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冲击式水轮机水斗设计方法及性能优化

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 852-859页

作者：孙启轩谭磊清华大学能源与动力工程系水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084

雅鲁藏布江下游蕴藏着丰富的水电资源,具有高水头、大容量等特点,冲击式水轮机是优选机型。转轮是冲击式水轮机的核心过流部件和做功部件,水斗形状对转轮性能至关重要。该文将水斗三维几何形状的构造线划分为轮廓线、过流剖面线和引导线... 详细信息

雅鲁藏布江下游蕴藏着丰富的水电资源,具有高水头、大容量等特点,冲击式水轮机是优选机型。转轮是冲击式水轮机的核心过流部件和做功部件,水斗形状对转轮性能至关重要。该文将水斗三维几何形状的构造线划分为轮廓线、过流剖面线和引导线3类,给定若干特征参数,提出了一种可控参数的冲击式水轮机水斗三维设计方法。选择水斗深度、宽度增量、出水边角度、分水刃角度和缺口圆直径等参数对冲击式水轮机水斗开展正交优化。由极差分析可知,宽度增量对转轮效率的影响最大,对出水边角度、缺口圆直径和水斗深度的影响较小,对分水刃角度的影响最小。优化后,冲击式水轮机的水力效率增加了6.71%。相比于原型水斗,优化水斗的总扭矩更大,在扭矩减少至0的过程中平缓过渡,有利于提高机组的水力效率和运行稳定性。

关键词：冲击式水轮机水斗设计方法正交优化数值模拟

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飞行典型阶段飞机尾流风险控制研究

飞行典型阶段飞机尾流风险控制研究

作者：宋姝妤中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

本文旨在通过计算流体力学的方法,深入分析飞机尾流生成、演化及其控制策略,特别关注尾流在不同飞行阶段的特性以及地面效应和障碍物对尾流耗散的影响。首先介绍了尾流数值模拟方法,详细讨论了雷诺平均模拟(RANS)与大涡模拟(LES)两种主... 详细信息

本文旨在通过计算流体力学的方法,深入分析飞机尾流生成、演化及其控制策略,特别关注尾流在不同飞行阶段的特性以及地面效应和障碍物对尾流耗散的影响。首先介绍了尾流数值模拟方法,详细讨论了雷诺平均模拟(RANS)与大涡模拟(LES)两种主要的尾流模拟方法,以及它们在尾流研究中的应用与效果对比。尾流在近地面的演化较为复杂,且存在反弹现象,研究地面效应下的尾流演化能有效预防尾流遭遇。其次,详细讨论了尾流遭遇响应模型,分析了飞机在遭遇前机尾流时的气动响应。通过模拟后续飞机在遭遇尾流时可能经历的不同情况,如滚转力矩的变化,为评估尾流遭遇的风险提供了理论基础。深入分析了巡航阶段飞机尾流的特性,包括尾流耗散模型与尾流遭遇响应模型,定量评估了尾流危险区的范围。接下来,聚焦于进近阶段的尾流危险评估,研究了进近阶段飞机尾流的三维遭遇和地面效应下的尾流危险区。为了更具体的展示三维尾流危险区,将ARJ21飞机作为后机在不同湍流耗散率下的尾流遭遇模型进行分析,揭示了尾流的演化过程中空间结构的轴向变化和滚转力矩的波动。通过模拟定位,展示了后机沿飞行路径可能遇到的尾流场,进而定义危险区域,确保飞行安全。同时研究了地面效应对尾流危险区的影响,指出受地面效应影响的前机尾涡会发生反弹等复杂轨迹变化。最后,提出了地面障碍物加快尾流耗散的方法。探讨了通过设置不同障碍物来加速尾流耗散的可行性与效果,为降低尾流风险提供了新的思路。该章节通过算例设计、计算域与计算网格设定及流场初始化,深入探讨了障碍物对尾流演化的影响。重点分析了障碍物如何触发涡流动力学变化,特别是在没有侧风影响的条件下,对尾流的动力学进行了详细分析,并与现有直接数值模拟和拖曳水池实验结果进行比较。通过上述工作研究了多阶段飞机尾流风险评估为当前尾流间隔标准提供了参考,同时提出了尾流控制方法,通过地面障碍物加速尾流耗散,极大地缩小了飞机尾流危险区,降低了地面效应下的飞机尾流风险,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。

