检索结果-南通市图书馆

深沟球轴承织构化滚道表面润滑性能的数值分析

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国表面工程 2024年第4期37卷 251-261页

作者：邓林峰金泽源兰州理工大学机电工程学院

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适... 详细信息

织构化深沟球轴承摩擦副表面的接触形式、织构形态对轴承润滑性能的影响机制尚不明确。为探究微织构对深沟球轴承椭圆接触摩擦副表面弹流润滑性能的影响，基于弹流润滑理论，考虑滚道织构对于摩擦表面间油膜厚度的影响作用，建立一种适用于深沟球轴承的织构化表面接触弹流润滑分析模型。然后，采用多重网格法进行数值计算，根据结果分析不同载荷及卷吸速度下织构深度和半径对接触表面油膜压力和厚度分布的影响规律。结果表明，摩擦副表面的润滑性能随着载荷的增大而变差，随着卷吸速度的增大而变好；织构化表面的流体动压效应则随着织构深度的增加而逐渐增大，随着织构半径的增大而逐渐减小，当典型深沟球轴承的滚道织构深度在1.5～2.7μm，半径在3～7μm范围时，织构化摩擦副表面的润滑性能表现最佳，证明适当的织构型式可有效改善深沟球轴承摩擦副表面的润滑性能。研究织构对深沟球轴承摩擦副表面的润滑特性规律，可以为椭圆接触类型摩擦副的织构化优化设计提供理论参考。

关键词：织构化表面椭圆接触弹流润滑深沟球轴承油膜厚度

基于多属性自动协商机制的云制造服务交易研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多属性自动协商机制的云制造服务交易研究

作者：金泽辉太原科技大学

学位级别：硕士

基于地基激光雷达的林地点云配准与树木生长监测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地基激光雷达的林地点云配准与树木生长监测

作者：金泽会重庆交通大学

学位级别：硕士

地面激光扫描技术以一种全自动、无破坏的方式获取高密度、高精度的点云数据,具有探测林下垂直结构的能力,是林业资源清查和生态系统研究的一种重要的遥感监测手段,在从单木、林分等不同尺度的林业研究中发挥出显著优势。林地点云配准... 详细信息

地面激光扫描技术以一种全自动、无破坏的方式获取高密度、高精度的点云数据,具有探测林下垂直结构的能力,是林业资源清查和生态系统研究的一种重要的遥感监测手段,在从单木、林分等不同尺度的林业研究中发挥出显著优势。林地点云配准是获取完整林地场景,但现有林地配准算法仍然存在效率低的问题,具有较高的时间和空间复杂度。此外,树木作为林地生态系统中不可或缺的组成部分,其生长变化规律不仅直接关系到林地的健康与生产力,更为林业管理者提供了宝贵的管理数据,但目前针对基于地面激光扫描数据的树木生长监测研究仍显不足,这在一定程度上限制了对林地生长动态和健康状况的深入了解和有效管理。因此,本文基于林地地面激光点云的自动配准和两期树木的生长监测展开研究,为林业资源的精细管理与监测提供理论基础和技术手段,主要研究内容及结果如下:(1)提出一种基于单木位置检测的特征提取与组合的方法。首先,根据森林中不同类别的结构差异和空间分布特点提出一组体素特征,结合常用的三维、二维、格网以及强度等基础特征实现树干点提取,然后通过基于单木位置检测结果的特征选择方法确定适合相似林分结构的最佳特征组合,并将此特征组合应用于所有测站,最后检测出全部测站的单木位置。实验结果表明,与其他研究中的特征组合相比,本文的特征组合方法能够通过更少的特征达到相似或更高的单木检测精度,有效降低了特征维度,从而简化模型并提高了计算效率。(2)提出一种通过KD-tree优化特征三角形匹配的配准方法。本文在林地点云配准中以单木位置为唯一配准基元,使用KD-tree算法提高测站间同名特征三角形的匹配效率。实验结果表明,与基于单木位置和胸径的多核并行运算方法相比,本文方法的配准效率和RMSE分别提升99.2%、83.6%,且当单木位置漏检测比例在10%～50%、误检测比例在10%～90%之间时,RMSE均稳定在0.04m～0.09m,证明本文方法具有一定的稳健性。同时,本文配准方法针对不同林地场景也具有较好的配准效果,进一步验证了本文配准方法具有一定的适用性。(3)提取测树因子并进行生长监测。树木的生长状况可以通过测树因子的变化来反映,而对树木生长速度和生长规律的研究,将为林业规划和决策提供坚实的科学依据。本文制定不同的提取策略分别提取样地中两个时期人工樱花林的10种测树因子,包括树高、胸径、冠幅面积、冠幅直径、冠幅体积、叶面积指数、间隙率、胸高断面积、树干材积和一级枝材积,对两期胸径进行精度分析,并分析在监测时期内树木的生长状况,再对所有测树因子进行相关性检验。实验结果表明,(1)本文两期胸径的提取值与实测值相关系数r分别为0.971与0.941,表明两期胸径的提取值与实测值十分相近。(2)在监测期间,树高、胸径、胸高断面积和树干体积均表现出正常的生长趋势。其中,树高的增长速度最快,生长率达到了5.40%,而胸径的增长则相对较慢,生长率为2.50%。与此同时,冠幅指标和一级枝体积的生长量和生长率均呈现出下降的趋势,经过实地考察和深入分析,确认这些变化均属于正常现象。(3)两个时期中各测树因子间的相关系数比较接近,其中描述树冠属性的测树因子之间表现出密切的正相关关系,相关系数r均大于0.8;描述干形属性的测树因子之间存在中等或较强相关关系,相关系数r介于0.4与0.8之间;冠幅参数与干形测树因子之间呈现中等相关甚至较强的相关性,相关系数r介于0.4与0.7之间,与以往研究中对树冠和树干的相关关系结果的描述较为一致;树高与其他测树因子(除树干体积)之间展现出中等或较强的相关性,相关系数r介于0.5与0.8之间,但由于在本文监测时间内树干体积纵向增长不够明显,因此树高与树干体积暂未存在明显的相关关系。

