检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

白洋淀-大清河流域水源林空间格局优化研究

白洋淀-大清河流域水源林空间格局优化研究

作者：郭虹扬北京林业大学

学位级别：硕士

水资源是雄安新区建设和发展的必要条件,作为雄安新区的水源涵养区,解析白洋淀大清河流域上游山区植被空间格局,识别水源林的问题,进行水源林空间格局优化,提升大清河流域上游山区水源涵养能力具有重要意义。本论文依据植物生态学和植... 详细信息

水资源是雄安新区建设和发展的必要条件,作为雄安新区的水源涵养区,解析白洋淀大清河流域上游山区植被空间格局,识别水源林的问题,进行水源林空间格局优化,提升大清河流域上游山区水源涵养能力具有重要意义。本论文依据植物生态学和植物地理学原理,采用地理空间信息技术,以白洋淀大清河流域上游水源林为研究对象,共获取了土壤地质、地形、植被样方、气象、遥感等数据,对研究区进行水源涵养功能评价,提出4种优化模式,并模拟优化结果,各优化模式均可不同程度上降低耗水量或提升产水量,为上游森林的水源涵养功能优化提供理论支撑。具体结论如下:(1)通过In VEST模型得出,大清河流域产水量为3.58×10m,水源涵养量为1.71×10m,水源涵养功能较高区分布在阜平县、易县、涞源县、曲阳县、唐县等地。(2)针对植物不适宜该地块地理环境导致生长缓慢甚至停滞的问题,提出不适宜植物优化模式。需优化的地块面积为240.41km,为油松、侧柏、刺槐等群落;不适宜植物群落被精准优化为侧柏、山杏、栓皮栎、臭椿、华北落叶松、荆条、沙棘为优势种的群落。(3)发现油松郁闭后因松针枯落物机械作用导致林下植被退化,林下水土流失严重,针对此问题提出油松林过高郁闭度优化模式。需优化郁闭度的油松林面积为122.28km;使林下植被能有效恢复的最高郁闭度根据不同地理环境差异,丘陵区最高郁闭度为0.70-0.75,低山区最高郁闭度为0.65-0.7,中山区最高郁闭度为0.6-0.7。(4)针对上游山区存在高耗水植物问题,总结植物耗水规律,提出高耗水植物优化模式,高耗水植物为杨树类、栾树等,需优化面积达211.56km;高耗水植物被替换为油松、栓皮栎、荆条等低耗水植物群落。(5)针对裸土无植被覆盖水土流失严重问题,提出裸土地块植被恢复优化模式。上游山区裸土面积为1756.38km,面积占大流域的4.08%,占山区的9.41%;裸土恢复为刺槐、臭椿、侧柏、油松、荆条、绣线菊、沙棘、白桦、蒙古栎、栓皮栎群落。(6)完成各类空间格局优化后,上游山区植被覆盖度增加,林地覆盖面积占大流域比增加4.69%,耗水量降低,产水量提升3.10×10m,提升占比为8.66%,水源涵养量提升1.34×10m,提升占比为7.84%,空间格局优化方案效果良好。

关键词：水源涵养林空间格局优化植物精准适宜性最高郁闭度植被恢复

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

白洋淀大清河流域油松精准适宜性空间分布

浙江农林大学学报 2021年第6期38卷 1100-1108页

作者：郭虹扬史明昌杨建英陈春阳北京林业大学水土保持学院北京100083 北京林业大学教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室北京100083

【目的】油松Pinus tabulaeformis作为白洋淀大清河流域上游山区主要造林树种,研究其精准适宜性空间分布对流域内水源涵养林的建设与提升具有生产指导作用。【方法】依据植物生态学、植物地理学原理,采用空间限制性因子叠加及最大熵模型... 详细信息