关键词：尾流数值模拟尾流遭遇地面效应尾流控制

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HY公司电动车换电业务营销策略研究

HY公司电动车换电业务营销策略研究

作者：董倩妤云南财经大学

学位级别：硕士

中学生童年期虐待与网络成瘾的关联:情绪行为问题的中介作用

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中华精神科杂志 2024年第6期57卷 351-359页

作者：刘倩妤王重一郭蓝中山大学公共卫生学院广州510080

目的:了解广州市中学生网络成瘾的流行情况并探究中学生童年期虐待经历与网络成瘾的关联及情绪行为问题在此关联中的中介作用。方法:采用多阶段整群随机抽样方法,抽取广州市10所中学的1957名中学生进行线下匿名问卷调查,内容包括一般人... 详细信息

目的:了解广州市中学生网络成瘾的流行情况并探究中学生童年期虐待经历与网络成瘾的关联及情绪行为问题在此关联中的中介作用。方法:采用多阶段整群随机抽样方法,抽取广州市10所中学的1957名中学生进行线下匿名问卷调查,内容包括一般人口学资料、童年期虐待问卷(Childhood Trauma Questionnaire-Short form,CTQ-SF)、网络成瘾量表(Internet Addiction Test,IAT)和长处和困难问卷(学生版)(Strengths and Difficulties Questionnaire,SDQ)。通过线性回归分析童年期虐待与网络成瘾的关联,通过Bootstrap法检验情绪行为问题在童年期虐待与网络成瘾间可能的中介作用。结果:广州市中学生网络成瘾检出率为14.4%(270/1873),IAT的得分[中位数(四分位距)]为33(16)分。线性回归分析结果显示,在控制了混杂因素后,创伤暴露(β=2.217,P<0.001)及虐待暴露(β=4.689,P<0.001)与网络成瘾显著正相关。中介效应分析显示,创伤暴露与网络成瘾的关联中内化问题(β=0.305,95%CI=0.154~0.480)和外化问题(β=1.306,95%CI=0.992~1.667)有部分中介作用;虐待暴露与网络成瘾的关联中内化问题(β=0.413,95%CI=0.185~0.678)和外化问题(β=1.835,95%CI=1.338~2.379)也有部分中介作用。结论:广州市中学生存在较高的网络成瘾检出率,童年期虐待是中学生网络成瘾的危险因素,情绪行为问题在童年期虐待与网络成瘾间起部分中介作用。

关键词：情绪行为中学生童年期虐待网络成瘾

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河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升研究

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河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升研究

作者：段妤雨贵州师范大学

学位级别：硕士

非编幼儿教师是公立幼儿园教师队伍的重要成员,他们的职业幸福感对稳定公立幼儿园的师资力量和提高教学质量,改善学前教育事业的整体风貌,促进其长远发展具有重要的意义。本研究通过对幼儿教师职业幸福感已有文献梳理和分析,基于马斯洛... 详细信息

非编幼儿教师是公立幼儿园教师队伍的重要成员,他们的职业幸福感对稳定公立幼儿园的师资力量和提高教学质量,改善学前教育事业的整体风貌,促进其长远发展具有重要的意义。本研究通过对幼儿教师职业幸福感已有文献梳理和分析,基于马斯洛需要层次理论、积极心理学理论和职业幸福感理论,提出公立幼儿园非编教师职业幸福感的构成包括情感体验、职业发展、生存情况、社会关系四个维度。使用自编问卷《公立幼儿园非编教师职业幸福感调查问卷》对河南省新乡市城区、农村和城乡结合地区的314名公立幼儿园非编教师进行问卷调查,并使用SPSS 24.0对收集到的数据进行处理和分析,同时对来自不同地区的15名非编教师进行访谈,再辅以观察法,了解该地区公立幼儿园非编教师职业幸福感现状全貌。调查结果显示,河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感总体处于中等并轻微偏上水平,不同维度下的非编教师职业幸福感存在差异。河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感不受性别、学历、婚姻、收入、所在班级的影响,而受年龄、教龄、担任职务、每日工作时长、工作地区的影响。通过对河南省新乡市公立幼儿园非编教师的总体幸福感的影响因素分析,得出非编教师职业幸福感的影响因素包括教师自身、幼儿园、社会三个层面。教师自身层面包括非编教师自身专业能力不足、职业规划不清晰;幼儿园层面包括没有打造以人为本的园所精神文化、未能创设公正的园内管理制度;社会层面包括未能落实同工同酬政策、缺乏对非编教师职业成长的专项经费支持、不被社会广泛接受或认同。基于此,本研究为公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升提出几点建议:第一,教师自身层面,要注重个人能力提升,塑造终身全方位学习模式;正确认清自我价值,做好职业发展规划;第二,幼儿园层面,要打造人本化园所精神,助力非编教师融入群体;构建公平的园内管理制度,为非编教师提供保障;第三,社会层面,要落实同工同酬政策,填补非编教师待遇差距;专项经费助力,促进非编教师职业发展;优化创新编制结构,向一线教师合理倾斜;积极利用社会媒介,对非编教师正确评价。