关键词：地面三维激光扫描单木位置点云配准测树因子生长监测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

基于监督学习算法的短期电量负荷预测

作者：孙金泽临沂大学

学位级别：硕士

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求... 详细信息

随着新一代信息技术的迅猛发展,人工智能技术在电量负荷预测领域的应用日趋广泛。精准的电量负荷预测不仅是优化电力资源配置、确保电网供需平衡的关键手段,更是强化电力系统安全性能的重要基石。面对新能源汽车的广泛应用,其充电需求对局部电网负荷产生的影响日渐显著。为此,本研究聚焦于运用监督学习算法进行短期电量负荷预测。首先,鉴于负荷数据中蕴含的长短期变化趋势、新能源汽车充电对负荷的重要影响以及特征间相关性差异等问题,本文设计一种融合新能源汽车用电量信息与Spearman相关系数结合TCNLSTM模型进行短期电量负荷预测的方法;其次,针对初步模型预测稳定性欠佳以及寻求进一步提升整体预测精度的需求,本文引入集成学习策略进行短期负荷预测并进行误差校正;最后,基于上述研究成果开发一套电量负荷预测系统,能够根据输入的实时数据和历史信息,对地区的短期电量负荷进行精准预测。本文的具体工作内容主要分为下面三个部分:(1)针对负荷数据及相关特征的潜在关系,采用TCN-LSTM组合模型进行捕捉;针对新能源车充电对局部负荷的影响,本文将新能源汽车充电数据作为特征之一进行短期电量负荷预测,实验结果表明,新能源汽车数据有助于提高TCN-LSTM模型预测精度,使TCNLSTM模型MAPE值下降了23.2%达到3.14%;针对数据冗余度高、相关性低的问题,本文采用Spearman相关系数对特征数据集进行更新,提高特征相关性,降低数据冗余,实验表明,Spearman相关系数更新特征数据集后,模型预测误差缩小至2.51%。(2)针对单一模型预测鲁棒性和泛化性较差的问题,本文采用集成学习方法进行电量负荷预测,提出的集成学习模型MAPE值达到2.83%,在模型稳定性对比实验中,与单一模型相比,集成学习MAPE值由31.4%降低至16.6%,证明本文提出的集成学习模型有更高的负荷预测稳定性。针对进一步提高模型预测精度的问题,本文提出对集成学习模型进行误差校正,实验结果表明,误差校正后的集成学习模型MAPE值达2.14%。(3)为实现对电力数据的有效分析、整合与预测,本文设计并构建一套集电量负荷预测与数据可视化于一体的智能化系统。系统前端框架为Vue、后端框架为Django、数据库为My SQL。该系统允许用户便捷地设定预测参数、查询预测结果,并通过图表直观呈现预测数据及趋势分析。该系统将为管理人员和机构实现更高效的业务运营和决策提供帮助。

关键词：短期电量负荷预测监督学习集成学习误差校正 Django框架

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

几类积分型压缩映像的不动点理论研究

几类积分型压缩映像的不动点理论研究

作者：勾金泽沈阳师范大学

学位级别：硕士

壳聚糖/硫酸软骨素基复合膜制作摩擦纳米发电机的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

壳聚糖/硫酸软骨素基复合膜制作摩擦纳米发电机的研究

作者：金泽浩东北林业大学

学位级别：硕士

证监会随机抽查制度的监管溢出效应——基于审计联结视角

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

江西社会科学 2024年第5期44卷 46-59页

作者：肖土盛金泽宇阳杰中央财经大学研究生院中央财经大学会计学院/中国管理会计研究与发展中心北京100081 中央财经大学会计学院北京100081 温州商学院管理学院浙江温州325000

随着“放管服”政策的逐步深化,证监会于2016年开始实行随机抽查制度,旨在推动政府职能转变与监管方式创新。不同于以往文献大多关注该制度对被抽中主体的直接影响,基于审计联结视角探究了随机抽查制度的监管作用是否具有溢出效应。研... 详细信息

随着“放管服”政策的逐步深化,证监会于2016年开始实行随机抽查制度,旨在推动政府职能转变与监管方式创新。不同于以往文献大多关注该制度对被抽中主体的直接影响,基于审计联结视角探究了随机抽查制度的监管作用是否具有溢出效应。研究结果表明,当审计师的客户公司被抽中后,审计师其他客户公司的审计质量也会显著提高。同时,上述监管溢出效应在实际抽查比重较高的城市与行业中更加显著。机制分析表明,证监会随机抽查制度主要通过增强审计独立性和强化审计师风险感知能力来系统改善其工作质量。这一研究拓宽了证监会随机抽查制度的作用边界,也为将来进一步创新监管手段提供了理论支撑和经验证据。

关键词：随机抽查制度溢出效应审计质量盈余管理

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建

现代电子技术 2024年第1期47卷 129-133页

作者：周金泽昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射... 详细信息

为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性;最后,基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建,结果证明了该算法的有效性,能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。

关键词： APP用户用户满意度知识图谱行为分析关系属性关系抽取

多参考态协变密度泛函理论对四极-八极关联224Rn原子核结构的研究

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多参考态协变密度泛函理论对四极-八极关联224Rn原子核结构的研究

作者：曹金泽江西师范大学

学位级别：硕士