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一种面向对象程序自动化方法的研究

软件学报 1997年第5期8卷 384-390页

作者：全炳哲金淳兆玄顺姬吉林大学计算机系吉林工业大学计算机系

构造性类型理论可作为研究程序自动化的理论基础．本文根据一种支持面向对象计算的类型理论，探讨了面向对象程序自动化的途径．面向对象程序的程序单位是类，它是数据和一组相关操作的统一体，程序开发的关键在于开发这些操作。

关键词：面向对象程序设计程序自动化软件自动化

集装箱港口作业资源配置的分布式仿真优化方法

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系统管理学报 2011年第3期20卷 363-369页

作者：金淳邓玲丽高鹏大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

以集装箱港口作业资源配置优化问题为对象,为提高仿真优化过程的运行效率,提出了分布式优化与并行仿真相结合的分布式仿真优化方法。建立了问题的仿真优化模型,并将其重构为分布式仿真优化数学模型;构建了基于高层体系结构HLA的分布式... 详细信息

以集装箱港口作业资源配置优化问题为对象,为提高仿真优化过程的运行效率,提出了分布式优化与并行仿真相结合的分布式仿真优化方法。建立了问题的仿真优化模型,并将其重构为分布式仿真优化数学模型;构建了基于高层体系结构HLA的分布式仿真优化系统架构,并分析了分布式仿真优化过程中的时间构成及节点分配问题;最后,运用实例验证了本方法的有效性。结果表明:该方法即可实现与集中式仿真优化方法相同的优化结果,又可明显提高仿真优化过程的整体运行效率。该方法为解决复杂物流系统仿真优化中的时间效率瓶颈问题提供了新途径。

关键词：分布式优化仿真优化高层体系结构最优资源配置集装箱港口

带时间窗车辆路径问题的分布式多agent蚁群算法

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计算机应用研究 2018年第3期35卷 666-670页

作者：金淳张雨王聪大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的。本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规... 详细信息

针对带时间窗车辆路径问题(VRPTW)算法在求解效率、求解复杂度、求解大规模问题方面存在的不足,提出一种改进的分布式多agent蚁群算法,以提高算法精度和速度为研究目的。本算法在传统蚁群算法的基础上,为提高算法精度,改进了状态转移规则,结合了邻域搜索算法;为提高算法速度,将本算法设计为分布式结构,利用多分布式agent系统实现了分布式求解VRPTW问题。针对国际标准算例设计了四个实验,结果表明,本算法在精度、速度、可靠性以及求解大规模问题方面具有明显优势。本研究为有效求解大规模、复杂VRPTW问题提供了一种新思路和可行的方法。

关键词：带时间窗车辆路径问题蚁群算法分布式算法代理

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大粒度软件复用

计算机科学 1997年第2期24卷 69-73页

作者：张志华全炳哲金淳兆吉林大学计算机科学系

自八十年代早期已来,国内外的学术界和软件界都十分重视复有技术的研究和应用。

关键词：大粒度软件复用软件开发

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智能辅导系统

计算机科学 1995年第4期22卷 56-59页

作者：赵莹全炳哲金淳兆吉林大学计算机科学系长春130023

六十年代初期,计算机技术开始应用于教学领域,这时的计算机辅助教学(CAI)系统只能于简单的课程安排和进阶测验。七十年代,随着人工智能(AI)的不断发展和成熟。

关键词：智能辅导系统 CAI 人工智能

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云环境下基于L-BFGS的协同过滤算法

计算机工程与设计 2018年第3期39卷 752-757,791页

作者：金淳何世福大连理工大学管理与经济学部系统工程研究所辽宁大连116024

为解决云环境下协同过滤算法面临的数据稀疏性和算法可扩展性问题,提出一种基于L-BFGS优化的协同过滤算法。将用户和商品的特征进行组合,降低数据稀疏性影响;用L-BFGS算法对因子分解机模型进行参数训练,通过模型进行评分预测推荐。在Sp... 详细信息

为解决云环境下协同过滤算法面临的数据稀疏性和算法可扩展性问题,提出一种基于L-BFGS优化的协同过滤算法。将用户和商品的特征进行组合,降低数据稀疏性影响;用L-BFGS算法对因子分解机模型进行参数训练,通过模型进行评分预测推荐。在Spark计算框架使用不同数据集进行实验比较,比较结果表明,该算法具有良好的预测精度和可扩展性,计算效率和资源能更好地适应云环境下推荐系统的实时性要求。

关键词：协同过滤 L-BFGS算法因子分解机模型云环境个性化推荐

基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化

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运筹与管理 2022年第6期31卷 1-8页

作者：金淳冷浕伶胡畔大连理工大学经济与管理学院辽宁大连116024

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求... 详细信息

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。

关键词：运筹学作业排序问题启发式Q学习汽车涂装车间涂色批量

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倍花酸水解法制工业没食子酸

林产化学与工业 1989年第1期9卷 34-41页

作者：陈方平金淳魏加球中国林业科学研究院林产化学工业研究所

本文介绍了直接以倍花为原料,采用一步法酸水解制取没食子酸的新工艺。该工艺简单,省去了粉碎、浸提、浓缩等过程,缩短了生产周期。中间试验表明,该工艺路线及设备设计合理可行,产品质量稳定,符合GB5309-85国标一级品标准。经用户使用,... 详细信息

本文介绍了直接以倍花为原料,采用一步法酸水解制取没食子酸的新工艺。该工艺简单,省去了粉碎、浸提、浓缩等过程,缩短了生产周期。中间试验表明,该工艺路线及设备设计合理可行,产品质量稳定,符合GB5309-85国标一级品标准。经用户使用,反应良好。其产品的开发有较好的经济效益,为山区林特资源找到了出路。

关键词：倍花酸水解法工业没食子酸倍酸

中国地质科学院成都地质矿产研究所所刊第11号四川二郎山地区志留纪地层及古生物

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