关键词：幼儿非编教师职业幸福感教师职业幸福感

上市公司区块链技术应用:提高了全要素生产率或只是股价炒作工具?

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系统科学与数学 2024年

作者：曹栋赵婕李汶蔚兰静妤西安电子科技大学经济与管理学院

本文运用OP法和事件研究法，探讨区块链技术应用对企业全要素生产率和股票价格影响，分析企业区块链技术应用是否切实促进了企业全要素生产率的提高，或只是为公司股价制造了更多的“泡沫”?本文主要的结论有:区块链技术应用主要通过降... 详细信息

本文运用OP法和事件研究法，探讨区块链技术应用对企业全要素生产率和股票价格影响，分析企业区块链技术应用是否切实促进了企业全要素生产率的提高，或只是为公司股价制造了更多的“泡沫”?本文主要的结论有:区块链技术应用主要通过降低融资约束促进全要素生产率的提高，且对于大型企业和国有企业全要素生产率的提升更大:此外，企业公告区块链技术应用后，公司股票价格水平显著升高，即公司能够从基于区块链技术的公告中获取更高的股票溢价。

关键词：区块链数字经济全要素生产率

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德阳市烟草专卖市场监管数字化转型问题研究

德阳市烟草专卖市场监管数字化转型问题研究

作者：林妤浛电子科技大学

学位级别：硕士

烟草专卖市场监管体系现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,如何利用数字技术赋能烟草专卖市场监管工作已成为政府及烟草专卖行政主管部门的关注重点。烟草专卖市场监管正在逐步发生转变,从传统监管走向智慧监管。对比... 详细信息

烟草专卖市场监管体系现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,如何利用数字技术赋能烟草专卖市场监管工作已成为政府及烟草专卖行政主管部门的关注重点。烟草专卖市场监管正在逐步发生转变,从传统监管走向智慧监管。对比过去依靠经验的粗放型烟草专卖市场监管模式,数字化市场监管利用信息技术高效便捷的优势,结合制度条件,开启了烟草专卖市场监管新模式。德阳市烟草专卖局持续运用数字技术提高市场监管效能,取得了一定的工作成效,为德阳市烟草市场稳定做出了诸多贡献。但从多年运行情况来看,一些方面的问题给德阳市烟草专卖市场监管数字化转型的持续开展造成了较大的阻碍,削弱了管理实效,严重影响了德阳市烟草专卖市场监管工作向规范化、精细化、常态化的目标前进。本文以德阳市烟草专卖市场监管数字化转型工作为研究对象,采用文献研究法、问卷调查法、访谈法、案例研究法等方法,以数字治理理论、技术执行框架为指导理论,对德阳市烟草专卖市场监管数字化转型运行现状进行了深入分析,梳理发现德阳市烟草专卖市场监管数字化转型存在配套制度未健全、平台数据共享不充分、技术融合的结果未达预期、人员数字化程度不高等问题。根据数据整理和调研分析,分析出问题原因。通过借鉴国内其他地级市开展烟草专卖市场监管数字化转型工作的经验启示,提出通过完善监管数字化转型的标准建设、优化信息共享资源渠道、提升数字化技术能力、培养数字化转型的专业队伍等对策来解决当前德阳市烟草专卖市场监管数字化转型工作的困境。本研究对进一步优化德阳市烟草专卖数字化市场监管模式,提高管理效率,完善烟草专卖市场监管体制机制都有一定价值,有利于四川省其他地级市更大程度地发挥烟草专卖数字监管系统的应用价值,对于推动我国其他城市烟草专卖市场监管数字化转型的发展有一定的借鉴意义。

关键词：烟草专卖数字化转型市场监管

基于多尺度注意力和渐进式训练的人脸表情识别方法

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基于多尺度注意力和渐进式训练的人脸表情识别方法

作者：陈思妤吉林大学

学位级别：硕士

人脸表情识别是一门复杂的、跨学科的技术,起源于心理学,在统计学中规范化描述,在信息和电子技术中实现。人脸表情识别技术可以通过人机交互的方式在极大程度上识别人类的情绪与思想,近年来众多研究者展开了丰富的研究,已经或即将应用... 详细信息