【目的】油松Pinus tabulaeformis作为白洋淀大清河流域上游山区主要造林树种,研究其精准适宜性空间分布对流域内水源涵养林的建设与提升具有生产指导作用。【方法】依据植物生态学、植物地理学原理,采用空间限制性因子叠加及最大熵模型(MaxEnt),以白洋淀大清河流域油松为研究对象,基于野外190个样方数据,结合24个地理环境变量(高程、坡度、坡向、气象、岩石类型、土壤类型等),其中气象因子通过多元线性回归克里金插值方法 (multiple linear regression Kriging, MLRK)得到,对白洋淀大清河流域油松的适宜性空间分布进行了研究。【结果】油松适宜性预测模型效果达到准确水平(受试者工作曲线ROC值为0.869),积温、年均最大日降水量、高程、年均气温标准差为流域油松适宜性主导地理环境变量,油松高适宜区主要分布在灵丘县、涞源县、涞水县、易县、房山区等。【结论】白洋淀大清河流域油松的适宜性条件为:积温2 800~3 800℃、海拔500~1 200 m、年均日最大降水量70~110 mm、年均气温标准差0.31~0.42℃,按照该适宜性条件进行油松林营造,可充分发挥其有益机能。图8表2参30。

关键词：适宜性多元线性回归克里金(MLRK) 空间叠加最大熵模型油松

浅析重点学术出版项目策划与整体运作--以《中国民法典释评》(十卷本)为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

编辑学刊 2024年第3期 40-45页

作者：郭虹中国人民大学出版社

文章以《中国民法典释评》出版项目运作过程为例分析了重点学术出版项目策划要点。重点项目选题策划要树立服务大局的意识,找准策划方向,要经过科学、严谨的前期调研、论证,找准合适的作者。文章分析了重点学术出版项目运作是一个整体流... 详细信息

文章以《中国民法典释评》出版项目运作过程为例分析了重点学术出版项目策划要点。重点项目选题策划要树立服务大局的意识,找准策划方向,要经过科学、严谨的前期调研、论证,找准合适的作者。文章分析了重点学术出版项目运作是一个整体流程,需要牢固树立整体意识,在项目策划之初设计好关键工作方向,需要做好各项出版流程的管理与衔接,以及在出版发行工作中要有数字化融媒体的意识。

关键词：学术出版项目策划项目运作流程管理出版发行融媒体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性

大中小学思政课一体化视域下分层式法治教育体系构建研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

学校党建与思想教育 2024年第3期 78-81页

作者：郭虹韩宏伟南京大学法学院江苏南京210000 伊犁师范大学法学院新疆伊宁835000

近年来,大中小学思政课一体化趋势日益明显,作为法治教育主阵地的价值功能也随之强化。学校应立足大中小学法治教育总体目标,分析大中小学思政课一体化视域下分层式法治教育的实施困境,审视当下法治教育工作的现实目标及诉求,紧跟新时... 详细信息

近年来,大中小学思政课一体化趋势日益明显,作为法治教育主阵地的价值功能也随之强化。学校应立足大中小学法治教育总体目标,分析大中小学思政课一体化视域下分层式法治教育的实施困境,审视当下法治教育工作的现实目标及诉求,紧跟新时代学校法治教育工作面临的新要求,在充分把握思政课一体化优势的前提下,构建有利于全方位渗透法治教育内容的分层式教育体系。

关键词：大中小学思政课一体化分层式教学法治教育

用于VCSEL阵列光分布调控的自由曲面透镜阵列设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第9期44卷 211-218页

作者：薛宇扬苏宙平江南大学理学院江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心江苏无锡214122

针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)设计了自由曲面整形透镜,使VCSEL输出光束在目标面呈均匀的辐照度分布。自由曲面透镜前表面为非球面,后表面为自由曲面。在设计自由曲面的设计过程中,在自由曲面透镜中间区域设置虚拟平面,根据虚拟平面和... 详细信息

