向遥感图像检索的自适应样本类型判别研究

计算机科学与探索 2024年

作者：邵徽虎葛芸熊俊杰余洁洁南昌航空大学软件学院

遥感图像内容复杂，类别丰富，存在较多难以判别的图像，导致遥感图像检索性能不佳。为此，提出自适应样本类型判别方法ASTD，将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本，网络依据样本的类型来进行不同程度的学习，从而有效提... 详细信息

遥感图像内容复杂，类别丰富，存在较多难以判别的图像，导致遥感图像检索性能不佳。为此，提出自适应样本类型判别方法ASTD，将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本，网络依据样本的类型来进行不同程度的学习，从而有效提高特征的判别能力。首先，设计了一个SHash网络，该网络以Swin Transformer为骨干，在网络的最后加上哈希层，该网络能够在全局上捕获图像的语义信息，提高特征的表达能力和检索效率；其次，为了让同一类别图像更加聚集，并更好地区分不同类别的图像，给每个类别定义一个哈希中心，规定输入样本自身类别所对应的中心为该样本的正中心，其它中心为该样本的负中心；最后，提出样本类型判别损失STDLoss，根据样本与正负中心的距离关系自适应判别样本的类型，从而提高网络对各类型样本的学习能力。在UC-Merced和AID两个遥感数据集上与DSH、CSQ、SHC等五种哈希方法进行了比较，实验结果表明，基于ASTD方法训练的网络可以更好地学习样本的特征，提高检索性能。

关键词：遥感图像检索样本类型 swin transformer 哈希自适应判别