人脸表情识别是一门复杂的、跨学科的技术,起源于心理学,在统计学中规范化描述,在信息和电子技术中实现。人脸表情识别技术可以通过人机交互的方式在极大程度上识别人类的情绪与思想,近年来众多研究者展开了丰富的研究,已经或即将应用在人工智能领域。随着深度学习理论的快速发展和计算机软硬件水平的不断提高,卷积神经网络在面部表情识别方面展现出了良好的前景。由于细微的面部表征变化、头部姿态变化、光照变化和遮挡位置的变化等不可控因素造成了类内差异大和类间相似性的问题,使自然场景条件下的人脸表情识别成为人脸表情识别领域的主要挑战。针对此问题,本文提出了两种有效方法,可显著提高在自然场景条件下的人脸表情识别任务的鲁棒性,以更好地应对复杂的环境和表情图像的复杂性。具体来说,本文的主要研究内容如下:首先,提出了一种基于多尺度注意和多粒度渐进学习的人脸表情识别方法。此方法以Res Net50为主干网络设计了网络模型,采用多粒度图像作为网络模型的输入以获得不同粒度的特征信息,并将获得的特征信息送入多尺度空间注意卷积块中,集成判别性增强的多尺度特征。同时,采用渐进式训练策略,在每个训练步骤形成不同的粒度级别,并且只有最后一步仍然使用原始图像进行训练,并在每个步骤中融合来自先前粒度级别的数据,最终培养不同粒度之间固有的互补属性,以进行局部区域的特征学习,有助于避免类内差异大的影响。在RAF-DB数据集、FERPlus数据集、AFE数据集和CK+数据集准确率分别达到了90.00%、89.98%、95.72%和100.00%,并在遮挡表情数据集FED-RO上识别准确率达到了68.15%,实验结果表明,该方法能够有效解决类内差异大的问题,提高自然场景条件下人脸表情识别的识别准确率。其次,由于上述方法主要依靠人脸图像的局部特征进行判别,对全局上下文信息的学习并不充分,且在训练过程中会忽视主干网络低层特征层组中潜在有用的细微特征变换,在类间相似性的问题上效果不显,综合多方面因素进行改进,提出了一种基于多尺度注意和多阶段相互学习的人脸表情识别方法。此方法以Res Net50为主干网络,通过将主干网络根据特征层组的从浅到深划分成多个阶段,而阶段特征经过多尺度通道注意卷积块处理后得到多尺度的特征信息,并给出类别预测和注意区域生成的结果。采用渐进式多步骤的训练策略使多个阶段的特征相互学习,综合多尺度特征信息、深层语义信息和浅层细节信息进行学习获取丰富而细微的的表情特征,并将注意区域生成的图像反馈到网络的输入提供更多的训练数据,进一步优化模型。在RAF-DB数据集、FERPlus数据集、SFEW2.0数据集、AFE数据集和CK+数据集上的识别准确率分别达到了90.58%、90.45%、55.31%、95.71%和100.00%,并在遮挡表情数据集FED-RO上识别准确率达到了71.34%。实验结果表明,该方法能够更好地捕捉到人脸表情的微妙变化,有效缓解类内差异大和类间相似性的问题,提高自然场景条件下人脸表情识别的识别准确率。

关键词：人脸表情识别卷积神经网络多尺度注意力渐进式训练

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基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

农业工程学报 2024年第6期40卷 267-276页

作者：艾尔肯·亥木都拉侯艳林新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐830017

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干... 详细信息

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block进行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck网络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,该模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.8%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×106 MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7s和YOLOv8s高出1.1、3.0、10.8、10.3、8.5、1.6、1.2、1.4和0.5个百分点,能够准确识别不同形态下的人工种植肉苁蓉目标,同时模型具有最小的参数量、计算量和权重文件。将本文模型部署到移动端设备上,测试结果表明,本文模型具有较好的检测效果,在移动端设备上的检测时间为110.81 ms,相较于YOLOv5s模型提升了37.8%,平均检测精度相对YOLOv5s模型提升4.96个百分点,可为肉苁蓉智能化采摘装备研制提供参考。

关键词：图像处理注意力机制 YOLOv5s 复杂环境肉苁蓉

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