针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)设计了自由曲面整形透镜,使VCSEL输出光束在目标面呈均匀的辐照度分布。自由曲面透镜前表面为非球面,后表面为自由曲面。在设计自由曲面的设计过程中,在自由曲面透镜中间区域设置虚拟平面,根据虚拟平面和目标面能量之间的关系,确定自由曲面入射光束和出射光束的方向矢量,获得自由曲面采样点上各点的法向矢量。自由曲面的矢高和法向矢量之间构成了一个泊松方程。引进离散余弦变换的方法求解泊松方程,获得了自由曲面的矢高。模拟结果表明使用自由曲面整形透镜可将目标面辐照度均匀度提升到93.9%。为了适应在高功率场景中的应用,基于单个VCSEL模组的辐照度分布,应用蚁狮算法优化VCSEL模组之间的距离,对VCSEL模组阵列进行了二次光分布调控,使得阵列在目标面上的辐照度均匀度可以达到85.2%,光效率达到91.8%。

关键词：光学设计垂直腔面发射激光器自由曲面泊松方程离散余弦变换

基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第S1期51卷 818-825页

作者：朱进陶传奇郭虹静南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210016

深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,... 详细信息

深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,大多数优先级方法都受到有限情景的影响,例如难以筛选出高置信度的误分类输入。为了应对上述挑战,文中将差分测试技术应用于测试输入优先级,并提出了基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法(DeepDiff)。DeepDiff首先构建一个与原始模型具有相同功能的差分模型,然后计算测试输入在原始模型与差分模型之间的输出差异,最后为输出差异较大的测试输入分配更高的优先级。在实验验证中,我们对4个广泛使用的数据集和相应的8个DNN模型进行了研究。实验结果表明,在原始测试集上,DeepDiff的有效性比基线方法平均高出13.06%,在混合测试集上高出39.69%。

关键词：深度神经网络测试测试输入优先级差分测试模型输出差异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

侗锦多耶纹的应用与模糊综合评价

湖南工程学院学报(自然科学版) 2024年第2期 63-69页

作者：郭虹湖南工程学院纺织服装学院

侗锦多耶纹是一种和千鸟纹非常相似的小图案集合.本文结合千鸟纹的应用模式，把多耶纹通过单独或组合的方式应用在日常服装中，并通过问卷对这些服装进行评价，利用模糊综合评价方法对问卷结果进行分析，最终得到多耶纹应用的总体评价... 详细信息

侗锦多耶纹是一种和千鸟纹非常相似的小图案集合.本文结合千鸟纹的应用模式，把多耶纹通过单独或组合的方式应用在日常服装中，并通过问卷对这些服装进行评价，利用模糊综合评价方法对问卷结果进行分析，最终得到多耶纹应用的总体评价结果为一般及较好，说明在日常穿着中多耶纹是可以被接受的，且局部应用的评价高于整体应用的评价；在单一多耶纹应用中，评价最高的是小图案应用，其次是大图案，最低的是大小图案的组合应用；在组合图案应用中，大图案的应用评价高于小图案的应用评价.结果表明，将模糊综合评价应用在侗锦多耶纹的研究中是合理可行的.

关键词：多耶纹侗锦模糊综合评价千鸟纹

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在光纤通信系统损伤补偿中的应用

光通信研究 2024年第2期2期(17)卷 30-41页

作者：郭虹邓鹏程杨慧西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

随着社会信息化程度的逐步提升,人们对光纤通信系统容量的需求持续增长。信道损伤一直是限制光纤通信容量提升的关键因素,信道损伤补偿作为光纤通信系统的基础性功能和关键技术也在不断改进。近年来,将深度学习应用到光纤通信信道损伤... 详细信息

随着社会信息化程度的逐步提升,人们对光纤通信系统容量的需求持续增长。信道损伤一直是限制光纤通信容量提升的关键因素,信道损伤补偿作为光纤通信系统的基础性功能和关键技术也在不断改进。近年来,将深度学习应用到光纤通信信道损伤补偿中更是吸引了不少研究人员的关注。文章介绍了近年来应用于光纤通信中的常见深度学习模型,阐述了深度学习技术在光纤通信系统信号损伤补偿方面的发展情况。

关键词：光纤通信系统深度学习神经网络损伤补偿