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节后首个交易周，ETF份额减少85.74亿份，总规模增加669.80亿元，日均成交额减少924.13亿元。多只中证2000ETF净值涨幅霸榜证券时报·数据宝统计，场内投资类型为股票型的774只ETF（不包含国际QDII以及其他类型ETF）中，有766只股票型ETF节后首周录得上涨，占比超98%。16只

关键词： ETF 资金净流入

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结合标签混淆的中文文本分类数据增强技术

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计算机应用 2024年

作者：孙海涛林佳瑜梁祖红郭洁广东工业大学计算机学院广东工业大学图书馆广东工业大学实验教学部

传统数据增强技术,如同义词替换、随机插入、随机删除等，可能改变文本原始语义，甚至导致关键信息丢失。此外，在文本分类任务中，数据通常包含文本部分和标签部分，但传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题，提出一种结合... 详细信息

传统数据增强技术,如同义词替换、随机插入、随机删除等，可能改变文本原始语义，甚至导致关键信息丢失。此外，在文本分类任务中，数据通常包含文本部分和标签部分，但传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题，提出一种结合标签混淆的数据增强(Label Confusion incorporated Data Augmentation, LCDA)技术，所提方法从文本和标签两个基本方面入手，为数据提供全面的强化。在文本方面，通过对文本进行标点符号随机插入和替换、句末标点符号补齐等方式增强，在保留全部文本信息和顺序的同时增加文本多样性；在标签方面，采用标签混淆方法生成模拟标签分布来替代传统的one-hot分布，以更好地反映实例和标签与标签之间的关系。在THUCNews和Toutiao两个中文新闻数据集构建的小样本数据集上分别结合TextCNN(Text Convolutional Neural Network)、TextRNN(Text Recurrent Neural Network)、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和RoBERTa-CNN(Robustly optimized BERT approach CNN)文本分类模型进行实验，实验结果显示，与增强前相比，所有测试结果均展现出显著的性能提升。其中在50-THU数据集上，4种模型的准确率相较于增强前分别提高了1.19、6.87、3.21和2.89个百分点，相对于softEDA(Easy Data Augmentation with soft labels)方法分别提高0.78、7.62、1.75和1.28个百分点。通过在文本和标签两个维度进行处理，LCDA技术能显著提升模型的准确率，特别是在数据量较少的应用场景中表现尤为突出。

关键词：数据增强文本分类标签混淆中文新闻主题预训练模型

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综合用药干预对腹腔镜胃切除患者术后用药规范性及生活质量的影响

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北方药学 2024年第1期21卷 61-63页

作者：郭洁张微龙岩人民医院福建龙岩364000 龙岩市医科大学附属第一医院福建龙岩364000

目的:探讨综合用药干预在腹腔镜胃切除患者术后用药规范性及对生活质量的影响。方法:选择2018年1月至2022年12月我科收治的行腹腔镜胃切除术(LG)患者共60例,依据术后用药干预方式分为对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组术后采用常规用... 详细信息

目的:探讨综合用药干预在腹腔镜胃切除患者术后用药规范性及对生活质量的影响。方法:选择2018年1月至2022年12月我科收治的行腹腔镜胃切除术(LG)患者共60例,依据术后用药干预方式分为对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组术后采用常规用药管理,观察组基于常规模式应用综合用药干预。比较两组干预前后的用药规范性、用药依从性评分及生活质量状况。结果:观察组患者术后3个月内漏服药物、服药时间错误、未规律服药不规范率均低于对照组患者(P<0.05);两组LG患者干预管理后MMAS用药依从性评分、EORTC QLQ-C30量表评分较干预前有提高,同时观察组用药依从性评分、生活质量评分均高于对照组(P<0.05)。结论:腹腔镜胃切除手术患者术后应用综合用药干预,可进一步注重药物治疗作用,术后用药规范水平有所提升,提高了药物使用过程中的患者依从性,减少了不规范用药对LG患者的损害,安全性更高,同时患者术后生活质量得到更佳保障,有助于提高医疗质量。

关键词：综合用药腹腔镜胃切除用药规范性生活质量

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